專(zhuān)利名稱(chēng):一種數(shù)字照相機(jī)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明提供了一種在采集器件內(nèi)進(jìn)行圖像處理的改進(jìn)型方法和設(shè)備。特別是，本發(fā)明在諸如照相電話的數(shù)字圖像采集器件內(nèi)實(shí)現(xiàn)改進(jìn)的人臉跟蹤。
背景技術(shù)：
圖1示出數(shù)字圖像采集設(shè)備，例如，照相電話。設(shè)備10包括數(shù)字信號(hào)處理器，ISP 14，通常，它是處理能力相對(duì)有限的通用CPU。通常，ISP 14是具有傳感器接口 20的專(zhuān)用芯片或者芯片組，該傳感器接口 20具有的專(zhuān)用硬件單元有助于進(jìn)行包括圖像管道22的圖像處理。圖像傳感器16采集的圖像通過(guò)傳感器接口 20送到ISP 14。
該設(shè)備進(jìn)一步包括功能較強(qiáng)的主處理器12，例如，ARM9，布置該主處理器12，以從 ISP 14接收?qǐng)D像流。
設(shè)備10裝備了諸如IXD的顯示器18，用于顯示預(yù)覽圖像以及該設(shè)備采集的任一主圖像。一旦該設(shè)備被接通，或者僅在預(yù)捕像模式下作為對(duì)半按下快門(mén)按鈕的響應(yīng)，預(yù)覽圖像就自動(dòng)產(chǎn)生。主圖像通常是通過(guò)全按下快門(mén)按鈕產(chǎn)生的。
傳統(tǒng)上，諸如人臉跟蹤的高級(jí)圖像處理在主處理器12上運(yùn)行，它向ISP 14的管道 22提供反饋。然后，根據(jù)主處理器12通常通過(guò)I2C接口 M提供的反饋，ISP 14潤(rùn)色、調(diào)整和處理該圖像流中的(各)后續(xù)圖像。因此，調(diào)整該流中后續(xù)圖像的采集參數(shù)，以增強(qiáng)對(duì)用戶顯示的圖像。
這些采集參數(shù)包括聚焦、曝光和白平衡。
聚焦確定圖像或者圖像相關(guān)部分的清晰度或者明晰度，并且它取決于鏡頭的焦距和圖像傳感器16的捕像區(qū)域。在本技術(shù)領(lǐng)域：
內(nèi)，確定圖像是否焦點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)的方法是眾所周知的。例如，如果在圖像上檢測(cè)到人臉區(qū)域，則假定大多數(shù)人臉的大小是近似相同的井且是采集圖像中人臉的大小，可以對(duì)后續(xù)圖像選擇近似焦距，以確保該人臉在該圖像中是焦點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)的。其它方法可以基于圖像或者圖像一部分的總體銳利度，例如，由該圖像中的高頻 CDT系數(shù)值所指示的。當(dāng)在該圖像或者受關(guān)注區(qū)域上，即人臉區(qū)域上，這些值最高時(shí)，認(rèn)為該圖像焦點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)了。因此，通過(guò)調(diào)整鏡頭的焦距，實(shí)現(xiàn)最高銳利度，可以增強(qiáng)圖像聚焦。
圖像曝光涉及采集圖像期間照射到圖像傳感器16的光量。因此，曝光不足的圖像看來(lái)相當(dāng)暗，并且具有總體低亮度級(jí)，而過(guò)曝光圖像看來(lái)相當(dāng)亮，并且具有總體高亮度級(jí)。 快門(mén)速度和鏡頭光圈影響圖像的曝光，因此可以調(diào)整它們，以改善圖像質(zhì)量和圖像處理。例如，眾所周知，人臉檢測(cè)和識(shí)別對(duì)圖像的過(guò)曝光和曝光不足是敏感的，因此，可以調(diào)整曝光， 以?xún)?yōu)化圖像流中的人臉檢測(cè)。
