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基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)券發(fā)券控制方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):40566044發(fā)布日期:2025-01-03 11:26閱讀:11來(lái)源:國(guó)知局
基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)券發(fā)券控制方法及系統(tǒng)與流程

本申請(qǐng)涉及智能控制領(lǐng)域,且更為具體地,涉及一種基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)券發(fā)券控制方法及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、消費(fèi)券是一種用于刺激消費(fèi)、拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)工具,它通常以電子或紙質(zhì)形式存在,消費(fèi)者可以在特定的商家或服務(wù)中使用消費(fèi)券抵扣部分費(fèi)用。消費(fèi)券的設(shè)計(jì)初衷是為了促進(jìn)短期內(nèi)的消費(fèi)增長(zhǎng),通過(guò)向消費(fèi)者提供額外的購(gòu)買(mǎi)力來(lái)刺激市場(chǎng)需求。

2、然而,在傳統(tǒng)的消費(fèi)券發(fā)放策略中,往往采取“一刀切”的方法,即面向所有用戶(hù)無(wú)差別地發(fā)放相同類(lèi)型的消費(fèi)券,這種做法不僅忽略了消費(fèi)者之間存在的巨大差異,難以滿(mǎn)足不同用戶(hù)的個(gè)性化需求,還可能導(dǎo)致資源的浪費(fèi)以及營(yíng)銷(xiāo)效果的打折,從而降低了消費(fèi)券的實(shí)際效用。

3、因此,需要一種優(yōu)化的消費(fèi)券發(fā)券控制方法及系統(tǒng)來(lái)解決上述技術(shù)問(wèn)題。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題,提出了本申請(qǐng)。本申請(qǐng)的實(shí)施例提供了一種基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)券發(fā)券控制方法及系統(tǒng),其在獲取目標(biāo)用戶(hù)授權(quán)后,采集目標(biāo)用戶(hù)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的時(shí)序信息,并在后端引入基于人工智能和自然語(yǔ)言分析的數(shù)據(jù)處理和語(yǔ)義理解算法來(lái)對(duì)這些目標(biāo)用戶(hù)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的時(shí)序信息進(jìn)行分析,以此來(lái)捕獲到目標(biāo)用戶(hù)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義在時(shí)序上的特征動(dòng)態(tài)聚合信息,從而為該目標(biāo)用戶(hù)進(jìn)行消費(fèi)券的類(lèi)型推薦,能夠基于消費(fèi)者的偏好和消費(fèi)習(xí)慣來(lái)構(gòu)建出詳細(xì)的用戶(hù)畫(huà)像,以便預(yù)測(cè)消費(fèi)行為,從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的消費(fèi)券推薦和發(fā)放。

2、根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)方面,提供了一種基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)券發(fā)券控制系統(tǒng),其包括:

3、用戶(hù)消費(fèi)行為數(shù)據(jù)采集模塊,用于在獲取目標(biāo)用戶(hù)授權(quán)后,獲取所述目標(biāo)用戶(hù)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集;

4、用戶(hù)消費(fèi)行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義編碼模塊,用于對(duì)所述目標(biāo)用戶(hù)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行時(shí)序規(guī)整和語(yǔ)義嵌入編碼以得到消費(fèi)行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義嵌入編碼特征的時(shí)間隊(duì)列;

5、消費(fèi)行為語(yǔ)義時(shí)序關(guān)聯(lián)編碼模塊,用于對(duì)所述消費(fèi)行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義嵌入編碼特征的時(shí)間隊(duì)列進(jìn)行消費(fèi)行為時(shí)序關(guān)聯(lián)編碼以得到消費(fèi)行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義時(shí)序關(guān)聯(lián)編碼特征的時(shí)間隊(duì)列;

6、消費(fèi)行為語(yǔ)義時(shí)序信息聚合模塊,用于對(duì)所述消費(fèi)行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義時(shí)序關(guān)聯(lián)編碼特征的時(shí)間隊(duì)列進(jìn)行消費(fèi)行為時(shí)序特征動(dòng)態(tài)傳播聚合處理以得到消費(fèi)行為時(shí)序顯著傳播聚合表示;

7、消費(fèi)券推薦模塊,用于基于所述消費(fèi)行為時(shí)序顯著傳播聚合表示進(jìn)行消費(fèi)券推薦以得到消費(fèi)券的推薦類(lèi)型標(biāo)簽。

8、根據(jù)本申請(qǐng)的另一個(gè)方面,提供了一種基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)券發(fā)券控制方法,其包括:

9、在獲取目標(biāo)用戶(hù)授權(quán)后,獲取所述目標(biāo)用戶(hù)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集;

10、對(duì)所述目標(biāo)用戶(hù)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行時(shí)序規(guī)整和語(yǔ)義嵌入編碼以得到消費(fèi)行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義嵌入編碼特征的時(shí)間隊(duì)列;

