一種內(nèi)容推送方法、裝置及設(shè)備的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及顯示技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種內(nèi)容推送方法、裝置及設(shè)備。
【背景技術(shù)】
[0002]顯示設(shè)備，也可以稱為顯示器、顯示屏、熒幕等，是一種可輸出圖像或感觸信息(例如為盲人設(shè)計的盲文顯示器)的設(shè)備。日益發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為各類顯示設(shè)備提供了更豐富、更智能的功能。
[0003]目前，顯示設(shè)備不僅能夠與網(wǎng)絡(luò)側(cè)進行交互，從而獲取由網(wǎng)絡(luò)側(cè)推送的各類信息，還能夠與用戶進行交互，從而為用戶提供更有針對性的信息。由于這種顯示設(shè)備多設(shè)置于街上、商場、廣場等公開場合，其面向的用戶群也具有很大的不確定性?，F(xiàn)有的顯示設(shè)備上可以設(shè)置有人臉識別裝置，利用人臉識別裝置獲取到的用戶的性別、年齡等用戶信息，并對用戶群中的性別比例和年齡比例進行統(tǒng)計，根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，獲取到針對比例較大的用戶群的推送內(nèi)容，由于該推送內(nèi)容可能是比例較大的用戶群最感興趣的，因此這種方式能夠較好的滿足大多數(shù)用戶的需求。
[0004]然而，現(xiàn)有的這種顯示設(shè)備能夠識別的人臉信息比較單一，僅能對靜態(tài)的人臉進行識別；或當(dāng)人臉被部分遮擋時，現(xiàn)有的這種顯示設(shè)備便無法獲取到準確的用戶信息，從而影響了內(nèi)容推薦的精準性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明實施例提供一種內(nèi)容推送方法、裝置及設(shè)備，用以提高內(nèi)容推薦的精準度。
[0006]本發(fā)明實施例提供一種內(nèi)容推送方法，該方法包括:
[0007]檢測連續(xù)若干個視頻幀中的人體對象，并根據(jù)所述人體對象在所述連續(xù)若干個視頻幀中的位置，確定出所述人體對象在預(yù)設(shè)時間間隔內(nèi)的停留時間；
[0008]在所述人體對象的停留時間大于預(yù)設(shè)時間閾值時，將停留時間大于所述預(yù)設(shè)閾值的人體對象確定為目標(biāo)人體對象，并檢測所述目標(biāo)人體對象的人臉信息和人體輪廓信息；
[0009]根據(jù)預(yù)設(shè)模型，對所述人臉信息和人體輪廓信息分別進行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果，確定所述目標(biāo)人體對象的屬性；
[0010]統(tǒng)計屬于同一屬性的目標(biāo)人體對象在全部目標(biāo)人體對象中所占的比例，并確定出所占比例最大的屬性；
[0011]顯示所述所占比例最大的屬性對應(yīng)的內(nèi)容。
[0012]本發(fā)明實施例還提供一種內(nèi)容推送裝置，該裝置包括:
[0013]檢測單元，用于檢測連續(xù)若干個視頻幀中的人體對象，并根據(jù)所述人體對象在所述連續(xù)若干個視頻幀中的位置，確定出所述人體對象在預(yù)設(shè)時間間隔內(nèi)的停留時間；
[0014]目標(biāo)確定單元，用于在所述人體對象的停留時間大于預(yù)設(shè)時間閾值時，將停留時間大于所述預(yù)設(shè)閾值的人體對象確定為目標(biāo)人體對象，并檢測所述目標(biāo)人體對象的人臉信息和人體輪廓信息；
[0015]分析單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)模型，對所述人臉信息和人體輪廓信息分別進行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果，確定所述目標(biāo)人體對象的屬性；
