資源的請求量預(yù)測方法、應(yīng)用推薦方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種資源的請求量預(yù)測方法、應(yīng)用推 薦方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中可提供各種資源，用戶將通過終端的請求來 獲取到該資源，例如，該資源可以是各種第三方應(yīng)用和電影等媒體播放資源。
[0003] 互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)大都是通過搭建各種平臺的方式來進行相應(yīng)資源的發(fā)布，用戶通過終端 訪問此平臺并對所需要的資源進行請求即可以得到該資源，例如，通過請求發(fā)起應(yīng)用資源 的下載。
[0004] 對于任意一種資源而言，將實時記錄相應(yīng)的請求量，以此來衡量此資源的熱度，然 而，關(guān)于此資源潛在請求量的預(yù)測問題仍然是一空白，并無法對資源的請求量進行準確預(yù) 測 。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 基于此，有必要提供一種資源的請求量預(yù)測方法，所述方法能夠?qū)Y源的請求量 進行準確預(yù)測。
[0006] 此外，還有必要提供一種應(yīng)用資源推薦方法，所述方法能夠?qū)Y源的請求量進行 準確預(yù)測。
[0007] 另外，還有必要提供一種資源的請求量預(yù)測裝置和應(yīng)用資源推薦裝置，所述裝置 能夠?qū)Y源的請求量進行準確預(yù)測。
[0008] 為解決上述技術(shù)問題，將采用如下技術(shù)方案：
[0009] -種資源的請求量預(yù)測方法，包括：
[0010] 獲取資源所對應(yīng)的歷史請求量時間序列，在所述歷史請求量時間序列中提取設(shè)定 時間長度的最近歷史請求量；
[0011] 根據(jù)所述最近歷史請求量進行參數(shù)估計得到狀態(tài)變量和模型參數(shù)，由所述狀態(tài)變 量和模型參數(shù)構(gòu)建狀態(tài)空間模型；
[0012] 通過構(gòu)建的所述狀態(tài)空間模型預(yù)測所述資源的未來請求量。
[0013] 一種應(yīng)用資源推薦方法，包括：
[0014] 獲取應(yīng)用獲取平臺中各應(yīng)用資源所分別對應(yīng)的歷史下載量時間序列，在所述歷史 下載量時間序列中提取設(shè)定時間長度的最近歷史下載量；
[0015] 根據(jù)所述最近歷史下載量進行參數(shù)估計得到狀態(tài)變量和模型參數(shù)，由所述狀態(tài)變 量和模型參數(shù)構(gòu)建狀態(tài)空間模型；
[0016] 通過構(gòu)建的所述狀態(tài)空間模型預(yù)測所述應(yīng)用資源的未來下載量；
[0017] 按照所述應(yīng)用資源的未來下載量在所述應(yīng)用獲取平臺進行所述應(yīng)用資源的推薦。
[0018] -種資源的請求量預(yù)測裝置，包括：
[0019] 目標序列獲取模塊，用于獲取資源所對應(yīng)的歷史請求量時間序列，在所述歷史請 求量時間序列中提取設(shè)定時間長度的最近歷史請求量；
[0020] 估計模塊，用于根據(jù)所述最近歷史請求量進行參數(shù)估計得到狀態(tài)變量和模型參 數(shù)，由所述狀態(tài)變量和模型參數(shù)構(gòu)建狀態(tài)空間模型；
[0021] 預(yù)測模塊，用于通過構(gòu)建的所述狀態(tài)空間模型預(yù)測所述資源的未來請求量。
[0022] 一種應(yīng)用資源推薦裝置，包括：
[0023]應(yīng)用的目標序列獲取模塊，用于獲取應(yīng)用獲取平臺中各應(yīng)用資源所分別對應(yīng)的歷 史下載量時間序列，在所述歷史下載量時間序列中提取設(shè)定時間長度的最近歷史下載量；
[0024] 參數(shù)估計模塊，用于根據(jù)所述最近歷史下載量進行參數(shù)估計得到狀態(tài)變量和模型 參數(shù)，由所述狀態(tài)變量和模型參數(shù)構(gòu)建狀態(tài)空間模型；
[0025] 下載量預(yù)測模塊，用于通過構(gòu)建的所述狀態(tài)空間模型預(yù)測所述應(yīng)用資源的未來下 載量；
[0026] 推薦執(zhí)行模塊，用于按照所述應(yīng)用資源的未來下載量在所述應(yīng)用獲取平臺進行所 述應(yīng)用資源的推薦。
[0027] 由上述技術(shù)方案可知，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)布的各種資源均有對應(yīng)的歷史請求量時間序 列，歷史請求量時間序列記錄了每日所對應(yīng)的歷史請求量，因此，對于任意資源，都將在歷 史請求量時間序列中提取設(shè)定時間長度的最近歷史請求量，根據(jù)最近歷史請求量進行參數(shù) 估計得到狀態(tài)變量和模型參數(shù)，由狀態(tài)變量和模型參數(shù)構(gòu)建狀態(tài)空間模型，通過構(gòu)建的狀 態(tài)空間模型預(yù)測資源的未來請求量，在此預(yù)測中，由于未來請求量是通過歷史請求量時間 序列和狀態(tài)空間模型所得到的，并且狀態(tài)空間模型反映了歷史請求量時間序列的變化性， 因此，預(yù)測得到的未來請求量能夠作為資源的請求量的準確預(yù)測結(jié)果，保證了資源的請求 量預(yù)測的準確性。
