本技術(shù)涉及人工智能，特別涉及一種對(duì)象評(píng)級(jí)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著金融科技，尤其是互聯(lián)網(wǎng)科技金融的不斷發(fā)展，越來越多的技術(shù)應(yīng)用在金融領(lǐng)域，但金融業(yè)也對(duì)技術(shù)提出了更高的要求，如金融業(yè)對(duì)企業(yè)評(píng)級(jí)也有更高的要求。然而現(xiàn)有技術(shù)中，需要由金融從業(yè)人員來對(duì)企業(yè)進(jìn)行評(píng)級(jí)，這種方法不但存在主觀性較強(qiáng)的問題，而且還需要評(píng)級(jí)人員花費(fèi)大量時(shí)間來對(duì)企業(yè)經(jīng)營相關(guān)的資源進(jìn)行篩選和分析，影響企業(yè)評(píng)級(jí)效率和準(zhǔn)確性。

2、因而現(xiàn)有技術(shù)還有待改進(jìn)和提高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)要解決的技術(shù)問題在于，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種對(duì)象評(píng)級(jí)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

2、為了解決上述技術(shù)問題，本技術(shù)第一方面提供了一種對(duì)象評(píng)級(jí)方法，其中，所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法具體包括：

3、基于已有評(píng)級(jí)報(bào)告構(gòu)建評(píng)級(jí)方法集，所述評(píng)級(jí)方法集包括若干評(píng)級(jí)方法和各評(píng)級(jí)方法對(duì)應(yīng)的若干評(píng)分項(xiàng)，所述評(píng)分項(xiàng)包括多個(gè)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)目標(biāo)評(píng)級(jí)方法所；

4、根據(jù)所述評(píng)級(jí)方法集確定待評(píng)級(jí)對(duì)象對(duì)應(yīng)的目標(biāo)評(píng)級(jí)方法及所述目標(biāo)評(píng)級(jí)方法對(duì)應(yīng)的目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)；

5、獲取所述目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)中第一量化類別的第一目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)，確定所述第一目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)的第一目標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，并基于所述第一目標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)和預(yù)設(shè)大語言模型對(duì)待評(píng)級(jí)對(duì)象進(jìn)行評(píng)分，確定第一評(píng)分；

6、獲取所述目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)中第二量化類別的第二目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)，確定所述第二目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)的第二目標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，并基于所述第二目標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)待評(píng)級(jí)對(duì)象進(jìn)行評(píng)分，確定第二評(píng)分；

7、根據(jù)所述第一評(píng)分和所述第二評(píng)分，確定所述待評(píng)級(jí)對(duì)象的評(píng)分等級(jí)。

8、所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法，其中，所述基于已有評(píng)級(jí)報(bào)告構(gòu)建評(píng)級(jí)方法集具體包括：

9、獲取若干已有評(píng)級(jí)報(bào)告；

10、分別獲取每個(gè)已有評(píng)級(jí)報(bào)告的檢測(cè)目標(biāo)和所述檢測(cè)目標(biāo)對(duì)應(yīng)的檢測(cè)數(shù)據(jù)，其中，所述檢測(cè)目標(biāo)包括標(biāo)題、自然段及表格，所述檢測(cè)數(shù)據(jù)包括類別信息、位置信息和文本內(nèi)容；

11、基于每個(gè)已有評(píng)級(jí)報(bào)告的所有檢測(cè)目標(biāo)的檢測(cè)數(shù)據(jù)確定每個(gè)已有評(píng)級(jí)報(bào)告所采用的評(píng)級(jí)方法、所述評(píng)級(jí)方法對(duì)應(yīng)的若干評(píng)分項(xiàng)以及所述評(píng)分項(xiàng)的多個(gè)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)；

12、根據(jù)確定的各評(píng)級(jí)方法、各所述評(píng)級(jí)方法對(duì)應(yīng)的若干評(píng)分項(xiàng)以及所述評(píng)分項(xiàng)的多個(gè)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)構(gòu)建評(píng)級(jí)方法集。