因?yàn)榇蠖鄶?shù)光源不是100%的純白光，所以光源照亮的對(duì)象發(fā)生偏色。例如，照亮白色對(duì)象的鹵素光源使該對(duì)象看上去發(fā)黃。為了使數(shù)字圖像采集設(shè)備對(duì)這種偏色進(jìn)行補(bǔ)償，即，執(zhí)行白平衡，它需要白色基準(zhǔn)點(diǎn)(white reference point)。因此，通過(guò)識(shí)別圖像上應(yīng)當(dāng)是白色的點(diǎn)，例如，眼睛鞏膜，可以相應(yīng)補(bǔ)償該圖像上的所有其它色彩。然后，可以利用該補(bǔ)償信息確定應(yīng)當(dāng)以其采集圖像的光照類(lèi)型。[0010]盡管調(diào)整諸如上述采集參數(shù)的采集參數(shù)是有用的，并且可以改善圖像質(zhì)量和處理，但是到ISP 14的反饋回路較慢，以致為了校正圖像的聚焦、曝光和白平衡，而導(dǎo)致延遲將相關(guān)信息送到ISP14。這可能意味著，在景物快速變化期間，當(dāng)由ISP 14對(duì)該流的后續(xù)圖像進(jìn)行調(diào)整時(shí)，主處理器12提供的調(diào)整指示可能不恰當(dāng)。此外，可用于主處理器12的通常大多數(shù)處理能力被要求來(lái)運(yùn)行人臉跟蹤應(yīng)用程序，保留最少的處理能力用于執(zhí)行增值處理 (value added processing)0

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種改進(jìn)的數(shù)字相機(jī)，以至少部分減輕現(xiàn)有技術(shù)中的調(diào)整指示不恰當(dāng)?shù)膯?wèn)題，進(jìn)而改善圖像質(zhì)量和處理。
本發(fā)明的第一方面，提供了一種沒(méi)有照相膠片的數(shù)字相機(jī)。該數(shù)字照相機(jī)包括圖像傳感器；電連接到圖像傳感器的第一處理器，所述第一處理器被配置，以接收由圖像傳感器采集的圖像流中景物的較低分辨率圖像，所述景物可能包括一張或者多張人臉；并且被進(jìn)一步配置，以對(duì)所述圖像應(yīng)用至少一個(gè)高質(zhì)量人臉?lè)诸?lèi)器，以識(shí)別較大尺寸人臉區(qū)域和中等尺寸人臉區(qū)域；以及對(duì)所述圖像應(yīng)用至少一個(gè)張弛人臉?lè)诸?lèi)器，以識(shí)別較小尺寸人臉區(qū)域；電連接到第一處理器的獨(dú)立的第二處理器，所述第二處理器被配置，以接收來(lái)自圖像傳感器的表面上為同一景物的較高分辨率圖像；并且被進(jìn)一步配置，以對(duì)所述較高分辨率版本的所述圖像上的所述被識(shí)別的小尺寸人臉區(qū)域，應(yīng)用至少一個(gè)高質(zhì)量人臉?lè)诸?lèi)器以便產(chǎn)生精細(xì)圖像；以及電連接到第二處理器的顯示器，所述顯示器被配置來(lái)顯示所述精細(xì)圖像。
根據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供了一種數(shù)字相機(jī)，包括第一處理器，電連接到圖像傳感器；以及獨(dú)立的第二處理器，電連接到所述第一處理器，所述第一處理器被配置來(lái)將采集圖像送到所述第二處理器，并且布置所述第二處理器，以存儲(chǔ)所述圖像，布置所述第一處理器，以對(duì)圖像流中景物的較低分辨率圖像應(yīng)用至少一個(gè)高質(zhì)量人臉?lè)诸?lèi)器，以識(shí)別較大尺寸人臉區(qū)域和中等尺寸人臉區(qū)域，所述景物可能包括一張或者多張人臉；以及對(duì)所述圖像應(yīng)用至少一個(gè)張弛人臉?lè)诸?lèi)器，以識(shí)別較小尺寸人臉區(qū)域；以及布置所述第二處理器，以接收表面上為同一景物的較高分辨率圖像，以及對(duì)所述較高分辨率版本的所述圖像上的所述被識(shí)別的小尺寸人臉區(qū)域應(yīng)用至少一個(gè)高質(zhì)量人臉?lè)诸?lèi)器。
