專利名稱：生理智力和生理毅力檢測方法及其系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種生理智力和生理毅力檢測方法及其系統(tǒng)。
人的智力，一部分是先天遺傳基因決定的，另一部分是后天環(huán)境因素決定的。檢測人智力的方法，目前國內(nèi)外普遍采用人工量表智商檢測法。這種方法要求被測者必須有思維、記憶、理解、分析能力，其檢測結(jié)果是被測者后天的培養(yǎng)智力和先天生理智力之和。這種方法對沒有思維、理解、分析能力的嬰幼兒以及白癡則無能為力。其次，這種方法所使用的人工量表，用一次就暴露一次，而它檢測的對象又僅限于有思維、理解、記憶、分析能力的正常人，長時(shí)間使用，人工量表外傳，測定結(jié)果就失真;再者正常人的閱歷不同，對人工量表中所設(shè)定問題的觀察、理解能力也不同，因此其測定結(jié)果往往也欠真實(shí)。1991年10月23日在西安舉行的全國第六屆發(fā)明展覽會(huì)上，展出了一種RXC心理測評(píng)儀，也同樣存在上述缺陷。
關(guān)于生理智力、毅力與皮紋的關(guān)系及其檢測方法，本人已在《中國學(xué)校衛(wèi)生》1990年第4期(第15頁，題為《智力與指紋檢測模型》、《中國農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理》1990年第2期(第53頁，題為《智力與指紋關(guān)系的研究》)、《祝您健康》1991年第1期(第6頁，題為《通過指紋檢測智力》)、1991年10月在西安舉行的全國人體科學(xué)與醫(yī)學(xué)研討會(huì)的交流論文(題為《智力與指紋的關(guān)系》)和《皮紋正負(fù)向與學(xué)習(xí)成績的關(guān)系》)、以及美國科羅拉多州學(xué)校衛(wèi)生協(xié)會(huì)資料匯編第33頁，題為《The test of the relation between daclylogran and intelligence Departnent ofepideniology，anhni nedical university》等六篇論文中已作出不同程度的公開，但是仍停留在肉眼觀察，手工分類、計(jì)算的水平上。尤其是本人在論文所公開方法不僅計(jì)算工作量大，而且效率低，準(zhǔn)確性差。
本發(fā)明的目的是公開一種生理智力、毅力的自動(dòng)化機(jī)檢方法和系統(tǒng)。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明把下述皮紋圖譜、各種皮紋特征的運(yùn)算常數(shù)以及生理智力、生理毅力計(jì)算公式存入計(jì)算機(jī)的隨機(jī)存貯器(RAM)一、皮紋圖譜1、Galton分類法所定義的11大類指紋圖譜;
2、11個(gè)等級(jí)的指紋嵴線分泌物等級(jí)(Tang氏點(diǎn))的指紋圖譜;
3、5個(gè)等級(jí)的指紋嵴線斷離程度級(jí)(RCD)的指紋圖譜;
4、13幅毅力正向線和19幅毅力負(fù)向線的掌紋圖譜。
二、運(yùn)算常數(shù)1、12個(gè)指紋嵴線運(yùn)算常數(shù)，見表1;
2、11個(gè)Tang氏點(diǎn)運(yùn)算常數(shù)見表2;
3、5個(gè)RCD運(yùn)算常數(shù)，見表3;
4、13個(gè)毅力正向線運(yùn)算常數(shù)和19個(gè)毅力負(fù)向線運(yùn)算常數(shù)，參見表4。