13、所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法，其中，所述分別獲取所述每個(gè)已有評(píng)級(jí)報(bào)告的檢測(cè)目標(biāo)和所述檢測(cè)目標(biāo)對(duì)應(yīng)的檢測(cè)數(shù)據(jù)，具體包括：

14、將每個(gè)所述已有評(píng)級(jí)報(bào)告輸入經(jīng)過訓(xùn)練的文本布局檢測(cè)模型，通過所述文本布局檢測(cè)模型輸出所述每個(gè)已有評(píng)級(jí)報(bào)告中的檢測(cè)目標(biāo)以及所述檢測(cè)目標(biāo)的類別信息和位置信息；

15、基于各所述檢測(cè)目標(biāo)的位置信息分別在對(duì)應(yīng)的已有評(píng)級(jí)報(bào)告中提取各所述檢測(cè)目標(biāo)的文本內(nèi)容；

16、將所述類別信息、所述位置信息和所述文本內(nèi)容作為檢測(cè)目標(biāo)的檢測(cè)數(shù)據(jù)，以得到每個(gè)已有評(píng)級(jí)報(bào)告的檢測(cè)目標(biāo)和所述檢測(cè)目標(biāo)對(duì)應(yīng)的檢測(cè)數(shù)據(jù)。

17、所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法，其中，所述經(jīng)過訓(xùn)練的文本布局檢測(cè)模型，具體包括：

18、獲取文本布局?jǐn)?shù)據(jù)集，其中，所述文本布局?jǐn)?shù)據(jù)集包括若干訓(xùn)練文本以及訓(xùn)練文本對(duì)應(yīng)的標(biāo)注目標(biāo)信息；

19、使用所述文本布局?jǐn)?shù)據(jù)中的訓(xùn)練文本對(duì)預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到經(jīng)過訓(xùn)練的文本布局檢測(cè)模型。

20、所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法，其中，所述基于每個(gè)已有評(píng)級(jí)報(bào)告的所有檢測(cè)目標(biāo)的檢測(cè)數(shù)據(jù)確定每個(gè)已有評(píng)級(jí)報(bào)告所采用的評(píng)級(jí)方法、所述評(píng)級(jí)方法對(duì)應(yīng)的若干評(píng)分項(xiàng)以及所述評(píng)分項(xiàng)的多個(gè)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)具體包括：

21、基于所述自然段的檢測(cè)數(shù)據(jù)，確定所述已有評(píng)級(jí)報(bào)告所采用的評(píng)級(jí)方法；

22、基于所述檢測(cè)目標(biāo)的檢測(cè)數(shù)據(jù)，確定所述評(píng)級(jí)方法對(duì)應(yīng)的若干評(píng)分項(xiàng)及評(píng)分項(xiàng)的多個(gè)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)。

23、所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法，其中，所述評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)包括評(píng)分項(xiàng)名稱、評(píng)分值、評(píng)分依據(jù)及量化數(shù)據(jù)，所述基于所述檢測(cè)目標(biāo)的檢測(cè)數(shù)據(jù)，確定所述評(píng)級(jí)方法對(duì)應(yīng)的若干評(píng)分項(xiàng)及評(píng)分項(xiàng)的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，具體包括：

24、基于所述表格的檢測(cè)數(shù)據(jù)確定所述評(píng)級(jí)方法對(duì)應(yīng)的若干評(píng)分項(xiàng)及各評(píng)分項(xiàng)的評(píng)分項(xiàng)名稱及評(píng)分值；

25、基于所述標(biāo)題和所述自然段的檢測(cè)數(shù)據(jù)確定各評(píng)分項(xiàng)的評(píng)分依據(jù)；

26、獲取各評(píng)分項(xiàng)對(duì)應(yīng)的評(píng)級(jí)量化方法，并基于所述評(píng)級(jí)量化方法通過預(yù)設(shè)大語言模型確定各評(píng)分項(xiàng)的量化數(shù)據(jù)。