通過(guò)本發(fā)明的實(shí)施方式，可以減輕現(xiàn)有技術(shù)中的調(diào)整指示不恰當(dāng)?shù)娜毕?，改善圖像質(zhì)量和處理。


現(xiàn)在，作為例子，將參考附圖描述本發(fā)明實(shí)施例，附圖中
圖1是可以實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例的數(shù)字圖像采集設(shè)備的方框圖；以及
圖2是示出本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例的流程圖。
具體實(shí)施方式
數(shù)字圖像采集器件的人臉跟蹤包括在諸如視頻流或者照相機(jī)預(yù)覽的一系列圖像中標(biāo)記人臉的方法?？梢岳萌四樃檶?duì)攝影師指示人臉在圖像中的位置，或者允許根據(jù)
5人臉的位置知識(shí)后處理該圖像。此外，在根據(jù)人臉信息，自適應(yīng)調(diào)整圖像的諸如聚焦、曝光和白平衡的采集參數(shù)時(shí)，可以使用人臉跟蹤應(yīng)用程序，以產(chǎn)生改進(jìn)質(zhì)量的采集圖像。
總之，人臉跟蹤系統(tǒng)采用兩種基本模塊(i)檢測(cè)模塊，用于在采集的圖像或者一系列圖像中定位新候選人臉區(qū)域；以及(ii)跟蹤模塊，用于確認(rèn)人臉區(qū)域。
US2002/0102024公開(kāi)了一種快速人臉檢測(cè)的眾所周知的方法，下面稱(chēng)為 Viola-Jones0在Viola-Jones中，通過(guò)對(duì)該積分圖像中的子窗口應(yīng)用分類(lèi)器，可以對(duì)從采集圖像獲得的積分圖像應(yīng)用基于矩形(并逐漸精細(xì)的)Haar特征的一連串(級(jí)聯(lián))的32 個(gè)分類(lèi)器。為了全面分析采集圖像，在該積分圖像上遞增位移該子窗口，直到整幅圖像被覆
至
ΓΤΠ ο
除了在整幅積分圖像上移動(dòng)該子窗口，還可以放大/縮小該子窗口，以覆蓋人臉尺寸的可能范圍。因此，可以看出，利用最小尺寸的分類(lèi)器子窗口，即，待檢測(cè)的最小尺寸的人臉，確定該積分圖像的分辨率，因?yàn)檩^大尺寸的子窗口可以利用該積分圖像上的中間點(diǎn)進(jìn)行其計(jì)算。
在諸如第PCT/EP2007/005330(FN143)號(hào)國(guó)際專(zhuān)利申請(qǐng)公開(kāi)的文獻(xiàn)中，描述了原始Viola-Jones算法的許多變型。
在本實(shí)施例中，人臉跟蹤處理運(yùn)行在ISP 14上，而沒(méi)有運(yùn)行在主處理器12上。因此，該主處理器更多的處理能力可以用于諸如人臉識(shí)別的進(jìn)一步增值應(yīng)用。此外，ISP 14可以更有效地自適應(yīng)調(diào)整采集圖像的諸如聚焦、曝光和白平衡的參數(shù)。
我們明白，與對(duì)較低分辨率圖像相比，對(duì)高分辨率圖像執(zhí)行人臉跟蹤應(yīng)用程序通常會(huì)獲得更精確結(jié)果。此外，與對(duì)較大人臉相比，跟蹤圖像中較小尺寸的人臉通常要求相應(yīng)更多的處理。
