本技術(shù)涉及預算管理領(lǐng)域，且更為具體地，涉及一種基于大數(shù)據(jù)的智能預算管理系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代企業(yè)管理中，預算管理是企業(yè)財務(wù)規(guī)劃和控制的重要組成部分?？茖W的預算管理能夠幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)和糾正財務(wù)偏差，提高決策的透明度和準確性，增強企業(yè)的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。

2、然而，傳統(tǒng)的預算管理存在諸多缺陷和弊端，這些問題嚴重影響了企業(yè)的財務(wù)規(guī)劃和決策效率。具體來說，傳統(tǒng)預算管理依賴于人工手動輸入和處理大量數(shù)據(jù)，容易出現(xiàn)錯誤且耗時耗力，導致數(shù)據(jù)處理效率低下。此外，傳統(tǒng)預算通常按照固定的周期（如年度預算）進行編制，缺乏動態(tài)調(diào)整機制，無法根據(jù)市場變化和行業(yè)情況及時調(diào)整預算，導致預算與實際運營脫節(jié)。這種靜態(tài)特性使得預算在面對市場波動和行業(yè)需求變化時顯得滯后和無效。一旦市場出現(xiàn)新的競爭對手或技術(shù)革新，年度預算無法迅速調(diào)整，企業(yè)容易錯失良機或應(yīng)對不力。

3、因此，期望一種優(yōu)化的預算管理方案。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問題，提出了本技術(shù)。本技術(shù)的實施例提供了一種基于大數(shù)據(jù)的智能預算管理系統(tǒng)及方法。

2、根據(jù)本技術(shù)的一個方面，提供了一種基于大數(shù)據(jù)的智能預算管理系統(tǒng)，其包括：歷史預算數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取歷史預算數(shù)據(jù)；行業(yè)發(fā)展報告獲取模塊，用于獲取行業(yè)發(fā)展趨勢報告；歷史預算數(shù)據(jù)分析模塊，用于對所述歷史預算數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)規(guī)整和局部時域特征提取以得到預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征的時間隊列；行業(yè)發(fā)展報告分析模塊，用于對所述行業(yè)發(fā)展趨勢報告進行語義編碼以得到行業(yè)發(fā)展趨勢報告語義編碼特征；行業(yè)-預算時序查詢響應(yīng)模塊，用于對所述行業(yè)發(fā)展趨勢報告語義編碼特征和所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征的時間隊列進行跨模態(tài)時序查詢響應(yīng)以得到行業(yè)趨勢-預算時序查詢響應(yīng)表示；其中，所述行業(yè)-預算時序查詢響應(yīng)模塊，包括：預算數(shù)據(jù)本質(zhì)抽取單元，用于對所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征的時間隊列進行本質(zhì)特征抽取以得到預算數(shù)據(jù)本質(zhì)特征表示；注意力分層調(diào)制單元，用于基于所述預算數(shù)據(jù)本質(zhì)特征表示，對所述行業(yè)發(fā)展趨勢報告語義編碼特征和所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征的時間隊列進行注意力分層調(diào)制以得到所述行業(yè)趨勢-預算時序查詢響應(yīng)表示；未來收入估計模塊，用于基于所述行業(yè)趨勢-預算時序查詢響應(yīng)表示，得到未來收入估計值。

3、在上述基于大數(shù)據(jù)的智能預算管理系統(tǒng)中，所述歷史預算數(shù)據(jù)分析模塊，包括：歷史預算數(shù)據(jù)規(guī)整單元，用于將所述歷史預算數(shù)據(jù)按照時間維度進行數(shù)據(jù)規(guī)整以得到預算數(shù)據(jù)的時間隊列；歷史預算數(shù)據(jù)局部時域特征提取單元，用于將所述預算數(shù)據(jù)的時間隊列輸入基于1d-cnn模型的預算數(shù)據(jù)局部時域特征提取器以得到預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量的時間隊列作為所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征的時間隊列。

4、在上述基于大數(shù)據(jù)的智能預算管理系統(tǒng)中，所述行業(yè)發(fā)展報告分析模塊，用于：對所述行業(yè)發(fā)展趨勢報告進行分詞處理后輸入包含詞嵌入層的語義編碼器以得到行業(yè)發(fā)展趨勢報告語義編碼特征向量作為所述行業(yè)發(fā)展趨勢報告語義編碼特征。

