本發(fā)明屬于客流數(shù)據(jù)分析，提供一種多角度融合的廳店場(chǎng)景熱力圖生成方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，熱力圖作為一種直觀的數(shù)據(jù)可視化工具，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于零售、餐飲、商業(yè)綜合體等各類廳店中。通過對(duì)廳店內(nèi)的客流數(shù)據(jù)進(jìn)行熱力圖分析，可幫助商家更好地了解顧客的行為習(xí)慣、消費(fèi)偏好以及店內(nèi)布局的合理性，從而優(yōu)化店內(nèi)資源配置，提升顧客體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)銷售增長(zhǎng)。

2、但是，現(xiàn)有的技術(shù)常常依靠單一攝像頭來生成熱力圖，由于攝像頭的視角限制，無法準(zhǔn)確捕捉某些重要區(qū)域，這種限制可能遺漏重要的信息，甚至?xí)?dǎo)致熱力圖中的數(shù)據(jù)不全面。此外，單攝像頭生成的熱力圖通常無法對(duì)人體姿態(tài)和動(dòng)作進(jìn)行深入分析。缺乏對(duì)人體姿態(tài)的分析，無法了解顧客行為和需求信息，進(jìn)而影響制定個(gè)性化營(yíng)銷活動(dòng)方案的效果。而精準(zhǔn)的姿態(tài)識(shí)別和動(dòng)作分析對(duì)于了解顧客的興趣點(diǎn)、行為模式和購(gòu)物習(xí)慣是至關(guān)重要的。如果沒有這些數(shù)據(jù)，無法針對(duì)不同顧客群體的需求進(jìn)行有效的營(yíng)銷策略調(diào)整，導(dǎo)致營(yíng)銷活動(dòng)的效果較差，無法最大化提升客戶體驗(yàn)和銷售業(yè)績(jī)。

3、因此，有必要提供一種多角度融合的廳店場(chǎng)景熱力圖生成方法和裝置，以解決上述問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種多角度融合的廳店場(chǎng)景熱力圖生成方法和裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中單攝像頭生成的熱力圖通常無法對(duì)人體姿態(tài)和動(dòng)作進(jìn)行深入分析，無法了解顧客行為和需求信息，無法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的姿態(tài)識(shí)別和動(dòng)作分析，無法快速識(shí)別顧客的興趣點(diǎn)，進(jìn)而無法實(shí)現(xiàn)用戶制定個(gè)性化營(yíng)銷活動(dòng)方案、用戶體驗(yàn)感差等的技術(shù)問題，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)。

2、本發(fā)明第一方面提出一種多角度融合的廳店場(chǎng)景熱力圖生成方法，所述方法包括：?通過多角度拍攝來采集多角度的視頻數(shù)據(jù)，以提取同一時(shí)刻的圖像時(shí)間序列；使用yolov8算法，對(duì)所提取得到的圖像時(shí)間序列進(jìn)行處理，識(shí)別人形信息，所述人形信息包括人的位置信息、人體關(guān)鍵點(diǎn)信息；重構(gòu)場(chǎng)景三維模型，具體包括以下步驟：利用多角度的模版圖像，重新標(biāo)定攝像頭，并使用標(biāo)定后的攝像頭所采集的場(chǎng)景二維圖像映射到三維空間，以重構(gòu)廳店場(chǎng)景三維世界；利用sift算法對(duì)所述圖像時(shí)間序列進(jìn)行圖像特征提取、特征匹配，以進(jìn)行物體表面重構(gòu)、紋理映射，得到重構(gòu)后的廳店場(chǎng)景三維模型；使用yolov8算法識(shí)別指定歷史時(shí)間段的人形信息，利用重構(gòu)后的廳店場(chǎng)景三維模型形成人形數(shù)據(jù)，以生成廳店場(chǎng)景熱力圖，并將人物的活動(dòng)密度進(jìn)行顏色表示，以用于分析客流密度區(qū)域；根據(jù)所生成的廳店場(chǎng)景熱力圖，對(duì)待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到與待分析數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的客流密度區(qū)域。

3、本發(fā)明第二方面提出一種廳店場(chǎng)景熱力圖生成裝置，其執(zhí)行本發(fā)明第一方面所述的廳店場(chǎng)景熱力圖生成方法，所述廳店場(chǎng)景熱力圖生成裝置：采集處理模塊，通過多角度拍攝來采集多角度的視頻數(shù)據(jù)，以提取同一時(shí)刻的圖像時(shí)間序列；識(shí)別處理模塊，使用yolov8算法，對(duì)所提取得到的圖像時(shí)間序列進(jìn)行處理，識(shí)別人形信息，所述人形信息包括人的位置信息、人體關(guān)鍵點(diǎn)信息；重構(gòu)模塊，用于重構(gòu)場(chǎng)景三維模型，具體包括以下步驟：利用多角度的模版圖像，重新標(biāo)定攝像頭，并使用標(biāo)定后的攝像頭所采集的場(chǎng)景二維圖像映射到三維空間，以重構(gòu)廳店場(chǎng)景三維世界；利用sift算法對(duì)所述圖像時(shí)間序列進(jìn)行圖像特征提取、特征匹配，以進(jìn)行物體表面重構(gòu)、紋理映射，得到重構(gòu)后的廳店場(chǎng)景三維模型；生成模塊，使用yolov8算法識(shí)別指定歷史時(shí)間段的人形信息，利用重構(gòu)后的廳店場(chǎng)景三維模型形成人形數(shù)據(jù)，以生成廳店場(chǎng)景熱力圖，并將人物的活動(dòng)密度進(jìn)行顏色表示，以用于分析客流密度區(qū)域；分析模塊，根據(jù)所生成的廳店場(chǎng)景熱力圖，對(duì)待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到與待分析數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的客流密度區(qū)域。

