一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于配網(wǎng)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著配網(wǎng)設(shè)備檢修工作的深入開展，對(duì)配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)的評(píng)價(jià)和評(píng)估越來越重要。目前對(duì)配網(wǎng)設(shè)備的狀態(tài)評(píng)價(jià)大多基于設(shè)備本身的狀態(tài)量信息，如紅外測溫、例行巡視檢查等。傳統(tǒng)的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)面臨兩個(gè)困難:一是由于配網(wǎng)設(shè)備種類多、數(shù)量大、分布范圍廣，在獲取所用配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)量信息時(shí)，工作量很大，在有限的運(yùn)維人員條件下，這一工作幾乎無法完成；二是配網(wǎng)設(shè)備例行試驗(yàn)周期較長，在相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)，無法獲取到有效的設(shè)備狀態(tài)信息量。綜上所述，現(xiàn)有的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估方法普遍存在著設(shè)備眾多而狀態(tài)信息量較少的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種設(shè)計(jì)合理、準(zhǔn)確性高且便于實(shí)現(xiàn)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估方法
[0004]本發(fā)明解決現(xiàn)有的技術(shù)問題是采取以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:
[0005]一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估方法，包括以下步驟:
[0006]步驟1、根據(jù)配網(wǎng)設(shè)備相關(guān)信息建立配網(wǎng)設(shè)備神經(jīng)元模型，該模型涵蓋能夠表征配網(wǎng)設(shè)備健康狀況的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息；
[0007]步驟2、通過對(duì)配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息進(jìn)行聚類分析，得到配網(wǎng)設(shè)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
[0008]步驟3、根據(jù)配網(wǎng)設(shè)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用數(shù)據(jù)挖掘的方法建立配網(wǎng)設(shè)備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，將所有需要狀態(tài)評(píng)估的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息及配網(wǎng)設(shè)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息存入數(shù)據(jù)庫；
[0009]步驟4、采集配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息并將配網(wǎng)設(shè)備新的狀態(tài)信息量輸入系統(tǒng)，利用神經(jīng)與之相關(guān)聯(lián)的設(shè)備在同一維度的狀態(tài)信息進(jìn)行更新；
[0010]步驟5、根據(jù)配網(wǎng)設(shè)備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和更新后的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息量并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法輸出配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估結(jié)果。
[0011]而且，所述配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息包括發(fā)生故障信息、缺陷信息和狀態(tài)檢測信息。
[0012]本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)和積極效果是:
[0013]1、本發(fā)明不僅充分利用了豐富的配網(wǎng)故障和缺陷信息，在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上分析個(gè)體設(shè)備，設(shè)備狀態(tài)量信息得到了充分利用；而且，反映了配網(wǎng)設(shè)備的整體性，不同于高壓輸變電設(shè)備，配網(wǎng)設(shè)備更具有“網(wǎng)絡(luò)性”和“整體性”，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估方法充分考慮了某一配網(wǎng)設(shè)備與相鄰設(shè)備或同類型設(shè)備的關(guān)聯(lián)性。
[0014]2、本發(fā)明充分利用了配網(wǎng)設(shè)備本身及與之相關(guān)設(shè)備的狀態(tài)量信息，可以對(duì)配網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行更準(zhǔn)確的健康狀況評(píng)估。
【附圖說明】
[0015]圖1是發(fā)明的處理流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0016]以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例做進(jìn)一步詳述。
[0017]一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估方法，是將具有某一共同特征的配網(wǎng)設(shè)備的健康狀態(tài)視為一個(gè)系統(tǒng)，并通過這一系統(tǒng)內(nèi)不斷發(fā)生的設(shè)備故障和缺陷信息來評(píng)估整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，強(qiáng)調(diào)配網(wǎng)設(shè)備的整體性和因果性。上述共同特征是指:配網(wǎng)設(shè)備處于同一運(yùn)行環(huán)境或者由同一廠家制造等因素。
[0018]如圖1所示，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估方法包括以下步驟:
[0019]步驟1、根據(jù)配網(wǎng)設(shè)備相關(guān)信息建立配網(wǎng)設(shè)備神經(jīng)元模型，該模型涵蓋能夠表征配網(wǎng)設(shè)備健康狀況的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息，這些配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息可以看作每個(gè)“神經(jīng)元”的“觸突”，即該配網(wǎng)設(shè)備的狀態(tài)特征量。
