1.一種智能決策分析平臺，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取交易數(shù)據(jù)的時間隊列；數(shù)據(jù)倉儲模塊，用于存儲所述交易數(shù)據(jù)的時間隊列；交易模式識別模塊，用于對所述交易數(shù)據(jù)的時間隊列進行交易模式識別以得到交易模式識別結果，其中，所述交易模式識別模塊，包括：交易數(shù)據(jù)篩選單元，用于對所述交易數(shù)據(jù)的時間隊列進行篩選以得到小額交易數(shù)據(jù)的時間隊列；小額交易數(shù)據(jù)局部編碼單元，用于對所述小額交易數(shù)據(jù)的時間隊列進行滑窗采樣和序列編碼以得到小額交易局部時域模式特征的序列；小額交易全時域聚合單元，用于對所述小額交易局部時域模式特征的序列進行全時域內核特征動態(tài)聚合以得到小額交易全時域內核表示；交易模式識別結果生成單元，用于基于所述小額交易全時域內核表示，得到所述交易模式識別結果；預警模塊，用于響應于所述交易模式識別結果為異常交易模式，生成交易異常預警提示；風險報告模塊，用于生成風險報告。
2.根據(jù)權利要求1所述的智能決策分析平臺，其特征在于，所述交易數(shù)據(jù)篩選單元，用于：基于預定交易額對所述交易數(shù)據(jù)的時間隊列進行篩選以得到所述小額交易數(shù)據(jù)的時間隊列。
3.根據(jù)權利要求2所述的智能決策分析平臺，其特征在于，所述小額交易數(shù)據(jù)局部編碼單元，包括：小額交易時序數(shù)據(jù)采樣子單元，用于基于預設時間窗口對所述小額交易數(shù)據(jù)的時間隊列進行滑窗采樣以得到小額交易數(shù)據(jù)采樣窗的序列；小額交易局部時域模式特征提取子單元，用于將所述小額交易數(shù)據(jù)采樣窗的序列中的各個小額交易數(shù)據(jù)采樣窗分別輸入基于前向lstm模型的小額交易序列編碼器以得到小額交易局部時域模式特征向量的序列作為所述小額交易局部時域模式特征的序列。
4.根據(jù)權利要求3所述的智能決策分析平臺，其特征在于，所述小額交易全時域聚合單元，包括：小額交易初始聚合子單元，用于計算所述小額交易局部時域模式特征向量的序列的按位置均值向量以得到小額交易初始聚合表示向量；小額交易靜態(tài)能勢因子計算子單元，用于計算所述小額交易局部時域模式特征向量的序列中的各個小額交易局部時域模式特征向量的靜態(tài)能勢因子以得到小額交易靜態(tài)能勢因子的序列；小額交易動態(tài)能勢因子計算子單元，用于計算所述小額交易局部時域模式特征向量的序列中的各個小額交易局部時域模式特征向量相對于所述小額交易初始聚合表示向量的動態(tài)能勢因子以得到小額交易動態(tài)能勢因子的序列；小額交易疊加態(tài)能勢因子計算子單元，用于基于所述小額交易局部時域模式特征向量的序列中的各個小額交易局部時域模式特征向量的靜態(tài)能勢因子和動態(tài)能勢因子，確定所述小額交易局部時域模式特征向量的序列中的各個小額交易局部時域模式特征向量的疊加態(tài)能勢因子以得到小額交易疊加態(tài)能勢因子的序列；小額交易全時域特征匯聚子單元，用于基于所述小額交易疊加態(tài)能勢因子的序列，對所述小額交易局部時域模式特征向量的序列進行全時域特征匯聚以得到所述小額交易全時域內核表示。
5.根據(jù)權利要求4所述的智能決策分析平臺，其特征在于，所述小額交易靜態(tài)能勢因子計算子單元，用于：計算所述小額交易局部時域模式特征向量的均值和標準差以得到小額交易局部時域均值和小額交易局部時域標準差；計算所述小額交易局部時域模式特征向量與所述小額交易局部時域均值的按位置相減，將相減后的小額交易局部時域差異向量與所述小額交易局部時域進行按位置相除，并計算相除后向量中每個位置的特征值的四次方以得到小額交易局部時域靜態(tài)能勢向量；計算所述小額交易局部時域靜態(tài)能勢向量的按位置均值以得到所述小額交易靜態(tài)能勢因子。
6.根據(jù)權利要求5所述的智能決策分析平臺，其特征在于，所述小額交易動態(tài)能勢因子計算子單元，用于：將小額交易聚合權重矩陣與所述小額交易初始聚合表示向量進行矩陣相乘以得到小額交易初始聚合權重表示向量；將小額交易權重矩陣與所述小額交易局部時域模式特征向量進行矩陣相乘以得到小額交易局部時域權重向量；將所述小額交易初始聚合權重表示向量與所述小額交易局部時域權重向量進行按位置點乘后，將得到小額交易融合權重向量與小額交易偏置向量進行按位置相加以得到小額交易局部時域動態(tài)能勢向量；計算所述小額交易局部時域動態(tài)能勢向量的frobenius范數(shù)的平方以得到所述小額交易動態(tài)能勢因子。
7.根據(jù)權利要求6所述的智能決策分析平臺，其特征在于，所述小額交易疊加態(tài)能勢因子計算子單元，用于：計算以自然常數(shù)e為底，所述小額交易局部時域模式特征向量的靜態(tài)能勢因子為指數(shù)的指數(shù)函數(shù)以獲得小額交易局部時域偏置靜態(tài)能勢因子；計算以自然常數(shù)e為底，所述小額交易局部時域模式特征向量的動態(tài)能勢因子的平方為指數(shù)的指數(shù)函數(shù)以獲得小額交易局部時域偏置動態(tài)能勢因子；將所述小額交易局部時域偏置靜態(tài)能勢因子和所述小額交易局部時域偏置動態(tài)能勢因子進行相加得到所述小額交易局部時域模式特征向量的疊加態(tài)能勢因子。
8.根據(jù)權利要求7所述的智能決策分析平臺，其特征在于，所述小額交易全時域特征匯聚子單元，用于：將所述小額交易疊加態(tài)能勢因子的序列輸入能勢因子門控權重化網絡以得到小額交易疊加態(tài)能勢權重系數(shù)的序列；基于所述小額交易疊加態(tài)能勢權重系數(shù)的序列，計算所述小額交易局部時域模式特征向量的序列的按位置加權和以得到小額交易全時域內核表示向量作為所述小額交易全時域內核表示。
9.根據(jù)權利要求8所述的智能決策分析平臺，其特征在于，所述交易模式識別結果生成單元，用于：將所述小額交易全時域內核表示向量輸入基于分類器的交易模式分類器以得到所述交易模式識別結果。
10.一種智能決策分析方法，其特征在于，包括：獲取交易數(shù)據(jù)的時間隊列；存儲所述交易數(shù)據(jù)的時間隊列；對所述交易數(shù)據(jù)的時間隊列進行交易模式識別以得到交易模式識別結果，包括：對所述交易數(shù)據(jù)的時間隊列進行篩選以得到小額交易數(shù)據(jù)的時間隊列；對所述小額交易數(shù)據(jù)的時間隊列進行滑窗采樣和序列編碼以得到小額交易局部時域模式特征的序列；對所述小額交易局部時域模式特征的序列進行全時域內核特征動態(tài)聚合以得到小額交易全時域內核表示；基于所述小額交易全時域內核表示，得到所述交易模式識別結果；響應于所述交易模式識別結果為異常交易模式，生成交易異常預警提示；生成風險報告。