一種基于相位一致性的顯著目標(biāo)檢測(cè)方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種基于相位一致性的顯著目標(biāo)檢測(cè)方 法。
【背景技術(shù)】
[0002] 利用視覺注意機(jī)制，人類可隊(duì)陜速捜索到復(fù)雜場(chǎng)景中的重要目標(biāo)。近年來(lái)模擬該 機(jī)制的顯著性檢測(cè)技術(shù)在圖像分析，圖像分割，目標(biāo)提取等領(lǐng)域得到了重要應(yīng)用?，F(xiàn)有技術(shù) 可簡(jiǎn)單分為空間域視覺顯著性檢測(cè)技術(shù)及頻域視覺顯著性檢測(cè)技術(shù)。
[0003] 頻域視覺顯著性檢測(cè)技術(shù)與空間域視覺顯著性檢測(cè)技術(shù)相比，在檢測(cè)速度上具有 很大優(yōu)勢(shì)。然而現(xiàn)有頻域顯著性檢測(cè)技術(shù)普遍存在一個(gè)重大缺陷：忽略局部相位信息在檢 測(cè)中的重要性致使檢測(cè)效果下降，并且現(xiàn)有技術(shù)中尚無(wú)很好的解決方法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明所解決的技術(shù)問(wèn)題在于提供一種基于相位一致性的顯著目標(biāo)檢測(cè)方法。
[0005] 實(shí)現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)解決方案為：一種基于相位一致性的顯著目標(biāo)檢測(cè)方法， 包括W下步驟：
[0006] 步驟1、設(shè)定算法中的參數(shù)，所述參數(shù)包括；Log G油or小波最小波長(zhǎng)A。，總尺度數(shù) Nk，尺度間波長(zhǎng)倍數(shù)mult,頻率方差Of,方向總數(shù)Ne，角度方差0 e，變換后圖像大小wXh， 及高斯平滑參數(shù)曰g;
[0007] 設(shè)定算法中的參數(shù)時(shí)，Log G油or小波最小波長(zhǎng)A。的范圍為；A a>max(w,h)/4， 總尺度數(shù)Nk范圍為；3?4,尺度間波長(zhǎng)倍數(shù)mult取值范圍為；1. 414?2,頻率方差0 f范 圍為；0. 1?0. 25,方向總數(shù)Ne范圍為；6?8,角度方差0 e范圍為；1?1. 5,高斯平滑參 數(shù)。g范圍為；2?3。
[000引 算法中的參數(shù)優(yōu)選為：入。=max(w, h)/2, Nk= 3, mult = 2，0 f= 0. 2, N 0 = 6， 0 0 = 1. 5, max (w, h) =64，0 g= 2. 5。
[0009] 步驟2、將原始輸入圖像大小變換為wXh，之后利用Log-G油or小波LG(?, 0 )提 取多尺度多方向局部相位4k,e(X)及幅度Ak,e(X)，其中《為頻率坐標(biāo)，0為方向坐標(biāo)，X 為圖像像素點(diǎn)坐標(biāo)，k為尺度大?。?br>[0010] 所述Log-G油or小波LG (W，0 )的公式為；
[0011]
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于相位一致性的顯著目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1、設(shè)定算法中的參數(shù)，所述參數(shù)包括：LogGabor小波最小波長(zhǎng)X。，總尺度數(shù)Nk， 尺度間波長(zhǎng)倍數(shù)mult，頻率方差〇f，方向總數(shù)仏，角度方差〇 0，變換后圖像大小wXh，及 高斯平滑參數(shù)〇 g; 步驟2、將原始輸入圖像大小變換為wXh，之后利用Log-Gabor小波LG(?，0)提取多 尺度多方向局部相位巾k，e(x)及幅度Ak，0(x)，其中《為頻率坐標(biāo)，0為方向坐標(biāo)，x為圖 像像素點(diǎn)坐標(biāo)，k為尺度大??； 步驟3、利用相位偏差確定像素x在方向0上的局部能量E0(x); 步驟4、根據(jù)像素x在方向0上的局部能量E0(x)確定圖像像素x處的局部能量E(x); 步驟5、利用圖像像素x處的局部能量E(x)確定圖像像素x處的顯著性值S(x)，并將 顯著圖S變換為原圖像大小。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于相位一致性的顯著目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，步驟1 中設(shè)定算法中的參數(shù)時(shí)，LogGabor小波最小波長(zhǎng)A。的范圍為：A。彡max(w，h)/4,總尺度 數(shù)Nk范圍為：3?4,尺度間波長(zhǎng)倍數(shù)mult取值范圍為：1.414?2,頻率方差〇f范圍為： 0.1?0.25,方向總數(shù)仏范圍為：6?8,角度方差〇 0范圍為：1?1.5,高斯平滑參數(shù)〇g 范圍為：2?3。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于相位一致性的顯著目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，步驟2中 所述Log-Gabor小波LG(
?，9 )的公式為： 式中，為中心頻率，9 〇為中心角； 多尺度多方向局部相位巾te (x)和幅度\ 0 (x)的公式分別為： <i)ke(x) =arctan2 (ek0 (x),o0 0 (x)) 式中，〇k，0 (x)，e。，
0 (x)分別為L(zhǎng)og-Gabor小波LG(?，0 )的奇偶響應(yīng)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于相位一致性的顯著目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，步驟3中 利用相位偏差確定像素x
在方向0上的局部能量Ee(x)所用公式為： 其中為方向9上的平均相位，么㈨=arctan2(石6^(x)j0,、a(x))。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于相位一致性的顯著目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，步驟4中 確宙図俛俛麥Y々卜的民部能畺P,(X)所用公式為：
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于相位一致性的顯著目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，步驟5中 確定圖像像素x處的顯著性值S(x)所用公式為： S(x) =G(x)*E(x) 其中G(x)為方差為〇g的二維高斯濾波器。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于相位一致性的顯著目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，步驟1 算法中的參數(shù)為：入。=max(w,h)/2,Nk= 3,mult= 2，〇 0? 2,N0 = 6，〇 0 = 1. 5， max(w,h) =64，〇 g= 2. 5〇
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于相位一致性的顯著目標(biāo)檢測(cè)方法。本方法首先利用Log-Gabor小波在多尺度多方向上提取圖像局部相位信息,然后在每個(gè)方向上依據(jù)各尺度相位偏差信息計(jì)算局部能量，該局部能量度量了圖像在此方向上的相位一致性，并取局部能量在所有方向上的均值作為最終圖像在該像素處的相位一致性度量值，最后利用高斯濾波處理相位一致性圖從而得到顯著圖，實(shí)現(xiàn)顯著目標(biāo)檢測(cè)。與現(xiàn)有方法相比，利用本發(fā)明方法檢測(cè)顯著目標(biāo)，更能有效突出目標(biāo)，抑制背景信息。
【IPC分類】G06T7-00
【公開號(hào)】CN104616309
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510076839
【發(fā)明人】柏連發(fā), 張毅, 金左輪, 韓靜, 陳錢, 顧國(guó)華
【申請(qǐng)人】南京理工大學(xué)
【公開日】2015年5月13日
【申請(qǐng)日】2015年2月12日