一種綜合性企業(yè)經(jīng)營情況分析系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及企業(yè)風(fēng)險評估技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種綜合性企業(yè)經(jīng)營情況分析系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]目前廣泛應(yīng)用的企業(yè)風(fēng)險評估軟件，都是以企業(yè)的財務(wù)報表作為評估的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過這些可信的財務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過風(fēng)控模型計算出企業(yè)的經(jīng)營情況。
[0003]和大型企業(yè)、上市企業(yè)不同的是，目前中小企業(yè)的財務(wù)報表品質(zhì)較低，信用風(fēng)險受到企業(yè)負(fù)責(zé)人的影響程度極高。財務(wù)報表信息可信度較低，常有內(nèi)外賬不一致之情形。因此傳統(tǒng)的面向大企業(yè)的基于可信的財務(wù)報表的風(fēng)控軟件對于中小企業(yè)并不適用。
[0004]在中國很多中小企業(yè)融資難，必須得通過抵質(zhì)押來獲得融資。建立面向中小企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險預(yù)警系列軟件，用來協(xié)助金融機(jī)構(gòu)對中小企業(yè)授信決策與信用風(fēng)險管理，非常必要。傳統(tǒng)的企業(yè)信用風(fēng)險研宄，主要以可信的企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)為評估標(biāo)準(zhǔn)，因此應(yīng)用在中小企業(yè)上，勢必有結(jié)構(gòu)上的偏誤，致使預(yù)測能力降低，勢必影響銀行授信據(jù)測，提高銀行的信用風(fēng)險。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]基于【背景技術(shù)】存在的技術(shù)問題，本發(fā)明提出了一種綜合性企業(yè)經(jīng)營情況分析系統(tǒng)。
[0006]本發(fā)明提出的一種綜合性企業(yè)經(jīng)營情況分析系統(tǒng)，包括:數(shù)據(jù)采集模塊、加工處理模塊、數(shù)據(jù)處理模型模塊、企業(yè)經(jīng)營狀況報告模塊和中央數(shù)據(jù)庫，中央數(shù)據(jù)庫預(yù)設(shè)有數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)；
[0007]數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)鏡像區(qū)、加工處理模塊、數(shù)據(jù)倉庫區(qū)、數(shù)據(jù)處理模型模塊依次連接，企業(yè)經(jīng)營狀況報告模塊分別與數(shù)據(jù)鏡像區(qū)、數(shù)據(jù)倉庫區(qū)和數(shù)據(jù)處理模型模塊連接；
[0008]數(shù)據(jù)采集模塊用于采集企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關(guān)信息并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)鏡像區(qū)；
[0009]加工處理模塊用于對數(shù)據(jù)鏡像區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，獲得有計量或風(fēng)險使用的可信的數(shù)據(jù)單元并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)倉庫區(qū)；
[0010]數(shù)據(jù)處理模型模塊根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型從數(shù)據(jù)倉庫區(qū)調(diào)用數(shù)據(jù)并進(jìn)行模型計算，獲得評估結(jié)果；
[0011]企業(yè)經(jīng)營狀況報告模塊用于提供客戶查詢評估結(jié)果、數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)的數(shù)據(jù)的接口。
[0012]優(yōu)選地，企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)包括企業(yè)的ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)、HR系統(tǒng)數(shù)據(jù)、財務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。
[0013]優(yōu)選地，數(shù)據(jù)采集模塊可通過授權(quán)方式對企業(yè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行全文搜索，采集企業(yè)隱藏數(shù)據(jù)或異地服務(wù)器數(shù)據(jù)。
[0014]優(yōu)選地，數(shù)據(jù)采集模塊根據(jù)行業(yè)信息與企業(yè)運(yùn)營范疇的緊密相關(guān)程度以及行業(yè)信息來源的可信度篩選采集行業(yè)相關(guān)信息。
[0015]優(yōu)選地，加工處理模塊可從數(shù)據(jù)鏡像區(qū)的企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關(guān)信息中提取企業(yè)的流動比率、企業(yè)的速動比率、現(xiàn)金占流動負(fù)債比率、員工人數(shù)、往來單位數(shù)。