當(dāng)然，ISP 14的處理能力有限，因此，優(yōu)化布置根據(jù)本發(fā)明的人臉跟蹤應(yīng)用程序， 以有效運(yùn)行在ISP 14上。
在該優(yōu)選實(shí)施例中，典型的輸入幀分辨率為160X 120，并且將人臉尺寸劃分為小尺寸、中等尺寸和大尺寸。通過(guò)分別應(yīng)用14X14和22X22的高質(zhì)量分類(lèi)器，例如，較長(zhǎng)級(jí)聯(lián)分類(lèi)器或者對(duì)接受人臉具有較高閾值的分類(lèi)器，檢測(cè)圖像中的中等尺寸人臉和大尺寸人臉。
主體人臉(subject face)離開(kāi)采集設(shè)備的距離確定主體人臉在圖像中的尺寸。明顯地，位于比第二主體人臉離開(kāi)采集器件的距離更遠(yuǎn)的第一主體人臉看上去較小。較小尺寸的人臉包括較少的像素，因此，從該人臉獲得較少的信息。這樣，即使假設(shè)比較大的人臉要求相應(yīng)更多的處理，對(duì)較小尺寸人臉的檢測(cè)仍是內(nèi)在地較不可靠的。
在該優(yōu)選實(shí)施例中，利用張弛的7X7分類(lèi)器，例如，短級(jí)聯(lián)分類(lèi)器或者對(duì)接受人臉具有較小閾值的分類(lèi)器，檢測(cè)小尺寸人臉。利用更張弛的分類(lèi)器降低檢測(cè)小尺寸人臉?biāo)蟮奶幚砟芰Α?br>然而，可以看出，應(yīng)用這種張弛分類(lèi)器導(dǎo)致較多次數(shù)的誤判(false positive), 即，將非人臉區(qū)域分類(lèi)為人臉。這樣，根據(jù)檢測(cè)到小人臉，對(duì)圖像采集參數(shù)做不同調(diào)整，并且對(duì)小人臉進(jìn)一步做與中等人臉或者大人臉不同的圖像處理，下面將做更詳細(xì)的解釋。
圖2示出本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例的流程圖。
在激活時(shí)，設(shè)備10以緊密間隔自動(dòng)捕獲并存儲(chǔ)一系列圖像，以致后續(xù)圖像表面上為同一個(gè)景物。這一系列圖像可以包括一系列預(yù)覽圖像、后覽圖像或者主采集圖像。
在步驟100，在預(yù)覽模式下，圖像傳感器16將圖像流中例如160X 120的低分辨率圖像送到ISP 140。
在步驟110，ISP 14對(duì)該圖像應(yīng)用至少一個(gè)高質(zhì)量分類(lèi)器級(jí)聯(lián)，以檢測(cè)大尺寸人臉和中等尺寸人臉。優(yōu)選地，對(duì)該圖像應(yīng)用兩個(gè)14X14和22X22的人臉?lè)诸?lèi)器級(jí)聯(lián)。
在步驟120，ISP 14還對(duì)該圖像應(yīng)用至少一個(gè)張弛人臉?lè)诸?lèi)器，以檢測(cè)小人臉。優(yōu)選地，對(duì)該圖像應(yīng)用7X7人臉?lè)诸?lèi)器。
根據(jù)從分類(lèi)器檢索到的人臉的信息，可以調(diào)整該流中后續(xù)圖像的圖像采集參數(shù)， 以增強(qiáng)送到顯示器18的圖像和/或者改進(jìn)該圖像的處理。在該優(yōu)選實(shí)施例中，在步驟130， 利用從分類(lèi)器中檢索到的人臉的信息調(diào)整該圖像流中下一幅圖像的聚焦、曝光和/或者白平衡中的一項(xiàng)或者多項(xiàng)。
從分類(lèi)器檢索到的人臉的信息包括與人臉的位置、人臉的尺寸以及實(shí)際上是人臉的被識(shí)別人臉的概率相關(guān)的信息。第PCT/EP2007/006540號(hào)國(guó)際專(zhuān)利申請(qǐng)(FN182/FN232/ FN214)對(duì)確定指出存在于給定位置的人臉概率的置信度進(jìn)行了討論?？梢岳么诵畔⒋_定每張人臉的權(quán)重，從而有助于調(diào)整該采集參數(shù)。