5、在上述基于大數(shù)據(jù)的智能預算管理系統(tǒng)中，所述預算數(shù)據(jù)本質(zhì)抽取單元，用于：將所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量的時間隊列輸入本質(zhì)特征捕捉網(wǎng)絡(luò)以得到預算數(shù)據(jù)本質(zhì)特征表示向量作為所述預算數(shù)據(jù)本質(zhì)特征表示。

6、在上述基于大數(shù)據(jù)的智能預算管理系統(tǒng)中，所述預算數(shù)據(jù)本質(zhì)抽取單元，包括：預算數(shù)據(jù)特征差異計算子單元，用于計算所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量的時間隊列中各個預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量相對于其他預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量的特征差異系數(shù)以得到預算數(shù)據(jù)特征差異系數(shù)的序列；預算數(shù)據(jù)特征差異系數(shù)歸一化子單元，用于對所述預算數(shù)據(jù)特征差異系數(shù)的序列進行歸一化處理以得到歸一化預算數(shù)據(jù)特征差異系數(shù)的序列；預算數(shù)據(jù)本質(zhì)特征表示生成子單元，用于以所述歸一化預算數(shù)據(jù)特征差異系數(shù)的序列作為權(quán)重的序列，計算所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量的時間隊列的按位置加權(quán)和以得到所述預算數(shù)據(jù)本質(zhì)特征表示向量；其中，所述預算數(shù)據(jù)特征差異計算子單元，用于：從所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量的時間隊列中提取預定預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量；計算所述預定預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量分別與所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量的時間隊列中其他各個預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量之間的按位置差值，并計算得到的預算數(shù)據(jù)特征偏移向量的序列中各個預算數(shù)據(jù)特征偏移向量的一范數(shù)以得到預算數(shù)據(jù)特征范數(shù)值的序列；計算所述預算數(shù)據(jù)特征范數(shù)值的序列的全局均值以得到所述預算數(shù)據(jù)特征差異系數(shù)。

7、在上述基于大數(shù)據(jù)的智能預算管理系統(tǒng)中，所述注意力分層調(diào)制單元，包括：預算數(shù)據(jù)語義貢獻系數(shù)計算子單元，用于計算所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量的時間隊列中的各個預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量與所述預算數(shù)據(jù)本質(zhì)特征表示向量之間的語義貢獻系數(shù)以得到預算數(shù)據(jù)語義貢獻系數(shù)的序列；預算數(shù)據(jù)特征分層調(diào)制子單元，用于基于所述預算數(shù)據(jù)語義貢獻系數(shù)的序列，對所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量的時間隊列進行分層調(diào)制以拉開所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量的時間隊列中的各個預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量之間的語義本質(zhì)表達差異以得到調(diào)制后預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量的序列；行業(yè)趨勢-預算時序查詢編碼子單元，用于將所述行業(yè)發(fā)展趨勢報告語義編碼特征向量和所述調(diào)制后預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量的序列中的各個調(diào)制后預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量輸入跨域查詢編碼關(guān)注網(wǎng)絡(luò)以得到行業(yè)趨勢-預算時序跨域查詢注意力系數(shù)的序列；行業(yè)趨勢-預算時序查詢注意力權(quán)重計算子單元，用于將所述行業(yè)趨勢-預算時序跨域查詢注意力系數(shù)的序列輸入基于sigmoid激活函數(shù)的權(quán)重轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)以得到行業(yè)趨勢-預算時序跨域查詢注意力權(quán)重的序列；行業(yè)趨勢-預算時序查詢響應(yīng)表示生成子單元，用于以所述行業(yè)趨勢-預算時序跨域查詢注意力權(quán)重的序列作為權(quán)重的序列，計算所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量的時間隊列的按位置加權(quán)和以得到行業(yè)趨勢-預算時序查詢響應(yīng)表示向量作為所述行業(yè)趨勢-預算時序查詢響應(yīng)表示。

8、在上述基于大數(shù)據(jù)的智能預算管理系統(tǒng)中，所述預算數(shù)據(jù)特征分層調(diào)制子單元，用于：將所述預算數(shù)據(jù)語義貢獻系數(shù)的序列中的各個預算數(shù)據(jù)語義貢獻系數(shù)與預設(shè)閾值進行比較以得到所述調(diào)制后預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量的序列；其中，響應(yīng)于所述預算數(shù)據(jù)語義貢獻系數(shù)大于第二預設(shè)閾值，將所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量與常數(shù)二進行按位置相乘得到的向量作為所述調(diào)制后預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量；響應(yīng)于所述預算數(shù)據(jù)語義貢獻系數(shù)大于第一預設(shè)閾值且小于等于所述第二預設(shè)閾值，將原始的所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量作為所述調(diào)制后預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量；響應(yīng)于所述預算數(shù)據(jù)語義貢獻系數(shù)小于等于所述第一預設(shè)閾值，將所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量與常數(shù)二進行按位置相除得到的向量作為所述調(diào)制后預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量，其中，所述第二預設(shè)閾值為所述第一預設(shè)閾值的二倍數(shù)。

