技術(shù)特征：

1.一種低照度下疲勞駕駛檢測方法，其特征在于：包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種低照度下疲勞駕駛檢測方法，其特征在于：提取所述駕駛員人臉圖像中的人眼光斑包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種低照度下疲勞駕駛檢測方法，其特征在于：人眼光斑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過以下步驟獲得：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種低照度下疲勞駕駛檢測方法，其特征在于：所述第一時間為1.5s。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種低照度下疲勞駕駛檢測方法，其特征在于：計算所述第一光斑區(qū)域、所述第二光斑區(qū)域、所述第三光斑區(qū)域的當前亮度之前，執(zhí)行：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種低照度下疲勞駕駛檢測方法，其特征在于：提取所述駕駛員人臉圖像中的人眼光斑之后，計算所述人眼光斑的平均亮度之前，執(zhí)行：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種低照度下疲勞駕駛檢測方法，其特征在于：提取所述人眼光斑的原始輪廓之后，執(zhí)行：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種低照度下疲勞駕駛檢測方法，其特征在于：在駕駛員人臉的上前方持續(xù)采集駕駛員人臉圖像。

9.一種低照度下疲勞駕駛檢測系統(tǒng)，其特征在于：包括以下模塊：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種低照度下疲勞駕駛檢測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取車輛行駛速度，在車輛行駛速度為0時，持續(xù)采集駕駛員人臉圖像，提取所述駕駛員人臉圖像中的人眼光斑；計算所述人眼光斑的最大平均亮度，提取最大平均亮度下所述人眼光斑的原始輪廓；將所述原始輪廓縱向平均分為第一光斑區(qū)域、第二光斑區(qū)域、第三光斑區(qū)域，計算最大平均亮度下所述人眼光斑的第一光斑區(qū)域、第二光斑區(qū)域、第三光斑區(qū)域平均亮度；計算所述第一光斑區(qū)域、所述第二光斑區(qū)域、所述第三光斑區(qū)域的當前亮度，判定駕駛員重度疲勞駕駛。

技術(shù)研發(fā)人員：李娜,林承宥,王林小希,林圣
受保護的技術(shù)使用者：福建警察學院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2