本發(fā)明屬于機(jī)器學(xué)習(xí)，具體涉及一種利用任務(wù)效果評估數(shù)據(jù)集質(zhì)量的方法、精神心理篩查系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集質(zhì)量評估系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、通過結(jié)合人工智能方法與腦機(jī)接口技術(shù)，能夠構(gòu)建規(guī)?；娜航M數(shù)據(jù)集畫像，形成可客觀識別個體任務(wù)水平的智能腦機(jī)接口工具。此外，由于腦電作為一種來自中樞神經(jīng)系統(tǒng)的生理信號，具有蘊(yùn)含信息量大、不易偽裝等優(yōu)勢，已經(jīng)成為情感識別的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)源，因此，群組數(shù)據(jù)集畫像還能用于精神心理等領(lǐng)域以篩查情緒障礙，為抑郁癥的輔助診斷、干預(yù)治療跟蹤評價等提供量化、客觀的依據(jù)。

2、但是由于腦電信號隨時間情景變化的隨機(jī)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)集樣本含有大量種類的復(fù)雜信息，現(xiàn)有技術(shù)通常將數(shù)據(jù)集的質(zhì)量單純定義為數(shù)據(jù)集中各數(shù)據(jù)的質(zhì)量或評估維度單一，為確認(rèn)當(dāng)前數(shù)據(jù)集可用，在分類任務(wù)中需要進(jìn)一步評價數(shù)據(jù)集內(nèi)各類中的數(shù)據(jù)是否具備基礎(chǔ)的一致性，在回歸任務(wù)中則需要評價數(shù)據(jù)集內(nèi)數(shù)據(jù)分布是否廣泛等。能夠斷言，以上指標(biāo)值明顯不佳的數(shù)據(jù)集是不可用的數(shù)據(jù)集，在這種數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練出的模型必然效果不佳。顯然，采集或預(yù)處理后的數(shù)據(jù)質(zhì)量好只是該數(shù)據(jù)集可用的前提條件，無法全面客觀地觀測數(shù)據(jù)集，更缺乏衡量數(shù)據(jù)集在目標(biāo)任務(wù)上的預(yù)期效果及可用程度的指標(biāo)。

3、在相關(guān)技術(shù)中，例如專利cn202410522089.1公開了一種數(shù)據(jù)集質(zhì)量評估方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其依托于另外的目標(biāo)任務(wù)樣本集，針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及目標(biāo)檢測任務(wù)返回樣本集中的標(biāo)簽，即檢測提供的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中是否包含“期望檢測的目標(biāo)”，以評估用于模型測試集的數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，并未涉及將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)、特征、基礎(chǔ)信息等分類然后通過任務(wù)特征矩陣和標(biāo)簽向量來測試質(zhì)量指標(biāo)，以便獲取執(zhí)行某目標(biāo)任務(wù)時數(shù)據(jù)集自身的質(zhì)量。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種利用任務(wù)效果評估數(shù)據(jù)集質(zhì)量的方法、精神心理篩查系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集質(zhì)量評估系統(tǒng)，以量化數(shù)據(jù)集在目標(biāo)任務(wù)上的預(yù)期效果和可用程度。

2、為了解決上述技術(shù)問題，第一方面，本發(fā)明提供了一種利用任務(wù)效果評估數(shù)據(jù)集質(zhì)量的方法，包括：基于數(shù)據(jù)集獲取基礎(chǔ)特征指標(biāo)bfqi；選定目標(biāo)任務(wù)并根據(jù)數(shù)據(jù)集的任務(wù)特征獲取任務(wù)特征指標(biāo)tfqi和預(yù)測標(biāo)簽；基于預(yù)測標(biāo)簽獲取任務(wù)指標(biāo)tqi；以及通過加權(quán)函數(shù)將基礎(chǔ)特征指標(biāo)bfqi、任務(wù)特征指標(biāo)tfqi、任務(wù)指標(biāo)tqi融合以獲取數(shù)據(jù)集的任務(wù)效果dsqi，作為數(shù)據(jù)集質(zhì)量的評估結(jié)果。