9、在上述基于大數(shù)據(jù)的智能預算管理系統(tǒng)中，所述行業(yè)趨勢-預算時序查詢編碼子單元，用于：將所述行業(yè)發(fā)展趨勢報告語義編碼特征向量分別與所述調(diào)制后預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量的序列中的各個調(diào)制后預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量的轉(zhuǎn)置向量進行相乘以得到行業(yè)趨勢-預算時序關(guān)聯(lián)值的序列；計算所述行業(yè)發(fā)展趨勢報告語義編碼特征向量的二范數(shù)以得到行業(yè)發(fā)展趨勢報告語義范數(shù)值；計算所述調(diào)制后預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量的序列中的各個調(diào)制后預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征向量的二范數(shù)以得到調(diào)制后預算數(shù)據(jù)范數(shù)值的序列；計算所述行業(yè)發(fā)展趨勢報告語義范數(shù)值與所述調(diào)制后預算數(shù)據(jù)范數(shù)值的序列之間的按位置相乘以得到行業(yè)趨勢-預算時序聯(lián)合值的序列；將所述行業(yè)趨勢-預算時序關(guān)聯(lián)值的序列與所述行業(yè)趨勢-預算時序聯(lián)合值的序列中每組對應(yīng)的行業(yè)趨勢-預算時序關(guān)聯(lián)值與行業(yè)趨勢-預算時序聯(lián)合值進行相除以得到所述行業(yè)趨勢-預算時序跨域查詢注意力系數(shù)的序列。

10、在上述基于大數(shù)據(jù)的智能預算管理系統(tǒng)中，所述未來收入估計模塊，用于：將所述行業(yè)趨勢-預算時序查詢響應(yīng)表示向量輸入基于解碼器的收支估計模塊以得到所述未來收入估計值。

11、根據(jù)本技術(shù)的另一方面，提供了一種基于大數(shù)據(jù)的智能預算管理方法，其包括：獲取歷史預算數(shù)據(jù)；獲取行業(yè)發(fā)展趨勢報告；對所述歷史預算數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)規(guī)整和局部時域特征提取以得到預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征的時間隊列；對所述行業(yè)發(fā)展趨勢報告進行語義編碼以得到行業(yè)發(fā)展趨勢報告語義編碼特征；對所述行業(yè)發(fā)展趨勢報告語義編碼特征和所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征的時間隊列進行跨模態(tài)時序查詢響應(yīng)以得到行業(yè)趨勢-預算時序查詢響應(yīng)表示，包括：對所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征的時間隊列進行本質(zhì)特征抽取以得到預算數(shù)據(jù)本質(zhì)特征表示；基于所述預算數(shù)據(jù)本質(zhì)特征表示，對所述行業(yè)發(fā)展趨勢報告語義編碼特征和所述預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征的時間隊列進行注意力分層調(diào)制以得到所述行業(yè)趨勢-預算時序查詢響應(yīng)表示；基于所述行業(yè)趨勢-預算時序查詢響應(yīng)表示，得到未來收入估計值。

12、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本技術(shù)提供的基于大數(shù)據(jù)的智能預算管理系統(tǒng)及方法，其采用基于大數(shù)據(jù)和人工智能的數(shù)據(jù)分析和處理算法來對獲取到的歷史預算數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)規(guī)整和局部時域隱含編碼，對獲取到的行業(yè)發(fā)展趨勢報告進行語義編碼，以此基于行業(yè)發(fā)展趨勢報告語義編碼特征和預算數(shù)據(jù)局部時域隱含特征之間的跨模態(tài)時序查詢表示來自動地得到未來收入估計值。這樣，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化處理和規(guī)整，消除了手動輸入和處理的錯誤和耗時，顯著提高了數(shù)據(jù)處理效率。并且，能夠根據(jù)市場變化和行業(yè)趨勢情況來智能化估計未來收入值并實時調(diào)整預算，提高了預算管理的靈活性和適應(yīng)性。