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人臉圖像的聚類方法及裝置的制造方法

文檔序號:9489460閱讀:716來源:國知局
人臉圖像的聚類方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本公開涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種人臉圖像的聚類方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展,智能手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)、平板電腦等具有拍照功能的終端 逐漸走入用戶的生活中。為了減少圖像所占用存儲空間,當(dāng)檢測到剩余存儲空間小于一定 數(shù)值時,終端會自動地將包含人臉的圖像上傳至服務(wù)器,服務(wù)器通過對上傳的人臉圖像與 存儲的多個人臉相冊進(jìn)行聚類,將上傳的人臉圖像存儲到相應(yīng)的人臉相冊中。
[0003] 相關(guān)技術(shù)在對人臉圖像進(jìn)行聚類時,主要采用如下方式:
[0004] 第一步,提取每張待處理人臉圖像的人臉特征值。
[0005] 第二步,提取多個人臉相冊所包含的每張人臉圖像的人臉特征值。
[0006] 第三步,根據(jù)提取的人臉特征值,計算每張待處理人臉圖像與每個人臉相冊中包 含的每張人臉圖像之間的相似度,根據(jù)計算結(jié)果及相似度度量方式,確定每張待處理人臉 圖像與每個人臉相冊的相似度。
[0007] 第四步,獲取預(yù)先設(shè)置的相似度閾值,如果任一張待處理人臉圖像與任一個人臉 相冊之間的相似度大于相似度閾值,確定該張待處理人臉圖像屬于該人臉相冊,并將該張 待處理人臉圖像存儲到該人臉相冊中。
[0008] 第五步,重復(fù)執(zhí)行上述第三步和第四步,直至確定剩余的待處理人臉圖像不屬于 任一人臉相冊。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0009] 本公開提供一種人臉圖像的聚類方法及裝置。
[0010] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面,提供一種人臉圖像的聚類方法,所述方法包括:
[0011] 獲取至少一張待處理人臉圖像和至少一個人臉相冊;
[0012] 根據(jù)各人臉相冊的優(yōu)先級,從所述至少一個人臉相冊中,獲取至少一個目標(biāo)人臉 相冊,人臉相冊的優(yōu)先級根據(jù)人臉相冊的屬性信息確定;
[0013] 對所述至少一張待處理人臉圖像及所述至少一個目標(biāo)人臉相冊進(jìn)行聚類。
[0014] 可選地,所述根據(jù)各人臉相冊的優(yōu)先級,從所述至少一個人臉相冊中,獲取至少一 個目標(biāo)人臉相冊,包括:
[0015] 獲取預(yù)先設(shè)置的人臉相冊的優(yōu)先級閾值;
[0016] 將所述至少一個人臉相冊中的優(yōu)先級高于或等于所述優(yōu)先級閾值的人臉相冊獲 取為目標(biāo)人臉相冊。
[0017] 可選地,所述方法還包括:
[0018] 從所述至少一個人臉相冊中的優(yōu)先級低于所述優(yōu)先級閾值的人臉相冊中,獲取第 一預(yù)設(shè)數(shù)量的人臉相冊;
[0019] 將所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量的人臉相冊獲取為目標(biāo)人臉相冊。
[0020] 可選地,所述方法還包括:
[0021] 在下一次獲取待處理人臉圖像時,從所述至少一個人臉相冊中的非目標(biāo)人臉相冊 中,獲取第二預(yù)設(shè)數(shù)量的人臉相冊;
[0022] 將所述優(yōu)先級高于或等于所述優(yōu)先級閾值的人臉相冊及所述第二預(yù)設(shè)數(shù)量的人 臉相冊獲取為下一次聚類時的目標(biāo)人臉相冊。
[0023] 可選地,所述對所述至少一張待處理人臉圖像及所述至少一個目標(biāo)人臉相冊進(jìn)行 聚類,包括:
[0024] 提取所述至少一張待處理人臉圖像的人臉特征值;
[0025] 提取各目標(biāo)人臉相冊中的人臉圖像的人臉特征值;
[0026] 根據(jù)提取的人臉特征值,確定所述至少一張待處理人臉圖像與各目標(biāo)人臉相冊之 間的距離;
[0027] 在所述至少一張待處理人臉圖像中的預(yù)設(shè)人臉圖像與所述至少一個目標(biāo)人臉相 冊中的預(yù)設(shè)人臉相冊之間的距離小于預(yù)設(shè)距離閾值時,將所述預(yù)設(shè)人臉圖像與所述預(yù)設(shè)人 臉相冊合并。
[0028] 可選地,所述方法還包括:
[0029] 根據(jù)人臉相冊的相冊名稱,計算人臉相冊與終端用戶的親疏關(guān)系;
[0030] 根據(jù)所述親疏關(guān)系,對應(yīng)設(shè)置人臉相冊的優(yōu)先級。
[0031] 可選地,所述方法還包括:
[0032] 根據(jù)人臉相冊被點(diǎn)擊的頻率,計算人臉相冊的被關(guān)注度;
[0033] 根據(jù)所述被關(guān)注度,對應(yīng)設(shè)置人臉相冊的優(yōu)先級。
[0034] 可選地,所述方法還包括:
[0035] 根據(jù)人臉相冊中的人臉圖像數(shù)量,計算人臉相冊的重要性;
[0036] 根據(jù)所述重要性,對應(yīng)設(shè)置人臉相冊的優(yōu)先級。
[0037] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面,提供一種人臉圖像的聚類裝置,所述裝置包括:
