一種農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求的預(yù)測(cè)方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求預(yù)測(cè)領(lǐng)域，尤其涉及一種農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求的預(yù)測(cè)方法 及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 食品風(fēng)險(xiǎn)是衡量社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和消費(fèi)者生活質(zhì)量水平的重要指標(biāo)。消費(fèi)者在 食品質(zhì)量和食品風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題上的消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)感知，直接影響著消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)動(dòng)機(jī)，并進(jìn)一步?jīng)Q 定消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)傾向和決策行為。在農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)，消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)感知不僅是研宄風(fēng)險(xiǎn)事件下消 費(fèi)者消費(fèi)需求變動(dòng)的主要方面，且是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)秩序、政府決策和整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈盈 利能力的重要因素。
[0003] 傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)感知條件下，農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求的預(yù)測(cè)方法主要通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型， 對(duì)影響居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的各種因素進(jìn)行宏觀層面的分析。但該類(lèi)方法不能很好地適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn) 事件地域相關(guān)、突然發(fā)生、快速發(fā)展的變化特點(diǎn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 鑒于此，本發(fā)明提供了一種農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求的預(yù)測(cè)方法及裝置，以很好地適應(yīng)風(fēng) 險(xiǎn)事件地域相關(guān)、突然發(fā)生、快速發(fā)展的變化特點(diǎn)。
[0005] 為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：
[0006] 一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求的預(yù)測(cè)方法，包括：
[0007] 在各地圖版塊上分別設(shè)置至少一個(gè)代理器，并建立本地圖版塊代理器與其他地圖 版塊代理器之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；其中，所述地圖版塊為風(fēng)險(xiǎn)事件涉及的整個(gè)地區(qū)在地圖上劃 分的版塊；
[0008] 根據(jù)所有風(fēng)險(xiǎn)事件對(duì)代理器的影響，以及前一時(shí)間點(diǎn)相鄰代理器對(duì)該代理器的恐 慌輸入?yún)?shù)，計(jì)算當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)各地圖版塊的代理器對(duì)所述風(fēng)險(xiǎn)事件的恐慌參數(shù)；
[0009] 根據(jù)各恐慌參數(shù)和消費(fèi)量減少參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定地圖版塊代理器的消費(fèi)量減 少參數(shù)；
[0010] 對(duì)地圖版塊中所有代理器的消費(fèi)量減少參數(shù)求平均值，得到地圖版塊所在地區(qū)的 消費(fèi)量平均減少參數(shù)，以預(yù)測(cè)所述地圖版塊所在地區(qū)的消費(fèi)需求。
[0011] 進(jìn)一步的，所述根據(jù)所有風(fēng)險(xiǎn)事件對(duì)代理器的影響，以及前一時(shí)間點(diǎn)相鄰代理器 對(duì)該代理器的恐慌輸入?yún)?shù)，計(jì)算當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)各地圖版塊的代理器的恐慌參數(shù)之后，還包 括：
[0012] 獲取消費(fèi)者的恐慌參數(shù)及消費(fèi)量減少參數(shù)；
[0013] 根據(jù)獲取的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，計(jì)算消費(fèi)者的平均恐慌參數(shù)；