3、進(jìn)一步，當(dāng)所述目標(biāo)任務(wù)為有監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)時，所述獲取任務(wù)特征指標(biāo)包括：將所述數(shù)據(jù)集中實行有監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)的數(shù)據(jù)信息記錄為真實標(biāo)簽；對所述任務(wù)特征依據(jù)真實標(biāo)簽進(jìn)行分組，并在組間通過假設(shè)檢驗得到所述任務(wù)特征指標(biāo)tfqi。

4、進(jìn)一步，所述獲取任務(wù)指標(biāo)包括：對所述預(yù)測標(biāo)簽與真實標(biāo)簽進(jìn)行假設(shè)檢驗得到所述任務(wù)指標(biāo)tqi。

5、進(jìn)一步，當(dāng)所述有監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)為分類任務(wù)時，所述假設(shè)檢驗為計算不同類別數(shù)據(jù)間的同分布程度；當(dāng)所述有監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)為回歸任務(wù)時，所述假設(shè)檢驗為計算數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征變化度。

6、進(jìn)一步，當(dāng)所述目標(biāo)任務(wù)為無監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)時，所述獲取任務(wù)特征指標(biāo)包括：對所述任務(wù)特征依據(jù)所述預(yù)測標(biāo)簽進(jìn)行分組，并在組間對任務(wù)特征假設(shè)檢驗得到所述任務(wù)特征指標(biāo)tfqi。

7、進(jìn)一步，所述獲取任務(wù)指標(biāo)包括：對所述預(yù)測標(biāo)簽進(jìn)行假設(shè)檢驗得到所述任務(wù)指標(biāo)tqi。

8、進(jìn)一步，當(dāng)所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)為聚類任務(wù)時，所述假設(shè)檢驗為計算不同類別數(shù)據(jù)間的同分布程度。

9、進(jìn)一步，所述加權(quán)函數(shù)被配置為任務(wù)效果dsqi?=?sqi?*?bfqi?*?tqi?*?tfqi；或任務(wù)效果dsqi?=?mean（sqi，bfqi，tqi，tfqi）；或任務(wù)效果dsqi?=?min（sqi，bfqi，tqi，tfqi）；或任務(wù)效果dsqi?=?a?*?sqi?+?b?*?bfqi?+?c?*?tqi?+?d?*?tfqi；其中，a為數(shù)據(jù)系數(shù)，b為基礎(chǔ)特征系數(shù)，c為任務(wù)特征系數(shù)，d為任務(wù)系數(shù)，sqi為數(shù)據(jù)指標(biāo)。

10、進(jìn)一步，所述數(shù)據(jù)集包括初始數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)指標(biāo)的獲取方式包括：獲取達(dá)標(biāo)數(shù)據(jù)，即篩選高于噪度閾值的初始數(shù)據(jù)作為達(dá)標(biāo)數(shù)據(jù)并計算達(dá)標(biāo)數(shù)據(jù)占比；計算初始數(shù)據(jù)的質(zhì)量指標(biāo)的分布統(tǒng)計量，得到數(shù)據(jù)指標(biāo)sqi；其中所述數(shù)據(jù)指標(biāo)sqi?=（達(dá)標(biāo)數(shù)據(jù)占比*分布統(tǒng)計量）/噪度閾值；所述質(zhì)量指標(biāo)包括：直流分量、偏移量、冪律分布系數(shù)、工頻強(qiáng)度、相關(guān)系數(shù)中的至少一種。

11、進(jìn)一步，所述數(shù)據(jù)集包括基礎(chǔ)特征；所述獲取基礎(chǔ)特征指標(biāo)包括：針對基礎(chǔ)特征進(jìn)行假設(shè)檢驗得到所述基礎(chǔ)特征指標(biāo)bfqi；其中所述基礎(chǔ)特征包括：數(shù)據(jù)集的采集信息、被試信息中的至少一種。

12、第二方面，本發(fā)明提供了一種精神心理篩查系統(tǒng)，包括：處理器，運(yùn)行所述的方法,以獲取數(shù)據(jù)集針對目標(biāo)任務(wù)的評估結(jié)果；連接處理器的人機(jī)交互機(jī)，其操作界面上設(shè)置有評估結(jié)果顯示區(qū)；其中所述評估結(jié)果顯示區(qū)上設(shè)置有數(shù)據(jù)集選擇項，以根據(jù)評估結(jié)果選擇精神心理篩查需要的數(shù)據(jù)集。

