邊界線 的求證步驟、第一補(bǔ)正角度的求證步驟、第二補(bǔ)正角度的求證步驟和生成靜脈樣本補(bǔ)正圖 像的步驟；
[0027] 手指部邊界圖像的提取步驟是在所述的手指部數(shù)字圖像中，把上述第一彎曲范圍 和第二彎曲范圍作為手指部邊界圖像，提取手指部邊界圖像；
[0028] 第一邊界線與第二邊界的求證步驟是、對于所述的手指部邊界圖像的第一彎曲范 圍，進(jìn)行骨骼處理，求第一邊界線與第二邊界線，其中第一邊界線是中指與無名指的邊界部 分，第二邊界線是中指與食指間的邊界部分；
[0029] 第一補(bǔ)正角度的求證步驟通過求第一相對角度，把第一相對角度作為第一補(bǔ)正角 度的過程，其中連結(jié)第一邊界線與第二邊界線的直線，與連結(jié)第一標(biāo)準(zhǔn)邊界線與第二標(biāo)準(zhǔn) 邊界線的直線，這兩條直線的之間的相對角度是第一相對角度；
[0030] 第二補(bǔ)正角度的求證步驟是通過求第二相對角度和第三相對角度，把第二相對角 度與第三相對角度的平均角作為第二補(bǔ)正角度的過程；其中第二相對角度是第一邊界線的 分叉角度與第一邊界線的標(biāo)準(zhǔn)分叉角度之間的相對角度，第一邊界線在上述的手指部邊界 圖像之內(nèi)，第一邊界線的標(biāo)準(zhǔn)分叉角度在上述的手指部邊界標(biāo)準(zhǔn)信息之中；
[0031] 生成靜脈樣本補(bǔ)正圖像的步驟是用上述的第一補(bǔ)正角度補(bǔ)充修正靜脈樣本，進(jìn)一 步用上述的第二補(bǔ)正角度進(jìn)行補(bǔ)充修正，生成靜脈樣本補(bǔ)正圖像的過程；
[0032] 上述的靜脈樣本匹配步驟是判定手段，將判定結(jié)果呈現(xiàn)在手背認(rèn)證終端的顯示器 上；通過求靜脈樣本補(bǔ)正圖像的各個(gè)分支點(diǎn)，連結(jié)分支點(diǎn)形成多邊形，比較分析此多邊形和 上述最合適的分布特性數(shù)據(jù)中的標(biāo)準(zhǔn)多邊形，判定是否一致。
[0033] 所述的手背認(rèn)證方法，其中，上述最合適的分布特性數(shù)據(jù)包括分支點(diǎn)中靜脈樣本 的分支角度、分支個(gè)數(shù)、上述分支點(diǎn)的像素坐標(biāo)；
[0034] 上述靜脈樣本的匹配步驟是求上述靜脈樣本補(bǔ)正圖像的靜脈樣本分支點(diǎn)的像素 坐標(biāo)、分支點(diǎn)個(gè)數(shù)、分支角度，判定這些是否一致。
[0035] 所述的手背認(rèn)證方法，其中，上述最合適的分布特性數(shù)據(jù)中，靜脈樣本包括粗靜脈 血管樣本和細(xì)靜脈血管樣本。
[0036] 所述的手背認(rèn)證方法，其中，上述最合適的分布特性數(shù)據(jù)保存在關(guān)聯(lián)認(rèn)證卡。
[0037] 所述的手背認(rèn)證方法，其中，在上述的手背原始圖像中，依據(jù)ROI所占的面積比 率，利用Ptile法計(jì)算閾值，提取ROI圖像。
[0038] 所述的手背認(rèn)證方法，其中，第一邊界線和第二邊界線的分叉角度是、ak在兩個(gè)像 素間X軸方向上的距離，b k是在y軸方向上形成角度，通過此角度的像素的距離差，利用下 面式（1)，合并求得的二個(gè)9k;
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種手背認(rèn)證方法，其包括：認(rèn)證手指部數(shù)字圖像以及手背靜脈； 手指部數(shù)字圖像是通過在認(rèn)證設(shè)備的水平軸棒之中央部安置二根軸的安定把手上，所 述的二根軸之間插入中指，拍攝中指、食指、無名指和手背的連結(jié)范圍，而得到的圖像；所述 的手背靜脈是讀取拍攝的上述手背的背部數(shù)字圖像。