一種過濾作弊點擊的方法和系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種過濾作弊點擊的方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]近年來隨著網(wǎng)絡(luò)游戲、電子商務(wù)的興起以及重視長尾流量的網(wǎng)盟發(fā)展，廣告商對網(wǎng)絡(luò)廣告產(chǎn)生的實際效果越來越受到關(guān)注。隨著全球信息化程度的提高，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來越普及，相對于傳統(tǒng)媒體的廣告，互聯(lián)網(wǎng)廣告所占比重越來越大。
[0003]但是互聯(lián)網(wǎng)廣告有其自身的特點。比如，點擊率是判斷其投放效果的一個重要指標，基于此，有些惡意的商家或者想提尚廣告點擊率的使用者，通過虛假的方式，提尚廣告的點擊率。
[0004]因此，如何判斷出虛假的點擊行為，并將該點擊行為進行過濾，成為技術(shù)人員需要考慮的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種過濾作弊點擊的方法和系統(tǒng)，防止虛假的點擊行為。
[0006]為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種過濾作弊點擊的方法，所述方法包括:
[0007]獲得與媒體相關(guān)的可以對媒體進行唯一標識的參數(shù)信息；
[0008]判斷所述參數(shù)信息是否符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則；
[0009]當參數(shù)信息符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則，則將對應(yīng)媒體信息存儲到嫌疑作弊媒體列表。
[0010]為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明還提供了一種過濾作弊點擊的系統(tǒng)，包括:
[0011]獲得模塊，用于獲得與媒體相關(guān)的可以對媒體進行唯一標識的參數(shù)信息；
[0012]判斷模塊，用于判斷所述參數(shù)信息是否符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則；
[0013]處理模塊，用于當參數(shù)信息符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則，則將對應(yīng)媒體信息存儲到嫌疑作弊媒體列表。
[0014]本發(fā)明提供的過濾作弊點擊的方法和系統(tǒng)，能夠防止虛假的點擊行為，增強廣告投放效果。
【附圖說明】
[0015]圖1為本發(fā)明實施例一種過濾作弊點擊的方法流程圖。
[0016]圖2為本發(fā)明實施例一種過濾作弊點擊的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
[0017]圖3為本發(fā)明應(yīng)用實例中過濾作弊點擊的方法流程圖。
【具體實施方式】
[0018]下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0019]本發(fā)明的主要思想是通過獲得廣告物料的坐標，作為參數(shù)發(fā)送到日志統(tǒng)計服務(wù)器，但凡是無坐標的參數(shù)媒體都可以列入到嫌疑作弊媒體列表。或者素材被加載后種植一個唯一標識的cookie，每次用戶觸發(fā)廣告點擊，該cookie值會依參數(shù)的形勢發(fā)送到日志統(tǒng)計服務(wù)器?？山y(tǒng)計到每次用戶點擊廣告的次數(shù)，預(yù)設(shè)超過固定次數(shù)的點擊即列入虛假點擊媒體列表。
[0020]參照圖1所示，為本發(fā)明實施例一種過濾作弊點擊的方法流程圖。所述方法包括:
[0021]步驟101，獲得與媒體相關(guān)的可以對媒體進行唯一標識的參數(shù)信息；
[0022]步驟102，判斷所述參數(shù)信息是否符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則；
[0023]步驟103，當參數(shù)信息符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則，則將對應(yīng)媒體信息存儲到嫌疑作弊媒體列表。
[0024]在本發(fā)明的一個優(yōu)選實施例中，所述參數(shù)信息為廣告物料的坐標，所述預(yù)設(shè)過濾規(guī)則為無坐標的參數(shù)媒體為可疑媒體。
[0025]或者，所述參數(shù)信息為素材被加載后種植的唯一標識的cookie，所述預(yù)設(shè)過濾規(guī)則為超過固定次數(shù)的點擊為可疑媒體。
[0026]具體來說，廣告物料(圖片，flash)確認被點擊的坐標，作為參數(shù)發(fā)送到日志統(tǒng)計服務(wù)器。此類方法是為了避免網(wǎng)站主在廣告上層創(chuàng)建蒙騙點擊行為(如關(guān)閉按鈕)，但凡是無坐標的參數(shù)媒體都可以列入到嫌疑作弊媒體列表
