云環(huán)境下基于模糊理論的服務(wù)評價(jià)方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及云安全領(lǐng)域，具體地，涉及云環(huán)境下基于模糊理論的服務(wù)評價(jià)方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 云計(jì)算是一種新型的商業(yè)計(jì)算模式，它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的虛擬 資源池上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)或用戶能依據(jù)需要獲取相應(yīng)服務(wù)。隨著云計(jì)算和Web服務(wù)技術(shù) 的快速發(fā)展，對提供相似或相同功能的各種質(zhì)量參差不齊的服務(wù)進(jìn)行服務(wù)等級區(qū)分，使得 優(yōu)質(zhì)服務(wù)在云環(huán)境下具有較高的服務(wù)等級，劣質(zhì)服務(wù)具有較低的服務(wù)等級，以便促進(jìn)云計(jì) 算的廣泛使用。
[0003] 近年來，國內(nèi)外學(xué)者已對云服務(wù)質(zhì)量的評價(jià)方法展開了研宄，其中大多假定服務(wù) 提供者SP (Service Provider)發(fā)布的服務(wù)質(zhì)量（QoS)數(shù)據(jù)是真實(shí)的，但實(shí)際情況中，SP發(fā) 布的信息未必真實(shí)可信，如此必然會(huì)影響服務(wù)消費(fèi)者SC(Service Consumer)對服務(wù)的選 擇。因此，如何判別SP實(shí)體所宣布數(shù)據(jù)的可信性并對其所提供服務(wù)進(jìn)行較為準(zhǔn)確地評價(jià)是 至關(guān)重要的。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的目的是提供一種云環(huán)境下基于模糊理論的服務(wù)評價(jià)方法，該方法用模糊 數(shù)學(xué)方法對SP實(shí)體提供的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行較為準(zhǔn)確地綜合評價(jià)，先依據(jù)SC實(shí)體對SP實(shí)體的 實(shí)際QoS評價(jià)以及SP實(shí)體自身宣稱的QoS得到直接和間接的信任評價(jià)向量，再利用模糊理 論獲得SP實(shí)體的綜合信任值，以該信任值作為SP實(shí)體所宣稱地QoS的可信性，并結(jié)合實(shí)際 QoS評價(jià)獲得對SP實(shí)體所提供服務(wù)的最終QoS評價(jià)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種云環(huán)境下基于模糊理論的服務(wù)評價(jià)方法，其特征在于，該方法包括： 步驟1，通過公式
卜算SC實(shí)體A對SP實(shí)體B的直接 信任評價(jià)向量（Δ A，B(1)，Aa，B(2)，Aa，B(3)，Aa，B(4)); 其中，T為所述SC實(shí)體A與SP實(shí)體B最近的交互數(shù)，Λ A B(j)為第j維直接信任評價(jià)值， 'ω第i次交互時(shí)所述SP實(shí)體B宣稱的第j維服務(wù)質(zhì)量（QoS)數(shù)據(jù)；泛^(71為第i次交互 后A對B的第j維QoS的實(shí)際評價(jià)，μ (i)為時(shí)間衰減函數(shù)； 步驟2,計(jì)算所述SC實(shí)體A對SP實(shí)體B的間接信任評價(jià)向量（Λ' ΑΒ(1)，Λ' AB(2)， A A，B(3)，A A，B⑷），其中，Δ A，B⑴、Δ A，B(2)、A A，B ⑶和 Δ A, B ⑷ 依次分別為第I 維間接信任評價(jià)值、第2維間接信任評價(jià)值、第3維間接信任評價(jià)值和第4維間接信任評價(jià) 值； 步驟3,將所述直接信任評價(jià)向量和間接信任評價(jià)向量通過模糊理論得到直接信任值 DTA，B和間接信任值ITA，B; 步驟4,通過以下公式計(jì)算所述SC實(shí)體A對SP實(shí)體B的綜合信任值， 1』=〇〇1'0+(1-€〇1!^，其中€[為自信因子； 步驟5,根據(jù)最近T次交互中所述SC實(shí)體A對SP實(shí)體B的第j維QoS的實(shí)際評價(jià)，計(jì) 算所述SC實(shí)體A對SP實(shí)體B的直接QoS評價(jià)值DQa,B; 步驟6,根據(jù)所述SC實(shí)體A對SP實(shí)體B的綜合信任值，計(jì)算所述實(shí)體A對SP實(shí)體B的 間接QoS評價(jià)值IQa,B; 步驟7,綜合直接QoS評價(jià)值DQa, B和間接QoS評價(jià)值IQ A, B，通過如下公式得到最終評 價(jià)值，F(xiàn)Qa,B= a DQa,B+(l-α) IQa,B。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的云環(huán)境下基于模糊理論的服務(wù)評價(jià)方法，其特征在于，在所 述步驟2中，計(jì)算所述SC實(shí)體A對SP實(shí)體B的間接信任評價(jià)向量（Λ ' Α Β(1)，Λ ' A B(2)， a，b⑶，A，B⑷）的方法包括： 設(shè)z個(gè)SC實(shí)體A在對應(yīng)時(shí)間段內(nèi)與所述SP實(shí)體B有交互，其中，第k個(gè)SC實(shí)體Rk在 第j維QoS指標(biāo)上的推薦可信度^ ,B ω通過以下公式得到：