27、所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法，其中，所述基于所述標(biāo)題和所述自然段的檢測(cè)數(shù)據(jù)確定各評(píng)分項(xiàng)的評(píng)分依據(jù)具體包括：

28、確定各評(píng)分項(xiàng)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)題，并獲取所述目標(biāo)標(biāo)題對(duì)應(yīng)的目標(biāo)自然段；

29、基于所述目標(biāo)標(biāo)題的檢測(cè)數(shù)據(jù)中的文本內(nèi)容與所述目標(biāo)自然段的檢測(cè)數(shù)據(jù)中的文本內(nèi)容，確定所述評(píng)分項(xiàng)名稱的評(píng)分依據(jù)。

30、所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法，其中，所述確定各評(píng)分項(xiàng)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)題，并獲取所述目標(biāo)標(biāo)題對(duì)應(yīng)的目標(biāo)自然段具體包括：

31、獲取所述已有評(píng)級(jí)報(bào)告的結(jié)構(gòu)化目錄，其中，所述結(jié)構(gòu)化目錄由多級(jí)標(biāo)題及各級(jí)標(biāo)題包含的內(nèi)容組成；

32、根據(jù)各評(píng)分項(xiàng)的評(píng)分項(xiàng)名稱和所述結(jié)構(gòu)化目錄，確定所述各評(píng)分項(xiàng)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)題；

33、根據(jù)所述目標(biāo)標(biāo)題包含的報(bào)告內(nèi)容確定所述目標(biāo)標(biāo)題對(duì)應(yīng)的目標(biāo)自然段。

34、所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法，其中，所述結(jié)構(gòu)化目錄的構(gòu)建過程具體包括：

35、確定已有評(píng)級(jí)報(bào)告中的各標(biāo)題的標(biāo)題等級(jí)，并基于根據(jù)所述各標(biāo)題的標(biāo)題等級(jí)以及所述各標(biāo)題的位置信息確定各標(biāo)題間的從屬關(guān)系以及各標(biāo)題包含的內(nèi)容；

36、基于各標(biāo)題間的從屬關(guān)系及各標(biāo)題包含的內(nèi)容，構(gòu)建所述已有評(píng)級(jí)報(bào)告的結(jié)構(gòu)化目錄。

37、所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法，其中，所述確定已有評(píng)級(jí)報(bào)告中的各標(biāo)題的標(biāo)題等級(jí)具體包括：

38、獲取各標(biāo)題的標(biāo)題字號(hào)和標(biāo)題序號(hào)；

39、基于所述獲取到的各標(biāo)題字號(hào)和標(biāo)題序號(hào)，確定各標(biāo)題的標(biāo)題等級(jí)。

40、所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法，其中，所述各標(biāo)題包含的內(nèi)容的確定過程具體包括：

41、基于各檢測(cè)目標(biāo)的位置信息，將各檢測(cè)目標(biāo)按照在已有評(píng)級(jí)報(bào)告中的先后順序進(jìn)行排序，以得到檢測(cè)目標(biāo)序列；

42、將所述檢測(cè)目標(biāo)序列中的相鄰的兩個(gè)同級(jí)標(biāo)題之間的檢測(cè)目標(biāo)和檢測(cè)數(shù)據(jù)作為排序在前的標(biāo)題包含的內(nèi)容。

43、所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法，其中，所述基于所述第一目標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)和預(yù)設(shè)大語言模型對(duì)待評(píng)級(jí)對(duì)象進(jìn)行評(píng)分，確定第一評(píng)分具體包括：

44、獲取所述第一目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)對(duì)應(yīng)的若干關(guān)鍵詞；

45、基于所述待評(píng)級(jí)對(duì)象的對(duì)象名稱和所述若干關(guān)鍵詞，確定關(guān)于若干關(guān)鍵詞的總結(jié)文本；

