體正負(fù)面聲音角度、媒體間的轉(zhuǎn)載關(guān)系角度、媒體區(qū)域分布角度等進(jìn)行輿情分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)得到輿情分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果； 輿情監(jiān)控預(yù)警、決策輔助模塊，用于預(yù)定義敏感詞庫(kù)中的敏感詞，根據(jù)預(yù)定義的敏感詞庫(kù)中的敏感詞對(duì)地區(qū)輿情分析所關(guān)注的各個(gè)方面的定制輿情進(jìn)行定向挖掘、分析；并根據(jù)輿情分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果，預(yù)定義的敏感詞庫(kù)中的敏感詞對(duì)挖掘和分析的定制輿情進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控跟蹤、管理和疏導(dǎo)；并用于通過(guò)站內(nèi)消息、短信、郵件方式將定制輿情通知給決策者； 后臺(tái)管理模塊，用于對(duì)輿情信息分類管理、用戶與權(quán)限管理、關(guān)鍵詞管理、采集管理、內(nèi)容管理、專題管理及分析報(bào)告管理。2.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的地區(qū)輿情監(jiān)控及決策輔助系統(tǒng)，其特征在于: 信息采集存儲(chǔ)模塊中特定區(qū)域內(nèi)的輿情源信息的來(lái)源包括新聞評(píng)論、BBS、博客、聚合新聞、貼吧、社區(qū)網(wǎng)絡(luò)媒體、微博、QQ群、電子報(bào)刊、微信公共號(hào)、新聞移動(dòng)應(yīng)用程序；采集方式包括元搜索技術(shù)，利用通用搜索引擎自定義URL來(lái)源及采樣頻率，搜索爬取互聯(lián)網(wǎng)上特定輿情源信息。3.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的地區(qū)輿情監(jiān)控及決策輔助系統(tǒng)，其特征在于: 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊中對(duì)地區(qū)大數(shù)據(jù)輿情知識(shí)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理包括: 對(duì)地區(qū)大數(shù)據(jù)輿情知識(shí)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行IP定位、網(wǎng)址有效性檢查，然后通過(guò)網(wǎng)頁(yè)解析、自動(dòng)識(shí)別、相關(guān)度計(jì)算、文件編碼處理網(wǎng)絡(luò)輿情提取技術(shù)進(jìn)行輿情信息提取；再經(jīng)過(guò)文章自動(dòng)去重與文章相似度分析判別步驟自動(dòng)去掉重復(fù)數(shù)據(jù)；通過(guò)正文自動(dòng)識(shí)別與提取技術(shù)、標(biāo)題自動(dòng)識(shí)別與提取技術(shù)智能獲取輿情正文、智能摘要和關(guān)鍵詞；通過(guò)垃圾信息過(guò)濾、停用詞過(guò)濾步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理。4.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的地區(qū)輿情監(jiān)控及決策輔助系統(tǒng)，其特征在于: 大數(shù)據(jù)輿情分析模塊包括: 信息抽取單元，用于根據(jù)地區(qū)輿情監(jiān)控分析的特點(diǎn)，針對(duì)輿情相關(guān)的影響因子，通過(guò)中文分詞、元數(shù)據(jù)抽取、自動(dòng)摘要對(duì)指定條件的熱點(diǎn)話題進(jìn)行信息抽取； 輿情研判單元，用于通過(guò)主體檢測(cè)、熱點(diǎn)話題提取、敏感話題識(shí)別對(duì)抽取的信息進(jìn)行輿情研判； 負(fù)面判斷單元，用于通過(guò)褒貶分析，對(duì)輿情研判結(jié)果進(jìn)行負(fù)面判斷； 自動(dòng)分類單元，用于遺傳算法類別分析相關(guān)算法對(duì)負(fù)面判斷結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)分類； 專題分析單元，用于對(duì)自動(dòng)分類單元進(jìn)行專題分析； 熱點(diǎn)聚類單元，用于通過(guò)自動(dòng)智能聚類、突發(fā)事件分析網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與追蹤技術(shù)進(jìn)行熱點(diǎn)聚類； 擴(kuò)展分析單元，用于傳播走勢(shì)分析、傾向性分析、媒體分布/重要性分析、地區(qū)分布分析等網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析技術(shù)進(jìn)行擴(kuò)展挖掘分析，得出對(duì)未來(lái)情況的概率性預(yù)測(cè)，得到輿情分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果。5.一種基于大數(shù)據(jù)的地區(qū)輿情監(jiān)控及決策輔助方法，其特征在于，其包括如下步驟: S1、實(shí)時(shí)采集特定區(qū)域內(nèi)的輿情源信息，并對(duì)采集的輿情源信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)管理，形成實(shí)時(shí)更新的地區(qū)大數(shù)據(jù)輿情知識(shí)庫(kù)； S2、對(duì)地區(qū)大數(shù)據(jù)輿情知識(shí)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，形成完整有序的數(shù)據(jù)集，為后續(xù)的大數(shù)據(jù)輿情分析模塊提供可用的待分析的數(shù)據(jù)； S3、根據(jù)地區(qū)輿情監(jiān)控分析的特點(diǎn)，針對(duì)輿情相關(guān)的影響因子，建立分析組件庫(kù)、分析模型庫(kù)，通過(guò)分析模型庫(kù)中配置器進(jìn)行數(shù)據(jù)模型配置，并通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)配置的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行挖掘分析，對(duì)指定條件的熱點(diǎn)話題、媒體類型傳播角度、媒體報(bào)道重要度角度、媒體正負(fù)面聲音角度、媒體間的轉(zhuǎn)載關(guān)系角度、媒體區(qū)域分布角度等進(jìn)行輿情分