人物特征識別方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本公開涉及人臉識別領(lǐng)域，尤其涉及人物特征識別方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，用戶終端設(shè)備大都支持人臉識別技術(shù)。在用戶終端設(shè)備獲取到一個人臉圖像后，其可以提取出人臉特征信息。之后，利用預(yù)設(shè)的年齡識別模型或性別識別模型，對所提取出的人臉特征信息進行識別，以確定出該人臉圖像表示的人物的年齡或性別。通過這一技術(shù)，可以方便用戶獲悉關(guān)于該人物的人物特征。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開提供一種人物特征識別方法及裝置。
[0004]根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種人物特征識別方法，所述方法包括:對多張人臉圖像進行聚類，得到至少一個人臉圖像分組，其中，每個人臉圖像分組包括屬于同一人物的人臉圖像；從所述至少一個人臉圖像分組中選擇目標人臉圖像分組；針對每個所述目標人臉圖像分組，將所述目標人臉圖像分組中的部分人臉圖像標記為代表人臉圖像；對每個所述代表人臉圖像進行識別，得出每個所述目標人臉圖像分組表示的人物的人物特征?目息。
[0005]結(jié)合第一方面，在第一種可能的實施方式中，所述從所述至少一個人臉圖像分組中選擇目標人臉圖像分組，包括:顯示所述至少一個人臉圖像分組的分組選擇界面；接收用戶在所述分組選擇界面上進行的對所述至少一個人臉圖像分組的選擇操作指令；將用戶選擇的人臉圖像分組作為所述目標人臉圖像分組。
[0006]通過第一方面的第一種可能的實施方式，用戶可以將感興趣的人物對應(yīng)的人臉圖像分組選為目標人臉圖像分組，從而便于用戶獲悉到感興趣的人物的人物特征信息。
[0007]結(jié)合第一方面或第一方面的第一種可能的實施方式，在第二種可能的實施方式中，所述將所述目標人臉圖像分組中的部分人臉圖像標記為代表人臉圖像，包括:將所述目標人臉圖像分組中的第一數(shù)量的人臉圖像標記為所述代表人臉圖像，其中，所述第一數(shù)量基于所述目標人臉圖像分組中的人臉圖像的總數(shù)、以及針對所述目標人臉圖像分組預(yù)設(shè)的比例來確定。
[0008]通過第一方面的第二種可能的實施方式，可以綜合考慮人物特征信息識別的準確度要求、用戶終端設(shè)備的計算處理能力等，來針對不同的目標人臉圖像分組設(shè)定其對應(yīng)的比例，從而可以在保證人物特征信息識別的準確度的同時，盡可能提高識別效率，減小計算量，從而維持用戶終端設(shè)備的總體性能。
[0009]結(jié)合第一方面的第二種可能的實施方式，在第三種可能的實施方式中，所述目標人臉圖像分組中的人臉圖像的總數(shù)越多，針對所述目標人臉圖像分組預(yù)設(shè)的比例越小。
[0010]通過第一方面的第三種可能的實施方式，可以在目標人臉圖像分組中的人臉圖像的總數(shù)較多的情況下，適當(dāng)將比例設(shè)定得小一些，從而避免標記過多的代表人臉圖像而使計算量大幅度增加、識別效率降低；而在目標人臉圖像分組中的人臉圖像的總數(shù)較少的情況下，可以適當(dāng)將比例設(shè)定得大一些，從而避免標記過少的代表人臉圖像而使人物特征信息識別的準確度降低。
[0011]結(jié)合第一方面或第一方面的第一種可能的實施方式，在第四種可能的實施方式中，所述將所述目標人臉圖像分組中的部分人臉圖像標記為代表人臉圖像，包括:根據(jù)所述目標人臉圖像分組中的各個人臉圖像的圖像信息，確定第一參考人臉圖像；從所述目標人臉圖像分組中獲取與所述第一參考人臉圖像相似度最高的人臉圖像，并將所述相似度最高的人臉圖像添加到參考人臉圖像集合中；判斷所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像的總數(shù)是否等于預(yù)設(shè)的第二數(shù)量；在所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像的總數(shù)小于所述第二數(shù)量的情況下，從所述目標人臉圖像分組中、除所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像之外的人臉圖像中，獲取與前次添加到所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像相似度最低的人臉圖像，并將所述相似度最低的人臉圖像添加到所述參考人臉圖像集合中；重復(fù)執(zhí)行所述判斷所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像的總數(shù)是否等于預(yù)設(shè)的第二數(shù)量，直到所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像的總數(shù)等于所述第二數(shù)量為止；在所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像的總數(shù)等于所述第二數(shù)量的情況下，根據(jù)所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像，在所述目標人臉圖像分組中標記所述代表人臉圖像。
[0012]通過第一方面的第四種可能的實施方式，獲得的參考人臉圖像集合中包括的人臉圖像中涵蓋了目標人臉圖像分組中相對核心的人臉圖像(大約分布在該類的中心)、以及目標人臉圖像分組中相對邊緣的人臉圖像(大約分布在該類的邊緣)，這樣，基于這些人臉圖像來在目標人臉圖像分組中標記代表人臉圖像，可以使得標記出的代表人臉圖像能夠更為全面地表示該人物，而不是僅僅局限于整個目標人臉圖像分組的類分布中相對集中的幾個人臉圖像，從而提高人物特征信息識別的準確性。