[0014] 根據(jù)所述平均恐慌參數(shù)將地圖版塊每個(gè)代理器的恐慌參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化，得到地圖版塊 每個(gè)代理器的標(biāo)準(zhǔn)化恐慌參數(shù)。
[0015] 進(jìn)一步的，在根據(jù)各恐慌參數(shù)和消費(fèi)量減少參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定地圖版塊代理 器的消費(fèi)量減少參數(shù)之前還包括：
[0016] 根據(jù)所述消費(fèi)者數(shù)據(jù)，計(jì)算各級(jí)恐慌參數(shù)的消費(fèi)量減少程度平均值，建立各級(jí)恐 慌參數(shù)和消費(fèi)量減少參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
[0017] 進(jìn)一步的，所述根據(jù)所有風(fēng)險(xiǎn)事件對(duì)代理器的影響，以及前一時(shí)間點(diǎn)相鄰代理器 對(duì)該代理器的恐慌輸入?yún)?shù)，計(jì)算當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)各地圖版塊的代理器對(duì)所述風(fēng)險(xiǎn)事件的恐慌 參數(shù)包括：
[0018] 基于下述公式計(jì)算各地圖版塊的代理器的恐慌參數(shù)：
[0019]
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括： 在各地圖版塊上分別設(shè)置至少一個(gè)代理器，并建立本地圖版塊代理器與其他地圖版塊 代理器之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；其中，所述地圖版塊為風(fēng)險(xiǎn)事件涉及的整個(gè)地區(qū)在地圖上劃分的 版塊； 根據(jù)所有風(fēng)險(xiǎn)事件對(duì)代理器的影響，以及前一時(shí)間點(diǎn)相鄰代理器對(duì)該代理器的恐慌輸 入?yún)?shù)，計(jì)算當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)各地圖版塊的代理器對(duì)所述風(fēng)險(xiǎn)事件的恐慌參數(shù)； 根據(jù)各恐慌參數(shù)和消費(fèi)量減少參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定地圖版塊代理器的消費(fèi)量減少參 數(shù)； 對(duì)地圖版塊中所有代理器的消費(fèi)量減少參數(shù)求平均值，得到地圖版塊所在地區(qū)的消費(fèi) 量平均減少參數(shù)，以預(yù)測(cè)所述地圖版塊所在地區(qū)的消費(fèi)需求。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所有風(fēng)險(xiǎn)事件對(duì)代理器的影響， 以及前一時(shí)間點(diǎn)相鄰代理器對(duì)該代理器的恐慌輸入?yún)?shù)，計(jì)算當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)各地圖版塊的代 理器的恐慌參數(shù)之后，還包括： 獲取消費(fèi)者的恐慌參數(shù)及消費(fèi)量減少參數(shù)； 根據(jù)獲取的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，計(jì)算消費(fèi)者的平均恐慌參數(shù)； 根據(jù)所述平均恐慌參數(shù)將地圖版塊每個(gè)代理器的恐慌參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化，得到地圖版塊每個(gè) 代理器的標(biāo)準(zhǔn)化恐慌參數(shù)。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在根據(jù)各恐慌參數(shù)和消費(fèi)量減少參數(shù)的 對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定地圖版塊代理器的消費(fèi)量減少參數(shù)之前還包括： 根據(jù)所述消費(fèi)者數(shù)據(jù)，計(jì)算各級(jí)恐慌參數(shù)的消費(fèi)量減少程度平均值，建立各級(jí)恐慌參 數(shù)和消費(fèi)量減少參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所有風(fēng)險(xiǎn)事件對(duì)代理器的影響， 以及前一時(shí)間點(diǎn)相鄰代理器對(duì)該代理器的恐慌輸入?yún)?shù)，計(jì)算當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)各地圖版塊的代 理器對(duì)所述風(fēng)險(xiǎn)事件的恐慌參數(shù)包括： 基于下述公式計(jì)算各地圖版塊的代理器的恐慌參數(shù)：
其中，Pi (t+Ι)代表當(dāng)前代理器i在t+Ι時(shí)間的恐慌參數(shù)，s代表一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件，du是 當(dāng)前代理器i到風(fēng)險(xiǎn)事件s發(fā)生地之間的物理距離，ts是風(fēng)險(xiǎn)事件s已經(jīng)發(fā)生的時(shí)間，λ 是衰減常數(shù)，I r I為當(dāng)前代理器i的相鄰代理器的數(shù)量，r為當(dāng)前代理器i的相鄰代理的序 號(hào)，屯,為當(dāng)前代理器i到相鄰代理器r之間的物理距離，P,⑴為代理器r在時(shí)間t的恐 慌參數(shù)，Θ為表示風(fēng)險(xiǎn)事件對(duì)代理器本身引起的恐慌與相鄰代理器輸入恐慌相比的權(quán)重參 數(shù)，a與b為與風(fēng)險(xiǎn)傳播距離相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)系數(shù)。
