一種基于身份證件的人臉識別方法及人臉識別裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及身份識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于身份證件的人臉識別方法及人臉識別裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]現(xiàn)代社會(huì)的人們在生活、旅游、工作等各種場景中，經(jīng)常需要出示和核查身份證件，如:銀行遠(yuǎn)程開戶辦理、入住酒店、乘坐高鐵、搭乘飛機(jī)、出入境通關(guān)、領(lǐng)取社保養(yǎng)老保險(xiǎn)、辦理工商稅務(wù)社保等各種公司業(yè)務(wù)、買車買房、進(jìn)入網(wǎng)吧上網(wǎng)、工廠企業(yè)招工招聘等。在驗(yàn)證核查個(gè)人資料信息過程中，一般需要進(jìn)行核對、復(fù)印證件留檔等動(dòng)作，以確保持證人和證件之間的一致性、合法性。
[0003]然而，現(xiàn)有的驗(yàn)證核查方法一般是將身份證件在公安互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行核查，再通過人工將持證人與身份證件上的信息對比，身份證件上的信息包括證件照片、性另IJ、年齡等信息；這種驗(yàn)證核查方式識別準(zhǔn)確度低、識別效率低，不利于大規(guī)模驗(yàn)證核查。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于，針對現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，提供一種基于身份證件的人臉識別方法，提高識別準(zhǔn)確度和識別效率。
[0005]本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于，針對現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，提供一種基于身份證件的人臉識別裝置，提高識別準(zhǔn)確度和識別效率。
[0006]本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是:提供一種基于身份證件的人臉識別方法，包括步驟:
[0007]預(yù)設(shè)對比閥值；
[0008]獲取身份證件的信息，該信息包括證件照片，并根據(jù)證件照片上人臉器官的形狀輪廓和位置關(guān)系提取有助于識別人臉的第一特征數(shù)據(jù)；
[0009]將身份證件的持證人的臉部通過攝像設(shè)備進(jìn)行采集，獲取人臉圖像，并根據(jù)人臉圖像上人臉器官的形狀輪廓和位置關(guān)系提取有助于識別人臉的第二特征數(shù)據(jù)；
[0010]將第一特征數(shù)據(jù)和第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配對比并獲得對比相似度，若對比相識度高于對比閥值，判定身份證件屬于持證人。
[0011]其中，較佳方案是:獲取的身份證件的信息還包括辦證時(shí)間，該對比閥值根據(jù)辦證時(shí)間進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。
[0012]其中，較佳方案是:判定身份證件屬于持證人時(shí)，同時(shí)輸出識別結(jié)果，該識別結(jié)果包括對比相識度值、識別時(shí)間、人臉圖像、身份證件的信息和身份證件的正反面復(fù)印件。
[0013]其中，較佳方案是:該身份證件為二代身份證件。
[0014]其中，較佳方案是:采集持證人的人臉圖像時(shí)，該該持證人的臉部面向攝像設(shè)備，該臉部的左右轉(zhuǎn)動(dòng)角度低于20°，該臉部的上下俯仰角度低于20°。
[0015]其中，較佳方案是:采用可見光識別算法并通過攝像設(shè)備采集持證人的臉部，獲取人臉圖像。
[0016]本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是:提供一種基于身份證件的人臉識別裝置，包括:
[0017]身份證件信息獲取單元，其與身份證件照片處理模塊連接，其用于獲取身份證件信息；
[0018]人臉圖像采集單元，其與人臉圖像處理模塊連接，其用于將身份證件的持證人的臉部采集下來，獲取人臉圖像；
[0019]圖像處理單元，其包括身份證件照片處理模塊和人臉圖像處理模塊，該身份證件照片處理模塊用于根據(jù)證件照片上人臉器官的形狀輪廓和位置關(guān)系提取有助于識別人臉的第一特征數(shù)據(jù)，該人臉圖像處理模塊用于根據(jù)人臉圖像上人臉器官的形狀輪廓和位置關(guān)系提取有助于識別人臉的第二特征數(shù)據(jù)；
[0020]人臉識別單元，其分別與身份證件照片處理模塊和人臉圖像處理模塊連接，該人臉識別單元用于預(yù)設(shè)對比閥值以及將第一特征數(shù)據(jù)和第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配對比并獲得對比相似度，若對比相識度高于對比閥值，判定身份證件屬于持證人。
[0021]其中，較佳方案是:該身份證件信息獲取單元為二代身份證讀卡器。