[0027]另外，也可以通過單用戶點擊次數(shù)來過濾作弊行為。素材被加載后種植一個唯一標識的cookie，每次用戶觸發(fā)廣告點擊，該cookie值都會依參數(shù)的形勢發(fā)送到日志統(tǒng)計服務(wù)器。這樣，可統(tǒng)計到每次用戶點擊廣告的次數(shù)，我們假設(shè)超過2次點擊即列入虛假點擊媒體列表。(cookie值可綁定創(chuàng)意ID，媒體ID，素材ID等信息)
[0028]在本發(fā)明另外的實施例中，所述參數(shù)信息為廣告的請求id，所述預(yù)設(shè)過濾規(guī)則為在同一請求id下的點擊次數(shù)超過固定次數(shù)的點擊為可疑媒體。
[0029]在本發(fā)明另外的實施例中，所述參數(shù)信息為發(fā)起廣告請求的ip，所述預(yù)設(shè)過濾規(guī)則為在同一 ip下的點擊次數(shù)超過固定次數(shù)的點擊為可疑媒體。
[0030]需要指出的是，當然也可以通過其他的方式進行作弊行為過濾，比如點擊率統(tǒng)計(上限設(shè)置)。即對所投放媒體列表有個預(yù)估的點擊率值，比如不超過5%點擊率。其屬于預(yù)測類，通過我們的投放經(jīng)驗設(shè)置一個預(yù)期歸類。
[0031]還有一種時間順差防止作弊的方式，當用戶打開一個有廣告的頁面時，一般情況下不可能瞬間點擊廣告，因為每個廣告都由印象轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注，再轉(zhuǎn)變成點擊行動，可以設(shè)置當訪問者打開網(wǎng)站頁面幾秒內(nèi)點擊廣告為作弊行為(可設(shè)置為3秒內(nèi)提供參考)。當幾次廣告點擊的時間差完全一致時，也可以判斷為機器人點擊行為。當打開一個廣告，在幾秒內(nèi)立即關(guān)閉(可設(shè)置為2秒提供參考)，也可以判斷為無效點擊。
[0032]在實際使用中，以上幾種預(yù)測作弊媒體的方式不分先后，驗證可以同時進行，每天24時由系統(tǒng)自動發(fā)送嫌疑作弊媒體列表到研發(fā)，運營等責任同事受眾，驗證期間可以人工對嫌疑媒體進行分析。
[0033]參照圖2所示，為本發(fā)明實施例的一種過濾作弊點擊的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖，所述系統(tǒng)包括:
[0034]獲得模塊201，用于獲得與媒體相關(guān)的可以對媒體進行唯一標識的參數(shù)信息；
[0035]判斷模塊202，用于判斷所述參數(shù)信息是否符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則；
[0036]處理模塊203，用于當參數(shù)信息符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則，則將對應(yīng)媒體信息存儲到嫌疑作弊媒體列表。
[0037]在本發(fā)明的一個優(yōu)選實施例中，所述獲得模塊201，用于獲得所述參數(shù)信息為廣告物料的坐標；
[0038]所述判斷模塊202，用于判斷所述廣告物料的坐標是否符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則，所述預(yù)設(shè)過濾規(guī)則為無坐標的參數(shù)媒體為可疑媒體。
[0039]在本發(fā)明的又一個優(yōu)選實施例中，所述獲得模塊201，用于獲得所述參數(shù)信息為素材被加載后種植的唯一標識的cookie，
[0040]所述判斷模塊202，用于判斷所述cookie是否符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則，所述預(yù)設(shè)過濾規(guī)則為超過固定次數(shù)的點擊為可疑媒體。
[0041 ] 在本發(fā)明的又一個優(yōu)選實施例中，所述獲得模塊201，用于獲得所述參數(shù)信息為廣告的請求id，
[0042]所述判斷模塊202，用于判斷所述廣告的請求id是否符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則，所述預(yù)設(shè)過濾規(guī)則為在同一請求id下的點擊次數(shù)超過固定次數(shù)的點擊為可疑媒體。
[0043]在本發(fā)明的又一個優(yōu)選實施例中，所述獲得模塊201，用于獲得所述參數(shù)信息為發(fā)起廣告請求的ip，
[0044]所述判斷模塊202，用于判斷所述廣告請求的ip是否符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則，所述預(yù)設(shè)過濾規(guī)則為在同一 ip下的點擊次數(shù)超過固定次數(shù)的點擊為可疑媒體。
[0045]參照圖3所示，為本發(fā)明應(yīng)用實例中過濾作弊點擊的方法流程圖。在本應(yīng)用實例中，所述過濾作弊點擊的方法包括:
[0046]步驟301，獲取點擊數(shù)據(jù)；
[0047]步驟302，提取參數(shù)信息；
[0048]步驟303，判斷所述參數(shù)信息是否符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則；是則執(zhí)行步驟304 ;
[0049]步驟304，根據(jù)預(yù)設(shè)的閾值判斷是否大于所述閾值，是則執(zhí)行步驟305 ;否則執(zhí)行步驟306 ；
[0050]步驟305:將對應(yīng)媒體信息存儲到嫌疑作弊媒體列表，結(jié)束。