其中，m為所述SC實(shí)體Rk與所述SP實(shí)體B的交互次數(shù)； 通過所述步驟1能夠得到所述SC實(shí)體Rk對SP實(shí)體B的直接信任評價(jià)向量 (Ar1i, B (1>，Ak1. B (2>，Ank, b ⑶，Ar1i, b ⑴）； 通過以下公式，得到所述SC實(shí)體A對SP實(shí)體B的間接信任評價(jià)向量， ΔΑ. B (j-> = V ZrcA ^ >Bfj> χ Δ?,~)，其中，tr - 為稱贊因子，為與所 ^ k=l Um 述SP實(shí)體B有過交互的所述SC實(shí)體對其給出的稱贊數(shù)，ηΣ(Β)為所述SP實(shí)體B所參與的 交易總數(shù)。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的云環(huán)境下基于模糊理論的服務(wù)評價(jià)方法，其特征在于，在所 述步驟3中，將所述直接信任評價(jià)向量和間接信任評價(jià)向量通過模糊理論得到直接信任值 DTA，B和間接信任值Π \Β的方法包括： 將論域U建立在所述SP實(shí)體的集上，信任值在論域U上分為5個(gè)信任等級，5個(gè)所述信 任等級對應(yīng)的數(shù)值區(qū)間分別為[〇，1]、[1，2]、[2,3]、[3,4]和[4,5]; 預(yù)設(shè)SP實(shí)體X的直接信任評價(jià)向量為（X1, x2, x3, X4)，得到以下相應(yīng)的隸屬函數(shù)，
J 其中，萬為第j維直接信任評價(jià)向量（Xl，X2, X3, X4)的均值，％.為第j維直接信任評 價(jià)向量（X1, x2, x3, X4)的標(biāo)準(zhǔn)差； 通過以下公式得到預(yù)設(shè)SP實(shí)體X在第i個(gè)信任等級上的隸屬度， = Wj為第j維評價(jià)值相對于其它維的重要程度，且童=L M 7 = 1 0 1 ;根據(jù)最大隸屬原則，所述預(yù)設(shè)SP實(shí)體X的信任值t(x)和對應(yīng)的信任等級公式 為：
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的云環(huán)境下基于模糊理論的服務(wù)評價(jià)方法，其特征在于，所述 最大隸屬原則為：當(dāng)任意一個(gè)屬于論域U的所述預(yù)設(shè)SP實(shí)體X中的(.V) = V G (X)，其中， k=l 1 e {1，2,3,4,5}，則所述預(yù)設(shè)SP實(shí)體X相對隸屬于信任值t(x)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的云環(huán)境下基于模糊理論的服務(wù)評價(jià)方法，其特征在于，在所 述步驟4中，所述自信因子α通過以下計(jì)算公式進(jìn)行計(jì)算： a = l-trx γ,
γ為推薦可信因子。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的云環(huán)境下基于模糊理論的服務(wù)評價(jià)方法，其特征在于，在所 述步驟5中，當(dāng)所述SC實(shí)體A與所述SP實(shí)體B最近的T次直接交互后得到的T個(gè)QoS實(shí) 際評價(jià)值，其中，T個(gè)中第i個(gè)QoS實(shí)際評價(jià)值為4^ = @』⑴，％』⑵，<川)，則 所述SC實(shí)體A對所述SP實(shí)體B的直接QoS評價(jià)值能夠通過下述公式得到：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云環(huán)境下基于模糊理論的服務(wù)評價(jià)方法，其特征在于，在步 驟6中，在所述SC實(shí)體A與所述SP實(shí)體B最近的T次交互中，自己宣稱T個(gè)QoS數(shù)據(jù)，其 中，T個(gè)中第i個(gè)所述QoS數(shù)據(jù)為4 = (')，⑵，￥(3；)，￥⑷），則所述SC實(shí)體A對所述SP 實(shí)體B的間接QoS評價(jià)值能夠通過下述公式得到：
【專利摘要】本發(fā)明公開云環(huán)境下基于模糊理論的服務(wù)評價(jià)方法，1，通過公式計(jì)算SC實(shí)體A對SP實(shí)體B的直接信任評價(jià)向量；2，計(jì)算SC實(shí)體A對SP實(shí)體B的間接信任評價(jià)向量；3，將直接信任評價(jià)向量和間接信任評價(jià)向量通過模糊理論得直接信任值DTA,B和間接信任值ITA,B；4，通過以下公式計(jì)算SC實(shí)體A對SP實(shí)體B的綜合信任值，TA，B＝αDTA，B+(1-α)ITA，B；5，根據(jù)最近T次交互中SC實(shí)體A對SP實(shí)體B的第j維QoS的實(shí)際評價(jià)，計(jì)算直接QoS評價(jià)值DQA，B；6，根據(jù)SC實(shí)體A對SP實(shí)體B的綜合信任值，計(jì)算間接QoS評價(jià)值IQA，B；7，綜合直接QoS評價(jià)值DQA，B和間接QoS評價(jià)值IQA，B得到最終評價(jià)值。該方法用模糊數(shù)學(xué)方法對SP實(shí)體提供的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行較為準(zhǔn)確地綜合評價(jià)。
【IPC分類】G06Q10-06
【公開號】CN104732338
【申請?zhí)枴緾N201510100572
【發(fā)明人】郭良敏, 孫麗萍, 胡桂銀, 左開中, 陳付龍, 張美娟
【申請人】安徽師范大學(xué)
【公開日】2015年6月24日
【申請日】2015年3月6日