三、運(yùn)算公式1、智力公式1M＝3462-｜〔(65-Pδn-1δn1×n1-IPδn-1δn2×n2-Pδn-1δn3×n3-IPδn-1δn4×n4-IPδn-1δn5×n5-Pδn-1δn6×n6-P7×n7)+(Pδn-18×Pδn-19×Pδn-110×Pδn-111×Pδn-112+Pδn8×n8+IP8×n8+Pδn9×n9+Pδn10×n10+Pδn11×n11+Pδn12×n12)〕×RCD1、RCD2、……、RCD5×Tang1、Tang2、……、Tang11｜2、毅力公式M＝(A1+……+A13)+(B1+……+B19)為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明根據(jù)各種皮紋與智力以及掌紋與毅力關(guān)系的特征，采用不同的處理方法來確定各種運(yùn)算常數(shù)。
1、指紋嵴線運(yùn)算常數(shù)的確定由于指紋圖案中的中心、三角和細(xì)節(jié)點(diǎn)是結(jié)構(gòu)最復(fù)雜的部位，而這些復(fù)雜部位又是分析和識(shí)別的關(guān)鍵部位，又由于指紋圖象中這些復(fù)雜部位具有較不一致的紋理方向，在圖象的DPC場就會(huì)產(chǎn)生局部極大值，因此把DPC場作為數(shù)字圖象來顯示，這些極大值部位就會(huì)呈現(xiàn)為亮斑。據(jù)此，本發(fā)明在確定指紋嵴線運(yùn)算常數(shù)時(shí)，首先把RAM中11大類指紋圖象取出來分別計(jì)算出每一類指紋圖象的偽曲率DPC，再分別把11大類指紋圖象變換成11大類DPC場所顯示的數(shù)字圖象f′，然后把被測指紋圖象也按同樣的方法變換成DPC場所顯示的數(shù)字圖象f，再用消氏(Rosenfeid)修正法將數(shù)字圖象f′與f逐一匹配，取匹配分最高者為被測指紋所屬類別，最后從RAM中取出所對應(yīng)的指紋嵴線運(yùn)算常數(shù)進(jìn)入公式IM。
2、Tang氏點(diǎn)等級(jí)運(yùn)算常數(shù)的確定。
用被測指紋圖象灰度值的最大值M′(a)nax與RAM中Tang氏點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)圖象的灰度值的最大值M(a)max逐一進(jìn)行比較，當(dāng)M′(a)max≤M(a)max時(shí)，此時(shí)這一幅Tang氏點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)圖譜所對應(yīng)的Tang氏點(diǎn)等級(jí)運(yùn)算常數(shù)，為被測指紋Tang氏點(diǎn)等級(jí)運(yùn)算常數(shù)，調(diào)出RAM中的該常數(shù)進(jìn)入公式IM。
3、RCD等級(jí)運(yùn)算常數(shù)的確定用被測指紋圖象的直方圖與RAM中RCD標(biāo)準(zhǔn)圖象的直方圖逐一進(jìn)行匹配，以匹配率最高者進(jìn)入等級(jí)，所屬等級(jí)的RCD等級(jí)運(yùn)算常數(shù)為被測者指紋的RCD等級(jí)運(yùn)算常數(shù)，調(diào)出RAM中的該常數(shù)進(jìn)入公式IM。
4、毅力正負(fù)向等級(jí)運(yùn)算常數(shù)的確定用被測掌紋圖象的直方圖中所設(shè)定位置的灰度值與RAM中掌紋圖象的直方圖中同一位置的灰度值進(jìn)行比較匹配，以匹配率最高者進(jìn)入等級(jí)，所屬等級(jí)的毅力正負(fù)向等級(jí)運(yùn)算常數(shù)即為被測掌紋的毅力正負(fù)向等級(jí)運(yùn)算常數(shù)，調(diào)出RAM中該常數(shù)進(jìn)入公式M。
本發(fā)明使用上述方法檢測生理智力和生理毅力的系統(tǒng)，主要由攝象機(jī)、掃描機(jī)、顯示器、計(jì)算機(jī)以及打印機(jī)所組成。由于本發(fā)明需要取被測指紋嵴線分泌物和嵴線斷離的微觀特征，直接用攝象機(jī)或掃描儀是不可能獲取的，因此本發(fā)明的特殊之處在于將攝象機(jī)的物鏡直接聯(lián)接在高倍立體顯微鏡的一只目鏡上。