4、本發(fā)明第三方面提供一種電子設(shè)備，包括：一個(gè)或多個(gè)處理器；存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序；當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)本發(fā)明第一方面所述的廳店場(chǎng)景熱力圖生成方法。

5、本發(fā)明第四方面提供一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明第一方面所述的廳店場(chǎng)景熱力圖生成方法。

6、本發(fā)明實(shí)施例包括以下優(yōu)點(diǎn)：

7、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明基于多個(gè)攝像頭捕捉廳店實(shí)時(shí)畫面，利用yolov8算法識(shí)別人形信息，同時(shí)檢測(cè)人體關(guān)鍵點(diǎn)，利用多攝像頭拍攝的畫面重構(gòu)場(chǎng)景三維模型，將人形信息映射到場(chǎng)景三維模型，生成熱力圖，以確定廳店內(nèi)的客流密度區(qū)域，根據(jù)人形信息映射到場(chǎng)景三維模型所形成的人形數(shù)據(jù)，分析得到的人體姿態(tài)，能夠精確確定客戶的購(gòu)物偏好、偏好區(qū)域等，進(jìn)而能夠精確確定商品的擺放區(qū)域和擺放高度，能夠有效提升廳店的運(yùn)營(yíng)效率、客戶體驗(yàn)度和客戶滿意度。

技術(shù)特征：

1.一種多角度融合的廳店場(chǎng)景熱力圖生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的廳店場(chǎng)景熱力圖生成方法，其特征在于，所述利用sift算法對(duì)所述圖像時(shí)間序列進(jìn)行圖像特征提取、特征匹配，以進(jìn)行物體表面重構(gòu)、紋理映射，得到重構(gòu)后的廳店場(chǎng)景三維模型，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的廳店場(chǎng)景熱力圖生成方法，其特征在于，進(jìn)一步包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的廳店場(chǎng)景熱力圖生成方法，其特征在于，所述利用重構(gòu)后的廳店場(chǎng)景三維模型形成人形數(shù)據(jù)，以生成廳店場(chǎng)景熱力圖，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的廳店場(chǎng)景熱力圖生成方法，其特征在于，進(jìn)一步包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的廳店場(chǎng)景熱力圖生成方法，其特征在于，進(jìn)一步包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的廳店場(chǎng)景熱力圖生成方法，其特征在于，進(jìn)一步包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的廳店場(chǎng)景熱力圖生成方法，其特征在于，進(jìn)一步包括：

9.一種廳店場(chǎng)景熱力圖生成裝置，其特征在于，其執(zhí)行權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的廳店場(chǎng)景熱力圖生成方法，所述廳店場(chǎng)景熱力圖生成裝置包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的廳店場(chǎng)景熱力圖生成裝置，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及客流數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。提供一種多角度融合的廳店場(chǎng)景熱力圖生成方法和裝置，該方法包括：通過多角度拍攝來采集多角度的視頻數(shù)據(jù)，提取同一時(shí)刻的圖像時(shí)間序列；使用Yolov8算法，對(duì)所提取得到的圖像時(shí)間序列進(jìn)行處理，識(shí)別人形信息；重構(gòu)場(chǎng)景三維模型，包括利用SIFT算法對(duì)所述圖像時(shí)間序列進(jìn)行圖像特征提取、特征匹配，以進(jìn)行物體表面重構(gòu)、紋理映射，得到重構(gòu)后的廳店場(chǎng)景三維模型；識(shí)別指定歷史時(shí)間段的人形信息，利用重構(gòu)后的廳店場(chǎng)景三維模型形成人形數(shù)據(jù)，生成廳店場(chǎng)景熱力圖；根據(jù)所生成的廳店場(chǎng)景熱力圖，得到與待分析數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的客流密度區(qū)域。本發(fā)明確定廳店內(nèi)的客流密度區(qū)域，確定客戶購(gòu)物愛好和習(xí)慣。

技術(shù)研發(fā)人員：白利霞,凌煜清,張睿,宋強(qiáng),郝文哲,王濤
受保護(hù)的技術(shù)使用者：聯(lián)通在線信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2