一種基于眼球軌跡追蹤的廣告消除方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及信息識別技術領域，具體涉及一種基于眼球軌跡追蹤的廣告消除方 法。
【背景技術】
[0002] 在上網或使用免費應用程序的過程中，植入廣告頁面經常困擾著我們。它干擾用 戶瀏覽信息，容易引起人們的反感。這將達不到廣告商/出版商期望的效果，不幸的是，有時 還會適得其反。然而，廣告是免費資源供應商的一種生存方式，因此，保證良好的用戶體驗 同時保證資源供應商的利益是一個重要的問題。
[0003] 眾所周知，廣告的目的是為了被人們看見，越多越好，所以他們植入免費資源，通 過"免費"吸引人們的注意力。另一方面，用戶通常希望享受免費資源，不用花任何東西，包 括注意力，他們反感被打擾或者被迫做任何事。
[0004] 根據(jù)以上分析，本發(fā)明提出了一種基于眼動軌跡跟蹤智能眼鏡來消除植入廣告的 方法，該方法能夠大大地提高用戶體驗質量同時達到廣告商/出版商的期望。

【發(fā)明內容】

[0005] 大多數(shù)的免費網絡資源或移動應用程序始終伴隨著廣告，如圖2所示。用戶希望得 到沒有廣告的免費資源或應用程序和軟件開發(fā)人員想通過吸引用戶點擊一個植入廣告賺 錢是相矛盾的。如何找到他們之間的平衡?如何既保持用戶的體驗質量，又保護軟件開發(fā)者 的利益?本發(fā)明提出了一種基于眼球軌跡追蹤的廣告消除方法，對于用戶來說，這種方法可 以自動消除廣告，并確保用戶具有良好的體驗;對于廣告商來說，該方法可以確保廣告被有 效地閱讀，確保廣告提供商的利益。
[0006] 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術方案是：
[0007] -種基于眼球軌跡追蹤的廣告消除方法，本發(fā)明特征在于:通過眼球軌跡跟蹤發(fā) 現(xiàn)用戶的注意點，在眼鏡上繪制出一個關注區(qū)域;然后記錄焦點持續(xù)時間并計算關注區(qū)域 和廣告區(qū)域之間重疊區(qū)域的百分比，根據(jù)用戶的注意力的持續(xù)時間區(qū)分用戶是否有效閱讀 廣告，如果比例在一定時間內超過某一閾值，則認為廣告被有效閱讀，那么就會及時消除廣 告。
[0008] 本發(fā)明眼球軌跡追蹤的步驟為：
[0009] 1)關注區(qū)域跟蹤
[0010] 本方法的第一步是通過眼動軌跡跟蹤找出用戶的關注點，采用現(xiàn)有的智能眼鏡設 定一個大小固定的關注點附近區(qū)域，通過獲得關注點與關注區(qū)域，記錄焦點持續(xù)時間，如果 持續(xù)時間大于某一閾值時，則認為這一區(qū)域是一個關注區(qū)域。在智能眼鏡中這是一個非常 成熟的算法;例如，谷歌已經為谷歌眼鏡獲得了一個此類算法專利。設定一個大小固定的關 注點附近區(qū)域，就像眼鏡上的關注區(qū)域一樣。這里該區(qū)域的大小應是一個參考值，如，5毫米 X6毫米。關注區(qū)域的示意圖如圖3所示。紅點表示關注點和紅色虛線框表示智能眼鏡上關 注區(qū)域。記錄焦點持續(xù)時間，如果持續(xù)時間大于某一閾值時，則認為這一區(qū)域是一個關注區(qū) 域；
[0011] 2)廣告區(qū)域檢測
[0012] 第二步是廣告區(qū)域檢測，由于這類區(qū)域和背景之間的巨大差異，通過常規(guī)的圖像 識別算法檢測廣告區(qū)域；
[0013] 3)重疊部分比例計算
[0014] 第三步是計算關注區(qū)域和廣告區(qū)域之間的重疊區(qū)域所占的百分比；
[0015] 4)廣告消除