[0016]統(tǒng)計單元，用于統(tǒng)計屬于同一屬性的目標(biāo)人體對象在全部目標(biāo)人體對象中所占的比例，并確定出所占比例最大的屬性；
[0017]推送單元，用于顯示所述所占比例最大的屬性對應(yīng)的內(nèi)容。
[0018]本發(fā)明實施例還提供一種顯示設(shè)備，該設(shè)備包括:
[0019]圖像傳感器，用于按照預(yù)設(shè)拍攝模式，拍攝視頻幀；
[0020]處理器，用于檢測連續(xù)若干個視頻幀中的人體對象，并根據(jù)所述人體對象在所述連續(xù)若干個視頻幀中的位置，確定出所述人體對象在預(yù)設(shè)時間間隔內(nèi)的停留時間；在所述人體對象的停留時間大于預(yù)設(shè)時間閾值時，將停留時間大于預(yù)設(shè)閾值的人體對象確定為目標(biāo)人體對象，并檢測所述目標(biāo)人體對象的人臉信息和人體輪廓信息；根據(jù)預(yù)設(shè)模型，對所述人臉信息和人體輪廓信息分別進行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果，確定所述目標(biāo)人體對象的屬性；統(tǒng)計屬于同一屬性的目標(biāo)人體對象在全部目標(biāo)人體對象中所占的比例，并確定出所占比例最大的屬性；并將用于表示所述所占比例最大的屬性對應(yīng)的內(nèi)容的圖像信號發(fā)送至顯示屏蒂;
[0021]所述顯示屏幕，用于根據(jù)由所述處理器發(fā)送的圖像信號進行顯示。
[0022]從上述技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明實施例首先能夠檢測連續(xù)若干個視頻幀中的人體對象，并根據(jù)人體對象在連續(xù)若干個視頻幀中的位置，確定出人體對象在預(yù)設(shè)時間間隔內(nèi)的停留時間；在人體對象的停留時間大于預(yù)設(shè)時間閾值時，將停留時間大于預(yù)設(shè)閾值的人體對象確定為目標(biāo)人體對象；從而確定出了待分析的用戶；然后，檢測目標(biāo)人體對象的人臉信息和人體輪廓信息，可見本發(fā)明實施例不僅能夠檢測到人臉信息(如人臉寬度、高度、五官特征、皮膚顏色、頭發(fā)區(qū)域等基本特征)，還能獲取到人體輪廓信息(如，身高、肩寬、三圍等信息)，根據(jù)獲取到的上述信息對用戶群的性別、年齡等屬性進行識別和統(tǒng)計，從而提高了識別的準確性，進而能夠提高針對不同用戶群推送內(nèi)容的準確性。
【附圖說明】
[0023]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡要介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0024]圖1為本發(fā)明實施例提供的一種顯示設(shè)備的側(cè)面示意圖；
[0025]圖2為本發(fā)明實施例提供的一種應(yīng)用場景的示意圖；
[0026]圖3為本發(fā)明實施例提供的一種內(nèi)容推送方法的流程示意圖；
[0027]圖4為本發(fā)明實施例提供的一種向指定用戶群推送內(nèi)容的流程示意圖；
[0028]圖5為本發(fā)明實施例提供的一種內(nèi)容推送裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0029]圖6為本發(fā)明實施例提供的一種顯示設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0030]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一步地詳細描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0031]本發(fā)明實施例可以應(yīng)用于各種顯示設(shè)備中，上述顯示設(shè)備可以包括但不限于設(shè)備:智能電視、電腦、電子廣告牌、室外大型液晶顯示屏、背投等，本發(fā)明實施例還可以較優(yōu)的適用于具有各類外置或內(nèi)置的圖像采集裝置的顯示裝備中，上述外置或內(nèi)置的圖像采集裝置可以包括但不限于如下裝置:彩色攝像頭、紅外線攝像頭、3D(三維，three-dimens1nal)攝像頭、深度攝像頭等攝像或攝影裝置。
