技術(shù)特征：

1.一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的血透設(shè)備模擬電路故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的血透設(shè)備模擬電路故障診斷方法，其特征在于，所述s1包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的血透設(shè)備模擬電路故障診斷方法，其特征在于，所述s2包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的血透設(shè)備模擬電路故障診斷方法，其特征在于，所述s4包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的血透設(shè)備模擬電路故障診斷方法，其特征在于，所述s4包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的血透設(shè)備模擬電路故障診斷方法，其特征在于，所述專一電路的預(yù)訓(xùn)練的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練步驟包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的血透設(shè)備模擬電路故障診斷方法，其特征在于，所述專一電路的預(yù)訓(xùn)練的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練步驟包括：

8.一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的血透設(shè)備模擬電路故障診斷裝置，其特征在于，包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，其包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，所述至少一條指令、所述至少一段程序、所述代碼集或指令集由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的血透設(shè)備模擬電路故障診斷方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的血透設(shè)備模擬電路故障診斷方法及裝置，該方法包括：獲取輸入信號(hào)并處理得到頻譜分析；計(jì)算信號(hào)的功率譜密度，分析信號(hào)在不同頻率上的能量分布，以確定故障電路為高頻或低頻信號(hào)輸出電路；若為前者則分析其能量集中區(qū)域的頻率量級(jí)，以確定所對(duì)應(yīng)的電路，并得到故障特征；若為后者則設(shè)定頻率閾值，用于區(qū)分高頻區(qū)和低頻區(qū)，若低頻區(qū)的能量高于高頻區(qū)的能量，則對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行多分辨分析，以得到故障特征；若低頻區(qū)的能量不高于高頻區(qū)的能量則進(jìn)行小波包分析，以得到故障特征；對(duì)故障特征進(jìn)行分析，得到故障分析結(jié)果。本申請(qǐng)具有結(jié)合小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化電路故障特征的提取與識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)研發(fā)人員：姚月冬,陳婷婷,向志敏,盛萬(wàn)春
受保護(hù)的技術(shù)使用者：岱特智能科技（上海）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2