[0051]步驟306 ;判斷是否所有規(guī)則都已經(jīng)過濾，是則結(jié)束，否則繼續(xù)執(zhí)行步驟305。
[0052]以上所述的【具體實施方式】，對本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進行了進一步詳細說明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的【具體實施方式】而已，并不用于限定本發(fā)明的保護范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種過濾作弊點擊的方法，其特征在于，包括: 獲得與媒體相關(guān)的可以對媒體進行唯一標識的參數(shù)信息； 判斷所述參數(shù)信息是否符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則； 當參數(shù)信息符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則，則將對應(yīng)媒體信息存儲到嫌疑作弊媒體列表。
2.如權(quán)利要求1所述的過濾作弊點擊的方法，其特征在于， 所述參數(shù)信息為廣告物料的坐標，所述預(yù)設(shè)過濾規(guī)則為無坐標的參數(shù)媒體為可疑媒體。
3.如權(quán)利要求1所述的過濾作弊點擊的方法，其特征在于， 所述參數(shù)信息為素材被加載后種植的唯一標識的cookie，所述預(yù)設(shè)過濾規(guī)則為超過固定次數(shù)的點擊為可疑媒體。
4.如權(quán)利要求1所述的過濾作弊點擊的方法，其特征在于， 所述參數(shù)信息為廣告的請求id，所述預(yù)設(shè)過濾規(guī)則為在同一請求id下的點擊次數(shù)超過固定次數(shù)的點擊為可疑媒體。
5.如權(quán)利要求1所述的過濾作弊點擊的方法，其特征在于， 所述參數(shù)信息為發(fā)起廣告請求的ip，所述預(yù)設(shè)過濾規(guī)則為在同一 ip下的點擊次數(shù)超過固定次數(shù)的點擊為可疑媒體。
6.一種過濾作弊點擊的系統(tǒng)，其特征在于，包括: 獲得模塊，用于獲得與媒體相關(guān)的可以對媒體進行唯一標識的參數(shù)信息； 判斷模塊，用于判斷所述參數(shù)信息是否符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則； 處理模塊，用于當參數(shù)信息符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則，則將對應(yīng)媒體信息存儲到嫌疑作弊媒體列表。
7.如權(quán)利要求6所述的過濾作弊點擊的系統(tǒng)，其特征在于， 所述獲得模塊，用于獲得所述參數(shù)信息為廣告物料的坐標； 所述判斷模塊，用于判斷所述廣告物料的坐標是否符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則，所述預(yù)設(shè)過濾規(guī)則為無坐標的參數(shù)媒體為可疑媒體。
8.如權(quán)利要求6所述的過濾作弊點擊的系統(tǒng)，其特征在于， 所述獲得模塊，用于獲得所述參數(shù)信息為素材被加載后種植的唯一標識的cookie， 所述判斷模塊，用于判斷所述cookie是否符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則，所述預(yù)設(shè)過濾規(guī)則為超過固定次數(shù)的點擊為可疑媒體。
9.如權(quán)利要求6所述的過濾作弊點擊的系統(tǒng)，其特征在于， 所述獲得模塊，用于獲得所述參數(shù)信息為廣告的請求id， 所述判斷模塊，用于判斷所述廣告的請求id是否符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則，所述預(yù)設(shè)過濾規(guī)則為在同一請求id下的點擊次數(shù)超過固定次數(shù)的點擊為可疑媒體。
10.如權(quán)利要求6所述的過濾作弊點擊的系統(tǒng)，其特征在于， 所述獲得模塊，用于獲得所述參數(shù)信息為發(fā)起廣告請求的ip， 所述判斷模塊，用于判斷所述廣告請求的ip是否符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則，所述預(yù)設(shè)過濾規(guī)則為在同一 ip下的點擊次數(shù)超過固定次數(shù)的點擊為可疑媒體。
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種過濾作弊點擊的方法和系統(tǒng)，所述方法包括：獲得與媒體相關(guān)的可以對媒體進行唯一標識的參數(shù)信息；判斷所述參數(shù)信息是否符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則；當參數(shù)信息符合預(yù)設(shè)過濾規(guī)則，則將對應(yīng)媒體信息存儲到嫌疑作弊媒體列表。本發(fā)明提供的過濾作弊點擊的方法和系統(tǒng)，能夠防止虛假的點擊行為，增強廣告投放效果。
【IPC分類】G06Q30-02
【公開號】CN104715395
【申請?zhí)枴緾N201510080556
【發(fā)明人】崔晶晶, 林佳婕, 馬占國, 石建華, 高祥基
【申請人】北京集奧聚合科技有限公司
【公開日】2015年6月17日
【申請日】2015年2月13日