一種評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)測方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體地，設(shè)及一種評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)測方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，為了更好的服務(wù)于用戶，個(gè)性化推薦技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，用 于為用戶提供符合其需求的個(gè)性化推薦內(nèi)容。通常，個(gè)性化推薦技術(shù)W用戶行為數(shù)據(jù)為基 礎(chǔ)，再結(jié)合一定的數(shù)據(jù)分析方法，為用戶生成個(gè)性化推薦內(nèi)容。舉例來說，用戶行為數(shù)據(jù)可 W體現(xiàn)為用戶對(duì)物品做出的評(píng)價(jià)，或者用戶對(duì)物品執(zhí)行的操作，如瀏覽、購買、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)等 等，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用，可W根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)獲得圖1所示用戶物品喜好矩陣，該矩陣可用于 表示m個(gè)用戶對(duì)η個(gè)物品的評(píng)分值，其中，Xij表示用戶i對(duì)物品j的評(píng)分值，1 < i <m，l < j <n。
[0003] 基于最近鄰的協(xié)同過濾算法進(jìn)行個(gè)性化推薦時(shí)，可W先利用物品評(píng)分值計(jì)算用戶 之間的相似度，確定出與目標(biāo)用戶有相同或相似興趣偏好的鄰居用戶，再根據(jù)鄰居用戶對(duì) 物品的評(píng)分值來預(yù)測目標(biāo)用戶對(duì)待推物品的評(píng)分值，并將預(yù)測評(píng)分值較高的待推物品作為 推薦內(nèi)容，發(fā)送給目標(biāo)用戶。其中，預(yù)測評(píng)分值較高可W理解為超過了預(yù)設(shè)值。
[0004] 由上述過程可知，個(gè)性化推薦方案較為依賴于由用戶交互過程中產(chǎn)生的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù) 所構(gòu)建的用戶物品喜好矩陣，也就是說，用戶物品喜好矩陣越完善，即用戶評(píng)分值越多，協(xié) 同過濾算法的推薦質(zhì)量就越高。但是，對(duì)于矩陣中不存在的新增物品來說，如新上架的物 品，矩陣中沒有該新增物品的任何評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，運(yùn)就導(dǎo)致基于喜好矩陣實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化推薦方 案，無法對(duì)新增物品進(jìn)行推薦，即存在新增物品冷啟動(dòng)問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明的目的是提供一種評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)測方法及裝置，結(jié)合待測用戶已有評(píng)分值， 確定新增物品的預(yù)測評(píng)分值如此，有助于解決新增物品冷啟動(dòng)問題。
[0006] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)測方法，所述方法包括：
[0007] 獲取新增物品的元數(shù)據(jù)，所述新增物品的元數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)用于表示所述新增 物品屬性的標(biāo)簽；
[000引獲取待測用戶對(duì)每個(gè)標(biāo)簽的標(biāo)簽評(píng)分值，所述標(biāo)簽評(píng)分值根據(jù)所述待測用戶已評(píng) 分的第一物品的標(biāo)簽獲得；
[0009] 獲取每個(gè)標(biāo)簽用于預(yù)測所述待測用戶對(duì)所述新增物品的評(píng)分值時(shí)的第一權(quán)重值；
[0010] 利用所述每個(gè)標(biāo)簽的第一權(quán)重值和該標(biāo)簽的標(biāo)簽評(píng)分值，獲得所述待測用戶對(duì)所 述新增物品的預(yù)測評(píng)分值。
