一種字符切割識別方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及字符光學(xué)識別領(lǐng)域，尤其涉及一種字符切割識別方法。
【背景技術(shù)】
[0002]光學(xué)字符識別(Optical Character Recognit1n)是利用電子設(shè)備檢測識別打印的字符。隨著社會生產(chǎn)和生活的自動化、智能化程度越來越高，OCR的應(yīng)用越來越廣泛，例如各種包裝上印刷檢測系統(tǒng)、智能交通中車牌定位與字符識別系統(tǒng)、鈔票識別中冠字號碼識別、票據(jù)識別中的序列號識別、版面分析等等。因此開發(fā)高效光學(xué)字符識別系統(tǒng)具有重大的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益。
[0003]在實(shí)際應(yīng)用中，由于圖像攝取的場景不一致性以及傳感器、光照等因素的影響，經(jīng)常出現(xiàn)圖像背景復(fù)雜的情況，如底紋、印章和圖案等。OCR的瓶頸不再是分類器的設(shè)計問題，而主要取決于字符切分的準(zhǔn)確性，特別是粘連斷裂字符行的切分問題，為此，需要采用更加高效的字符切分方法。
[0004]目前，一般的字符切分方法為基于圖像的切分方法，以圖像起始點(diǎn)為候選切分點(diǎn)，然后確定其他有效切分點(diǎn)，從有效切分點(diǎn)中篩選出目標(biāo)切分點(diǎn)的方法，此方法利用單個字符的特性得到目標(biāo)切分點(diǎn)，從而對切分后的字符進(jìn)行識別。然而，該切分方法對于復(fù)雜背景下的字符識別能力不高，抗臟污干擾能力差。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明實(shí)施例提供了一種字符切割識別方法，能夠解決現(xiàn)有切分方法對于復(fù)雜背景下的字符識別能力不高，抗臟污干擾能力差的問題。
[0006]本發(fā)明實(shí)施例提供的一種字符切割識別方法，包括:
[0007]采集圖像數(shù)據(jù)，得到待識別圖像；
[0008]在所述待識別圖像上定位字符行候選區(qū)域；
[0009]獲取預(yù)置的字符行先驗(yàn)信息，所述字符行先驗(yàn)信息包括字符個數(shù)、字符間距和字符大??；
[0010]根據(jù)所述字符行先驗(yàn)信息獲取對應(yīng)的切分點(diǎn)模板；
[0011]獲取所述切分點(diǎn)模板遍歷所述字符行候選區(qū)域時不同位置上的可信度；
[0012]確定可信度最高的位置為最優(yōu)切分位置；
[0013]根據(jù)所述切分點(diǎn)模板和所述最優(yōu)切分位置對所述字符行候選區(qū)域進(jìn)行切分，得到若干單個字符區(qū)域；
[0014]對所述單個字符區(qū)域進(jìn)行字符識別，得到對應(yīng)的識別結(jié)果。
[0015]可選地，所述獲取預(yù)置的字符行先驗(yàn)信息具體包括:
[0016]根據(jù)所述待識別圖像的類型獲取預(yù)置的字符行先驗(yàn)信息；
[0017]或，根據(jù)所述字符行候選區(qū)域的方位特征獲取預(yù)置的字符行先驗(yàn)信息。
[0018]可選地，所述根據(jù)所述字符行先驗(yàn)信息獲取對應(yīng)的切分點(diǎn)模板為:
[0019]根據(jù)所述字符行先驗(yàn)信息創(chuàng)建并初始化所述切分點(diǎn)模板；
[0020]或，根據(jù)所述字符行先驗(yàn)信息和預(yù)置的切分索引表獲取到對應(yīng)的切分點(diǎn)模板，所述切分索引表包括所述字符行先驗(yàn)信息與所述切分點(diǎn)模板的對應(yīng)關(guān)系。
[0021]可選地，獲取所述切分點(diǎn)模板遍歷所述字符行候選區(qū)域時不同位置上的可信度具體包括:
