不做詳細(xì)闡述說明。
[0195]以上描述了人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置的內(nèi)部功能和結(jié)構(gòu)，如圖10所示，實(shí)際中，該人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置可實(shí)現(xiàn)為:
[0196]處理器；
[0197]被配置為存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；
[0198]其中，所述處理器被配置為:
[0199]獲取原始人臉識(shí)別模型，所述原始人臉識(shí)別模型是使用第一訓(xùn)練樣本集對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練后得到的，所述原始人臉識(shí)別模型中包括Ν層特征系數(shù)，Ν多2 ;
[0200]獲取第二訓(xùn)練樣本集，并確定第二訓(xùn)練樣本集中的各樣本人臉圖像對(duì)應(yīng)的第一原始分類標(biāo)號(hào)，所述各樣本人臉圖像是存儲(chǔ)于云端人臉相冊(cè)中的人臉圖像；
[0201]采用所述原始人臉識(shí)別模型的前Μ層特征系數(shù)對(duì)所述第二訓(xùn)練樣本集中的各樣本人臉圖像進(jìn)行編碼，獲得編碼后的第二訓(xùn)練樣本集；其中，所述編碼后的第二訓(xùn)練樣本集中包括與各樣本人臉圖像分別對(duì)應(yīng)的各編碼后特征向量以及與各編碼后特征向量分別對(duì)應(yīng)的第一原始分類標(biāo)號(hào)，N多Μ多1 ;
[0202]根據(jù)所述編碼后的第二訓(xùn)練樣本集對(duì)所述原始人臉識(shí)別模型的后N-Μ層特征系數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練后的后N-Μ層特征系數(shù)。
[0203]上述實(shí)施例中，人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置為了對(duì)使用第一訓(xùn)練樣本集對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練后得到的包括Ν層特征系數(shù)的原始人臉識(shí)別模型進(jìn)行優(yōu)化，首先獲得不同于傳統(tǒng)第一訓(xùn)練樣本集的第二訓(xùn)練樣本集。其中，構(gòu)成第一訓(xùn)練樣本集中的各樣本人臉圖像是通過隨機(jī)在網(wǎng)絡(luò)上搜索得到的各人臉圖像，樣本噪聲較大；而第二訓(xùn)練樣本集中的各樣本人臉圖像是存儲(chǔ)于云端人臉相冊(cè)中的人臉圖像，樣本比較干凈。由于第二訓(xùn)練樣本集中各樣本人臉圖像涉及到用戶隱私，為了保護(hù)用戶隱私的同時(shí)采用第二訓(xùn)練樣本集對(duì)原始人臉識(shí)別模型進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練，首先為每個(gè)樣本人臉圖像進(jìn)行標(biāo)記即為每個(gè)樣本人臉圖像分配一個(gè)分類標(biāo)號(hào)，進(jìn)而采用原始人臉識(shí)別模型的前Μ層特征系數(shù)對(duì)第二訓(xùn)練樣本集中的各樣本人臉圖像進(jìn)行編碼，即提取各樣本人臉圖像的前Μ層特征系數(shù)，從而經(jīng)編碼和分類標(biāo)號(hào)標(biāo)記的各樣本人臉圖像不會(huì)泄露對(duì)應(yīng)的用戶隱私。最后，以各編碼后特征向量即經(jīng)Μ層特征系數(shù)編碼的各樣本人臉圖像以及與各編碼后特征向量分別對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)號(hào)為輸入，對(duì)原始人臉識(shí)別模型的后N-Μ層特征系數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練后的后N-Μ層特征系數(shù)，從而獲得由原Μ層特征系數(shù)和訓(xùn)練后的后N-Μ層特征系數(shù)構(gòu)成的優(yōu)化后的人臉識(shí)別模型。由于優(yōu)化后的人臉識(shí)別模型是基于干凈的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練獲得的，更加準(zhǔn)確、可靠。
[0204]圖11是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置的框圖。例如，該人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800可以是智能手機(jī)、PC機(jī)、便攜式電腦、平板電腦、服務(wù)器等。
[0205]參照?qǐng)D11，人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800可以包括以下一個(gè)或多個(gè)組件:處理組件802，存儲(chǔ)器804，電力組件806，多媒體組件808，音頻組件810，輸入/輸出(I/O)的接口812，傳感器組件814，以及通信組件816。
[0206]處理組件802通常控制人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800的整體操作，諸如與顯示，電話呼叫，數(shù)據(jù)通信，相機(jī)操作和記錄操作相關(guān)聯(lián)的操作。處理組件802可以包括一個(gè)或多個(gè)處理器820來執(zhí)行指令，以完成上述的方法的全部或部分步驟。此外，處理組件802可以包括一個(gè)或多個(gè)模塊，便于處理組件802和其他組件之間的交互。例如，處理組件802可以包括多媒體模塊，以方便多媒體組件808和處理組件802之間的交互。