[0038] 第一獲取模塊,用于獲取至少一張待處理人臉圖像和至少一個人臉相冊;
[0039] 第二獲取模塊,用于根據(jù)各人臉相冊的優(yōu)先級,從所述至少一個人臉相冊中,獲取 至少一個目標(biāo)人臉相冊,人臉相冊的優(yōu)先級根據(jù)人臉相冊的屬性信息確定;
[0040] 聚類模塊,用于對所述至少一張待處理人臉圖像及所述至少一個目標(biāo)人臉相冊進(jìn) 行聚類。
[0041] 可選地,所述第二獲取模塊,用于獲取預(yù)先設(shè)置的人臉相冊的優(yōu)先級閾值;將所述 至少一個人臉相冊中的優(yōu)先級高于或等于所述優(yōu)先級閾值的人臉相冊獲取為目標(biāo)人臉相 ΠΠ. 冊。
[0042] 可選地,所述裝置還包括:
[0043] 第三獲取模塊,用于從所述至少一個人臉相冊中的優(yōu)先級低于所述優(yōu)先級閾值的 人臉相冊中,獲取第一預(yù)設(shè)數(shù)量的人臉相冊;
[0044] 第四獲取模塊,用于將所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量的人臉相冊獲取為目標(biāo)人臉相冊。
[0045] 可選地,所述裝置還包括:
[0046]第五獲取模塊,用于在下一次獲取待處理人臉圖像時,從所述至少一個人臉相冊 中的非目標(biāo)人臉相冊中,獲取第二預(yù)設(shè)數(shù)量的人臉相冊;
[0047] 第六獲取模塊,用于將所述優(yōu)先級高于或等于所述優(yōu)先級閾值的人臉相冊及所述 第二預(yù)設(shè)數(shù)量的人臉相冊獲取為下一次聚類時的目標(biāo)人臉相冊。
[0048] 可選地,所述聚類模塊,用于提取所述至少一張待處理人臉圖像的人臉特征值;提 取各目標(biāo)人臉相冊中的人臉圖像的人臉特征值;根據(jù)提取的人臉特征值,確定所述至少一 張待處理人臉圖像與各目標(biāo)人臉相冊之間的距離;在所述至少一張待處理人臉圖像中的預(yù) 設(shè)人臉圖像與所述至少一個目標(biāo)人臉相冊中的預(yù)設(shè)人臉相冊之間的距離小于預(yù)設(shè)距離閾 值時,將所述預(yù)設(shè)人臉圖像與所述預(yù)設(shè)人臉相冊合并。
[0049] 可選地,所述裝置還包括:
[0050] 第一計算模塊,用于根據(jù)人臉相冊的相冊名稱,計算人臉相冊與終端用戶的親疏 關(guān)系;
[0051] 第一設(shè)置模塊,用于根據(jù)所述親疏關(guān)系,對應(yīng)設(shè)置人臉相冊的優(yōu)先級。
[0052] 可選地,所述裝置還包括:
[0053] 第二計算模塊,用于根據(jù)人臉相冊被點(diǎn)擊的頻率,計算人臉相冊的被關(guān)注度;
[0054] 第二設(shè)置模塊,用于根據(jù)所述被關(guān)注度,對應(yīng)設(shè)置人臉相冊的優(yōu)先級。
[0055] 可選地,所述裝置還包括:
[0056] 第三計算模塊,用于根據(jù)人臉相冊中的人臉圖像數(shù)量,計算人臉相冊的重要性;
[0057] 第三設(shè)置模塊,用于根據(jù)所述重要性,對應(yīng)設(shè)置人臉相冊的優(yōu)先級。
[0058] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第三方面,提供一種人臉圖像的聚類裝置,所述裝置包括:
[0059] 處理器;
[0060] 用于存儲處理器可執(zhí)行的指令的存儲器;
[0061] 其中,所述處理器被配置為:
[0062] 獲取至少一張待處理人臉圖像和至少一個人臉相冊;
[0063] 根據(jù)各人臉相冊的優(yōu)先級,從所述至少一個人臉相冊中,獲取至少一個目標(biāo)人臉 相冊,人臉相冊的優(yōu)先級根據(jù)人臉相冊的屬性信息確定;
[0064] 對所述至少一張待處理人臉圖像及所述至少一個目標(biāo)人臉相冊進(jìn)行聚類。本公開 的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:
[0065] 根據(jù)由人臉相冊的屬性信息所確定的優(yōu)先級,從至少一個人臉相冊中,獲取至少 一個目標(biāo)人臉相冊,從而在確保聚類結(jié)果準(zhǔn)確的前提下,對至少一張待處理人臉圖像及至 少一個目標(biāo)人臉相冊進(jìn)行聚類,大大地減少了計算量,節(jié)省了計算成本。
[0066] 應(yīng)當(dāng)理解的是,以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的,并不 能限制本公開。
【附圖說明】
[0067] 此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分,示出了符合本公開的實(shí)施 例,并與說明書一起用于解釋本公開的原理。
[0068] 圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種人臉圖像的聚類方法的流程圖。
[0069] 圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種人臉圖像的聚類方法的流程圖。
[0070]圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種人臉圖像的聚類裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
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