[0032]本發(fā)明實施例僅以舉例的方式對一種較優(yōu)的應(yīng)用場景進行描述。圖1示出了本發(fā)明實施例提供的一種顯示設(shè)備的側(cè)面示意圖，如圖1所示，設(shè)置有投影背投屏幕11，在投影背投屏幕11的正面可以設(shè)置有至少一個RGB(R紅色、G綠色、B藍色)彩色攝像頭12和深度攝像頭13，在投影背投屏幕11的背面設(shè)置有投影儀14。其中，RGB彩色攝像頭12和深度攝像頭13可以用于捕獲流動的人群中的目標(biāo)用戶群。圖2示出了本發(fā)明實施例提供的一種應(yīng)用場景的示意圖，如圖2所示，在顯示屏幕21的頂端設(shè)置有圖像傳感器22(即圖像采集裝置)，該圖像傳感器22用于捕獲流動的人群中的目標(biāo)用戶群。
[0033]本發(fā)明實施例提供了一種面向各種顯示設(shè)備的內(nèi)容推送方法，圖3示出了本發(fā)明實施例提供的一種內(nèi)容推送方法的流程示意圖，如圖3所示，該流程可以包括:
[0034]步驟31:檢測連續(xù)若干個視頻幀中的人體對象，并根據(jù)人體對象在連續(xù)若干個視頻幀中的位置，確定出人體對象在預(yù)設(shè)時間間隔內(nèi)的停留時間。
[0035]步驟32:在人體對象的停留時間大于預(yù)設(shè)時間閾值時，將停留時間大于預(yù)設(shè)閾值的人體對象確定為目標(biāo)人體對象，并檢測目標(biāo)人體對象的人臉信息和人體輪廓信息。
[0036]步驟33:根據(jù)預(yù)設(shè)模型，對人臉信息和人體輪廓信息分別進行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果，確定目標(biāo)人體對象的屬性。
[0037]步驟34:統(tǒng)計屬于同一屬性的目標(biāo)人體對象在全部目標(biāo)人體對象中所占的比例，并確定出所占比例最大的屬性。
[0038]步驟35:顯示所占比例最大的屬性對應(yīng)的內(nèi)容。
[0039]可選的，在上述步驟35之后，檢測各個目標(biāo)人體對象中的人臉特征變化和/或人體輪廓特征變化；根據(jù)預(yù)設(shè)特征模型，對各個目標(biāo)人體對象的人臉特征變化和/或人體輪廓特征變化進行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果，確定各個目標(biāo)人體對象對當(dāng)前顯示的內(nèi)容的是否滿意，并統(tǒng)計滿意的目標(biāo)人體對象在全部目標(biāo)人體對象中所占的比例，或者，統(tǒng)計不滿意的目標(biāo)人體對象在全部目標(biāo)人體對象中所占的比例；當(dāng)滿意的目標(biāo)人體對象在全部目標(biāo)人體對象中所占的比例大于或等于第一預(yù)設(shè)閾值時，繼續(xù)顯示當(dāng)前內(nèi)容；當(dāng)滿意的目標(biāo)人體對象在全部目標(biāo)人體對象中所占的比例小于第一預(yù)設(shè)閾值時，按照預(yù)設(shè)規(guī)則，更換當(dāng)前顯示的內(nèi)容；或者當(dāng)不滿意的目標(biāo)人體對象在全部目標(biāo)人體對象中所占的比例大于第二預(yù)設(shè)閾值時，按照預(yù)設(shè)規(guī)則，更換當(dāng)前顯示的內(nèi)容；當(dāng)不滿意的目標(biāo)人體對象在全部目標(biāo)人體對象中所占的比例小于或等于第二預(yù)設(shè)閾值時，繼續(xù)顯示當(dāng)前內(nèi)容。
[0040]可選的，在上述步驟33中，獲取預(yù)設(shè)人臉特征模型；根據(jù)預(yù)設(shè)人臉特征模型，對各個目標(biāo)人體對象的人臉特征變化進行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果，確定各個目標(biāo)人體對象對當(dāng)前顯示的內(nèi)容的是否滿意。
[0041]可選的，在上述步驟33中，分別檢測各個目標(biāo)人體對象在若干個視頻幀中的位置變化；根據(jù)檢測