所記述的多個(gè)化妝模式中選擇一個(gè)的 選擇操作。所述選擇操作例如經(jīng)由上述的帶觸摸面板顯示器來進(jìn)行。并且，化妝選擇單元 280將與所選擇的化妝模式對(duì)應(yīng)的化妝信息從化妝信息表中取得而輸出給化妝提示單元 290 〇
[0083] 化妝提示單元290基于化妝信息來生成模擬圖像。該模擬圖像是在除去了眉的圖 像上重疊化妝圖像而得到的圖像。在成為模擬圖像的生成的對(duì)象的化妝中，例如包括眉的 化妝。并且，化妝提示單元290將所生成的模擬圖像輸出給顯示單元300。模擬圖像的生成 方法的詳細(xì)內(nèi)容稍后敘述。
[0084] 顯示單元300例如包括上述的帶觸摸面板顯示器的顯示器部分。顯示單元300基 于所輸入的模擬圖像的圖像數(shù)據(jù)，顯示模擬圖像。更具體而言，顯示單元300隨著所拍攝的 影像，依次顯示模擬圖像。
[0085] 此外，雖然未圖示，但化妝輔助裝置100例如具有CPU、存儲(chǔ)有控制程序的ROM等存 儲(chǔ)介質(zhì)、以及RAM等作業(yè)用存儲(chǔ)器。該情況下，上述的各單元的功能通過CPU執(zhí)行控制程序 來實(shí)現(xiàn)。
[0086] 這種化妝輔助裝置100能夠基于作為更接近眉且不落有頭發(fā)的可能性更高的區(qū) 域的眉頭側(cè)的區(qū)域的圖像信息，進(jìn)行眉的區(qū)域的提取以及涂滿。
[0087] 接著，依次對(duì)部分圖像的提取方法、二值化閾值的決定方法、中間區(qū)域的推定方 法、眉的區(qū)域的提取方法、除眉處理、化妝表的內(nèi)容以及化妝信息表的內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)說明。
[0088] 〈閾值決定用的圖像的提取方法〉
[0089] 圖3是表示閾值決定用的圖像的提取方法的第1例的圖。
[0090] 如圖3所示，設(shè)為從面部圖像（僅圖示一部分）411中提取了多個(gè)面部特征點(diǎn) 412(圖中，由圈中帶十字的標(biāo)記來表示）。面部特征點(diǎn)包括與左右的眉峰對(duì)應(yīng)的面部特征 點(diǎn)412U、412K1&及與左右的眉頭對(duì)應(yīng)的面部特征點(diǎn)412u、412K2。
[0091] 如圖3所示，閾值決定單元240設(shè)定例如以與左右的眉峰對(duì)應(yīng)的面部特征點(diǎn)412u、 412K1S上側(cè)的左右頂點(diǎn)并經(jīng)過與左右的眉頭對(duì)應(yīng)的面部特征點(diǎn)412u、412K2的矩形區(qū)域 413。并且，閾值決定單元240將面部圖像411中的與所設(shè)定的矩形區(qū)域413對(duì)應(yīng)的區(qū)域的 圖像提取為用于決定二值化閾值的閾值決定用的圖像。
[0092] 圖4是表示閾值決定用的圖像的提取方法的第2例的圖，是與圖3對(duì)應(yīng)的圖。對(duì) 與圖3相同的部分標(biāo)注相同的附圖標(biāo)記，省略對(duì)其的說明。
[0093] 如圖4所示，閾值決定單元240設(shè)定以與左眉頭對(duì)應(yīng)的面部特征點(diǎn)412^為下側(cè)頂 點(diǎn)而經(jīng)過與左眉峰對(duì)應(yīng)的面部特征點(diǎn)412u、并且以面部特征點(diǎn)412^412^:的左右方向的距 離為一邊長度的正方形區(qū)域413a。并且，閾值決定單元240將面部圖像411中的與所設(shè)定 的正方形區(qū)域413a對(duì)應(yīng)的區(qū)域的圖像提取為閾值決定用的圖像。
[0094] 如此提取的閾值決定用的圖像包含眼和/或劉海兒的可能性低，因此，具有僅包 括皮膚區(qū)域和眉的區(qū)域的可能性高這一特征。另外，設(shè)定以眉頭的位置為基準(zhǔn)的預(yù)定的大 小以及形狀的區(qū)域很容易。因此，閾值決定單元240能夠簡單地將僅包括皮膚區(qū)域以及眉 的區(qū)域的可能性高的區(qū)域設(shè)定為用于決定二值化閾值的區(qū)域。
[0095] 此外，對(duì)于通過圖3所示的方法提取的閾值決定用的圖像而言，特別是在面部面 向正面時(shí)，能夠高精度地決定后述的二值化閾值。另外，對(duì)于通過圖4所示的方法提取的閾 值決定用的圖像而言，特別是在面部面向側(cè)面時(shí)，能夠高精度地決定后述的二值化閾值。另 外，在盡管面部面向正面但一邊的眉被頭發(fā)等蓋住的情況下，通過針對(duì)另一邊的眉適用圖4 所示的方法，能夠高精度地決定后述的二值化閾值。
[0096] 〈二值化閾值的決定方法〉
[0097] 閾值決定單元240例如使用被稱為大津的二值化的方法（也稱為"大津的方法"或 者"判別分析法"），根據(jù)所提取的閾值決定用的圖像，求出作為適于判定眉的區(qū)域的閾值的 二值化閾值。大津的二值化是指對(duì)將某值的集合分為兩類的情況下的適當(dāng)?shù)拈撝颠M(jìn)行決定 的方法（例如，參照非專利文獻(xiàn)1)。如此，通過不使用固定值而使用根據(jù)圖像選定的適當(dāng)?shù)?值作為二值化閾值，能夠不取決于膚色或眉的顏色而高精度地提取眉。
