本發(fā)明涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理的領域，尤其是涉及一種基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同方法、裝置、電子設備及介質。

背景技術：

1、開放的復雜巨系統(tǒng)是一個具有“全域性”的異質數(shù)據(jù)空間，擁有龐大、分散的數(shù)據(jù)源，每個數(shù)據(jù)源背后有不同的管理主體，形成了上萬類異質數(shù)據(jù)結構。數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)在不同場景中“各自為戰(zhàn)”，但是又存在大量交叉和關聯(lián)。例如：需要統(tǒng)計分析某城市的客流量情況，然而城市的酒店、景區(qū)等通過自身的記錄系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)記錄，且記錄系統(tǒng)之間幾乎不存在數(shù)據(jù)交互，每個記錄系統(tǒng)“各自為戰(zhàn)”。每個記錄系統(tǒng)內的數(shù)據(jù)僅用于自身的數(shù)據(jù)處理分析，形成了“數(shù)據(jù)孤島”。

2、傳統(tǒng)的方法是，獲取每個記錄系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，然后記錄系統(tǒng)中的客流量數(shù)據(jù)進行整合分析。但是這樣的方式不僅不高，且存在數(shù)據(jù)安全性問題。

3、公布號為cn112507394a的中國專利公開了一種基于區(qū)塊鏈的去中心化供應商信息治理方法，區(qū)塊鏈采用聯(lián)盟鏈架構，對供應商的關鍵信息進行治理和共享，具體過程包括兩個步驟，一是對供應商進行唯一識別和準入，二是對供應商關鍵信息進行去中心化審核；聯(lián)盟鏈中包含管理節(jié)點和共識節(jié)點，管理節(jié)點負責供應商準入審核，共識節(jié)點由不同供應商組成，負責對供應商關鍵信息的審核，共識節(jié)點不少于3個。利用區(qū)塊鏈的廣播和記賬方式，對供應商關鍵信息進行審核和記錄；利用區(qū)塊鏈中的節(jié)點對等關系，消除供應鏈的信息扭曲和不對稱；利用區(qū)塊鏈可以對關鍵信息的所有操作過程都進行記錄，便于后續(xù)的追溯，全面支撐產業(yè)鏈的信息追溯，防止篡改和抵賴。

4、上述的方法雖然提升了數(shù)據(jù)協(xié)同過程中的安全性，但是單個供應商的數(shù)據(jù)依舊是保存在自身系統(tǒng)中，需要調用進行分析處理時，數(shù)據(jù)源數(shù)量巨大且分散、數(shù)據(jù)異質敏感、關系隱性交叉、場景復雜多變，數(shù)據(jù)分析效率不高。

技術實現(xiàn)思路

1、為了解決“數(shù)據(jù)孤島”的數(shù)據(jù)難以被高效利用的問題，本發(fā)明提供一種基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同方法、裝置、電子設備及介質。

2、本發(fā)明提供一種基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同方法，采用如下的技術方案：

3、一種基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同方法，包括如下步驟：

4、獲取數(shù)據(jù)信息和預先寫入在區(qū)塊鏈中的計算模型，通過所述計算模型對所述數(shù)據(jù)信息進行計算，獲得計算結果，并生成數(shù)據(jù)目錄，所述數(shù)據(jù)目錄中不包含所述數(shù)據(jù)信息，將所述數(shù)據(jù)目錄寫入所述區(qū)塊鏈；

5、所述區(qū)塊鏈中的分析模型對所述數(shù)據(jù)目錄進行分析，發(fā)掘所述數(shù)據(jù)目錄的關系和隱性關系；

6、通過切片算法將所述數(shù)據(jù)目錄中的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)切片，數(shù)據(jù)切片后的數(shù)據(jù)存儲在切片數(shù)據(jù)集中，應用算法獲取切片數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)重新整合。

7、在一個具體的可實施方案中，所述數(shù)據(jù)目錄包括元數(shù)據(jù)和所述計算結果。

8、在一個具體的可實施方案中，所述分析模型對所述數(shù)據(jù)目錄進行分析的方法包括如下步驟：

9、提取所述數(shù)據(jù)目錄中數(shù)據(jù)的特征，計算所述特征的相似度；

10、分析不同所述特征的相似度，分析所述數(shù)據(jù)目錄之間的相似度、所述數(shù)據(jù)目錄中數(shù)據(jù)的內在特性和規(guī)律；

11、對所述特征的相似度預測，以及所述特征之間、所述數(shù)據(jù)目錄之間的隱性關系的預測，通過后續(xù)獲得的所述數(shù)據(jù)目錄進行驗證。

12、在一個具體的可實施方案中，所述特征包括元數(shù)據(jù)的名稱、描述、來源和創(chuàng)建時間，以及所述計算結果的分布、平均值、標準差。

13、在一個具體的可實施方案中，所述應用算法整合所述切片數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)的方法為：

14、所述應用算法獲取所述區(qū)塊鏈中的需求，根據(jù)所述需求從所述切片數(shù)據(jù)集中提取數(shù)據(jù)進行整合分析，輸出不同價值的方案。