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的手背認(rèn)證方法，其特征在于，上述步驟具體的還包括： 在電腦上進(jìn)行認(rèn)證信息用的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)步驟、臨時(shí)存儲(chǔ)內(nèi)存步驟及ROI圖像的提取步 驟；認(rèn)證信息用的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)步驟是把最合適的分布特性數(shù)據(jù)、第一標(biāo)準(zhǔn)邊界線及第二標(biāo) 準(zhǔn)邊界線作為手指部邊界標(biāo)準(zhǔn)信息，存儲(chǔ)在在認(rèn)證信息用的數(shù)據(jù)庫內(nèi)；其中最合適的分布 特性數(shù)據(jù)包括認(rèn)證者把中指插入到上述安定把手的二個(gè)軸內(nèi)，連結(jié)預(yù)先拍攝得到手背靜脈 的分支點(diǎn)，而形成的標(biāo)準(zhǔn)多邊形；第一標(biāo)準(zhǔn)邊界線是上述過程中，拍攝到的中指與無名指連 接的第一彎曲范圍的邊緣部分；第二標(biāo)準(zhǔn)邊界線是中指與食指連接的第二彎曲范圍的邊緣 部分； 進(jìn)一步進(jìn)行位置補(bǔ)正步驟以及靜脈樣本匹配步驟； 上述的位置補(bǔ)正步驟包括手指部邊界圖像的提取步驟、第一邊界線與第二邊界線的求 證步驟、第一補(bǔ)正角度的求證步驟、第二補(bǔ)正角度的求證步驟和生成靜脈樣本補(bǔ)正圖像的 步驟； 手指部邊界圖像的提取步驟是在所述的手指部數(shù)字圖像中，把上述第一彎曲范圍和第 二彎曲范圍作為手指部邊界圖像，提取手指部邊界圖像； 第一邊界線與第二邊界的求證步驟是、對于所述的手指部邊界圖像的第一彎曲范圍， 進(jìn)行骨骼處理，求第一邊界線與第二邊界線，其中第一邊界線是中指與無名指的邊界部分， 第二邊界線是中指與食指間的邊界部分； 第一補(bǔ)正角度的求證步驟通過求第一相對角度，把第一相對角度作為第一補(bǔ)正角度的 過程，其中連結(jié)第一邊界線與第二邊界線的直線，與連結(jié)第一標(biāo)準(zhǔn)邊界線與第二標(biāo)準(zhǔn)邊界 線的直線，這兩條直線的之間的相對角度是第一相對角度； 第二補(bǔ)正角度的求證步驟是通過求第二相對角度和第三相對角度，把第二相對角度與 第三相對角度的平均角作為第二補(bǔ)正角度的過程；其中第二相對角度是第一邊界線的分叉 角度與第一邊界線的標(biāo)準(zhǔn)分叉角度之間的相對角度，第一邊界線在上述的手指部邊界圖像 之內(nèi)，第一邊界線的標(biāo)準(zhǔn)分叉角度在上述的手指部邊界標(biāo)準(zhǔn)信息之中； 生成靜脈樣本補(bǔ)正圖像的步驟是用上述的第一補(bǔ)正角度補(bǔ)充修正靜脈樣本，進(jìn)一步用 上述的第二補(bǔ)正角度進(jìn)行補(bǔ)充修正，生成靜脈樣本補(bǔ)正圖像的過程； 上述的靜脈樣本匹配步驟是判定手段，將判定結(jié)果呈現(xiàn)在手背認(rèn)證終端的顯示器上； 通過求靜脈樣本補(bǔ)正圖像的各個(gè)分支點(diǎn)，連結(jié)分支點(diǎn)形成多邊形，比較分析此多邊形和上 述最合適的分布特性數(shù)據(jù)中的標(biāo)準(zhǔn)多邊形，判定是否一致。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的手背認(rèn)證方法，其特征在于，上述最合適的分布特性數(shù)據(jù)包 括分支點(diǎn)中靜脈樣本的分支角度、分支個(gè)數(shù)、上述分支點(diǎn)的像素坐標(biāo)； 上述靜脈樣本的匹配步驟是求上述靜脈樣本補(bǔ)正圖像的靜脈樣本分支點(diǎn)的像素坐標(biāo)、 分支點(diǎn)個(gè)數(shù)、分支角度，判定這些是否一致。