[0022]其中，較佳方案是:該人臉圖像采集單元包括人臉檢測識別模塊。
[0023]其中，較佳方案是:該人臉識別單元包括用于預(yù)設(shè)對比閥值的對比閥值設(shè)置模塊，該對比閥值設(shè)置模塊根據(jù)身份證件信息獲取單元獲取的辦證時(shí)間將對比閥值進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。
[0024]本發(fā)明的有益效果在于，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明通過設(shè)計(jì)一種基于身份證件的人臉識別方法及人臉識別裝置，通過在身份證件的信息進(jìn)行自動(dòng)讀取，同時(shí)對持證人的人臉進(jìn)行自動(dòng)檢測抓拍，實(shí)現(xiàn)證件內(nèi)證件照片的特征和實(shí)時(shí)人臉圖像的特征進(jìn)行匹配對比，來判定身份證件是否屬于持證人；同時(shí)提高人臉識別效率和識別準(zhǔn)確度，便于大規(guī)模驗(yàn)證核查。
【附圖說明】
[0025]下面將結(jié)合附圖及實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步說明，附圖中:
[0026]圖1是本發(fā)明人臉識別方法的方法框圖；
[0027]圖2是本發(fā)明人臉識別裝置的結(jié)構(gòu)示框圖；
[0028]圖3是本發(fā)明人臉圖像采集單元的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0029]現(xiàn)結(jié)合附圖，對本發(fā)明的較佳實(shí)施例作詳細(xì)說明。
[0030]如圖1所示，本發(fā)明提供一種基于身份證件的人臉識別方法的優(yōu)選實(shí)施例。
[0031 ] 一種基于身份證件的人臉識別方法，包括步驟:
[0032]S1、預(yù)設(shè)對比閥值；
[0033]S2、獲取身份證件的信息，該信息包括證件照片，并根據(jù)證件照片上人臉器官的形狀輪廓和位置關(guān)系提取有助于識別人臉的第一特征數(shù)據(jù)；
[0034]S3、將身份證件的持證人的臉部通過攝像設(shè)備進(jìn)行采集，獲取人臉圖像，并根據(jù)人臉圖像上人臉器官的形狀輪廓和位置關(guān)系提取有助于識別人臉的第二特征數(shù)據(jù)；
[0035]S4、將第一特征數(shù)據(jù)和第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配對比并獲得對比相似度，若對比相識度高于對比閥值，判定身份證件屬于持證人。
[0036]其中，身份證件優(yōu)選為二代身份證件。
[0037]在步驟S1中，對比閥值通過用于進(jìn)行預(yù)設(shè)，該對比閥值用于作為判定身份證件是否屬于持證人的參考依據(jù)，其中對比閥值在60%?80%之間。
[0038]進(jìn)一步地，在完成步驟S2時(shí)，同時(shí)獲取的身份證件的信息還包括辦證時(shí)間，對比閥值根據(jù)辦證時(shí)間進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，即辦證時(shí)間越早，對比閥值越小。
[0039]在步驟S2中，身份證件信息還包括持證人的姓名、性別、民族、年齡、證件號碼、發(fā)證單位、通訊地址等信息，將上述信息作為匹配結(jié)果一同輸出并存儲(chǔ)，以供查閱。
[0040]人臉器官是指眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵、臉型、眉毛等，第一特征數(shù)據(jù)還包括膚色、瞳孔顏色等有助于識別人臉的信息。
[0041]在步驟S3中，采集持證人的人臉圖像時(shí)，該持證人的臉部左右轉(zhuǎn)動(dòng)角度低于20°，該持證人的臉部上下俯仰角度低于20°。同時(shí)，采用可見光識別算法并通過攝像設(shè)備采集持證人的臉部，獲取人臉圖像，采用可見光識別算法適用于人臉表面光線均勻，照度較尚的環(huán)境。
[0042]在本實(shí)施例中，人臉器官是指眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵、臉型、眉毛等，第二特征數(shù)據(jù)還包括膚色、瞳孔顏色等有助于識別人臉的信息，其中還包括步驟人臉檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取。
[0043]人臉檢測是在采集前準(zhǔn)確標(biāo)定人臉的位置和大小，便于形成人臉圖像，并檢測出人臉圖像的有用信息，如人臉器官的形狀輪廓和位置關(guān)系；或者，對采集后形成的人臉圖像進(jìn)行準(zhǔn)確標(biāo)定人臉的位置和大小，并檢測出人臉圖像的有用信息。
[0044]人臉圖像預(yù)處理是基于人臉檢測的結(jié)果，對人臉圖像進(jìn)行處理并最終服務(wù)于特征提取的過程，獲取的原始人臉圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理，對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