[0022]記錄下所述切分點(diǎn)模板遍歷所述字符行候選區(qū)域時的位置信息；
[0023]獲取所述位置信息對應(yīng)的可信度。
[0024]可選地，所述獲取所述位置信息對應(yīng)的可信度具體包括:
[0025]獲取所述字符行候選區(qū)域在字符切分點(diǎn)的左邊界上的第一有效像素點(diǎn)的第一數(shù)量，所述切分點(diǎn)模板由若干個字符切分點(diǎn)組成，每個所述字符切分點(diǎn)與所述字符行上的一個字符對應(yīng)，每個所述字符切分點(diǎn)均包括左邊界和右邊界，所述第一有效像素點(diǎn)為灰度值處于預(yù)設(shè)的第一閾值范圍內(nèi)的像素點(diǎn)；
[0026]根據(jù)所述第一數(shù)量和預(yù)設(shè)的第一權(quán)重得到第一評價值；
[0027]獲取所述字符行候選區(qū)域在字符切分點(diǎn)的右邊界上的第二有效像素點(diǎn)的第二數(shù)量，所述第二有效像素點(diǎn)為灰度值處于預(yù)設(shè)的第二閾值范圍內(nèi)的像素點(diǎn)；
[0028]根據(jù)所述第二數(shù)量和預(yù)設(shè)的第二權(quán)重得到第二評價值；
[0029]獲取所述字符行候選區(qū)域在所述切分點(diǎn)模板范圍內(nèi)的第三有效像素點(diǎn)的第三數(shù)量，所述第三有效像素點(diǎn)為灰度值處于預(yù)設(shè)的第三閾值范圍內(nèi)的像素點(diǎn)；
[0030]根據(jù)所述第三數(shù)量和預(yù)設(shè)的第三權(quán)重得到第三評價值；
[0031]根據(jù)所述第一評價值、第二評價值和第三評價值獲得所述位置信息對應(yīng)的可信度。
[0032]可選地，根據(jù)所述字符行先驗(yàn)信息獲取對應(yīng)的切分點(diǎn)模板之后還包括:
[0033]獲取所述待識別圖像的二值化圖像；
[0034]獲取所述二值化圖像水平方向的投影波形；
[0035]根據(jù)所述投影波形更新所述切分點(diǎn)模板的上邊界和下邊界。
[0036]可選地，根據(jù)所述投影波形更新所述切分點(diǎn)模板的上邊界和下邊界具體包括:
[0037]將所述投影波形中灰度值大于預(yù)設(shè)的第四閾值的最上方位置確定并更新為所述切分點(diǎn)模板的上邊界；
[0038]將所述投影波形中灰度值大于預(yù)設(shè)的第五閾值的最下方位置確定并更新為所述切分點(diǎn)模板的下邊界。
[0039]可選地，在所述待識別圖像上定位字符行候選區(qū)域具體包括:
[0040]在所述待識別圖像上定位字符行所在的感興趣區(qū)域；
[0041]對所述感興趣區(qū)域進(jìn)行仿射變換和雙線性插值，得到校正圖像；
[0042]在所述校正圖像上定位字符行候選區(qū)域。
[0043]可選地，對所述單個字符區(qū)域進(jìn)行字符識別，得到對應(yīng)的識別結(jié)果具體包括:
[0044]獲取所述單個字符區(qū)域中的字符特征數(shù)據(jù)；
[0045]根據(jù)所述字符特征數(shù)據(jù)進(jìn)行字符識別，得到識別結(jié)果。
[0046]可選地，所述字符特征數(shù)據(jù)為字符的輪廓特征數(shù)據(jù)。
[0047]從以上技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明實(shí)施例具有以下優(yōu)點(diǎn):