[0098] 當(dāng)通過這種方法決定了二值化閾值時(shí)，在后面的眉區(qū)域提取單元250中，能得到 眉與皮膚的邊界成為邊緣（edge)的二值化圖像。
[0099] 〈中間區(qū)域的推定方法〉
[0100] 圖5是表示二值化圖像中的左眉周邊的部分的一例的圖。
[0101] 如圖5所示，二值化圖像421包括通過二值化閾值而分類為眉的區(qū)域（圖中，由黑 色表示。以下稱為"眉判定區(qū)域")422和通過二值化閾值而不分類為眉的區(qū)域（圖中，由白 色表示。以下稱為"非眉判定區(qū)域")423。但是，二值化圖像421中的眉判定區(qū)域422,實(shí)際 上可能會(huì)包含眼區(qū)域等眉以外的區(qū)域。
[0102] 因此，眉區(qū)域提取單元250基于含眉區(qū)域以及含眼區(qū)域，推定中間區(qū)域。在此，含 眉區(qū)域是指根據(jù)眉的面部特征點(diǎn)的位置而推定的包含整個(gè)眉的區(qū)域。另外，含眼區(qū)域是指 根據(jù)眼的面部特征點(diǎn)的位置而推定的包含整個(gè)眼的區(qū)域。
[0103] 圖6是表不含眉區(qū)域的一例的圖。另外，圖7是表不含眼區(qū)域的一例的圖。
[0104] 如圖6所示，含眉區(qū)域431(由斜線陰影表示的區(qū)域）是以眉的面部特征點(diǎn)（參照 圖4)的位置為基準(zhǔn)的小區(qū)域432的集合。另外，如圖7所示，含眼區(qū)域441(由豎線陰影表 示的區(qū)域）是以眼的面部特征點(diǎn)（參照?qǐng)D4)的位置為基準(zhǔn)的小區(qū)域442的集合。
[0105] 眉區(qū)域提取單元250將圖5所示的二值化圖像421中的、從圖6所示的含眉區(qū)域 431中除去圖7所示的含眼區(qū)域441之外的區(qū)域設(shè)為中間區(qū)域。
[0106] 此外，眉的小區(qū)域432的直徑例如設(shè)為與眉峰對(duì)應(yīng)的面部特征點(diǎn)和眉下側(cè)的眉頭 側(cè)的面部特征點(diǎn)的距離、或者眉上側(cè)的兩個(gè)面部特征點(diǎn)之間的距離等相鄰的面部特征點(diǎn)間 的距離中的最大值即可。但是，頭發(fā)等接近而位于眉尾周圍的可能性高。另外，與眉中的眉 頭以及眉尾接近的部分的寬度通常比其他部分的寬度窄。因此，優(yōu)選僅使針對(duì)眉尾（以及 眉頭）的面部特征點(diǎn)的小區(qū)域432的直徑較小（例如，設(shè)為二分之一的直徑）。由此，能夠 使眉的小區(qū)域432不包含頭發(fā)等眉以外的部分。
[0107] 另外，眼的小區(qū)域442的直徑例如設(shè)為與眼上側(cè)的中心對(duì)應(yīng)的面部特征點(diǎn)和與眼 下側(cè)的中心對(duì)應(yīng)的面部特征點(diǎn)之間的距離即可。
[0108] 通過將各小區(qū)域432、442設(shè)為如此大小，能夠使中間區(qū)域更切實(shí)地包含眉區(qū)域并 且更切實(shí)地不包含眼區(qū)域。
[0109] 此外，各小區(qū)域432、442的中心點(diǎn)的位置可以未必與面部特征點(diǎn)一致，只要是根 據(jù)與直徑的關(guān)系而分別包含眉區(qū)域以及眼區(qū)域的位置即可。例如，眉的小區(qū)域432的中心 點(diǎn)的位置也可以沿著基于眉特征點(diǎn)而推定的眉的中心線來配置。該情況下，例如，眉的小區(qū) 域432的數(shù)量設(shè)為7個(gè)，眉的小區(qū)域432的配置設(shè)為在眉的中心線上等間隔的配置。并且， 眉的小區(qū)域432的直徑設(shè)為眉上側(cè)的兩個(gè)面部特征點(diǎn)之間的距離的三分之二。此外，在該 情況下，也優(yōu)選使針對(duì)眉尾（以及眉頭）的面部特征點(diǎn)的小區(qū)域432的直徑較?。ɡ?，二 分之一的直徑）。
[0110] 通過如此的方法，眉區(qū)域提取單元250能夠以較少的處理負(fù)荷將更切實(shí)地包含眉 區(qū)域且更切實(shí)地不包含眼區(qū)域的區(qū)域設(shè)定為中間區(qū)域。并且，眉區(qū)域提取單元250通過在 二值化圖像中的這樣的中間區(qū)域內(nèi)搜索眉的邊緣，能夠高精度地提取眉的區(qū)域。
[0111] 然而，由于實(shí)際的眉與皮膚的邊界很多情況下都模糊不清，所以二值化圖像的眉 的邊緣有時(shí)比實(shí)際的眉的外邊緣更靠內(nèi)側(cè)。
[0112] 因此，眉區(qū)域提取單元250基于從二值化圖像中推定的二值眉區(qū)域，將更切實(shí)地 包含實(shí)際的眉的外邊緣的區(qū)域提取為眉的區(qū)域。