[0020]步驟2、通過對(duì)配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息進(jìn)行聚類分析，得到反映配網(wǎng)設(shè)備健康狀態(tài)的不同維度，這些維度就是配網(wǎng)設(shè)備之間相互影響的通道，即:配網(wǎng)設(shè)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
[0021]步驟3、根據(jù)配網(wǎng)設(shè)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用數(shù)據(jù)挖掘的方法建立配網(wǎng)設(shè)備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，將所有需要狀態(tài)評(píng)估的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息及配網(wǎng)設(shè)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息存入數(shù)據(jù)庫。
[0022]步驟4、根據(jù)配網(wǎng)設(shè)備發(fā)生故障信息、缺陷信息和狀態(tài)檢測信息等狀態(tài)信息量，將配網(wǎng)設(shè)備新的狀態(tài)信息量輸入系統(tǒng)，利用神經(jīng)與之相關(guān)聯(lián)的設(shè)備在同一維度的狀態(tài)信息進(jìn)行更新。
[0023]步驟5、根據(jù)配網(wǎng)設(shè)備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和更新后的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息量并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法輸出配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估結(jié)果。
[0024]需要強(qiáng)調(diào)的是，本發(fā)明所述的實(shí)施例是說明性的，而不是限定性的，因此本發(fā)明包括并不限于【具體實(shí)施方式】中所述的實(shí)施例，凡是由本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案得出的其他實(shí)施方式，同樣屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于包括以下步驟: 步驟1、根據(jù)配網(wǎng)設(shè)備相關(guān)信息建立配網(wǎng)設(shè)備神經(jīng)元模型，該模型涵蓋能夠表征配網(wǎng)設(shè)備健康狀況的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息； 步驟2、通過對(duì)配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息進(jìn)行聚類分析，得到配網(wǎng)設(shè)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 步驟3、根據(jù)配網(wǎng)設(shè)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用數(shù)據(jù)挖掘的方法建立配網(wǎng)設(shè)備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，將所有需要狀態(tài)評(píng)估的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息及配網(wǎng)設(shè)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息存入數(shù)據(jù)庫； 步驟4、采集配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息并將配網(wǎng)設(shè)備新的狀態(tài)信息量輸入系統(tǒng)，利用神經(jīng)與之相關(guān)聯(lián)的設(shè)備在同一維度的狀態(tài)信息進(jìn)行更新； 步驟5、根據(jù)配網(wǎng)設(shè)備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和更新后的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息量并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法輸出配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于:所述配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息包括發(fā)生故障信息、缺陷信息和狀態(tài)檢測信息。
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估方法，其技術(shù)特點(diǎn)是包括以下步驟：根據(jù)配網(wǎng)設(shè)備相關(guān)信息建立配網(wǎng)設(shè)備神經(jīng)元模型；通過對(duì)配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息進(jìn)行聚類分析得到配網(wǎng)設(shè)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；將所有需要狀態(tài)評(píng)估的配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息及配網(wǎng)設(shè)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息存入數(shù)據(jù)庫；利用神經(jīng)與之相關(guān)聯(lián)的設(shè)備在同一維度的狀態(tài)信息進(jìn)行更新；采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法輸出配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估結(jié)果。本發(fā)明設(shè)計(jì)合理，其不僅充分利用了豐富的配網(wǎng)故障和缺陷信息，設(shè)備狀態(tài)量信息得到了充分利用，而且反映了配網(wǎng)設(shè)備的整體性，可以對(duì)配網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行更準(zhǔn)確的健康狀況評(píng)估。
【IPC分類】G06Q50-06, G06Q10-06, G06N3-02
【公開號(hào)】CN104700213
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510108868
【發(fā)明人】孫成, 劉寶成, 唐慶華, 郗曉光, 滿玉巖
【申請(qǐng)人】國家電網(wǎng)公司, 國網(wǎng)天津市電力公司
【公開日】2015年6月10日
【申請(qǐng)日】2015年3月13日