11、對(duì)所述消費(fèi)行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義嵌入編碼特征的時(shí)間隊(duì)列進(jìn)行消費(fèi)行為時(shí)序關(guān)聯(lián)編碼以得到消費(fèi)行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義時(shí)序關(guān)聯(lián)編碼特征的時(shí)間隊(duì)列;

12、對(duì)所述消費(fèi)行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義時(shí)序關(guān)聯(lián)編碼特征的時(shí)間隊(duì)列進(jìn)行消費(fèi)行為時(shí)序特征動(dòng)態(tài)傳播聚合處理以得到消費(fèi)行為時(shí)序顯著傳播聚合表示;

13、基于所述消費(fèi)行為時(shí)序顯著傳播聚合表示進(jìn)行消費(fèi)券推薦以得到消費(fèi)券的推薦類(lèi)型標(biāo)簽。

14、本申請(qǐng)至少具有如下技術(shù)效果:與現(xiàn)有技術(shù)相比,本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)券發(fā)券控制方法及系統(tǒng),其在獲取目標(biāo)用戶(hù)授權(quán)后,采集目標(biāo)用戶(hù)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的時(shí)序信息,并在后端引入基于人工智能和自然語(yǔ)言分析的數(shù)據(jù)處理和語(yǔ)義理解算法來(lái)對(duì)這些目標(biāo)用戶(hù)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的時(shí)序信息進(jìn)行分析,以此來(lái)捕獲到目標(biāo)用戶(hù)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義在時(shí)序上的特征動(dòng)態(tài)聚合信息,從而為該目標(biāo)用戶(hù)進(jìn)行消費(fèi)券的類(lèi)型推薦,能夠基于消費(fèi)者的偏好和消費(fèi)習(xí)慣來(lái)構(gòu)建出詳細(xì)的用戶(hù)畫(huà)像,以便預(yù)測(cè)消費(fèi)行為,從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的消費(fèi)券推薦和發(fā)放。



技術(shù)特征:

1.一種基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)券發(fā)券控制系統(tǒng),其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)券發(fā)券控制系統(tǒng),其特征在于,所述用戶(hù)消費(fèi)行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義編碼模塊,用于:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)券發(fā)券控制系統(tǒng),其特征在于,所述消費(fèi)行為語(yǔ)義時(shí)序關(guān)聯(lián)編碼模塊,用于:將所述消費(fèi)行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義嵌入編碼向量的時(shí)間隊(duì)列輸入基于轉(zhuǎn)換器結(jié)構(gòu)的消費(fèi)行為時(shí)序上下文編碼器以得到消費(fèi)行為數(shù)據(jù)上下文語(yǔ)義編碼向量的時(shí)間隊(duì)列作為所述消費(fèi)行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義時(shí)序關(guān)聯(lián)編碼特征的時(shí)間隊(duì)列。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)券發(fā)券控制系統(tǒng),其特征在于,所述語(yǔ)義特征關(guān)聯(lián)強(qiáng)度提取單元,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)券發(fā)券控制系統(tǒng),其特征在于,所述特征關(guān)聯(lián)強(qiáng)度提示值計(jì)算子單元,用于:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)券發(fā)券控制系統(tǒng),其特征在于,所述語(yǔ)義特征信息動(dòng)態(tài)聚合分析單元,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)券發(fā)券控制系統(tǒng),其特征在于,所述門(mén)控調(diào)制子單元,用于:

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)券發(fā)券控制系統(tǒng),其特征在于,所述消費(fèi)券推薦模塊,用于:將所述消費(fèi)行為時(shí)序顯著傳播聚合特征向量輸入基于分類(lèi)器的消費(fèi)券智能推薦器以得到推薦結(jié)果,所述推薦結(jié)果用于表示消費(fèi)券的推薦類(lèi)型標(biāo)簽。

9.基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)券發(fā)券控制方法,其特征在于,包括:


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)券發(fā)券控制方法及系統(tǒng),其在獲取目標(biāo)用戶(hù)授權(quán)后,采集目標(biāo)用戶(hù)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的時(shí)序信息,并在后端引入基于人工智能和自然語(yǔ)言分析的數(shù)據(jù)處理和語(yǔ)義理解算法來(lái)對(duì)這些目標(biāo)用戶(hù)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的時(shí)序信息進(jìn)行分析,以此來(lái)捕獲到目標(biāo)用戶(hù)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義在時(shí)序上的特征動(dòng)態(tài)聚合信息,從而為該目標(biāo)用戶(hù)進(jìn)行消費(fèi)券的類(lèi)型推薦,能夠基于消費(fèi)者的偏好和消費(fèi)習(xí)慣來(lái)構(gòu)建出詳細(xì)的用戶(hù)畫(huà)像,以便預(yù)測(cè)消費(fèi)行為,從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的消費(fèi)券推薦和發(fā)放。

技術(shù)研發(fā)人員:張雪,李杰,葉華斌,黃偉淼,章麗微
受保護(hù)的技術(shù)使用者:溫州城市一卡通服務(wù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
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