能源消耗量預測方法和系統(tǒng)的制作方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及能源檢測技術領域，特別是涉及一種能源消耗量預測方法和系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]能源消耗是經濟發(fā)展的動力，影響著我國經濟穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展，可用于能源的中長期規(guī)劃。能源消耗總量預測方法包括有時間序列模型、灰色預測法、趨勢分析法、回歸分析法等，其中時間序列模型如ARIMA模型以歷史期能源消耗總量為基礎，并考慮隨機誤差項進行預測。趨勢分析法同樣是從歷史數據中發(fā)現規(guī)律，使用線性、曲線等模型進行擬合預測?；疑A測法也僅使用歷史數據預測能源消耗總量。與前三種方法不同的是，回歸分析法將影響能源消耗總量的諸多因素納入模型，構建回歸分析方程進行預測。上述研究方法預測所利用的外部信息較少，導致相應時間段內預測某區(qū)域能源消耗量的準確性低。

【發(fā)明內容】

[0003]基于此，有必要針對預測某區(qū)域能源消耗量準確性低的技術問題，提供一種能源消耗量預測方法和系統(tǒng)。
[0004]一種能源消耗量預測方法，包括如下步驟:
[0005]獲取待測區(qū)域中各個統(tǒng)計對象在第一設定時間段內的歷史能源消耗數據；
[0006]獲取各個統(tǒng)計對象在第二設定時間段內的設備變化信息；
[0007]根據所述設備變化信息計算第二設定時間段內各個統(tǒng)計對象的能源消耗變化量;
[0008]根據所述歷史能源消耗數據以及所述能源消耗變化量預測第二設定時間段內待測區(qū)域各個統(tǒng)計對象的能源消耗量。
[0009]一種能源消耗量預測系統(tǒng)，包括:
[0010]第一獲取模塊，用于獲取待測區(qū)域中各個統(tǒng)計對象在第一設定時間段內的歷史能源消耗數據；
[0011]第二獲取模塊，用于獲取各個統(tǒng)計對象在第二設定時間段內的設備變化信息；
[0012]第一計算模塊，用于根據所述設備變化信息計算第二設定時間段內各個統(tǒng)計對象的能源消耗變化量；
[0013]預測模塊，用于根據所述歷史能源消耗數據以及所述能源消耗變化量預測第二設定時間段內待測區(qū)域各個統(tǒng)計對象的能源消耗量。
[0014]上述能源消耗量預測方法和系統(tǒng)通過獲取待測區(qū)域中各個統(tǒng)計對象在第一設定時間段內的歷史能源消耗數據，并獲取各個統(tǒng)計對象在第二設定時間段內的設備變化信息，根據上述設備變化信息計算第二設定時間段內各個統(tǒng)計對象的能源消耗變化量，再根據所述歷史能源消耗數據以及所述能源消耗變化量預測第二設定時間段內待測區(qū)域各個統(tǒng)計對象的能源消耗量；使其在第二設定時間段內的所預測的各個統(tǒng)計對象的能源消耗量充分考慮到第一設定時間段內的歷史數據以及第二時間段內的由相關設備刪減、更新或者增加等因素造成的能源消耗變化量，可以提高所預測的能源消耗量的準確性。
【附圖說明】
[0015]圖1為一個實施例的能源消耗量預測方法流程圖；
[0016]圖2為一個實施例的能源消耗量預測系統(tǒng)結構示意圖。
【具體實施方式】
[0017]下面結合附圖對本發(fā)明的能源消耗量預測方法和系統(tǒng)的【具體實施方式】作詳細描述。
[0018]參考圖1，圖1所示為一個實施例的能源消耗量預測方法流程圖，包括如下步驟:
[0019]S10，獲取待測區(qū)域中各個統(tǒng)計對象在第一設定時間段內的歷史能源消耗數據；
[0020]上述步驟SlO中，統(tǒng)計對象可以包括工業(yè)、農業(yè)、交通運輸業(yè)、建筑業(yè)、商業(yè)、生活服務業(yè)等各種產業(yè)；上述統(tǒng)計對象還可以包括除上述產業(yè)以外的其他統(tǒng)計對象?？梢愿鶕鹘y(tǒng)計對象的特點獲取和分析其在在第一設定時間段內的歷史能源消耗數據。
[0021]上述第一設定時間可以為后續(xù)待預測的時間段第二設定時間前的一段時間，比如第二設定時間前一個月、第二設定時間前兩個月、第二設定時間前一年、第二設定時間前兩年等等。
[0022]S20，獲取各個統(tǒng)計對象在第二設定時間段內的設備變化信息；