[0207]存儲(chǔ)器804被配置為存儲(chǔ)各種類型的數(shù)據(jù)以支持在人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800的操作。這些數(shù)據(jù)的示例包括用于在人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800上操作的任何應(yīng)用程序或方法的指令，聯(lián)系人數(shù)據(jù)，電話簿數(shù)據(jù)，消息，圖片，視頻等。存儲(chǔ)器804可以由任何類型的易失性或非易失性存儲(chǔ)設(shè)備或者它們的組合實(shí)現(xiàn)，如靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)，電可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(EEPR0M)，可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(EPR0M)，可編程只讀存儲(chǔ)器(PR0M)，只讀存儲(chǔ)器(ROM)，磁存儲(chǔ)器，快閃存儲(chǔ)器，磁盤或光盤。
[0208]電力組件806為人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800的各種組件提供電力。電力組件806可以包括電源管理系統(tǒng)，一個(gè)或多個(gè)電源，及其他與為人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800生成、管理和分配電力相關(guān)聯(lián)的組件。
[0209]多媒體組件808包括在所述人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800和用戶之間的提供一個(gè)輸出接口的屏幕。在一些實(shí)施例中，屏幕可以包括液晶顯示器(LCD)和觸摸面板(TP)。如果屏幕包括觸摸面板，屏幕可以被實(shí)現(xiàn)為觸摸屏，以接收來自用戶的輸入信號(hào)。觸摸面板包括一個(gè)或多個(gè)觸摸傳感器以感測(cè)觸摸、滑動(dòng)和觸摸面板上的手勢(shì)。所述觸摸傳感器可以不僅感測(cè)觸摸或滑動(dòng)動(dòng)作的邊界，而且還檢測(cè)與所述觸摸或滑動(dòng)操作相關(guān)的持續(xù)時(shí)間和壓力。在一些實(shí)施例中，多媒體組件808包括一個(gè)前置攝像頭和/或后置攝像頭。當(dāng)人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800處于操作模式，如拍攝模式或視頻模式時(shí)，前置攝像頭和/或后置攝像頭可以接收外部的多媒體數(shù)據(jù)。每個(gè)前置攝像頭和后置攝像頭可以是一個(gè)固定的光學(xué)透鏡系統(tǒng)或具有焦距和光學(xué)變焦能力。
[0210]音頻組件810被配置為輸出和/或輸入音頻信號(hào)。例如，音頻組件810包括一個(gè)麥克風(fēng)(MIC)，當(dāng)裝置800處于操作模式，如呼叫模式、記錄模式和語音識(shí)別模式時(shí)，麥克風(fēng)被配置為接收外部音頻信號(hào)。所接收的音頻信號(hào)可以被進(jìn)一步存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器804或經(jīng)由通信組件816共享。在一些實(shí)施例中，音頻組件810還包括一個(gè)揚(yáng)聲器，用于輸出音頻信號(hào)。
[0211]I/0接口 812為處理組件802和外圍接口模塊之間提供接口，上述外圍接口模塊可以是鍵盤，點(diǎn)擊輪，按鈕等。這些按鈕可包括但不限于:主頁按鈕、音量按鈕、啟動(dòng)按鈕和鎖定按鈕。
[0212]傳感器組件814包括一個(gè)或多個(gè)傳感器，用于為人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800提供各個(gè)方面的狀態(tài)評(píng)估。例如，傳感器組件814可以檢測(cè)到人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800的打開/關(guān)閉狀態(tài)，組件的相對(duì)定位，例如所述組件為人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800的顯示器和小鍵盤，傳感器組件814還可以檢測(cè)人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800或人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800一個(gè)組件的位置改變，用戶與裝置800接觸的存在或不存在，人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800方位或加速/減速和人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800的溫度變化。傳感器組件814可以包括接近傳感器，被配置用來在沒有任何的物理接觸時(shí)檢測(cè)附近物體的存在。傳感器組件814還可以包括光傳感器，如CM0或CCD圖像傳感器，用于在成像應(yīng)用中使用。在一些實(shí)施例中，該傳感器組件814還可以包括加速度傳感器，陀螺儀傳感器，磁傳感器，壓力傳感器或溫度傳感器。