[0016]優(yōu)選地，加工處理模塊賦予每一個提取數(shù)據(jù)一個可信度加權(quán)值，數(shù)據(jù)處理模型模塊在模型計算過程中優(yōu)先采用可信度加權(quán)值高的提取數(shù)據(jù)。
[0017]優(yōu)選地，數(shù)據(jù)處理模型模塊預(yù)設(shè)有Logit回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，數(shù)據(jù)處理模型模塊從數(shù)據(jù)倉庫區(qū)獲得數(shù)據(jù)后進(jìn)行Logit回歸模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計算得到企業(yè)經(jīng)營情
[0018]優(yōu)選地，數(shù)據(jù)處理模型模塊預(yù)設(shè)有償債能力評估模型和信用風(fēng)險評估模型，數(shù)據(jù)處理模型模塊將企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關(guān)信息導(dǎo)入償債能力評估模型和信用風(fēng)險評估模型，產(chǎn)生企業(yè)償債能力報告、企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警報告和企業(yè)信用風(fēng)險評估報告。
[0019]優(yōu)選地，企業(yè)經(jīng)營狀況報告模塊通過B/S架構(gòu)將數(shù)據(jù)處理模型模塊處理的評估結(jié)果、數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)的數(shù)據(jù)，按照權(quán)限和分類，并提供客戶進(jìn)行查詢、下載的互聯(lián)網(wǎng)接口。
[0020]本發(fā)明結(jié)合企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關(guān)信息對企業(yè)運(yùn)營情況進(jìn)行分析，可以避免以往僅僅憑借中小企業(yè)的不完全可靠的財務(wù)報表和風(fēng)控人員實(shí)地參看對企業(yè)的經(jīng)營情況進(jìn)行評估時，風(fēng)控能力依靠風(fēng)控人員的經(jīng)驗(yàn)和細(xì)致工作的責(zé)任心，而風(fēng)控人員存在能力風(fēng)險和被企業(yè)買通的職務(wù)風(fēng)險。
[0021]本發(fā)明可獲得較真實(shí)的企業(yè)運(yùn)營狀況并展示出來，一方面提供給企業(yè)自身用于預(yù)警預(yù)報；另一方面，應(yīng)其他投資公司、擔(dān)保公司、小貸公司、銀行等金融機(jī)構(gòu)要求，可以對企業(yè)情況進(jìn)行真實(shí)了解，為進(jìn)一步分析決策提供保障，降低借貸合作風(fēng)險等。
【附圖說明】
[0022]圖1為本發(fā)明提出的一種綜合性企業(yè)經(jīng)營情況分析系統(tǒng)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0023]參照圖1，本發(fā)明提出的一種綜合性企業(yè)經(jīng)營情況分析系統(tǒng)，包括:數(shù)據(jù)采集模塊、加工處理模塊、數(shù)據(jù)處理模型模塊、企業(yè)經(jīng)營狀況報告模塊和中央數(shù)據(jù)庫，中央數(shù)據(jù)庫預(yù)設(shè)有數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)。
[0024]數(shù)據(jù)采集模塊與中央數(shù)據(jù)庫連接，數(shù)據(jù)采集模塊用于采集數(shù)據(jù)并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)鏡像區(qū)。數(shù)據(jù)采集模塊采集的數(shù)據(jù)包括企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關(guān)信息。
[0025]具體地，數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)時或定時抓取企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理后傳輸?shù)綌?shù)據(jù)鏡像區(qū)，企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)包括企業(yè)的ERP (Enterprise Resource Planning，企業(yè)資源計劃)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、HR (Human Resource，人力資源)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、財務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)以及其他一切企業(yè)使用的信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集模塊對采集到的企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理后發(fā)送到數(shù)據(jù)鏡像區(qū)進(jìn)行存儲，對企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，避免了后續(xù)數(shù)據(jù)篩選的繁雜工作，同時還減少了對數(shù)據(jù)鏡像區(qū)的占用空間。
