生成設備動態(tài)模型；
[0077]潛在故障預警單元102:用于通過所述設備動態(tài)模型對預設監(jiān)測點的實時運行數據進行分析生成動態(tài)性能預測值，并將所述動態(tài)性能預測值和現(xiàn)場性能實測值進行分析比較，診斷設備性能，并對設備的潛在故障進行預警；
[0078]生成主動檢修單元103:用于根據設備的潛在故障預警信息，確定引發(fā)設備潛在故障的原因，并生成設備主動檢修維護作業(yè)計劃。
[0079]本發(fā)明實施例所述的基于工業(yè)互聯(lián)網的火電廠設備故障診斷與檢修優(yōu)化系統(tǒng)，通過設備的歷史運行數據及實時運行數據生成的設備動態(tài)模型對預設監(jiān)測點的實時運行數據進行分析生成動態(tài)性能預測值，并將所述動態(tài)性能預測值和現(xiàn)場性能實測值進行分析比較，診斷設備性能，并對設備的潛在故障進行預警，再根據設備的潛在故障預警信息生成設備主動檢修維護作業(yè)計劃。這樣，通過基于設備動態(tài)模型的設備性能診斷方法，并將設備動態(tài)模型和預警作業(yè)相結合，再根據預警信息生成設備主動檢修維護作業(yè)計劃，不僅有效的解決設備原始運行數據和設備性能管理之間的鴻溝，還可以通過主動檢修最大化設備的可靠性和利用率，讓每個設備的性能指標達到或超過預期的性能指標要求，從而提高整個火電廠的實際生產效率和利用率。
[0080]在前述基于工業(yè)互聯(lián)網的火電廠設備故障診斷與檢修優(yōu)化系統(tǒng)的【具體實施方式】中，可選地，所述生成動態(tài)模型單元包括:
[0081]生成動態(tài)模型模塊:用于獲取設備的歷史運行數據，并根據所述歷史運行數據生成設備動態(tài)模型；
[0082]修正動態(tài)模型模塊:用于當設備運行時，獲取設備的每一預設監(jiān)測點的實時運行數據，并根據所述實時運行數據對所述設備動態(tài)模型進行實時修正。
[0083]參看圖4所示，在前述基于工業(yè)互聯(lián)網的火電廠設備故障診斷與檢修優(yōu)化系統(tǒng)的【具體實施方式】中，可選地，所述潛在故障預警單元102包括:
[0084]生成預測值模塊1021:用于通過所述設備動態(tài)模型對獲取的每一預設監(jiān)測點的實時運行數據進行分析，生成針對每一預設監(jiān)測點的動態(tài)性能預測值；
[0085]獲取實測值模塊1022:用于獲取設備的每一預設監(jiān)測點的現(xiàn)場性能實測值；
[0086]診斷性能模塊1023:用于將所述動態(tài)性能預測值和與所述動態(tài)性能預測值對應的所述現(xiàn)場性能實測值進行統(tǒng)計學分析，診斷設備性能；
[0087]潛在故障預警模塊1024:用于根據性能診斷結果，對設備的潛在故障進行預警。
[0088]在前述基于工業(yè)互聯(lián)網的火電廠設備故障診斷與檢修優(yōu)化系統(tǒng)的【具體實施方式】中，可選地，所述生成主動檢修單元:還用于根據設備的潛在故障預警信息分析設備中潛在故障的關聯(lián)參數，確定引發(fā)設備潛在故障的原因，并生成設備主動檢修維護作業(yè)計劃。
[0089]在前述基于工業(yè)互聯(lián)網的火電廠設備故障診斷與檢修優(yōu)化系統(tǒng)的【具體實施方式】中，可選地，所述生成主動檢修單元包括:
[0090]生成專家知識庫模塊:用于將針對設備的潛在故障預警信息的早期處理方法進行存儲，生成設備性能的動態(tài)維護專家知識庫；
[0091]生成主動檢修模塊:用于通過所述動態(tài)維護專家知識庫對當前設備的潛在故障預警信息進行分析，確定引發(fā)設備潛在故障的原因，并生成設備主動檢修維護作業(yè)計劃及相應的處理方法。
[0092]以上所述是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應當指出，對于本技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本發(fā)明所述原理的前提下，還可以作出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視為本發(fā)明的保護范圍。
【主權項】
1.一種基于工業(yè)互聯(lián)網的火電廠設備故障診斷與檢修優(yōu)化方法，其特征在于，包括: 根據設備的歷史運行數據及實時運行數據生成設備動態(tài)模型； 通過所述設備動態(tài)模型對預設監(jiān)測點的實時運行數據進行分析生成動態(tài)性能預測值，并將所述動態(tài)性能預測值和現(xiàn)場性能實測值進行分析比較，診斷設備性能，并對設備的潛在故障進行預警； 根據設備的潛在故障預警信息，確定引發(fā)設備潛在故障的原因，并生成設備主動檢修維護作業(yè)計劃。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據設備的歷史運行數據及實時運行數據生成設備動態(tài)模型包括: 獲取設備的歷史運行數據，并根據所述歷史運行數據生成設備動態(tài)模型； 當設備運行時，獲取設備的每一預設監(jiān)測點的實時運行數據，并根據所述實時運行數據對所述設備動態(tài)模型進行實時修正。