13、第三方面，本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)集質(zhì)量評估系統(tǒng)，包括：處理器，運(yùn)行所述方法的步驟，以獲取數(shù)據(jù)集針對目標(biāo)任務(wù)的評估結(jié)果；打標(biāo)模塊，根據(jù)目標(biāo)任務(wù)的評估結(jié)果對數(shù)據(jù)集進(jìn)行打標(biāo)。

14、第四方面，本發(fā)明提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)所述方法的步驟。

15、第五方面，本發(fā)明提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)所述方法的步驟。

16、本發(fā)明的有益效果是，本發(fā)明的利用任務(wù)效果評估數(shù)據(jù)集質(zhì)量的方法、精神心理篩查系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集質(zhì)量評估系統(tǒng)，通過訓(xùn)練測試生成輔助的標(biāo)簽，又將根據(jù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)質(zhì)量提取的數(shù)據(jù)指標(biāo)sqi、根據(jù)基礎(chǔ)特征提取的基礎(chǔ)特征指標(biāo)bfqi、根據(jù)任務(wù)特征提取的任務(wù)特征指標(biāo)tfqi、根據(jù)預(yù)測標(biāo)簽提取的任務(wù)指標(biāo)tqi融合在一起，加權(quán)得到數(shù)據(jù)集的任務(wù)效果dsqi。本發(fā)明精準(zhǔn)地將數(shù)據(jù)集在目標(biāo)任務(wù)上的預(yù)期效果量化，客觀、全面地評估了數(shù)據(jù)集對分類、回歸、聚類等任務(wù)的適用性，不僅能在數(shù)據(jù)采集過程中起到指導(dǎo)效果，還能使得目標(biāo)任務(wù)一致的數(shù)據(jù)集合并或使數(shù)據(jù)集內(nèi)部的異常被試剔除，從而提高采集效率和應(yīng)用于目標(biāo)任務(wù)后的效果。

17、本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點在說明書、權(quán)利要求書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。

18、為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說明如下。

技術(shù)特征：

1.一種利用任務(wù)效果評估數(shù)據(jù)集質(zhì)量的方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其特征在于，

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，

7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的方法，其特征在于，

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

11.一種精神心理篩查系統(tǒng)，其特征在于，包括：

12.一種數(shù)據(jù)集質(zhì)量評估系統(tǒng)，其特征在于，包括：

13.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-10任一項所述方法的步驟。

14.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-10任一項所述方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種利用任務(wù)效果評估數(shù)據(jù)集質(zhì)量的方法、精神心理篩查系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集質(zhì)量評估系統(tǒng)，所述方法包括：基于數(shù)據(jù)集獲取基礎(chǔ)特征指標(biāo)BFQI；選定目標(biāo)任務(wù)并根據(jù)數(shù)據(jù)集的任務(wù)特征獲取任務(wù)特征指標(biāo)TFQI和預(yù)測標(biāo)簽；基于預(yù)測標(biāo)簽獲取任務(wù)指標(biāo)TQI；以及通過加權(quán)函數(shù)將BFQI、TFQI、TQI融合以獲取數(shù)據(jù)集的任務(wù)效果DSQI，作為數(shù)據(jù)集質(zhì)量的評估結(jié)果。本發(fā)明精準(zhǔn)地將數(shù)據(jù)集在目標(biāo)任務(wù)上的預(yù)期效果量化，客觀、全面地評估了數(shù)據(jù)集對分類、回歸、聚類等任務(wù)的適用性，不僅能在數(shù)據(jù)采集過程中起到指導(dǎo)效果，還能使得目標(biāo)任務(wù)一致的數(shù)據(jù)集合并或使數(shù)據(jù)集內(nèi)部的異常被試剔除，從而提高采集效率和應(yīng)用于目標(biāo)任務(wù)后的效果。

技術(shù)研發(fā)人員：黃肖山,胥紅來,董澤彬,章希睿,宮長輝,李婧銥
受保護(hù)的技術(shù)使用者：博?？滇t(yī)療科技（上海）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9