[0016] 如果重疊比例超過一定的閾值，這種狀態(tài)的持續(xù)時間將被記錄，如果持續(xù)時間大 于某一閾值時，認為廣告被有效地閱讀，那么將及時消除廣告。
[0017] 本發(fā)明計算關注區(qū)域和廣告區(qū)域之間的重疊區(qū)域所占的百分比，采用迭代最近點 (ICP)方法，或特征提取和匹配算法，或凸點檢測和匹配算法。
[0018] 本發(fā)明計算關注區(qū)域和廣告區(qū)域之間的重疊區(qū)域所占的百分比，采用的是一種通 過計算重疊比例的方法來計算，將關注區(qū)域和廣告領域之間重疊區(qū)域進行計算；
[0019] 將關注區(qū)域設為Sa，廣告區(qū)域設為Sd;
[0020] (1)把SA和SD圖像像素一樣的區(qū)域設為S。；
[0021] s〇=sAnsD
[0022] (2)計算重疊部分的比例P。；
[0024] 本發(fā)明的有益效果是，提出一種基于眼動軌跡跟蹤的方法來消除植入廣告，這種 方法可以極大地提高用戶體驗的質量，同時實現(xiàn)廣告制造商/發(fā)行人的期望。它符合未來移 動設備的特性和應用。本發(fā)明可以提高廣告效率和用戶體驗質量，并且為用戶大大節(jié)省時 間。這種方法將會受到用戶和廣告商的歡迎。
【附圖說明】
[0025] 圖1為眼球軌跡追蹤廣告消除流程圖；
[0026] 圖2為植入廣告的兩個例子(虛線方框的區(qū)域）；
[0027]圖3為關注區(qū)域示意圖；
[0028]圖4為廣告區(qū)域檢測示意圖；
[0029] 圖5為關注區(qū)域和廣告領域重疊區(qū)域示意圖。
【具體實施方式】
[0030] 下面結合具體的實施例對本發(fā)明進一步地說明。
[0031] -種基于眼球軌跡追蹤的廣告消除方法，本發(fā)明特征在于:通過眼球軌跡跟蹤發(fā) 現(xiàn)用戶的注意點，在眼鏡上繪制出一個關注區(qū)域;然后記錄焦點持續(xù)時間并計算關注區(qū)域 和廣告區(qū)域之間重疊區(qū)域的百分比，根據(jù)用戶的注意力的持續(xù)時間區(qū)分用戶是否有效閱讀 廣告，如果比例在一定時間內超過某一閾值，則認為廣告被有效閱讀，那么就會及時消除廣 告。
[0032 ]見圖1，圖2，本發(fā)明眼球軌跡追蹤的步驟為：
[0033] 1)關注區(qū)域跟蹤
[0034] 本方法的第一步是通過眼動軌跡跟蹤找出用戶的關注點，采用現(xiàn)有的智能眼鏡設 定一個大小固定的關注點附近區(qū)域，通過獲得關注點與關注區(qū)域，記錄焦點持續(xù)時間，如果 持續(xù)時間大于某一閾值時，則認為這一區(qū)域是一個關注區(qū)域。在智能眼鏡中這是一個非常 成熟的算法;例如，谷歌已經為谷歌眼鏡獲得了一個此類算法專利。設定一個大小固定的關 注點附近區(qū)域，就像眼鏡上的關注區(qū)域一樣。這里該區(qū)域的大小應是一個參考值，如，5毫米 X6毫米。關注區(qū)域的示意圖如圖3所示。紅點表示關注點和紅色虛線框表示智能眼鏡上關 注區(qū)域。記錄焦點持續(xù)時間，如果持續(xù)時間大于某一閾值時，則認為這一區(qū)域是一個關注區(qū) 域；
[0035] 2)廣告區(qū)域檢測，見圖4
[0036] 第二步是廣告區(qū)域檢測，由于這類區(qū)域和背景之間的巨大差異，通過常規(guī)的圖像 識別算法檢測廣告區(qū)域；
[0037] 3)重疊部分比例計算，見圖5
[0038]第三步是計算關注區(qū)域和廣告區(qū)域之間的重疊區(qū)域所占的百分比；
[0039] 4)廣告消除
[0040] 如果重疊比例超過一定的閾值，這種狀態(tài)的持續(xù)時間將被記錄，如果持續(xù)時間大 于某一閾值時，認為廣告被有效地閱讀，那么將及時消除廣告。