[0011] 可選地，所述獲取待測用戶對(duì)每個(gè)標(biāo)簽的標(biāo)簽評(píng)分值，包括：
[0012] 從用戶物品喜好矩陣中，確定出所述待測用戶已評(píng)分的第一物品集合，所述第一 物品集合包括至少一個(gè)所述第一物品，所述待測用戶對(duì)所述第一物品有第一評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，所 述第一評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)包括第一評(píng)分值；
[0013] 獲取所述第一物品的元數(shù)據(jù)，所述第一物品的元數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)用于表示所述 第一物品屬性的標(biāo)簽；
[0014] 獲得所述第一物品的元數(shù)據(jù)中的每個(gè)標(biāo)簽在所述第一物品中的第二權(quán)重值；
[0015] 利用所述第一物品的第一評(píng)分值和每個(gè)標(biāo)簽的第二權(quán)重值，獲得所述待測用戶對(duì) 每個(gè)標(biāo)簽的標(biāo)簽評(píng)分值。
[0016] 可選地，通過W下公式獲得每個(gè)標(biāo)簽的第二權(quán)重值：
[0017]
[001引其中，Wt"i表示標(biāo)簽tn在第一物品沖的第二權(quán)重值；爲(wèi)。1隸示標(biāo)簽tn在第一物品 i中出現(xiàn)的次數(shù)
衰示標(biāo)簽tn在第一物品集合Rl包括的所有物品中出現(xiàn)的次數(shù)； 5t。,具體為：
[002^ 其中，Lut。表示待測用戶U對(duì)標(biāo)簽tn的標(biāo)簽評(píng)分值;品康示待測用戶U對(duì)第一物品j 的第一評(píng)分值。
[0023] 可選地，通過W下公式獲得每個(gè)標(biāo)簽的第一權(quán)重值：
[0024]
[00巧]其中，表示標(biāo)簽tn在新增物品Z中的第一權(quán)重值；表示標(biāo)簽tn在新增物 品Z中出現(xiàn)的次數(shù)；表示標(biāo)簽tn在第二物品集合R2包括的所有物品中出現(xiàn)的次數(shù)， 第二物品集合R2包括第一物品集合Rl和新增物品具體為：
[0029] 其中，ν\ζ表示標(biāo)簽tn在新增物品Ζ中的第一權(quán)重值;Lut。表示待測用戶U對(duì)標(biāo)簽 tn的標(biāo)簽評(píng)分值。
[0030] 可選地，所述第一評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)還包括第一評(píng)分值的置信度，所述方法還包括：
[0031] 利用所述第一評(píng)分值的置信度和每個(gè)標(biāo)簽的第二權(quán)重值，獲得所述標(biāo)簽評(píng)分值的 置信度；
[0032] 利用所述標(biāo)簽評(píng)分值的置信度和每個(gè)標(biāo)簽的第一權(quán)重值，獲得所述預(yù)測評(píng)分值的 置信度。
[0033] 可選地，通過W下公式獲得所述標(biāo)簽評(píng)分值的置信度：
[0034]
[0035] 其中，F(xiàn)ut。表示待測用戶U對(duì)第一物品j的第一評(píng)分值的置信度；Wt。;表示標(biāo)簽tn 在第一物品j中的第二權(quán)重值；
[0036] 通過W下公式獲得所述預(yù)測評(píng)分值的置信度：
[0037]
[0038] 可選地，將所述預(yù)測評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)補(bǔ)入用戶物品喜好矩陣中，基于所述用戶物品喜好 矩陣進(jìn)行矩陣分解時(shí)，所述方法還包括：
[0039] 調(diào)整每次迭代過程使用的更新步伐丫 =eiF，
[0040] 其中，P表示矩陣分解過程中的迭代次數(shù)，e^P表示迭代衰減函數(shù)，F(xiàn)表示評(píng)分值的置 信度。
[0041] 本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)測裝置，所述裝置包括：
[0042] 新增物品元數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取新增物品的元數(shù)據(jù)，所述新增物品的元數(shù)據(jù) 包括至少一個(gè)用于表示所述新增物品屬性的標(biāo)簽.