[0026]本實(shí)施方式中，數(shù)據(jù)采集模塊可通過授權(quán)或其他方式對企業(yè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行全文搜索，以便對企業(yè)隱藏數(shù)據(jù)或異地服務(wù)器數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，保證采集到的數(shù)據(jù)的全面性和代表性，以便后續(xù)處理中可根據(jù)企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)對企業(yè)進(jìn)行精確的評估。
[0027]數(shù)據(jù)采集模塊采集行業(yè)相關(guān)信息時，綜合考慮該行業(yè)信息與企業(yè)運(yùn)營范疇的緊密相關(guān)程度以及該行業(yè)信息來源的可信度。
[0028]加工處理模塊與中央數(shù)據(jù)庫連接，其用于對數(shù)據(jù)鏡像區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，獲得有計量或風(fēng)險使用的可信的數(shù)據(jù)單元并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)倉庫區(qū)。具體得，加工處理模塊可從數(shù)據(jù)鏡像區(qū)的企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關(guān)信息中提取企業(yè)的流動比率、企業(yè)的速動比率、現(xiàn)金占流動負(fù)債比率、員工人數(shù)、往來單位數(shù)等，并賦予每一個提取數(shù)據(jù)一個可信度加權(quán)值。
[0029]數(shù)據(jù)處理模型模塊與中央數(shù)據(jù)庫連接，其內(nèi)部預(yù)設(shè)有Logit回歸模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、償債能力評估模型和信用風(fēng)險評估模型等。數(shù)據(jù)處理模型模塊從數(shù)據(jù)倉庫區(qū)獲得加工處理模塊加工處理之后的可信數(shù)據(jù)進(jìn)行Logit回歸模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等計算得到企業(yè)經(jīng)營情況報告，并將可信的企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關(guān)信息導(dǎo)入償債能力評估模型和信用風(fēng)險評估模型，產(chǎn)生精準(zhǔn)的企業(yè)償債能力報告、企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警報告和企業(yè)信用風(fēng)險評估報告。數(shù)據(jù)處理模型模塊在對數(shù)據(jù)倉庫區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時，綜合考慮該數(shù)據(jù)對應(yīng)的可信度加權(quán)值，即優(yōu)先采用可信度加權(quán)值高的提取數(shù)據(jù)，以保證模型計算的精確性。
[0030]企業(yè)經(jīng)營狀況報告模塊分別與數(shù)據(jù)處理模型模塊、數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)連接，其通過B/S架構(gòu)把數(shù)據(jù)處理模型模塊處理的評估結(jié)果、數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)的分析決策數(shù)據(jù)，按照權(quán)限和分類，提供互聯(lián)網(wǎng)接口，方便客戶進(jìn)行查詢、下載，為客戶的分析決策服務(wù)。
[0031]以上所述，僅為本發(fā)明較佳的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種綜合性企業(yè)經(jīng)營情況分析系統(tǒng)，其特征在于，包括:數(shù)據(jù)采集模塊、加工處理模塊、數(shù)據(jù)處理模型模塊、企業(yè)經(jīng)營狀況報告模塊和中央數(shù)據(jù)庫，中央數(shù)據(jù)庫預(yù)設(shè)有數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)； 數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)鏡像區(qū)、加工處理模塊、數(shù)據(jù)倉庫區(qū)、數(shù)據(jù)處理模型模塊依次連接，企業(yè)經(jīng)營狀況報告模塊分別與數(shù)據(jù)鏡像區(qū)、數(shù)據(jù)倉庫區(qū)和數(shù)據(jù)處理模型模塊連接； 數(shù)據(jù)采集模塊用于采集企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關(guān)信息并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)鏡像區(qū)； 加工處理模塊用于對數(shù)據(jù)鏡像區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，獲得有計量或風(fēng)險使用的可信的數(shù)據(jù)單元并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)倉庫區(qū)； 數(shù)據(jù)處理模型模塊根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型從數(shù)據(jù)倉庫區(qū)調(diào)用數(shù)據(jù)并進(jìn)行模型計算，獲得評估結(jié)果； 企業(yè)經(jīng)營狀況報告模塊用于提供客戶查詢評估結(jié)果、數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)的數(shù)據(jù)的接口。2.