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)得到輿情分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果； S4、預(yù)定義敏感詞庫(kù)中的敏感詞，根據(jù)預(yù)定義的敏感詞庫(kù)中的敏感詞對(duì)地區(qū)輿情分析所關(guān)注的各個(gè)方面的定制輿情進(jìn)行定向挖掘、分析；并根據(jù)輿情分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果，預(yù)定義的敏感詞庫(kù)中的敏感詞對(duì)挖掘和分析的定制輿情進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控跟蹤、管理和疏導(dǎo)；并用于通過(guò)站內(nèi)消息、短信、郵件方式將定制輿情通知給決策者； S5、對(duì)輿情信息分類管理、用戶與權(quán)限管理、關(guān)鍵詞管理、采集管理、內(nèi)容管理、專題管理及分析報(bào)告管理。6.如權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的地區(qū)輿情監(jiān)控及決策輔助方法，其特征在于: 步驟SI中特定區(qū)域內(nèi)的輿情源信息的來(lái)源包括新聞評(píng)論、BBS、博客、聚合新聞、貼吧、社區(qū)網(wǎng)絡(luò)媒體、微博、QQ群、電子報(bào)刊、微信公共號(hào)、新聞移動(dòng)應(yīng)用程序；采集方式包括元搜索技術(shù)，利用通用搜索引擎自定義URL來(lái)源及采樣頻率，搜索爬取互聯(lián)網(wǎng)上特定輿情源信息。7.如權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的地區(qū)輿情監(jiān)控及決策輔助方法，其特征在于: 步驟S2中對(duì)地區(qū)大數(shù)據(jù)輿情知識(shí)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理包括: 對(duì)地區(qū)大數(shù)據(jù)輿情知識(shí)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行IP定位、網(wǎng)址有效性檢查，然后通過(guò)網(wǎng)頁(yè)解析、自動(dòng)識(shí)別、相關(guān)度計(jì)算、文件編碼處理網(wǎng)絡(luò)輿情提取技術(shù)進(jìn)行輿情信息提取；再經(jīng)過(guò)文章自動(dòng)去重與文章相似度分析判別步驟自動(dòng)去掉重復(fù)數(shù)據(jù)；通過(guò)正文自動(dòng)識(shí)別與提取技術(shù)、標(biāo)題自動(dòng)識(shí)別與提取技術(shù)智能獲取輿情正文、智能摘要和關(guān)鍵詞；通過(guò)垃圾信息過(guò)濾、停用詞過(guò)濾步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理。8.如權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的地區(qū)輿情監(jiān)控及決策輔助方法，其特征在于: 步驟S3包括: S31、根據(jù)地區(qū)輿情監(jiān)控分析的特點(diǎn)，針對(duì)輿情相關(guān)的影響因子，通過(guò)中文分詞、元數(shù)據(jù)抽取、自動(dòng)摘要對(duì)指定條件的熱點(diǎn)話題進(jìn)行信息抽??； S32、通過(guò)主體檢測(cè)、熱點(diǎn)話題提取、敏感話題識(shí)別對(duì)抽取的信息進(jìn)行輿情研判； S33、通過(guò)褒貶分析，對(duì)輿情研判結(jié)果進(jìn)行負(fù)面判斷； S34、遺傳算法類別分析相關(guān)算法對(duì)負(fù)面判斷結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)分類； S35、對(duì)自動(dòng)分類單元進(jìn)行專題分析； S36、通過(guò)自動(dòng)智能聚類、突發(fā)事件分析網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與追蹤技術(shù)進(jìn)行熱點(diǎn)聚類； S37、傳播走勢(shì)分析、傾向性分析、媒體分布/重要性分析、地區(qū)分布分析等網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析技術(shù)進(jìn)行擴(kuò)展挖掘分析，得出對(duì)未來(lái)情況的概率性預(yù)測(cè)，得到輿情分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果。
【專利摘要】一種基于大數(shù)據(jù)的地區(qū)輿情監(jiān)控及決策輔助系統(tǒng)：信息采集存儲(chǔ)模塊，用于對(duì)采集的輿情源信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)管理，形成實(shí)時(shí)更新的地區(qū)大數(shù)據(jù)輿情知識(shí)庫(kù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于對(duì)地區(qū)大數(shù)據(jù)輿情知識(shí)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，形成完整有序的數(shù)據(jù)集；大數(shù)據(jù)輿情分析模塊，用于對(duì)指定條件的熱點(diǎn)話題等進(jìn)行輿情分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)得到輿情分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果；輿情監(jiān)控預(yù)警、決策輔助模塊，用于對(duì)預(yù)定義的敏感詞庫(kù)中的敏感詞對(duì)挖掘和分析的定制輿情進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控跟蹤、管理和疏導(dǎo)；通過(guò)站內(nèi)消息、短信、郵件方式將定制輿情通知給決策者；后臺(tái)管理模塊，用于對(duì)輿情信息分類管理、用戶與權(quán)限管理、關(guān)鍵詞管理、采集管理、內(nèi)容管理、專題管理及分析報(bào)告管理。
【IPC分類】G06F17/27, G06F17/30
【公開(kāi)號(hào)】CN104933093
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510255995
【發(fā)明人】劉麗君, 李成華
【申請(qǐng)人】武漢泰迪智慧科技有限公司
【公開(kāi)日】2015年9月23日
【申請(qǐng)日】2015年5月19日