總之，大人臉會(huì)比相對(duì)較小的人臉包括更多的信息。然而，如果較大人臉被錯(cuò)誤識(shí)別為人臉的概率更高，并且/或者位于該圖像的非中心位置，則對(duì)它分配甚至比位于圖像的中心的、且被誤判的概率較低的相對(duì)較小人臉更低的權(quán)重。因此，利用從較小人臉獲得的信息調(diào)整采集參數(shù)，是優(yōu)于利用從大人臉獲得的信息的。
在該實(shí)施例中，如果在該圖像中僅檢測(cè)到小尺寸人臉，則僅利用小人臉的信息調(diào)整該流中下一幅圖像的曝光?？梢钥闯?，盡管張弛分類(lèi)器通過(guò)某些誤判，但是這些對(duì)于調(diào)整曝光沒(méi)有嚴(yán)重負(fù)面影響。
不根據(jù)小人臉，對(duì)下一幅圖像進(jìn)行聚焦調(diào)整，因?yàn)閷?duì)于小人臉，該設(shè)備的鏡頭聚焦在無(wú)窮遠(yuǎn)處，并且從這種調(diào)整中幾乎什么也沒(méi)有獲得。對(duì)于小人臉，不調(diào)整白平衡，因?yàn)檎J(rèn)為它們太小，檢測(cè)不到顯著白平衡信息。然而，根據(jù)檢測(cè)到的中等尺寸人臉和大尺寸人臉， 可以有效地分別調(diào)整聚焦和白平衡。
在該優(yōu)選實(shí)施例中，一旦用戶通過(guò)例如點(diǎn)擊快門(mén)采集了全尺寸主圖像，在步驟 150，就將它送到主機(jī)，并且在步驟140，還將檢測(cè)到/跟蹤到的人臉區(qū)域送到主處理器12。
在變換實(shí)施例中，有時(shí)無(wú)需用戶干預(yù)，或者以規(guī)則間隔(例如，每30個(gè)預(yù)覽幀或者每3秒鐘)，或者響應(yīng)對(duì)預(yù)覽圖像流所做的分析，采集全尺寸圖像-例如，如果僅檢測(cè)到較小人臉，則希望不時(shí)地再確認(rèn)從這種圖像獲得的信息。
采集了全尺寸主圖像后，在步驟160，主處理器12利用高質(zhì)量分類(lèi)器重新測(cè)試由張弛小人臉?lè)诸?lèi)器在分辨率通常為320 X 240或者640 X 480的較大(較高分辨率)主圖像上識(shí)別到的人臉區(qū)域。該驗(yàn)證減少或者消除了由張弛人臉識(shí)別器對(duì)較低分辨率圖像通過(guò)的誤判。由于對(duì)較高分辨率版本的圖像執(zhí)行重新測(cè)試階段，所以小尺寸人臉包括更多信息，并因此可以被大窗口尺寸分類(lèi)器檢測(cè)到。在該實(shí)施例中，14X14和22X22的人臉?lè)诸?lèi)器都可以應(yīng)用于驗(yàn)證。
根據(jù)該驗(yàn)證，例如，通過(guò)調(diào)整圖像的亮度值以便更適當(dāng)照亮人臉，或者通過(guò)調(diào)整該圖像的白平衡，可以調(diào)整該主圖像。利用改善的人臉檢測(cè)，還可以改善諸如紅眼校正或者模糊校正的其它校正。
總之，然后，在步驟170，在顯示器18上對(duì)用戶顯示精細(xì)圖像，增強(qiáng)用戶的體驗(yàn)。
驗(yàn)證階段要求最少的計(jì)算，這樣使得主處理器12的處理能力可以用于更增值的應(yīng)用，例如，人臉識(shí)別應(yīng)用，實(shí)時(shí)閃爍檢測(cè)和預(yù)防、微笑檢測(cè)以及諸如變形的特殊實(shí)時(shí)人臉特技。
在該優(yōu)選實(shí)施例中，將驗(yàn)證的人臉位置列表送回到ISP 14，由虛線所示，并且在 ISP 14上，可以利用該信息改善人臉跟蹤或者圖像采集參數(shù)。