[0041] 本發(fā)明計算關注區(qū)域和廣告區(qū)域之間的重疊區(qū)域所占的百分比，采用迭代最近點 (ICP)方法，或特征提取和匹配算法，或凸點檢測和匹配算法。
[0042] 本發(fā)明計算關注區(qū)域和廣告區(qū)域之間的重疊區(qū)域所占的百分比，采用的是一種通 過計算重疊比例的方法來計算，將關注區(qū)域和廣告領域之間重疊區(qū)域進行計算；
[0043]將關注區(qū)域設為Sa，廣告區(qū)域設為Sd;
[0044] (1)把SA和SD圖像像素一樣的區(qū)域設為S。；
[0045] s〇 = sAnsD
[0046] (2)計算重疊部分的比例P。；
【主權項】
1. 一種基于眼球軌跡追蹤的廣告消除方法，其特征在于：通過眼球軌跡跟蹤發(fā)現(xiàn)用戶 的注意點，在眼鏡上繪制出一個關注區(qū)域;然后記錄焦點持續(xù)時間并計算關注區(qū)域和廣告 區(qū)域之間重疊區(qū)域的百分比，根據(jù)用戶的注意力的持續(xù)時間區(qū)分用戶是否有效閱讀廣告， 如果比例在一定時間內超過某一闊值，則認為廣告被有效閱讀，那么就會及時消除廣告。2. 根據(jù)權利要求1所述的一種基于眼球軌跡追蹤的廣告消除方法，其特征在于:眼球軌 跡追蹤的步驟為： 1) 關注區(qū)域跟蹤 第一步是通過眼動軌跡跟蹤找出用戶的關注點，采用現(xiàn)有的智能眼鏡設定一個大小固 定的關注點附近區(qū)域，通過獲得關注點與關注區(qū)域，記錄焦點持續(xù)時間，如果持續(xù)時間大于 某一闊值時，則認為運一區(qū)域是一個關注區(qū)域； 2) 廣告區(qū)域檢測 第二步是廣告區(qū)域檢測，由于運類區(qū)域和背景之間的巨大差異，通過常規(guī)的圖像識別 算法檢測廣告區(qū)域； 3) 重疊部分比例計算 第Ξ步是計算關注區(qū)域和廣告區(qū)域之間的重疊區(qū)域所占的百分比； 4) 廣告消除 如果重疊比例超過一定的闊值，則記錄該狀態(tài)的持續(xù)時間，如果持續(xù)時間大于某一闊 值時，認為廣告被有效地閱讀，此時及時消除廣告。3. 根據(jù)權利要求1所述的一種基于眼球軌跡追蹤的廣告消除方法，其特征在于:采用迭 代最近點（ICP)方法，或凸點檢測和匹配算法，計算關注區(qū)域和廣告區(qū)域之間的重疊區(qū)域。4. 根據(jù)權利要求1所述的一種基于眼球軌跡追蹤的廣告消除方法，其特征在于:計算關 注區(qū)域和廣告區(qū)域之間的重疊區(qū)域所占的百分比，采用一種通過計算重疊比例的方法來計 算，計算關注區(qū)域和廣告領域之間重疊區(qū)域； 設關注區(qū)域為Sa，廣告區(qū)域為Sd; (1) 把Sa和Sd圖像像素相交的區(qū)域設為S。； So=Sa η Sd (2) 計算重疊部分的比例P。； Pc ^ s?. Sa凸
【專利摘要】本發(fā)明提出了一種基于眼球軌跡追蹤的廣告消除方法，通過眼動軌跡跟蹤發(fā)現(xiàn)用戶的注意點，在眼鏡上繪制出一個關注區(qū)域；然后記錄焦點持續(xù)時間并計算關注區(qū)域和廣告區(qū)域之間重疊區(qū)域的百分比，根據(jù)用戶的注意力的持續(xù)時間區(qū)分用戶是否有效閱讀廣告，如果比例在一定時間內超過某一閾值，認為廣告被有效閱讀，那么就會及時消除廣告。
【IPC分類】G06F3/01, G06Q30/02
【公開號】CN105573497
【申請?zhí)枴緾N201510938558
【發(fā)明人】張德海, 張德剛
【申請人】云南大學
【公開日】2016年5月11日
【申請日】2015年12月15日