4. 根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的手背認(rèn)證方法，其特征在于，上述最合適的分布特性數(shù)據(jù) 中，靜脈樣本包括粗靜脈血管樣本和細(xì)靜脈血管樣本。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的手背認(rèn)證方法，其特征在于，上述最合適的分布特性數(shù)據(jù)保 存在關(guān)聯(lián)認(rèn)證卡。
6. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的手背認(rèn)證方法，其特征在于，在上述的手背原始圖像中，依據(jù) ROI所占的面積比率，利用Ptile法計(jì)算閾值，提取ROI圖像。
7. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的手背認(rèn)證方法，其特征在于，第一邊界線和第二邊界線的分 叉角度是、ak在兩個(gè)像素間x軸方向上的距離，bk是在y軸方向上形成角度，通過此角度的 像素的距離差，利用下面式（1)，合并求得的二個(gè)0k;
8. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的手背認(rèn)證方法，其特征在于，上述認(rèn)證信息用的數(shù)據(jù)庫中， 最合適的分布特性數(shù)據(jù)包括上述的標(biāo)準(zhǔn)多邊形各個(gè)頂點(diǎn)的位置、各個(gè)頂點(diǎn)間直線的分支角 度、頂點(diǎn)間的長度、多邊形的面積； 上述靜脈樣本的匹配步驟是，對各個(gè)頂點(diǎn)的位置、各個(gè)頂點(diǎn)間直線的分支角度、頂點(diǎn)間 的長度、多邊形的面積，進(jìn)行判斷識(shí)別其整合程度。
9. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的手背認(rèn)證方法，其特征在于，上述的靜脈樣本匹配步驟是在 靜脈樣本的分支點(diǎn)上，應(yīng)用權(quán)重因數(shù)，對各個(gè)頂點(diǎn)的位置、各個(gè)頂點(diǎn)間直線的分支角度、頂 點(diǎn)間的長度、多邊形的面積，進(jìn)行判斷識(shí)別其整合程度。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種手背認(rèn)證方法，其包括：認(rèn)證手指部數(shù)字圖像以及手背靜脈；手指部數(shù)字圖像是通過在認(rèn)證設(shè)備的水平軸棒之中央部安置二根軸的安定把手上，所述的二根軸之間插入中指，拍攝中指、食指、無名指和手背的連結(jié)范圍，而得到的圖像；所述的手背靜脈是讀取拍攝的上述手背的背部數(shù)字圖像。提取位于手背皮下的靜脈樣本，用于確認(rèn)使用者本人，破損的指紋圖像、汗液、傷痕、裝飾品等外部環(huán)境的變化引發(fā)系統(tǒng)的性能低下，使其最小化，提供更加穩(wěn)定的系統(tǒng)性能，最大限度地保證使用者的便利性；通過外部環(huán)境和輸入圖像的極小變化，判斷系統(tǒng)靈敏度和使用者旋轉(zhuǎn)與移動(dòng)時(shí)，減少錯(cuò)誤拒絕率、錯(cuò)誤識(shí)別率，劃時(shí)期地改善靜脈樣本識(shí)別性能及系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
【IPC分類】G06K9-00, G07C9-00
【公開號】CN104700091
【申請?zhí)枴緾N201510137410
【發(fā)明人】華勐志, 白羽
【申請人】白羽
【公開日】2015年6月10日
【申請日】2015年3月27日