[0213]通信組件816被配置為便于人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800和其他設(shè)備之間有線或無線方式的通信。人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800可以接入基于通信標(biāo)準(zhǔn)的無線網(wǎng)絡(luò)，如WiFi，2G或3G，或它們的組合。在一個(gè)示例性實(shí)施例中，通信組件816經(jīng)由廣播信道接收來自外部廣播管理系統(tǒng)的廣播信號(hào)或廣播相關(guān)信息。在一個(gè)示例性實(shí)施例中，所述通信組件816還包括近場(chǎng)通信(NFC)模塊，以促進(jìn)短程通信。例如，在NFC模塊可基于射頻識(shí)別(RFID)技術(shù)，紅外數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)(IrDA)技術(shù)，超寬帶(UWB)技術(shù)，藍(lán)牙(BT)技術(shù)和其他技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。
[0214]在示例性實(shí)施例中，裝置800可以被一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用專用集成電路(AIC)、數(shù)字信號(hào)處理器(DP)、數(shù)字信號(hào)處理設(shè)備(DTO)、可編程邏輯器件(PLD)、現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)、控制器、微控制器、微處理器或其他電子元件實(shí)現(xiàn)，用于執(zhí)行上述方法。
[0215]在示例性實(shí)施例中，還提供了一種包括指令的非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，例如包括指令的存儲(chǔ)器804，上述指令可由人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800的處理器820執(zhí)行以完成上述方法。例如，所述非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)可以是R0M、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)、⑶-ROM、磁帶、軟盤和光數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備等。
[0216]—種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，當(dāng)所述存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800的處理器執(zhí)行時(shí)，使得人臉識(shí)別模型訓(xùn)練裝置800能夠執(zhí)行上述即時(shí)通信消息處理方法，所述方法包括:
[0217]獲取原始人臉識(shí)別模型，所述原始人臉識(shí)別模型是使用第一訓(xùn)練樣本集對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練后得到的，所述原始人臉識(shí)別模型中包括N層特征系數(shù)，N多2 ;
[0218]獲取第二訓(xùn)練樣本集，并確定第二訓(xùn)練樣本集中的各樣本人臉圖像對(duì)應(yīng)的第一原始分類標(biāo)號(hào)，所述各樣本人臉圖像是存儲(chǔ)于云端人臉相冊(cè)中的人臉圖像；
[0219]采用所述原始人臉識(shí)別模型的前Μ層特征系數(shù)對(duì)所述第二訓(xùn)練樣本集中的各樣本人臉圖像進(jìn)行編碼，獲得編碼后的第二訓(xùn)練樣本集；其中，所述編碼后的第二訓(xùn)練樣本集中包括與各樣本人臉圖像分別對(duì)應(yīng)的各編碼后特征向量以及與各編碼后特征向量分別對(duì)應(yīng)的第一原始分類標(biāo)號(hào)，Ν多Μ多1 ;
[0220]根據(jù)所述編碼后的第二訓(xùn)練樣本集對(duì)所述原始人臉識(shí)別模型的后N-Μ層特征系數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練后的后N-Μ層特征系數(shù)。
[0221]本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說明書及實(shí)踐這里公開的發(fā)明后，將容易想到本公開的其它實(shí)施方案。本申請(qǐng)旨在涵蓋本公開的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本公開的一般性原理并包括本公開未公開的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識(shí)或慣用技術(shù)手段。說明書和實(shí)施例僅被視為示例性的，本公開的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。
[0222]應(yīng)當(dāng)理解的是，本公開并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進(jìn)行各種修改和改變。本公開的范圍僅由所附的權(quán)利要求來限制。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種人臉識(shí)別模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括: 獲取原始人臉識(shí)別模型，所述原始人臉識(shí)別模型是使用第一訓(xùn)練樣本集對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練后得到的，所述原始人臉識(shí)別模型中包括N層特征系數(shù)，N多2 ; 獲取第二訓(xùn)練樣本集，并確定第二訓(xùn)練樣本集中的各樣本人臉圖像對(duì)應(yīng)的第一原始分類標(biāo)號(hào)，所述各樣本人臉圖像是存儲(chǔ)于云端人臉相冊(cè)中的人臉圖像；