[0043] 標(biāo)簽評(píng)分值獲取單元，用于獲取待測用戶對(duì)每個(gè)標(biāo)簽的標(biāo)簽評(píng)分值，所述標(biāo)簽評(píng) 分值根據(jù)所述待測用戶已評(píng)分的第一物品的標(biāo)簽獲得；
[0044] 第一權(quán)重值獲取單元，用于獲取每個(gè)標(biāo)簽用于預(yù)測所述待測用戶對(duì)所述新增物品 的評(píng)分值時(shí)的第一權(quán)重值；
[0045] 預(yù)測評(píng)分值獲得單元，用于利用所述每個(gè)標(biāo)簽的第一權(quán)重值和該標(biāo)簽的標(biāo)簽評(píng)分 值，獲得所述待測用戶對(duì)所述新增物品的預(yù)測評(píng)分值。
[0046] 可選地，所述標(biāo)簽評(píng)分值獲取單元包括：
[0047] 物品集合確定單元，用于從用戶物品喜好矩陣中，確定出所述待測用戶已評(píng)分的 第一物品集合，所述第一物品集合包括至少一個(gè)所述第一物品，所述待測用戶對(duì)所述第一 物品有第一評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，所述第一評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)包括第一評(píng)分值；
[004引第一物品元數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取所述第一物品的元數(shù)據(jù)，所述第一物品的元 數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)用于表示所述第一物品屬性的標(biāo)簽；
[0049] 第二權(quán)重值獲得單元，用于獲得所述第一物品的元數(shù)據(jù)中的每個(gè)標(biāo)簽在所述第一 物品中的第二權(quán)重值；
[0050] 標(biāo)簽評(píng)分值獲得單元，用于利用所述第一物品的第一評(píng)分值和每個(gè)標(biāo)簽的第二權(quán) 重值，獲得所述待測用戶對(duì)每個(gè)標(biāo)簽的標(biāo)簽評(píng)分值。
[0051] 可選地，所述第一評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)還包括第一評(píng)分值的置信度，所述裝置還包括：
[0052] 標(biāo)簽評(píng)分值置信度獲得單元，用于利用所述第一評(píng)分值的置信度和每個(gè)標(biāo)簽的第 二權(quán)重值，獲得所述標(biāo)簽評(píng)分值的置信度；
[0053] 預(yù)測評(píng)分值置信度獲得單元，用于利用所述標(biāo)簽評(píng)分值的置信度和每個(gè)標(biāo)簽的第 一權(quán)重值，獲得所述預(yù)測評(píng)分值的置信度。
[0054] 可選地，將所述預(yù)測評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)補(bǔ)入用戶物品喜好矩陣中，基于所述用戶物品喜好 矩陣進(jìn)行矩陣分解時(shí)，所述裝置還包括：
[0055] 更新步伐調(diào)整單元，用于調(diào)整每次迭代過程使用的更新步伐丫 =eiF，
[0056] 其中，P表示矩陣分解過程中的迭代次數(shù)，e^P表示迭代衰減函數(shù)，F(xiàn)表示評(píng)分值的置 信度。
[0057] 本發(fā)明技術(shù)方案中，利用待測用戶對(duì)第一物品的第一評(píng)分值，獲得該用戶對(duì)第一 物品具有的標(biāo)簽的標(biāo)簽評(píng)分值，然后獲取新增物品的標(biāo)簽，并計(jì)算獲得新增物品的每個(gè)標(biāo) 簽的第一權(quán)重值，利用標(biāo)簽評(píng)分值和第一權(quán)重值，確定出待測用戶對(duì)新增物品的預(yù)測評(píng)分 值，并補(bǔ)入喜好矩陣中。如此，便可解決新增物品冷啟動(dòng)問題，從而在基于喜好矩陣實(shí)現(xiàn)的 個(gè)性化推薦方案中，實(shí)現(xiàn)對(duì)新增物品的推薦。
[0058] 本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的【具體實(shí)施方式】部分予W詳細(xì)說明。
【附圖說明】
[0059] 附圖是用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與下面的具 體實(shí)施方式一起用于解釋本發(fā)明，但并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的限制。在附圖中：
[0060] 圖1是用戶物品喜好矩陣的一種示意圖；
[0061 ]圖2是本發(fā)明獲得標(biāo)簽評(píng)分值的流程圖；
[0062] 圖3是用戶物品喜好矩陣的另一種示意圖；
[0063] 圖4是本發(fā)明評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)測方法的流程圖；
[0064] 圖5是矩陣分解的一種示意圖；
[0065] 圖6是本發(fā)明評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)測裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0066] W下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】進(jìn)行詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解的是，此處所描 述的【具體實(shí)施方式】僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限制本發(fā)明。
[0067] 為了解決新增物品冷啟動(dòng)問題，本發(fā)明提供一種利用用戶物品喜好矩陣中已有評(píng) 分?jǐn)?shù)據(jù)，預(yù)估新增物品評(píng)分