如權(quán)利要求1所述的綜合性企業(yè)經(jīng)營情況分析系統(tǒng)，其特征在于，企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)包括企業(yè)的ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)、HR系統(tǒng)數(shù)據(jù)、財務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。3.如權(quán)利要求1所述的綜合性企業(yè)經(jīng)營情況分析系統(tǒng)，其特征在于，數(shù)據(jù)采集模塊可通過授權(quán)方式對企業(yè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行全文搜索，采集企業(yè)隱藏數(shù)據(jù)或異地服務(wù)器數(shù)據(jù)。4.如權(quán)利要求1所述的綜合性企業(yè)經(jīng)營情況分析系統(tǒng)，其特征在于，數(shù)據(jù)采集模塊根據(jù)行業(yè)信息與企業(yè)運(yùn)營范疇的緊密相關(guān)程度以及行業(yè)信息來源的可信度篩選采集行業(yè)相關(guān)信息。5.如權(quán)利要求1所述的綜合性企業(yè)經(jīng)營情況分析系統(tǒng)，其特征在于，加工處理模塊可從數(shù)據(jù)鏡像區(qū)的企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關(guān)信息中提取企業(yè)的流動比率、企業(yè)的速動比率、現(xiàn)金占流動負(fù)債比率、員工人數(shù)、往來單位數(shù)。6.如權(quán)利要求5所述的綜合性企業(yè)經(jīng)營情況分析系統(tǒng)，其特征在于，加工處理模塊賦予每一個提取數(shù)據(jù)一個可信度加權(quán)值，數(shù)據(jù)處理模型模塊在模型計算過程中優(yōu)先采用可信度加權(quán)值高的提取數(shù)據(jù)。7.如權(quán)利要求1所述的綜合性企業(yè)經(jīng)營情況分析系統(tǒng)，其特征在于，數(shù)據(jù)處理模型模塊預(yù)設(shè)有Logit回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，數(shù)據(jù)處理模型模塊從數(shù)據(jù)倉庫區(qū)獲得數(shù)據(jù)后進(jìn)行Logit回歸模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計算得到企業(yè)經(jīng)營情況報告。8.如權(quán)利要求1所述的綜合性企業(yè)經(jīng)營情況分析系統(tǒng)，其特征在于，數(shù)據(jù)處理模型模塊預(yù)設(shè)有償債能力評估模型和信用風(fēng)險評估模型，數(shù)據(jù)處理模型模塊將企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關(guān)信息導(dǎo)入償債能力評估模型和信用風(fēng)險評估模型，產(chǎn)生企業(yè)償債能力報告、企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警報告和企業(yè)信用風(fēng)險評估報告。9.如權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的綜合性企業(yè)經(jīng)營情況分析系統(tǒng)，其特征在于，企業(yè)經(jīng)營狀況報告模塊通過B/S架構(gòu)將數(shù)據(jù)處理模型模塊處理的評估結(jié)果、數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)的數(shù)據(jù)，按照權(quán)限和分類，并提供客戶進(jìn)行查詢、下載的互聯(lián)網(wǎng)接口。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種綜合性企業(yè)經(jīng)營情況分析系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、加工處理模塊、數(shù)據(jù)處理模型模塊、企業(yè)經(jīng)營狀況報告模塊和中央數(shù)據(jù)庫，中央數(shù)據(jù)庫預(yù)設(shè)有數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)；數(shù)據(jù)采集模塊用于采集企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關(guān)信息并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)鏡像區(qū)；加工處理模塊用于對數(shù)據(jù)鏡像區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，獲得有計量或風(fēng)險使用的可信的數(shù)據(jù)單元并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)倉庫區(qū)；數(shù)據(jù)處理模型模塊從數(shù)據(jù)倉庫區(qū)調(diào)用數(shù)據(jù)并根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行模型計算，獲得評估結(jié)果。本發(fā)明可以對企業(yè)情況進(jìn)行真實(shí)了解，為進(jìn)一步分析決策提供保障，降低借貸合作風(fēng)險等。
【IPC分類】G06Q40/00
【公開號】CN104966226
【申請?zhí)枴緾N201510325261
【發(fā)明人】徐榮靜
【申請人】安徽融信金模信息技術(shù)有限公司
【公開日】2015年10月7日
【申請日】2015年6月11日