本技術(shù)涉及智能冷鏈信息,尤其涉及一種智慧冷鏈運(yùn)輸信息管理方法、系統(tǒng)、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、隨著全球供應(yīng)鏈的日益復(fù)雜,冷鏈物流成為了保障食品安全、藥品有效性以及生物制品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。冷鏈運(yùn)輸需要在嚴(yán)格的溫度和濕度控制下進(jìn)行,以確保貨物在整個(gè)運(yùn)輸過程中不受外界環(huán)境的影響。然而,傳統(tǒng)的冷鏈運(yùn)輸管理依賴于人工監(jiān)控,存在實(shí)時(shí)性差、數(shù)據(jù)采集不全面、故障響應(yīng)不及時(shí)等問題,難以有效保障運(yùn)輸過程中的貨物安全。
2、冷鏈運(yùn)輸過程中,環(huán)境溫度、濕度、車輛行駛狀態(tài)、貨物密封情況等多種因素都會(huì)影響貨物的最終品質(zhì)。例如,食品在運(yùn)輸過程中若溫度波動(dòng)過大,可能會(huì)導(dǎo)致腐??;藥品和疫苗則需在特定的溫度范圍內(nèi)保存,否則其藥效將大打折扣。因此,冷鏈運(yùn)輸對(duì)溫控精度、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和管理提出了更高的要求。
3、當(dāng)前市場(chǎng)上的一些冷鏈運(yùn)輸管理系統(tǒng)主要集中在溫度監(jiān)控和預(yù)警方面,但缺乏綜合性的信息管理功能,無法實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物、運(yùn)輸設(shè)備以及運(yùn)輸路徑的全流程、智能化管理。由于冷鏈運(yùn)輸涉及多個(gè)環(huán)節(jié),如運(yùn)輸車輛、制冷設(shè)備、傳感器和信息管理系統(tǒng)等,現(xiàn)有技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)之間的有效協(xié)同。此外,當(dāng)冷鏈運(yùn)輸設(shè)備發(fā)生故障時(shí),現(xiàn)有的人工或半自動(dòng)管理系統(tǒng)難以快速做出響應(yīng),導(dǎo)致運(yùn)輸貨物可能受到損壞甚至報(bào)廢,造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。
4、隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的迅猛發(fā)展,基于傳感器網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析和智能控制的智慧冷鏈運(yùn)輸信息管理方法逐漸成為未來冷鏈物流的關(guān)鍵發(fā)展方向。通過將溫度、濕度、車輛位置、貨物狀態(tài)等多維度信息整合到一個(gè)智能管理平臺(tái)上,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)冷鏈運(yùn)輸全過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析與決策,從而提高冷鏈運(yùn)輸?shù)姆€(wěn)定性和效率,減少人為操作帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
5、綜上所述,現(xiàn)有冷鏈運(yùn)輸信息管理技術(shù)存在監(jiān)控范圍局限、自動(dòng)化程度不足、應(yīng)急響應(yīng)不及時(shí)等問題,因此亟需一種能夠?qū)滏溸\(yùn)輸進(jìn)行全方位智能管理的解決方案,以滿足冷鏈物流行業(yè)日益嚴(yán)苛的溫控需求和貨物質(zhì)量保障要求。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決上述技術(shù)問題,本技術(shù)提供了一種智慧冷鏈運(yùn)輸信息管理方法、系統(tǒng)、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。