人類的指紋雖然十分復(fù)雜，但是它的紋理仍然具有一定的演變規(guī)律，即按弓形紋(A)，幕狀弓形紋(TA)、R箕(Lu)、橈箕(Lr)，雙箕(
)、過渡箕(La)、螺旋紋(sW)、吊環(huán)紋(
)環(huán)狀同心紋(cW)、R側(cè)囊狀斗形紋(cpWw)，橈側(cè)囊狀斗形紋(cpWr)順序演變。本發(fā)明利用這一演變規(guī)律，在確定指紋嵴線運(yùn)算常數(shù)時(shí)，將被測指紋圖象的DPC場的數(shù)字圖象f′按A、TA、Lu、Lr、
、aL、sW、
、cW、cpWn、
的排列順序逐一與RAM中指紋圖象的DPC場的數(shù)字圖象f進(jìn)行匹配，以避免匹配過程的突變，提高匹配精度。
本發(fā)明采用皮紋客觀不變的特異性和微觀性相結(jié)合的方法，并使用了計(jì)算機(jī)這一先進(jìn)的工作手段，因此除具有人工量表的優(yōu)點(diǎn)外，還具有下列優(yōu)點(diǎn)1、準(zhǔn)確(符合率達(dá)99.08%)、迅速、自動(dòng)化程度高。
2、檢測范圍廣，既可以檢測有思維、記憶、理解、分析能力的正常人，也可以檢測無思維、理解、分析能力的嬰幼兒，乃至高度白癡。
3、由于本發(fā)明可對嬰幼兒和白癡進(jìn)行檢測，因此它對醫(yī)學(xué)研究、教學(xué)研究，人才預(yù)測均具有特殊的意義。
以下結(jié)合附圖和硬件系統(tǒng)的實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)描述，但本發(fā)明的硬件系統(tǒng)不受所述實(shí)施例限制。


圖1為本發(fā)明硬件系統(tǒng)的設(shè)備圖解。圖中標(biāo)記(1)是立體顯微鏡，(2)是顯示器，(3)是計(jì)算機(jī)，(4)是顯示器，(5)是打印機(jī)，(6)是掃描儀。(7)是攝象機(jī)。
圖2為本發(fā)明硬件系統(tǒng)框圖。
圖3為本發(fā)明硬件系統(tǒng)的一種具體實(shí)施方案的框圖。
實(shí)施例本實(shí)施例的所有設(shè)備均在市場上購買整機(jī)按圖1或3所示的方法組合而成的。
參見圖3，立體顯微鏡選用日本進(jìn)口的奧能拍斯高倍立體顯微鏡;攝象機(jī)選用美國進(jìn)口的HSMV-1型高速攝象機(jī);計(jì)算機(jī)選用長城486;打印機(jī)選用普通的1740;掃描儀選用通用的惠普掃描儀。
以下結(jié)合本發(fā)明的硬件系統(tǒng)，對本發(fā)明的檢測方法作一簡單地描述。
用本發(fā)明所述的方法及其系統(tǒng)檢測生理智力時(shí)，為了提高被測指紋圖象與背景的反差，便于機(jī)器識(shí)別，將被測者十指涂滿紅色印油，并將指印按在白紙上，再把白紙上的十指印放在立體顯微鏡的物鏡下，操作者在一只空著的目鏡上觀察，調(diào)好焦距，最后啟動(dòng)機(jī)器即可測出被測者的生理智力。
用本發(fā)明所述的方法及其系統(tǒng)檢測生理毅力時(shí)，操作者可直接啟動(dòng)機(jī)器，將掃描儀對著被測者的手掌直接掃描，即可測出被測者的生理毅力。
由于本發(fā)明引入公式中人的智力最高值為3462，所以計(jì)算結(jié)果越接近此值，被測者的生理智力越高，反之越低。根據(jù)本發(fā)明引入的毅力計(jì)算公式可知，其計(jì)算結(jié)果數(shù)值越大，被測者的毅力越高，反之越低。

注N出現(xiàn)次數(shù)，P運(yùn)算常數(shù)



權(quán)利要求
