技術(shù)特征：

1.一種基于大語(yǔ)言模型的決策樹(shù)生成方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)所述目標(biāo)醫(yī)院信息進(jìn)行處理，生成目標(biāo)醫(yī)院的屬性信息，包括：

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)所述訓(xùn)練樣本集進(jìn)行預(yù)處理，生成帶有目標(biāo)特征數(shù)據(jù)的訓(xùn)練樣本集，包括：

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，對(duì)所述訓(xùn)練樣本集進(jìn)行特征提取，生成原始特征庫(kù)，包括：

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述帶有目標(biāo)特征數(shù)據(jù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)所述預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型進(jìn)行訓(xùn)練，生成目標(biāo)大語(yǔ)言模型，包括：

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目標(biāo)大語(yǔ)言模型對(duì)所述目標(biāo)醫(yī)學(xué)文檔信息和所述目標(biāo)醫(yī)院的屬性信息進(jìn)行處理，生成決策樹(shù)信息，包括：

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述目標(biāo)大語(yǔ)言模型對(duì)所述目標(biāo)醫(yī)院的屬性信息進(jìn)行處理，生成節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)性信息，包括：

8.一種基于大語(yǔ)言模型的決策樹(shù)生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被第二處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1～7中任意一項(xiàng)所述的基于大語(yǔ)言模型的決策樹(shù)生成方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于大語(yǔ)言模型的決策樹(shù)生成方法及相關(guān)設(shè)備，應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)獲取訓(xùn)練樣本集、目標(biāo)醫(yī)學(xué)文檔信息和目標(biāo)醫(yī)院信息；對(duì)目標(biāo)醫(yī)院信息進(jìn)行處理，生成目標(biāo)醫(yī)院的屬性信息；對(duì)訓(xùn)練樣本集進(jìn)行預(yù)處理，生成帶有目標(biāo)特征數(shù)據(jù)的訓(xùn)練樣本集，其中，目標(biāo)特征數(shù)據(jù)用于表征臨床指南文檔信息處理的節(jié)點(diǎn)信息和決策路徑信息；獲取與目標(biāo)特征數(shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型，其中，預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型為基于預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)所接收到的目標(biāo)醫(yī)院信息所設(shè)置的；基于帶有目標(biāo)特征數(shù)據(jù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型進(jìn)行訓(xùn)練，生成目標(biāo)大語(yǔ)言模型；基于目標(biāo)大語(yǔ)言模型對(duì)目標(biāo)醫(yī)學(xué)文檔信息和目標(biāo)醫(yī)院的屬性信息進(jìn)行處理，生成決策樹(shù)信息。

技術(shù)研發(fā)人員：邵春麗,鄧立宗,唐熠達(dá),蔣太交,陳祿明,王春妮,鄭明奇,汪京嘉,劉達(dá),孟祥彬,張瑞濤
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京大學(xué)第三醫(yī)院（北京大學(xué)第三臨床醫(yī)學(xué)院）
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2