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過所述設備動態(tài)模型對預設監(jiān)測點的實時運行數據進行分析生成動態(tài)性能預測值，并將所述動態(tài)性能預測值和現(xiàn)場性能實測值進行分析比較，診斷設備性能，并對設備的潛在故障進行預警包括: 通過所述設備動態(tài)模型對獲取的每一預設監(jiān)測點的實時運行數據進行分析，生成針對每一預設監(jiān)測點的動態(tài)性能預測值； 獲取設備的每一預設監(jiān)測點的現(xiàn)場性能實測值； 將所述動態(tài)性能預測值和與所述動態(tài)性能預測值對應的所述現(xiàn)場性能實測值進行統(tǒng)計學分析，診斷設備性能； 根據性能診斷結果，對設備的潛在故障進行預警。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據設備的潛在故障預警信息，確定引發(fā)設備潛在故障的原因，并生成設備主動檢修維護作業(yè)計劃包括: 根據設備的潛在故障預警信息分析設備中潛在故障的關聯(lián)參數，確定引發(fā)設備潛在故障的原因，并生成設備主動檢修維護作業(yè)計劃。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據設備的潛在故障預警信息，確定引發(fā)設備潛在故障的原因，并生成設備主動檢修維護作業(yè)計劃包括: 將針對設備的潛在故障預警信息的早期處理方法進行存儲，生成設備性能的動態(tài)維護專家知識庫； 通過所述動態(tài)維護專家知識庫對當前設備的潛在故障預警信息進行分析，確定引發(fā)設備潛在故障的原因，并生成設備主動檢修維護作業(yè)計劃及相應的處理方法。
6.一種基于工業(yè)互聯(lián)網的火電廠設備故障診斷與檢修優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括: 生成動態(tài)模型單元:用于根據設備的歷史運行數據及實時運行數據生成設備動態(tài)模型； 潛在故障預警單元:用于通過所述設備動態(tài)模型對預設監(jiān)測點的實時運行數據進行分析生成動態(tài)性能預測值，并將所述動態(tài)性能預測值和現(xiàn)場性能實測值進行分析比較，診斷設備性能，并對設備的潛在故障進行預警； 生成主動檢修單元:用于根據設備的潛在故障預警信息，確定引發(fā)設備潛在故障的原因，并生成設備主動檢修維護作業(yè)計劃。
7.根據權利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述生成動態(tài)模型單元包括: 生成動態(tài)模型模塊:用于獲取設備的歷史運行數據，并根據所述歷史運行數據生成設備動態(tài)模型； 修正動態(tài)模型模塊:用于當設備運行時，獲取設備的每一預設監(jiān)測點的實時運行數據，并根據所述實時運行數據對所述設備動態(tài)模型進行實時修正。
8.根據權利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述潛在故障預警單元包括: 生成預測值模塊:用于通過所述設備動態(tài)模型對獲取的每一預設監(jiān)測點的實時運行數據進行分析，生成針對每一預設監(jiān)測點的動態(tài)性能預測值； 獲取實測值模塊:用于獲取設備的每一預設監(jiān)測點的現(xiàn)場性能實測值； 診斷性能模塊:用于將所述動態(tài)性能預測值和與所述動態(tài)性能預測值對應的所述現(xiàn)場性能實測值進行統(tǒng)計學分析，診斷設備性能； 潛在故障預警模塊:用于根據性能診斷結果，對設備的潛在故障進行預警。
9.根據權利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述生成主動檢修單元:還用于根據設備的潛在故障預警信息分析設備中潛在故障的關聯(lián)參數，確定引發(fā)設備潛在故障的原因，并生成設備主動檢修維護作業(yè)計劃。
10.根據權利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述生成主動檢修單元包括: 生成專家知識庫模塊:用于將針對設備的潛在故障預警信息的早期處理方法進行存儲，生成設備性能的動態(tài)維護專家知識庫； 生成主動檢修模塊:用于通過所述動態(tài)維護專家知識庫對當前設備的潛在故障預警信息進行分析，確定引發(fā)設備潛在故障的原因，并生成設備主動檢修維護作業(yè)計劃及相應的處理方法。
【專利摘要】本發(fā)明提供一種基于工業(yè)互聯(lián)網的火電廠設備故障診斷與檢修優(yōu)化方法及系統(tǒng)，能夠提高整個火電廠的實際生產效率和利用率。所述方法包括：生成設備動態(tài)模型；通過所述設備動態(tài)模型生成動態(tài)性能預測值，并將所述動態(tài)性能預測值和現(xiàn)場性能實測值進行分析比較，診斷設備性能，并對設備的潛在故障進行預警；根據設備的潛在故障預警信息，確定引發(fā)設備潛在故障的原因，并生成設備主動檢修維護作業(yè)計劃。所述系統(tǒng)包括：生成動態(tài)模型單元，用于生成設備動態(tài)模型；潛在故障預警單元：用于對設備的潛在故障進行預警；生成主動檢修單元：用于生成設備主動檢修維護作業(yè)計劃。本發(fā)明適用于通信技術領域。
【IPC分類】G06Q10-04, G06Q50-06
【公開號】CN104766139
【申請?zhí)枴緾N201510140831
【發(fā)明人】蔣維, 劉冰, 劉海軍, 羅少春, 顏舒淮, 陳多習
【申請人】大唐淮南洛河發(fā)電廠
【公開日】2015年7月8日
【申請日】2015年3月27日