2、下面對(duì)本技術(shù)中提供的技術(shù)方案進(jìn)行描述:
3、本技術(shù)第一方面提供了一種智慧冷鏈運(yùn)輸信息管理方法,所述方法包括:
4、通過任務(wù)識(shí)別模塊識(shí)別當(dāng)前運(yùn)輸貨物的類型、運(yùn)輸需求和環(huán)境要求;
5、根據(jù)任務(wù)識(shí)別結(jié)果,通過傳感器配置模塊動(dòng)態(tài)在冷鏈運(yùn)輸車輛的傳感器中確定目標(biāo)傳感器,并對(duì)所述目標(biāo)傳感器進(jìn)行配置;
6、通過所述目標(biāo)傳感器采集實(shí)時(shí)的環(huán)境數(shù)據(jù);
7、通過車載gps模塊采集冷鏈運(yùn)輸車輛的位置信息和行駛狀態(tài)數(shù)據(jù),并構(gòu)建行駛路徑;
8、通過設(shè)置在貨物上的rfid標(biāo)簽采集貨物的裝載狀態(tài)信息;
9、將所述環(huán)境數(shù)據(jù)、裝載狀態(tài)信息和所述行駛路徑發(fā)送至中央管理平臺(tái);
10、所述中央管理平臺(tái)基于所述環(huán)境數(shù)據(jù)、裝載狀態(tài)信息和所述行駛路徑構(gòu)建多維特征向量;
11、所述中央管理平臺(tái)將所述多維特征向量輸入到預(yù)配置的編碼器中進(jìn)行壓縮,得到低維特征表示;
12、所述中央管理平臺(tái)使用預(yù)配置的解碼器對(duì)所述低維特征進(jìn)行重構(gòu),獲得重構(gòu)數(shù)據(jù)向量;
13、所述中央管理平臺(tái)計(jì)算所述多維特征向量與重構(gòu)數(shù)據(jù)向量之間的重構(gòu)誤差;
14、所述中央管理平臺(tái)對(duì)所述重構(gòu)誤差進(jìn)行分析,并生成分析結(jié)果;
15、所述中央管理平臺(tái)根據(jù)所述分析結(jié)果,自動(dòng)調(diào)節(jié)所述冷鏈運(yùn)輸車輛內(nèi)的環(huán)境控制設(shè)備。
16、可選的,所述根據(jù)任務(wù)識(shí)別結(jié)果,通過傳感器配置模塊動(dòng)態(tài)在冷鏈運(yùn)輸車輛的傳感器中確定目標(biāo)傳感器,并對(duì)所述目標(biāo)傳感器進(jìn)行配置包括:
17、根據(jù)任務(wù)識(shí)別結(jié)果,傳感器配置模塊讀取預(yù)配置的映射表來在冷鏈運(yùn)輸車輛的傳感器中確定目標(biāo)傳感器;
18、所述傳感器配置模塊讀取傳感器數(shù)據(jù)庫(kù),并基于所述傳感器數(shù)據(jù)庫(kù)、所述運(yùn)輸貨物的類型、運(yùn)輸需求和環(huán)境要求來對(duì)所述目標(biāo)傳感器進(jìn)行配置。
19、可選的,所述所述中央管理平臺(tái)基于所述環(huán)境數(shù)據(jù)、裝載狀態(tài)信息和所述行駛路徑構(gòu)建多維特征向量包括:
20、計(jì)算所述環(huán)境數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)特征;
21、當(dāng)前運(yùn)輸貨物的類型生成二進(jìn)制貨物特征;
22、統(tǒng)計(jì)當(dāng)前運(yùn)輸貨物的重量特征和體積特征;
23、從gps數(shù)據(jù)中提取經(jīng)度和緯度的變化,并計(jì)算行駛的距離特征和時(shí)間特征;
24、根據(jù)形式路徑所經(jīng)過的地理位置和天氣信息生成上下文特征;
25、將所述統(tǒng)計(jì)特征、二進(jìn)制貨物特征、重量特征、體積特征、距離特征、時(shí)間特征和上下文特征整合成多維特征向量。
26、可選的,所述中央管理平臺(tái)將所述多維特征向量輸入到預(yù)配置的編碼器中進(jìn)行壓縮,得到低維特征表示包括:
27、定義m*n的權(quán)重矩陣w,其中m為輸入特征的緯度,m=7,n為壓縮有的期望特征緯度;
28、通過下述式子計(jì)算第一輸出值z(mì):
29、;
30、其中,x表示輸入的多維特征向量,b表示偏置項(xiàng);
31、將所述第一輸出值z(mì)傳入下述激活函數(shù)中:
32、
33、a表示壓縮后的特征向量,e為自然數(shù)的底數(shù)。
34、可選的,所述中央管理平臺(tái)計(jì)算所述多維特征向量與重構(gòu)數(shù)據(jù)向量之間的重構(gòu)誤差包括:
35、通過下述方式計(jì)算均方誤差mse:
36、;
37、其中,表示所述多維特征向量,表示所述重構(gòu)數(shù)據(jù)向量;
38、所述中央管理平臺(tái)對(duì)所述重構(gòu)誤差進(jìn)行分析,并生成分析結(jié)果包括:
39、判斷所述mse的值是否超過預(yù)設(shè)的誤差閾值;
40、若超過,則確定存在異常。
41、可選的,所述方法還包括:
42、根據(jù)所述分析結(jié)果,調(diào)用dijkstra算法為冷鏈運(yùn)輸車輛生成最優(yōu)行駛路徑。
43、可選的,所述根據(jù)所述分析結(jié)果,調(diào)用dijkstra算法為冷鏈運(yùn)輸車輛生成最優(yōu)行駛路徑包括:
44、將冷鏈車的運(yùn)輸路線模型化為圖結(jié)構(gòu),圖的節(jié)點(diǎn)代表位置,邊代表路段,邊的權(quán)重代表各路段的運(yùn)輸代價(jià);
45、設(shè)定當(dāng)前冷鏈車位置為起始節(jié)點(diǎn);
46、設(shè)定目的地位置為目標(biāo)節(jié)點(diǎn);
47、為每個(gè)節(jié)點(diǎn)初始化一個(gè)距離值,設(shè)定起始節(jié)點(diǎn)的距離值為0,其他節(jié)點(diǎn)的距離設(shè)為無限大;
48、用一個(gè)優(yōu)先隊(duì)列或最小堆來記錄訪問節(jié)點(diǎn)的順序,并從起始節(jié)點(diǎn)開始訪問;
49、對(duì)于當(dāng)前節(jié)點(diǎn),檢查其所有鄰接節(jié)點(diǎn),并計(jì)算通過當(dāng)前節(jié)點(diǎn)到達(dá)鄰接節(jié)點(diǎn)的潛在距離;
50、若通過當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的路徑比已知的最短路徑更短,則更新鄰接節(jié)點(diǎn)的最短路徑,并將所述鄰接節(jié)點(diǎn)加入到優(yōu)先隊(duì)列中;
51、重復(fù)上述步驟,直至確定到達(dá)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的最短路徑,或優(yōu)先隊(duì)列為空。
52、本技術(shù)第二方面提供了一種智慧冷鏈運(yùn)輸信息管理系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:
53、識(shí)別單元,用于通過任務(wù)識(shí)別模塊識(shí)別當(dāng)前運(yùn)輸貨物的類型、運(yùn)輸需求和環(huán)境要求;
54、傳感器配置單元,用于根據(jù)任務(wù)識(shí)別結(jié)果,通過傳感器配置模塊動(dòng)態(tài)在冷鏈運(yùn)輸車輛的傳感器中確定目標(biāo)傳感器,并對(duì)所述目標(biāo)傳感器進(jìn)行配置;
55、實(shí)時(shí)采集單元,用于通過所述目標(biāo)傳感器采集實(shí)時(shí)的環(huán)境數(shù)據(jù);
56、路徑構(gòu)建單元,用于通過車載gps模塊采集冷鏈運(yùn)輸車輛的位置信息和行駛狀態(tài)數(shù)據(jù),并構(gòu)建行駛路徑;
57、rfid單元,用于通過設(shè)置在貨物上的rfid標(biāo)簽采集貨物的裝載狀態(tài)信息;
58、發(fā)送單元,用于將所述環(huán)境數(shù)據(jù)、裝載狀態(tài)信息和所述行駛路徑發(fā)送至中央管理平臺(tái);