46、基于所述總結(jié)文本，在所述評(píng)級(jí)方法集中為所述第一目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)選取第一目標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)；

47、基于所述總結(jié)文本及所述第一目標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，通過預(yù)設(shè)大語言模型對(duì)待評(píng)級(jí)對(duì)象進(jìn)行評(píng)分，確定第一評(píng)分。

48、所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法，其中，所述基于所述總結(jié)文本及所述第一目標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，通過預(yù)設(shè)大語言模型對(duì)待評(píng)級(jí)對(duì)象進(jìn)行評(píng)分，確定第一評(píng)分具體包括：

49、為所述第一目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)構(gòu)建評(píng)分提示詞；

50、將所述評(píng)分提示詞、第一目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)和第一目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)的第一目標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)以及所述總結(jié)文本進(jìn)行拼接后輸入預(yù)設(shè)大語言模型，通過所述預(yù)設(shè)大語言模型輸出所述第一目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)的第一評(píng)分。

51、所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法，其中，所述獲取所述第一目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)對(duì)應(yīng)的若干關(guān)鍵詞具體包括：

52、在所述評(píng)級(jí)方法集中選取所述第一目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)對(duì)應(yīng)的所有評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，并將所述第一目標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)中的評(píng)分依據(jù)進(jìn)行分詞以得到若干詞語；

53、分別計(jì)算各詞語與所述第一目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)的評(píng)分項(xiàng)名稱的相似度以及各詞語的詞頻-逆文件頻率；

54、基于各詞語的所述相似度和所述詞頻-逆文件頻率，確定各詞語的重要度；

55、基于各詞語的重要度在若干詞語中選取若干關(guān)鍵詞，以得到第一目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)對(duì)應(yīng)的若干關(guān)鍵詞。

56、所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法，其中，所述基于所述待評(píng)級(jí)對(duì)象的對(duì)象名稱和所述若干關(guān)鍵詞，確定關(guān)于若干關(guān)鍵詞的總結(jié)文本具體包括：

57、基于所述待評(píng)級(jí)對(duì)象的對(duì)象名稱和若干關(guān)鍵詞，搜索所述待評(píng)級(jí)對(duì)象的文本資源；

58、將搜索到的文本資源劃分為若干自然段，并基于所述對(duì)象名稱和若干關(guān)鍵詞在所述若干自然段中選取預(yù)設(shè)數(shù)量的代表自然段；

59、基于所述預(yù)設(shè)數(shù)量的代表自然段和所述若干關(guān)鍵詞，通過預(yù)設(shè)大語言模型確定關(guān)于若干關(guān)鍵詞的總結(jié)文本。

60、所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法，其中，所述基于所述第二目標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)待評(píng)級(jí)對(duì)象進(jìn)行評(píng)分，確定第二評(píng)分具體包括：

61、獲取所述第二目標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)中的量化數(shù)據(jù)，其中，所述量化數(shù)據(jù)包括評(píng)級(jí)量化方法對(duì)應(yīng)的代碼函數(shù)以及評(píng)級(jí)量化方法所需的量化指標(biāo)；

62、獲取所述量化指標(biāo)對(duì)應(yīng)的量化指標(biāo)數(shù)據(jù)；

63、將所述量化指標(biāo)數(shù)據(jù)作為所述代碼函數(shù)的輸入，得到所述第二目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)的第二評(píng)分。

64、所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法，其中，所述根據(jù)所述第一評(píng)分和所述第二評(píng)分，確定所述待評(píng)級(jí)對(duì)象的評(píng)分等級(jí)具體包括：

65、將所述第一評(píng)分和所述第二評(píng)分進(jìn)行加權(quán)，得到最終評(píng)分；

66、按照預(yù)設(shè)的評(píng)分等級(jí)與評(píng)分的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定所述最終評(píng)分對(duì)應(yīng)的評(píng)分等級(jí)，以得到所述待評(píng)級(jí)對(duì)象的評(píng)分等級(jí)。