在變換實(shí)施例中，可以在ISP 14上執(zhí)行該驗(yàn)證階段，因?yàn)榧词箤?duì)較高分辨率圖像進(jìn)行驗(yàn)證，也不需要對(duì)整幅圖像應(yīng)用分類(lèi)器，并且這樣幾乎不要求處理能力。
本發(fā)明并不局限于在此描述的(各)實(shí)施例，并且在不脫離本發(fā)明范圍的情況下， 可以對(duì)本發(fā)明進(jìn)行修改或者調(diào)整。
8
權(quán)利要求
1.一種沒(méi)有照相膠片的數(shù)字相機(jī)，包括圖像傳感器；電連接到圖像傳感器的第一處理器，所述第一處理器被配置，以接收由圖像傳感器采集的圖像流中景物的較低分辨率圖像，所述景物可能包括一張或者多張人臉；并且被進(jìn)一步配置，以對(duì)所述圖像應(yīng)用至少一個(gè)高質(zhì)量人臉?lè)诸?lèi)器，以識(shí)別較大尺寸人臉區(qū)域和中等尺寸人臉區(qū)域；以及對(duì)所述圖像應(yīng)用至少一個(gè)張弛人臉?lè)诸?lèi)器，以識(shí)別較小尺寸人臉區(qū)域；電連接到第一處理器的獨(dú)立的第二處理器，所述第二處理器被配置，以接收來(lái)自圖像傳感器的表面上為同一景物的較高分辨率圖像；并且被進(jìn)一步配置，以對(duì)所述較高分辨率版本的所述圖像上的所述被識(shí)別的小尺寸人臉區(qū)域，應(yīng)用至少一個(gè)高質(zhì)量人臉?lè)诸?lèi)器以便產(chǎn)生精細(xì)圖像；以及電連接到第二處理器的顯示器，所述顯示器被配置來(lái)顯示所述精細(xì)圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求
1所述的數(shù)字相機(jī)，該第一處理器被進(jìn)一步配置以提供包括人臉尺寸、人臉位置以及所述圖像在所述人臉區(qū)域或者其附近包括人臉的概率的指示的信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求
2所述的數(shù)字相機(jī)，其中所述第一處理器被進(jìn)一步配置來(lái)根據(jù)所述信息產(chǎn)生權(quán)重。
4.根據(jù)權(quán)利要求
2所述的數(shù)字相機(jī)，其中所述第一處理器被進(jìn)一步配置來(lái)根據(jù)所述信息調(diào)整所述圖像流中后續(xù)圖像的圖像采集參數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求
4所述的數(shù)字相機(jī)，其中所述顯示器進(jìn)一步配置用于對(duì)用戶顯示所述后續(xù)圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求
2所述的數(shù)字相機(jī)，其中獨(dú)立的第二處理器被配置用于對(duì)所述高分辨率圖像執(zhí)行增值應(yīng)用。
7.根據(jù)權(quán)利要求
1所述的數(shù)字相機(jī)，其中所述至少一個(gè)高質(zhì)量人臉?lè)诸?lèi)器包括較長(zhǎng)級(jí)聯(lián)的分類(lèi)器或者對(duì)于接受人臉具有較高閾值的分類(lèi)器，并且其中所述張弛分類(lèi)器包括較短級(jí)聯(lián)的分類(lèi)器或者對(duì)于接受人臉具有較小閾值的分類(lèi)器。