15、在一個具體的可實施方案中，所述切片數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)來自不同的所述區(qū)塊鏈。

16、在一個具體的可實施方案中，所述計算模型、所述分析模型和所述應用算法均為unicorn模型。

17、本發(fā)明還提供一種基于聯(lián)邦機制的多主體共治的數(shù)據(jù)協(xié)同裝置，采用如下的技術方案：

18、一種基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同裝置，包括：

19、一個或多個處理器；存儲器；

20、以及一個或多個計算機程序，其中，一個或多個所述計算機程序被存儲在所述存儲器中，一個或多個所述計算機程序包括指令，當所述指令被所述處理器執(zhí)行時，使得所述基于聯(lián)邦機制的多主體共治的數(shù)據(jù)協(xié)同裝置執(zhí)行上述的基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同方法。

21、本發(fā)明還提供一種電子設備，采用如下的技術方案：

22、一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被至少一個所述處理器執(zhí)行的指令，所述指令被至少一個所述處理器執(zhí)行，以使至少一個所述處理器能夠執(zhí)行上述的基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同方法。

23、本發(fā)明還提供一種基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同方法，采用如下的技術方案：

24、一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，計算機指令用于使計算機執(zhí)行上述的基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同方法。

25、綜上所述，本發(fā)明包括以下有益效果：

26、1.通過獲取區(qū)塊鏈的計算模型，敏感數(shù)據(jù)能夠參與計算，將計算結果寫入區(qū)塊鏈，實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)計算的可用性，提升了分散異質數(shù)源跨域流通與調度的安全性與可控性。切片算法將不同區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)切片分開存儲在切片數(shù)據(jù)集中，應用算法獲取切片數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進行計算時，能夠獲取到不同區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)，使得“數(shù)據(jù)孤島”被打破。

27、2.通過分析模型發(fā)掘數(shù)據(jù)目錄中的計算結果和元數(shù)據(jù)的隱性關系，提升多源異質數(shù)據(jù)與多樣耦合場景動態(tài)適配效率，實現(xiàn)“島化”數(shù)據(jù)的跨域高效利用。

技術特征：

1.一種基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同方法，其特征在于：包括如下步驟：

2.根據(jù)權利要求1所述的基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)目錄包括元數(shù)據(jù)和所述計算結果。

3.根據(jù)權利要求1所述的基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同方法，其特征在于：所述分析模型對所述數(shù)據(jù)目錄進行分析的方法包括如下步驟：

4.根據(jù)權利要求3所述的基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同方法，其特征在于：所述特征包括元數(shù)據(jù)的名稱、描述、來源和創(chuàng)建時間，以及所述計算結果的分布、平均值、標準差。

5.根據(jù)權利要求1所述的基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同方法，其特征在于：所述應用算法整合所述切片數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)的方法為：

6.根據(jù)權利要求5所述的基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同方法，其特征在于：所述切片數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)來自不同的所述區(qū)塊鏈。

7.根據(jù)權利要求1所述的基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同方法，其特征在于：所述計算模型、所述分析模型和所述應用算法均為unicorn模型。

8.一種基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同裝置，其特征在于：包括：

9.一種電子設備，其特征在于：包括：至少一個處理器；以及與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被至少一個所述處理器執(zhí)行的指令，所述指令被至少一個所述處理器執(zhí)行，以使至少一個所述處理器能夠執(zhí)行權利要求1-7中任一所述的基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同方法。

10.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其特征在于：計算機指令用于使計算機執(zhí)行權利要求1-7中任一所述的基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同方法。

技術總結
本發(fā)明涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理的領域，尤其是涉及一種基于聯(lián)邦機制的多主體共治數(shù)據(jù)協(xié)同方法、裝置、電子設備及介質，方法包括如下步驟：獲取數(shù)據(jù)信息和預先寫入在區(qū)塊鏈中的計算模型，通過計算模型對數(shù)據(jù)信息進行計算，獲得計算結果，并生成數(shù)據(jù)目錄，將數(shù)據(jù)目錄寫入區(qū)塊鏈；區(qū)塊鏈中的分析模型對數(shù)據(jù)目錄進行分析，發(fā)掘數(shù)據(jù)目錄的關系和隱性關系；通過切片算法將數(shù)據(jù)目錄中的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)切片，數(shù)據(jù)切片后的數(shù)據(jù)存儲在切片數(shù)據(jù)集中，應用算法獲取切片數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)重新整合。本發(fā)明兼顧隱私保護、數(shù)據(jù)安全與流通效率的分布式數(shù)據(jù)治理范式，構建了面向跨域場景的體系化治理框架，實現(xiàn)了對“數(shù)據(jù)孤島”的數(shù)據(jù)的高效利用。

技術研發(fā)人員：賈曉豐,齊紅威,章敏,何鴻凌,駱亦飛
受保護的技術使用者：北京市大數(shù)據(jù)中心
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/6