【附圖說明】
[0028] 圖1是本發(fā)明實施例提供的一種服務(wù)器的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0029] 圖2是一個實施例中資源的請求量預(yù)測方法的流程圖；
[0030] 圖3是一個實施例中對歷史請求量時間序列進行類型識別的方法流程圖；
[0031 ]圖4是另一個實施例中資源的請求量預(yù)測方法的流程圖；
[0032] 圖5是圖4中在搜索數(shù)據(jù)和/或社交數(shù)據(jù)中為狀態(tài)空間模型的構(gòu)建挖掘相關(guān)的解釋 變量時間序列的方法流程圖；
[0033] 圖6是圖4中通過解釋變量時間序列和最近歷史請求量之間的相關(guān)性運算，在挖掘 的解釋變量時間序列中選取引入狀態(tài)空間模型的解釋變量時間序列的方法流程圖；
[0034] 圖7是一個實施例中一資源的最近歷史請求量和一解釋變量時間序列的量化關(guān)系 示意圖；
[0035] 圖8是圖2中根據(jù)最近歷史請求量進行參數(shù)估計得到狀態(tài)變量和模型參數(shù)，由狀態(tài) 變量和模型參數(shù)構(gòu)建狀態(tài)空間模型的方法流程圖；
[0036] 圖9是一個實施例中應(yīng)用資源推薦方法的流程圖；
[0037] 圖10是一個實施例中應(yīng)用資源推薦的具體實現(xiàn)示意圖；
[0038] 圖11是一個實施例中資源的請求量預(yù)測裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0039] 圖12是圖11中類別識別模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0040] 圖13是另一個實施例中資源的請求量預(yù)測裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0041] 圖14是圖13中解釋變量挖掘模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0042] 圖15是圖13中解釋變量選取模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0043] 圖16是圖11中估計模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0044] 圖17是一個實施例中應(yīng)用資源推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0045] 體現(xiàn)本發(fā)明特征與優(yōu)點的典型實施方式將在以下的說明中詳細敘述。應(yīng)理解的是 本發(fā)明能夠在不同的實施方式上具有各種的變化，其皆不脫離本發(fā)明的范圍，且其中的說 明及圖示在本質(zhì)上是當作說明之用，而非用以限制本發(fā)明。
[0046] 如前所述的，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)的不同，在此業(yè)務(wù)中發(fā)布的資源也各不相同。例 如，對于媒體播放業(yè)務(wù)而言，可通過搭建的媒體資源獲取平臺來進行媒體資源的發(fā)布。
[0047] 在具體實現(xiàn)中，所發(fā)布的資源往往是海量的，雖進行了相應(yīng)下載量的統(tǒng)計，擁有海 量的下載量統(tǒng)計數(shù)據(jù)，但是由于缺乏未來下載量的準確預(yù)測而無法基于大數(shù)據(jù)而為后續(xù)的 資源發(fā)布提供精準指引。
[0048] 因此，特提出了一種資源的請求量預(yù)測方法。該資源的請求量預(yù)測方法由計算機 程序?qū)崿F(xiàn)，與之相對應(yīng)的，所構(gòu)建的資源的請求量預(yù)測裝置則被存儲于服務(wù)器中，以在服務(wù) 器中運行，進而實現(xiàn)未來請求量的預(yù)測。
[0049] 圖1是本發(fā)明實施例提供的一種服務(wù)器結(jié)構(gòu)示意圖。該服務(wù)器100可因配置或性能 不同而產(chǎn)生比較大的差異，可以包括一個或一個以上中央處理器（central processing units，CPU) 110(例如，一個或一個以上處理器)和存儲器120, 一個或一個以上存儲應(yīng)用程 序131或數(shù)據(jù)133的存儲介質(zhì)130(例如一個或一個以上海量存儲設(shè)備）。其中，存儲器120和 存儲介質(zhì)130可以是短暫存儲或持久存儲。存儲在存儲介質(zhì)130的程序可以包括一個或一個 以上模塊(圖示未示出），每個模塊可以包括對服務(wù)器中的一系列指令操作。更進一步地，中 央處理器110可以設(shè)置為與存儲介質(zhì)130通信，在服務(wù)器100上執(zhí)行存儲介質(zhì)130中的一系列 指令操作。服務(wù)器1〇〇還可以包括一個或一個以上電源150,一個或一個以上有線或無線網(wǎng) 絡(luò)接口 170, 一個或一個以上輸入輸出接口 180,和/或，一個或一個以上操作系統(tǒng)135,例如 Windows ServerTM，Mac OS XTM，