8.一種數(shù)字相機(jī)，包括第一處理器，電連接到圖像傳感器；以及獨(dú)立的第二處理器，電連接到所述第一處理器，所述第一處理器被配置來(lái)將采集圖像送到所述第二處理器，并且所述第二處理器被布置以存儲(chǔ)所述圖像，所述第一處理器被布置以對(duì)圖像流中景物的較低分辨率圖像應(yīng)用至少一個(gè)高質(zhì)量人臉?lè)诸?lèi)器，以識(shí)別較大尺寸人臉區(qū)域和中等尺寸人臉區(qū)域，所述景物可能包括一張或者多張人臉；以及對(duì)所述圖像應(yīng)用至少一個(gè)張弛人臉?lè)诸?lèi)器，以識(shí)別較小尺寸人臉區(qū)域；以及所述第二處理器被布置以接收表面上為同一景物的較高分辨率圖像，以及對(duì)所述較高分辨率版本的所述圖像上的所述被識(shí)別的小尺寸人臉區(qū)域應(yīng)用至少一個(gè)高質(zhì)量人臉?lè)诸?lèi)器。
9.根據(jù)權(quán)利要求
8所述的數(shù)字相機(jī)，該第一處理器被進(jìn)一步配置以提供包括人臉尺寸、人臉位置以及所述圖像在所述人臉區(qū)域或者其附近包括人臉的概率的指示的信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求
9所述的數(shù)字相機(jī)，其中所述第一處理器被進(jìn)一步配置來(lái)根據(jù)所述信息產(chǎn)生權(quán)重。
11.根據(jù)權(quán)利要求
9所述的數(shù)字相機(jī)，其中所述第一處理器被進(jìn)一步配置來(lái)根據(jù)所述信息調(diào)整所述圖像流中后續(xù)圖像的圖像采集參數(shù)。
12.根據(jù)權(quán)利要求
11所述的數(shù)字相機(jī)，進(jìn)一步包括顯示器，被配置以對(duì)用戶顯示所述后續(xù)圖像。
13.根據(jù)權(quán)利要求
8所述的數(shù)字相機(jī)，其中獨(dú)立的第二處理器被進(jìn)一步配置以對(duì)所述高分辨率圖像執(zhí)行增值應(yīng)用。
14.根據(jù)權(quán)利要求
8所述的數(shù)字相機(jī)，其中所述至少一個(gè)高質(zhì)量人臉?lè)诸?lèi)器包括較長(zhǎng)級(jí)聯(lián)的分類(lèi)器或者對(duì)于接受人臉具有較高閾值的分類(lèi)器，并且其中所述張弛分類(lèi)器包括較短級(jí)聯(lián)的分類(lèi)器或者對(duì)于接受人臉具有較小閾值的分類(lèi)器。
專(zhuān)利摘要
提供一種數(shù)字相機(jī)，包括圖像傳感器；電連接到圖像傳感器的第一處理器，被配置以接收由圖像傳感器采集的圖像流中景物的較低分辨率圖像，該景物可能包括一張或者多張人臉，以及對(duì)圖像應(yīng)用至少一個(gè)高質(zhì)量人臉?lè)诸?lèi)器以識(shí)別較大尺寸人臉區(qū)域和中等尺寸人臉區(qū)域并對(duì)圖像應(yīng)用至少一個(gè)張弛人臉?lè)诸?lèi)器以識(shí)別較小尺寸人臉區(qū)域；電連接到第一處理器的獨(dú)立的第二處理器，被配置以接收來(lái)自圖像傳感器的表面上為同一景物的較高分辨率圖像以及對(duì)較高分辨率版本的圖像上的被識(shí)別的小尺寸人臉區(qū)域，應(yīng)用至少一個(gè)高質(zhì)量人臉?lè)诸?lèi)器以便產(chǎn)生精細(xì)圖像；以及電連接到第二處理器的顯示器，被配置來(lái)顯示精細(xì)圖像。根據(jù)本實(shí)用新型，可以改善圖像質(zhì)量和處理。
文檔編號(hào)G06K9/68GKCN201993777SQ200790100016
公開(kāi)日2011年9月28日 申請(qǐng)日期2007年11月12日
發(fā)明者彼得·科科倫, 彼得羅內(nèi)爾·比焦伊, 斯特凡·米雷爾·彼得雷斯庫(kù), 米赫內(nèi)亞·甘賈, 阿列克謝·波索賽因 申請(qǐng)人:德薩拉技術(shù)愛(ài)爾蘭有限公司導(dǎo)出引文BiBTeX, EndNote, RefMan