67、本技術(shù)第二方面提供了一種對(duì)象評(píng)級(jí)裝置，其中，所述的對(duì)象評(píng)級(jí)裝置具體包括：

68、構(gòu)建模塊，用于基于已有評(píng)級(jí)報(bào)告構(gòu)建評(píng)級(jí)方法集，所述評(píng)級(jí)方法集包括若干評(píng)級(jí)方法和各評(píng)級(jí)方法對(duì)應(yīng)的若干評(píng)分項(xiàng)，所述評(píng)分項(xiàng)包括多個(gè)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)目標(biāo)評(píng)級(jí)方法所；

69、評(píng)級(jí)方法確定模塊，用于根據(jù)所述評(píng)級(jí)方法集確定待評(píng)級(jí)對(duì)象對(duì)應(yīng)的目標(biāo)評(píng)級(jí)方法及所述目標(biāo)評(píng)級(jí)方法對(duì)應(yīng)的目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)；

70、第一處理模塊，用于獲取所述目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)中第一量化類別的第一目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)，確定所述第一目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)的第一目標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，并基于所述第一目標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)和預(yù)設(shè)大語言模型對(duì)待評(píng)級(jí)對(duì)象進(jìn)行評(píng)分，確定第一評(píng)分；

71、第二處理模塊，用于獲取所述目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)中第二量化類別的第二目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)，確定所述第二目標(biāo)評(píng)分項(xiàng)的第二目標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，并基于所述第二目標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)待評(píng)級(jí)對(duì)象進(jìn)行評(píng)分，確定第二評(píng)分；

72、等級(jí)確定模塊，用于根據(jù)所述第一評(píng)分和所述第二評(píng)分，確定所述待評(píng)級(jí)對(duì)象的評(píng)分等級(jí)。

73、本技術(shù)第三方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有一個(gè)或者多個(gè)程序，所述一個(gè)或者多個(gè)程序可被一個(gè)或者多個(gè)處理器執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)如上任一所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法中的步驟。

74、本技術(shù)第四方面提供了一種終端設(shè)備，其包括：處理器和存儲(chǔ)器；

75、所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有可被所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可讀程序；

76、所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可讀程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上任一所述的對(duì)象評(píng)級(jí)方法中的步驟。

77、有益效果：

78、1、本技術(shù)以從已有對(duì)象（如企業(yè)）評(píng)估報(bào)告中提取到的對(duì)象評(píng)級(jí)方法作為先驗(yàn)知識(shí)，通過大語言模型來確定待評(píng)級(jí)對(duì)象（如企業(yè)）的評(píng)分等級(jí)，減少了對(duì)象評(píng)級(jí)對(duì)評(píng)級(jí)人員的專業(yè)能力的依賴。

79、2、本技術(shù)以基于評(píng)分項(xiàng)對(duì)待評(píng)估評(píng)級(jí)對(duì)象（如企業(yè)）企業(yè)的相關(guān)資料進(jìn)行篩選和整合來確定用于評(píng)級(jí)的關(guān)鍵資源信息，這樣可以減少花費(fèi)在對(duì)象經(jīng)營相關(guān)的資源篩選和分析上的時(shí)間，提升了影響企業(yè)對(duì)象評(píng)級(jí)效率和準(zhǔn)確性。

80、3、本技術(shù)采用反映經(jīng)營狀況的總結(jié)文本在所有評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)中選取與待評(píng)級(jí)對(duì)象具有相同經(jīng)營狀態(tài)的對(duì)象的目標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，并將這些目標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)作為大模型的先驗(yàn)知識(shí)，可以保證相同經(jīng)營狀況的對(duì)象的評(píng)分結(jié)果的一致性，提高了待評(píng)級(jí)對(duì)象的評(píng)級(jí)準(zhǔn)確性。