[0013]結(jié)合第一方面的第四種可能的實施方式，在第五種可能的實施方式中，所述根據(jù)所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像，在所述目標人臉圖像分組中標記所述代表人臉圖像，包括:在所述目標人臉圖像分組中，將包括在所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像標記為所述代表人臉圖像；或者，所述根據(jù)所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像，在所述目標人臉圖像分組中標記所述代表人臉圖像，包括:以所述第一參考人臉圖像為目標，對所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像進行收縮處理，得到所述第二數(shù)量的第二參考人臉圖像；針對每個所述第二參考人臉圖像，將所述目標人臉圖像分組中與該第二參考人臉圖像相似度最高的人臉圖像標記為所述代表人臉圖像。
[0014]通過第一方面的第五種可能的實施方式，通過先對參考人臉圖像集合中的人臉圖像進行收縮處理，并從目標人臉圖像分組中獲取與收縮得到的參考人臉圖像最相似的人臉圖像作為代表人臉圖像，由此，可以避免因位于類邊緣的人臉圖像自身的不清晰而對人物特征信息識別產(chǎn)生干擾，從而進一步提高人物特征信息識別的準確度。
[0015]結(jié)合第一方面的第五種可能的實施方式，在第六種可能的實施方式中，所述針對每個所述第二參考人臉圖像，將所述目標人臉圖像分組中與該第二參考人臉圖像相似度最高的人臉圖像標記為所述代表人臉圖像，包括:針對每個所述第二參考人臉圖像，將所述目標人臉圖像分組的除被標記為所述代表人臉圖像之外的人臉圖像中、與該第二參考人臉圖像相似度最高的人臉圖像標記為所述代表人臉圖像。
[0016]通過第一方面的第六種可能的實施方式，可以針對不同的第二參考人臉圖像，標記出不同的代表人臉圖像，從而保證代表人臉圖像數(shù)量與第二參考人臉圖像的數(shù)量相同，以確保人物特征信息識別的準確性。
[0017]根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供一種人物特征識別裝置，所述裝置包括:聚類模塊，被配置為對多張人臉圖像進行聚類，得到至少一個人臉圖像分組，其中，每個人臉圖像分組包括屬于同一人物的人臉圖像；選擇模塊，被配置為從所述至少一個人臉圖像分組中選擇目標人臉圖像分組；標記模塊，被配置為針對每個所述目標人臉圖像分組，將所述目標人臉圖像分組中的部分人臉圖像標記為代表人臉圖像；識別模塊，被配置為對每個所述代表人臉圖像進行識別，得出每個所述目標人臉圖像分組表示的人物的人物特征信息。
[0018]結(jié)合第二方面，在第一種可能的實施方式中，所述選擇模塊包括:顯示子模塊，被配置為顯示所述至少一個人臉圖像分組的分組選擇界面；接收子模塊，被配置為接收用戶在所述分組選擇界面上進行的對所述至少一個人臉圖像分組的選擇操作指令；選擇子模塊，被配置為將用戶選擇的人臉圖像分組作為所述目標人臉圖像分組。
[0019]結(jié)合第二方面或第二方面的第一種可能的實施方式，在第二種可能的實施方式中，所述標記模塊包括:第一標記子模塊，被配置為將所述目標人臉圖像分組中的第一數(shù)量的人臉圖像標記為所述代表人臉圖像，其中，所述第一數(shù)量基于所述目標人臉圖像分組中的人臉圖像的總數(shù)、以及針對所述目標人臉圖像分組預(yù)設(shè)的比例來確定。
[0020]結(jié)合第二方面的第二種可能的實施方式，在第三種可能的實施方式中，所述目標人臉圖像分組中的人臉圖像的總數(shù)越多，針對所述目標人臉圖像分組預(yù)設(shè)的比例越小。
[0021]結(jié)合第二方面或第二方面的第一種可能的實施方式，在第四種可能的實施方式中，所述標記模塊包括:參考人臉圖像確定子模塊，被配置為根據(jù)所述目標人臉圖像分組中的各個人臉圖像的圖像信息，確定第一參考人臉圖像；第一獲取子模塊，被配置為從所述目標人臉圖像分組中獲取與所述第一參考人臉圖像相似度最高的人臉圖像，并將所述相似度最高的人臉圖像添加到參考人臉圖像集合中；判斷子模塊，被配置為判斷所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像的總數(shù)是否等于預(yù)設(shè)的第二數(shù)量；第二獲取子模塊，被配置為在所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像的總數(shù)小于所述第二數(shù)量的情況下，從所述目標人臉圖像分組中、除所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像之外的人臉圖像中，獲取與前次添加到所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像相似度最低的人臉圖像，并將所述相似度最低的人臉圖像添加到所述參考人臉圖像集合中；循環(huán)子模塊，被配置為重復(fù)運行所述判斷子模塊，直到所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像的總數(shù)等于所述第二數(shù)量為止；第二標記子模塊，被配置為在所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像的總數(shù)等于所述第二數(shù)量的情況下，根據(jù)所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像，在所述目標人臉圖像分組中標記所述代表人臉圖像。
[0022]結(jié)合第二方面的第四種可能的實施方式，在第五種可能的實施方式中，所述第二標記子模塊包括:第三標記子模塊，被配置為在所述目標人臉圖像分組中，將包括在所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像標記為所述代表人臉圖像；或者，所述第二標記子模塊包括:收縮處理子模塊，被配置為以所述第一參考人臉圖像為目標，對所述參考人臉圖像集合中的人臉圖像進行收縮處理，得到所述第二數(shù)量的第二參考人臉圖像；第四標記子模塊，被配置為針對每個所述第二參考人臉圖像，將所述目標人臉圖像分組中與該第二參考人臉圖像相似度最高的人臉圖像標記為所述代表人臉圖像。
[0023]結(jié)合第二方面的第五種可能的實施方式，在第六種可能的實施方式中，所述第四標記子模塊，被配置為針對每個所述第二參考人臉圖像，將所述目標人臉圖像分組的除被標記為所述代表人臉圖像之外的人臉圖像中、與該第二參考人臉圖像相似度最高的人臉圖像標記為所述代