一種用于智能交互的語義模型方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種智能交互方法，更具體的說是涉及一種用于智能交互的語義模型方法。
【背景技術(shù)】
[0002]在傳統(tǒng)的智能交互中，智能交互的一般采用模板方式來應(yīng)對(duì)復(fù)雜的對(duì)話，準(zhǔn)確度較低，或者對(duì)信息進(jìn)行各種分詞后進(jìn)行分析，但一般的分詞結(jié)果種類多，準(zhǔn)確度較低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明公開了一種用于智能交互的語義模型方法，包括以下步驟:
[0004]A、對(duì)用戶發(fā)出的信息進(jìn)行分詞；
[0005]B、對(duì)步驟A所述分詞后的字、詞及詞組是否屬于實(shí)體進(jìn)行識(shí)別；
[0006]C、對(duì)步驟A所述分詞后的字、詞及詞組進(jìn)行語義標(biāo)注分析；
[0007]D、對(duì)步驟A所述分詞后的字、詞及詞組進(jìn)行文本糾錯(cuò)；
[0008]E、對(duì)用戶發(fā)出的信息進(jìn)行句法分析；
[0009]F、對(duì)用戶發(fā)出的信息及步驟A所述分詞后的字、詞及詞組進(jìn)行權(quán)重校正。
[0010]所述步驟A中的分詞會(huì)基于特定領(lǐng)域的實(shí)例。
[0011]所述步驟C中的語義標(biāo)注分析包括領(lǐng)域、重要度、同類詞、同義詞、網(wǎng)絡(luò)用語。
[0012]所述步驟E中的句法分析根據(jù)重要度進(jìn)行區(qū)分，區(qū)分方法包括開放領(lǐng)域和專業(yè)領(lǐng)域。
【具體實(shí)施方式】
[0013]下面對(duì)本方法進(jìn)行具體說明:
[0014]A、對(duì)用戶發(fā)出的信息進(jìn)行分詞；
[0015]分詞是計(jì)算機(jī)語言學(xué)或人工智能領(lǐng)域的常用技術(shù)手段，一般采用“最大匹配分詞法”或“最大概率法分詞”，
[0016]B、對(duì)步驟A所述分詞后的字、詞及詞組是否屬于實(shí)體進(jìn)行識(shí)別；
[0017]對(duì)于實(shí)體，是本體的實(shí)例化，
[0018]所謂本體，是對(duì)概念的一種明確且詳細(xì)的說明，是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的一種描述方法。或者說，本體實(shí)際上就是對(duì)特定領(lǐng)域之中某套概念及其相互之間關(guān)系的形式化表達(dá)。一般包含:
[0019]——具體的本體實(shí)例(對(duì)象Object)
[0020]——本體的屬性
[0021]——所屬的本體類別。
[0022]本體實(shí)例化后，就可以繼承本體的屬性，為其后的語義標(biāo)注分析做好準(zhǔn)備；
[0023]C、對(duì)步驟A所述分詞后的字、詞及詞組進(jìn)行語義標(biāo)注分析；
[0024]對(duì)于語義標(biāo)注分析，包括詞性標(biāo)注和詞義標(biāo)注兩個(gè)部分:
[0025]對(duì)于詞性標(biāo)注:一般采用隱馬爾科夫模型或者基于轉(zhuǎn)換的錯(cuò)誤驅(qū)動(dòng)的磁性標(biāo)注方法;
[0026]對(duì)于詞義標(biāo)注:一般采用基于互信息的詞義排歧方法或基于詞典的排歧方法；
[0027]D、對(duì)步驟A所述分詞后的字、詞及詞組進(jìn)行文本糾錯(cuò)；
[0028]E、對(duì)用戶發(fā)出的信息進(jìn)行句法分析；
[0029]F、對(duì)用戶發(fā)出的信息及步驟A所述分詞后的字、詞及詞組進(jìn)行權(quán)重校正。
[0030]本系統(tǒng)還會(huì)根據(jù)用戶數(shù)據(jù)日志來調(diào)整權(quán)重。例如:“不”字基于統(tǒng)計(jì)學(xué)不重要，但經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析，“不”字出現(xiàn)及句尾比例較高，其含義完全不同，所以當(dāng)“不”字出現(xiàn)在句尾時(shí)，例如“我能開通彩鈴不”調(diào)整“不”字權(quán)重。
[0031]所述步驟A中的分詞會(huì)基于特定領(lǐng)域的實(shí)例。
[0032]具體來說，本專利的分詞會(huì)基于特定領(lǐng)域，因?yàn)橄嗤臐h字或詞組在不同領(lǐng)域其分詞
[0033]所述步驟C中的語義標(biāo)注分析包括領(lǐng)域、重要度、同類詞、同義詞、網(wǎng)絡(luò)用語。
[0034]所述步驟E中的句法分析根據(jù)重要度進(jìn)行區(qū)分，區(qū)分方法包括開放領(lǐng)域和專業(yè)領(lǐng)域。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種用于智能交互的語義模型方法，包括以下步驟:A、對(duì)用戶發(fā)出的信息進(jìn)行分詞；B、對(duì)步驟A所述分詞后的字、詞及詞組是否屬于實(shí)體進(jìn)行識(shí)別；C、對(duì)步驟A所述分詞后的字、詞及詞組進(jìn)行語義標(biāo)注分析；D、對(duì)步驟A所述分詞后的字、詞及詞組進(jìn)行文本糾錯(cuò)；E、對(duì)用戶發(fā)出的信息進(jìn)行句法分析；F、對(duì)用戶發(fā)出的信息及步驟A所述分詞后的字、詞及詞組進(jìn)行權(quán)重校正。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于智能交互的語義模型方法，其特征在于:所述步驟A中的分詞會(huì)基于特定領(lǐng)域的實(shí)例。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于智能交互的語義模型方法，其特征在于:所述步驟C中的語義標(biāo)注分析包括領(lǐng)域、重要度、同類詞、同義詞、網(wǎng)絡(luò)用語。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于智能交互的語義模型方法，其特征在于:所述步驟E中的句法分析根據(jù)重要度進(jìn)行區(qū)分，區(qū)分方法包括開放領(lǐng)域和專業(yè)領(lǐng)域。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種用于智能交互的語義模型方法，包括以下步驟：A、對(duì)用戶發(fā)出的信息進(jìn)行分詞；B、對(duì)步驟A所述分詞后的字、詞及詞組是否屬于實(shí)體進(jìn)行識(shí)別；C、對(duì)步驟A所述分詞后的字、詞及詞組進(jìn)行語義標(biāo)注分析；D、對(duì)步驟A所述分詞后的字、詞及詞組進(jìn)行文本糾錯(cuò)；E、對(duì)用戶發(fā)出的信息進(jìn)行句法分析；F、對(duì)用戶發(fā)出的信息及步驟A所述分詞后的字、詞及詞組進(jìn)行權(quán)重校正。本發(fā)明對(duì)用戶指令的識(shí)別準(zhǔn)確率高。
【IPC分類】G06F17/27
【公開號(hào)】CN105205045
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510603616
【發(fā)明人】李波, 曾永梅, 姚貢之, 朱頻頻
【申請(qǐng)人】上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司
【公開日】2015年12月30日
【申請(qǐng)日】2015年9月21日