[0048]本發(fā)明實(shí)施例中，首先，采集圖像數(shù)據(jù)，得到待識別圖像；在所述待識別圖像上定位字符行候選區(qū)域；獲取預(yù)置的字符行先驗(yàn)信息，所述字符行先驗(yàn)信息包括字符個數(shù)、字符間距和字符大?。蝗缓蟾鶕?jù)所述字符行先驗(yàn)信息獲取對應(yīng)的切分點(diǎn)模板；獲取所述切分點(diǎn)模板遍歷所述字符行候選區(qū)域時不同位置上的可信度；接著，確定可信度最高的位置為最優(yōu)切分位置；根據(jù)所述切分點(diǎn)模板和所述最優(yōu)切分位置對所述字符行候選區(qū)域進(jìn)行切分，得到若干單個字符區(qū)域；最后，對所述單個字符區(qū)域進(jìn)行字符識別，得到對應(yīng)的識別結(jié)果。在本發(fā)明實(shí)施例中，通過引入切分點(diǎn)模板和確定最優(yōu)切分位置，提升字符切分方法的抗臟污干擾能力，即便在復(fù)雜背景下，該字符切割識別方法仍能具備良好的識別能力，提高字符識別效率。
【附圖說明】
[0049]圖1為本發(fā)明實(shí)施例中一種字符切割識別方法第一實(shí)施例流程圖；
[0050]圖2為本發(fā)明實(shí)施例中一種字符切割識別方法第二實(shí)施例流程圖；
[0051]圖3為本發(fā)明實(shí)施例中一種字符切割識別方法第三實(shí)施例流程圖；
[0052]圖4為本發(fā)明實(shí)施例中待識別圖像的示意圖；
[0053]圖5a、圖5b為本發(fā)明實(shí)施例中定位得到的字符行候選區(qū)域的示意圖；
[0054]圖6為本發(fā)明實(shí)施例中切分點(diǎn)模板的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0055]圖7a為切分點(diǎn)模板的上邊界和下邊界更新前的示意圖；
[0056]圖7b、圖7c為切分點(diǎn)模板的上邊界和下邊界更新后的示意圖；
[0057]圖8為利用投影波形給切分點(diǎn)模板上每個字符精確定位的示意圖；
[0058]圖9a、圖9b為本發(fā)明實(shí)施例中一個字符切割識別方法字符切分的效果不意圖；
[0059]圖10為傳統(tǒng)方法中字符切分的效果示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0060]本發(fā)明實(shí)施例提供了一種字符切割識別方法，用于解決現(xiàn)有切分方法對于復(fù)雜背景下的字符識別能力不高，抗臟污干擾能力差的問題。
[0061]為使得本發(fā)明的發(fā)明目的、特征、優(yōu)點(diǎn)能夠更加的明顯和易懂，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，下面所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而非全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0062]請參閱圖1，本發(fā)明實(shí)施例中一種字符切割識別方法的第一實(shí)施例包括:
[0063]101、采集圖像數(shù)據(jù)，得到待識別圖像；
[0064]首先，采集圖像數(shù)據(jù)，得到待識別圖像。
[0065]102、在該待識別圖像上定位字符行候選區(qū)域；
[0066]在得到待識別圖像之后，可以在該待識別圖像上定位字符行候選區(qū)域。
[0067]103、獲取預(yù)置的字符行先驗(yàn)信息；
[0068]另外，可以獲取預(yù)置的字符行先驗(yàn)信息，該字符行先驗(yàn)信息包括字符個數(shù)、字符間距和字符大小。
[0069]104、根據(jù)該字符行先驗(yàn)信息獲取對應(yīng)的切分點(diǎn)模板；
[0070]在獲取預(yù)置的字符行先驗(yàn)信息之后，可以根據(jù)該字符行先驗(yàn)信息獲取對應(yīng)的切分點(diǎn)模板。
[0071]105、獲取該切分點(diǎn)模板遍歷該字符行候選區(qū)域時不同位置上的可信度；
[0072]在根據(jù)該字符行先驗(yàn)信息獲取對應(yīng)的切分點(diǎn)模板之后，可以獲取該切分點(diǎn)模板遍