5. -種農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求的預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，包括： 代理器設(shè)置單元，用于在各地圖版塊上分別設(shè)置至少一個(gè)代理器，并建立本地圖版塊 代理器與其他地圖版塊代理器之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；其中，所述地圖版塊為風(fēng)險(xiǎn)事件涉及的整 個(gè)地區(qū)在地圖上劃分的版塊； 恐慌參數(shù)計(jì)算單元，用于根據(jù)所有風(fēng)險(xiǎn)事件對(duì)代理器的影響，以及前一時(shí)間點(diǎn)相鄰代 理器對(duì)該代理器的恐慌輸入?yún)?shù)，計(jì)算當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)各地圖版塊的代理器對(duì)所述風(fēng)險(xiǎn)事件的 恐慌參數(shù)； 消費(fèi)量減少參數(shù)確定單元，用于根據(jù)各恐慌參數(shù)和消費(fèi)量減少參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定 地圖版塊代理器的消費(fèi)量減少參數(shù)； 消費(fèi)量平均減少參數(shù)計(jì)算單元，用于對(duì)地圖版塊中所有代理器的消費(fèi)量減少參數(shù)求平 均值，得到地圖版塊所在地區(qū)的消費(fèi)量平均減少參數(shù)，以預(yù)測(cè)所述地圖版塊所在地區(qū)的消 費(fèi)需求。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 消費(fèi)者數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取消費(fèi)者的恐慌參數(shù)及消費(fèi)量減少參數(shù)； 平均恐慌參數(shù)計(jì)算單元，用于根據(jù)獲取的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，計(jì)算消費(fèi)者的平均恐慌參數(shù)； 恐慌參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化單元，用于根據(jù)所述平均恐慌參數(shù)將地圖版塊每個(gè)代理器的恐慌參數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)化，得到地圖版塊每個(gè)代理器的標(biāo)準(zhǔn)化恐慌參數(shù)。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 對(duì)應(yīng)關(guān)系建立單元，用于根據(jù)所述消費(fèi)者數(shù)據(jù)，計(jì)算各級(jí)恐慌參數(shù)的消費(fèi)量減少程度 平均值，建立各級(jí)恐慌參數(shù)和消費(fèi)量減少參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明提供了一種農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求的預(yù)測(cè)方法及裝置，其中方法包括：在各地圖版塊上分別設(shè)置至少一個(gè)代理器，并建立本地圖版塊代理器與其他地圖版塊代理器之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；計(jì)算當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)各地圖版塊的代理器對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件的恐慌參數(shù)；根據(jù)各恐慌參數(shù)和消費(fèi)量減少參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定地圖版塊代理器的消費(fèi)量減少參數(shù)；對(duì)地圖版塊中所有代理器的消費(fèi)量減少參數(shù)求平均值，得到地圖版塊所在地區(qū)的消費(fèi)量平均減少參數(shù)。本發(fā)明通過(guò)代理器模擬消費(fèi)者個(gè)體行為及各消費(fèi)者相互交互所產(chǎn)生的對(duì)市場(chǎng)的影響，以預(yù)測(cè)所述地圖版塊所在地區(qū)的消費(fèi)需求，很好地適應(yīng)了風(fēng)險(xiǎn)事件地域相關(guān)、突然發(fā)生、快速發(fā)展的變化特點(diǎn)。
【IPC分類(lèi)】G06Q50-02, G06Q10-04
【公開(kāi)號(hào)】CN104732293
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510142353
【發(fā)明人】陳威, 董曉霞, 張玉梅, 王東杰, 張永恩
【申請(qǐng)人】中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所
【公開(kāi)日】2015年6月24日
【申請(qǐng)日】2015年3月27日