1.一種生理智力和生理毅力檢測方法，把各種皮紋圖譜、各種皮紋特征的運(yùn)算常數(shù)以及生理智力和生理毅力計(jì)算公式存入計(jì)算機(jī)的隨機(jī)存貯器(RAN)內(nèi)，其特征是a、指紋嵴線運(yùn)算常數(shù)的確定方法為將被測指紋圖象和RAN中指紋圖象的DPC場作為數(shù)字圖象來顯示為f′和f，用肖氏(Rosenfeid)修正法逐一匹配，取匹配分最高者進(jìn)入類別，所屬類別的指紋嵴線運(yùn)算常數(shù)即為被測指紋的指紋嵴線運(yùn)算常數(shù)，b、指紋嵴線分泌物等級(jí)(Tang氏點(diǎn))運(yùn)算常數(shù)的確定方法為用被測指紋圖象的灰度值的最大值N′(a)aax與RAN中Tang氏點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)圖象的灰度值的最大值N(a)aax逐一比較，當(dāng)N′(a)aax≤N(a)aax時(shí)，此時(shí)這一幅Tang氏點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)圖譜所對應(yīng)的Tang氏點(diǎn)等級(jí)運(yùn)算數(shù)即是被測指紋的分泌物等級(jí)(Tang氏點(diǎn))運(yùn)算常數(shù)c、指紋嵴線斷離程度等級(jí)(RCD)運(yùn)算常數(shù)的確定方法為用被測指紋的直方圖與RAN中RCD標(biāo)準(zhǔn)圖象的直方圖逐一匹配，以匹配率最高者進(jìn)入等級(jí)，所屬等級(jí)的RCD等級(jí)運(yùn)算常數(shù)即是被測指紋RCD等級(jí)運(yùn)算常數(shù)d、毅力正負(fù)向等級(jí)運(yùn)算常數(shù)的確定方法為用被測掌紋圖象的直方圖中所設(shè)定位置的灰度值與RAN中掌紋標(biāo)準(zhǔn)圖象的直方圖中同一位置的灰度值進(jìn)行比較匹配，以匹配率最高者進(jìn)入等級(jí)，所屬等級(jí)的毅力正負(fù)向等級(jí)運(yùn)算常數(shù)即被測掌紋的毅力正負(fù)向等級(jí)運(yùn)算常數(shù)。
2.一種使用權(quán)利要求1，所述的生理智力和生理毅力檢測方法的系統(tǒng)，主要由攝象機(jī)、掃描儀、顯示器、計(jì)算機(jī)以及打印機(jī)所組成，其特征是攝象機(jī)的物鏡直接聯(lián)接在立體顯微鏡的一只目鏡上。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種生理智力和生理毅力檢測方法，其特征是確定指紋嵴線運(yùn)算常數(shù)時(shí)，數(shù)字圖象f′按A、TA、LU、Lr、d1W、aL、sW、
、cW、
、
的排列順序與數(shù)字圖象f進(jìn)行匹配。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種生理智力和生理毅力的檢測方法及系統(tǒng)，其特征在于把高倍立體顯微鏡置于圖象輸入系統(tǒng)的前端，使皮紋客觀不變的特異性和微觀性特征都可以進(jìn)入圖象處理系統(tǒng)，再根據(jù)各種皮紋圖象的特征，分別用OPC場所顯示的數(shù)字圖象進(jìn)行匹配和皮紋圖象的灰度值以及直方圖來進(jìn)行比較、匹配的方法確定皮紋的各種運(yùn)算常數(shù)。因此，本發(fā)明具有檢測準(zhǔn)確、迅速、自動(dòng)化程度高、檢測范圍廣的優(yōu)點(diǎn)。
文檔編號(hào)G06K9/00GK1064608SQ92101470
公開日1992年9月23日 申請日期1992年3月10日 優(yōu)先權(quán)日1992年3月10日
發(fā)明者湯大釗 申請人:湯大釗