本申請涉及圖像處理,特別是涉及一種目標的屬性識別方法、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、隨著圖像檢測的技術(shù)發(fā)展,基于圖像檢測的技術(shù)被廣泛應用于各領(lǐng)域,例如,可以圖像檢測識別出目標,還能對目標識別目標屬性等。
2、在一些應用場景中,在需要識別多種屬性的情況下,目前通常是對所有的圖像進行所有屬性的識別,資源消耗大,存在對屬性識別的效率低的問題,或者,可能還會出現(xiàn)屬性識別準確度低的問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請主要解決的技術(shù)問題是提供一種目標的屬性識別方法、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),能夠提高對目標進行屬性識別的效率及準確度。
2、本申請第一方面提供了一種目標的屬性識別方法,該方法包括:獲取若干待處理圖像,以及,獲取若干屬性對應的屬性識別任務;利用若干待處理圖像中目標對象的相關(guān)信息,確定進行屬性識別的目標調(diào)度;其中,目標調(diào)度包括目標圖像、識別目標中至少一者,目標圖像為進行屬性識別的待處理圖像,識別目標為待處理圖像中進行屬性識別的目標對象;按照目標調(diào)度執(zhí)行對應的屬性識別任務,得到屬性識別結(jié)果。
3、本申請第二方面提供了一種計算機設(shè)備,該計算機設(shè)備包括相互耦接的存儲器和處理器,存儲器中存儲有程序數(shù)據(jù),處理器用于執(zhí)行程序數(shù)據(jù)以實現(xiàn)上述目標的屬性識別方法的任一步驟。
4、本申請第三方面提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì),該計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有能夠被處理器運行的程序數(shù)據(jù),程序數(shù)據(jù)用于實現(xiàn)上述目標的屬性識別方法的任一步驟。
5、上述方案,通過獲取若干待處理圖像,以及獲取若干屬性對應的屬性識別任務,然后,利用若干待處理圖像中目標對象的相關(guān)信息,確定進行屬性識別的目標調(diào)度,按照目標調(diào)度執(zhí)行對應的屬性識別任務,得到屬性識別結(jié)果,由于目標調(diào)度包括目標圖像、識別目標中至少一者,目標圖像為進行屬性識別的待處理圖像,識別目標為待處理圖像中進行屬性識別的目標對象,可以減少進行屬性識別的待處理圖像/目標對象,只對需要進行屬性識別的待處理圖像/目標對象進行屬性識別,而不需要對所有的待處理圖像的所有目標對象進行屬性識別,減少算力消耗,提高屬性識別的效率,另外,根據(jù)待處理圖像中目標對象的相關(guān)信息,確定進行屬性識別的目標調(diào)度,可以減少對臟數(shù)據(jù)進行屬性識別,且減少識別屬性錯誤的情況,還能夠提高屬性識別的準確度。
6、應當理解的是,以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的,而非限制本申請。
1.一種目標的屬性識別方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用所述運動趨勢,確定進行屬性識別的目標通道,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述若干待處理圖像中目標對象的質(zhì)量信息,確定進行屬性識別的目標對象,得到識別目標,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述目標調(diào)度執(zhí)行對應的屬性識別任務,得到屬性識別結(jié)果之前,包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述按照預設(shè)跳幀間隔,將所述若干屬性分配至所述若干待處理圖像,得到各待處理圖像對應的目標屬性之前,包括:
9.根據(jù)權(quán)利要求1或7所述的方法,其特征在于,
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述目標調(diào)度執(zhí)行對應的屬性識別任務,得到屬性識別結(jié)果之后,包括:
11.一種計算機設(shè)備,其特征在于,包括相互耦接的存儲器和處理器,所述存儲器中存儲有程序數(shù)據(jù),所述處理器用于執(zhí)行所述程序數(shù)據(jù)以實現(xiàn)權(quán)利要求1至10任一項所述方法的步驟。
12.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,存儲有能夠被處理器運行的程序數(shù)據(jù),所述程序數(shù)據(jù)用于實現(xiàn)權(quán)利要求1至10任一項所述方法的步驟。