[0023]上述步驟S20中，第二設定時間可以包括未來的某段時間，比如接下來的一個月、兩個月、半年、一年等等時間段。
[0024]上述設備變化信息可以包括刪減設備、更新設備以及增加設備等設備變化信息。
[0025]S30，根據所述設備變化信息計算第二設定時間段內各個統(tǒng)計對象的能源消耗變化量；
[0026]在一個實施例中，上述步驟S30可以包括:
[0027]計算所述刪減設備在第二設定時間段內的能源消耗量，得到能源消耗減少量；
[0028]計算所述更新設備在第二設定時間段內更新后相對于更新前的能源消耗變動，得到能源消耗調整量；
[0029]計算所述增加設備在第二設定時間段內的能源消耗量，得到能源消耗增加量；
[0030]根據所述能源消耗減少量、能源消耗調整量以及能源消耗增加量計算能源消耗變化量。
[0031]上述實施例充分考慮到第二設定時間段內某個統(tǒng)計對象刪減設備、更新設備以及增加設備等狀況對各個統(tǒng)計對象能源消耗量的影響，可以提高所判斷的能源消耗量的準確性。
[0032]S40，根據所述歷史能源消耗數據以及所述能源消耗變化量預測第二設定時間段內待測區(qū)域各個統(tǒng)計對象的能源消耗量。
[0033]本實施例提供的能源消耗量預測方法，通過獲取待測區(qū)域中各個統(tǒng)計對象在第一設定時間段內的歷史能源消耗數據，并獲取各個統(tǒng)計對象在第二設定時間段內的設備變化信息，根據上述設備變化信息計算第二設定時間段內各個統(tǒng)計對象的能源消耗變化量，再根據所述歷史能源消耗數據以及所述能源消耗變化量預測第二設定時間段內待測區(qū)域各個統(tǒng)計對象的能源消耗量；使其在第二設定時間段內的所預測的各個統(tǒng)計對象的能源消耗量充分考慮到第一設定時間段內的歷史數據以及第二時間段內的由相關設備刪減、更新或者增加等因素造成的能源消耗變化量，可以提高所預測的能源消耗量的準確性。
[0034]在一個實施例中，上述能源消耗量預測方法還可以包括:
[0035]根據所述各個統(tǒng)計對象的能源消耗量計算所述待測區(qū)域的能源消耗總量。
[0036]本實施例中，上述統(tǒng)計對象可以為各種產業(yè)類型，預測某段時間內待測區(qū)域各個產業(yè)的能源消耗量可以反映出相應產業(yè)內能源消費內部結構變動走勢，給出該產業(yè)內能源降耗趨勢，為優(yōu)化能源結構，淘汰落后產能，實現節(jié)能減排提供決策參考。
[0037]根據各個統(tǒng)計對象的能源消耗量計算所述待測區(qū)域的能源消耗總量，可以對相應區(qū)域內各個產業(yè)的能源消耗總量進行預測，以優(yōu)化各類能源的分配和調度方案。
[0038]在一個實施例中，上述能源消耗量判定方法可依據經濟發(fā)展、節(jié)能以及能源替代情況設置經濟情景判定模式和節(jié)能情景判定模式。
[0039]上述經濟情景判定模式可以基于區(qū)域經濟發(fā)展水平進行情景假設，分為經濟高、中(基準情景)、低增長三種方案，三種經濟情景均在中節(jié)能情景下運行。節(jié)能情景判定模式可以基于區(qū)域單位產值能耗的降幅進行情景假設，依據不同的降能程度，分為高節(jié)能、中節(jié)能(基準情景)和低節(jié)能三種方案，三種節(jié)能方案均在經濟中方案下運行。
[0040]在一個實施例中，上述產業(yè)類型可以包括工業(yè)、農業(yè)、交通運輸業(yè)、建筑業(yè)、商業(yè)、生活服務業(yè)等等。
[0041]上述生活服務業(yè)的能源消耗量可以包括居民用能。居民用能判定，可以包括用電判定、用煤判定、用氣判定。居民用能可以依照城鎮(zhèn)居民用能和農村居民用能分開判定，主要在于城鎮(zhèn)居民和農村居民存在用能設備以及用能習慣差異。居民用能終端設備為家用電器，包括以用電為主的空調、冰箱等，使用煤炭或天然氣的家用炊具，以及其他用能設備。居民用電預測依賴于家用電器保有量變動情況、電器節(jié)能情況和電器使用時間的變動。由于煤炭和天然氣主要用于炊用，二者具有替代性，故用煤炭和天然氣預測依賴于節(jié)能和能源替代程度變動。
[0042]工業(yè)中行業(yè)分類較多，無法細分，但高耗能行業(yè)為工業(yè)主要用能部門，所以將工業(yè)用能(工業(yè)的能源消耗量)劃分為高耗能行業(yè)用能和工業(yè)其他行業(yè)用能。高耗能行業(yè)