59、多維特征構(gòu)建單元,用于基于所述環(huán)境數(shù)據(jù)、裝載狀態(tài)信息和所述行駛路徑構(gòu)建多維特征向量;
60、編碼器單元,用于將所述多維特征向量輸入到預(yù)配置的編碼器中進(jìn)行壓縮,得到低維特征表示;
61、解碼器單元,用于使用預(yù)配置的解碼器對(duì)所述低維特征進(jìn)行重構(gòu),獲得重構(gòu)數(shù)據(jù)向量;
62、誤差計(jì)算單元,用于計(jì)算所述多維特征向量與重構(gòu)數(shù)據(jù)向量之間的重構(gòu)誤差;
63、分析單元,用于對(duì)所述重構(gòu)誤差進(jìn)行分析,并生成分析結(jié)果;
64、控制單元,用于根據(jù)所述分析結(jié)果,自動(dòng)調(diào)節(jié)所述冷鏈運(yùn)輸車輛內(nèi)的環(huán)境控制設(shè)備。本技術(shù)第三方面提供了一種智慧冷鏈運(yùn)輸信息管理裝置,包括:
65、處理器、存儲(chǔ)器、輸入輸出單元以及總線;
66、所述處理器與所述存儲(chǔ)器、所述輸入輸出單元以及所述總線相連;
67、所述存儲(chǔ)器保存有程序,所述處理器調(diào)用所述程序以執(zhí)行第一方面以及第一方面中任一項(xiàng)可選的所述方法。
68、本技術(shù)第四方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上保存有程序,所述程序在計(jì)算機(jī)上執(zhí)行時(shí)執(zhí)行第一方面以及第一方面中任一項(xiàng)可選的所述方法。
69、從以上技術(shù)方案可以看出,本技術(shù)具有以下優(yōu)點(diǎn):
70、1、通過傳感器配置模塊,能夠根據(jù)不同貨物類型和運(yùn)輸需求動(dòng)態(tài)選擇并配置目標(biāo)傳感器,確保環(huán)境監(jiān)控的針對(duì)性與精確性,減少不必要的傳感器資源消耗,提高冷鏈運(yùn)輸?shù)倪m應(yīng)性。
71、2、中央管理平臺(tái)利用編碼器對(duì)多維特征向量進(jìn)行壓縮,得到低維特征表示,這一過程降低了數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)的負(fù)擔(dān),同時(shí)保留了核心信息,有助于實(shí)時(shí)性要求較高的冷鏈運(yùn)輸環(huán)境中進(jìn)行快速數(shù)據(jù)處理。
72、3、通過解碼器重構(gòu)數(shù)據(jù)向量并分析重構(gòu)誤差,可以及時(shí)檢測(cè)到環(huán)境數(shù)據(jù)或貨物狀態(tài)的異常。例如,當(dāng)重構(gòu)誤差超過閾值時(shí),系統(tǒng)可以識(shí)別出異常情況,為冷鏈運(yùn)輸中可能的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供支持。
73、4、分析結(jié)果可用于調(diào)整行駛路徑,確保冷鏈運(yùn)輸車輛在物流運(yùn)輸中選取最優(yōu)路線,從而節(jié)省時(shí)間和燃料成本,并在特殊情況下實(shí)現(xiàn)路線的智能避險(xiǎn)。
74、5、根據(jù)分析結(jié)果自動(dòng)調(diào)節(jié)環(huán)境控制設(shè)備(如溫控裝置、濕度控制器等),實(shí)現(xiàn)對(duì)冷鏈運(yùn)輸環(huán)境的閉環(huán)控制,確保貨物在整個(gè)運(yùn)輸過程中的溫濕度等參數(shù)保持在最佳范圍,提升貨物保鮮效果與運(yùn)輸質(zhì)量。
75、6、系統(tǒng)收集環(huán)境數(shù)據(jù)、裝載狀態(tài)信息和行駛路徑,并構(gòu)建多維特征向量,在平臺(tái)端進(jìn)行分析與管理,形成詳細(xì)的運(yùn)輸數(shù)據(jù)記錄,便于運(yùn)輸過程的追溯和物流流程優(yōu)化。