本發(fā)明涉及教育質(zhì)量評估，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著教育領(lǐng)域?qū)虒W(xué)質(zhì)量的重視，特別是在高等教育中，現(xiàn)代教育管理系統(tǒng)通常采用傳統(tǒng)的評估方法，這些方法往往基于教師的主觀評價和學(xué)生的直接反饋，缺乏系統(tǒng)性的量化數(shù)據(jù)支持，導(dǎo)致評估結(jié)果的準確性和有效性不足。因此，開發(fā)一種基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)顯得尤為重要，能夠通過多維度的數(shù)據(jù)分析，提供更客觀、全面的教學(xué)質(zhì)量評估模型。

2、中國專利公開號cn118365493a公開了一種教育機器人的教學(xué)質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)，涉及教育質(zhì)量評估技術(shù)領(lǐng)域，若學(xué)生學(xué)習成績未處于上升趨勢，依據(jù)教育機器人參與教學(xué)時與學(xué)生的互動情況構(gòu)建參與度，依據(jù)教學(xué)評價報告為教育機器人匹配相應(yīng)的教學(xué)優(yōu)化方案，執(zhí)行教學(xué)優(yōu)化方案后，以測試結(jié)果作為輸入，由測試成績分析模型分析獲取學(xué)生的知識點掌握情況，并由此構(gòu)建學(xué)生對知識點的掌握度，若掌握度不超過預(yù)期，為教育機器人選擇對應(yīng)的教學(xué)優(yōu)化方案，依據(jù)改進后掌握度與參與度的變化生成可行度，若可行度低于可行閾值，向外部發(fā)出報警指令。對教育機器人的教學(xué)質(zhì)量進行綜合評估，若是教學(xué)質(zhì)量的較差，對教育機器人進行改進和調(diào)整；由此可見，該方案在對教學(xué)質(zhì)量進行評估時，未針對學(xué)習效果與就業(yè)狀態(tài)進行分析，存在教學(xué)質(zhì)量評估準確性低的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)存在的問題中的至少一個。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：

3、一種基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)，包括：

4、數(shù)據(jù)采集模塊，用以采集課程成績數(shù)據(jù)、學(xué)生就業(yè)率數(shù)據(jù)與各課程各課時學(xué)生的出勤率；

5、成績分析模塊，用以根據(jù)采集的當前學(xué)年課程成績與各歷史學(xué)年課程成績對學(xué)生的學(xué)習效果進行評估，并根據(jù)評估結(jié)果對學(xué)習效果指數(shù)進行構(gòu)建；

6、出勤分析模塊，用以根據(jù)采集的各課程各課時學(xué)生的出勤率對學(xué)生的出勤狀態(tài)進行分析，并根據(jù)分析結(jié)果對各課程學(xué)生的出勤指數(shù)進行構(gòu)建；

7、就業(yè)分析模塊，用以根據(jù)采集的學(xué)生就業(yè)率數(shù)據(jù)對學(xué)生的就業(yè)狀態(tài)進行分析，并根據(jù)分析結(jié)果對就業(yè)指數(shù)進行構(gòu)建；

8、貢獻度分析模塊，用以根據(jù)采集的各課程開設(shè)年數(shù)、課程成績數(shù)據(jù)與學(xué)生就業(yè)率數(shù)據(jù)對各課程對就業(yè)率的貢獻度進行分析；

9、質(zhì)量評估模塊，用以根據(jù)成績狀態(tài)指數(shù)的構(gòu)建結(jié)果、學(xué)生的出勤指數(shù)的構(gòu)建結(jié)果、就業(yè)指數(shù)的構(gòu)建結(jié)果與各課程對就業(yè)率的貢獻度的分析結(jié)果對各課程的教學(xué)質(zhì)量進行評估，并將評估結(jié)果向用戶進行推送。

10、進一步地，所述成績分析模塊包括成績分析單元，所述成績分析單元用以根據(jù)采集的當前學(xué)年第i課程成績di與各歷史學(xué)年第i課程成績對第i課程學(xué)生的成績狀態(tài)進行分析，成績狀態(tài)包括合格和不合格，若當前學(xué)年第i課程學(xué)生的成績狀態(tài)為不合格，將第i課程成績狀態(tài)指數(shù)設(shè)為cz1；若當前學(xué)年第i課程學(xué)生的成績狀態(tài)為合格，將第i課程成績狀態(tài)指數(shù)設(shè)為cz2。

11、進一步地，所述成績分析模塊還包括波動分析單元，其用以根據(jù)采集的當前學(xué)年第i課程的各學(xué)生成績對第i課程學(xué)生成績的波動狀態(tài)進行分析，學(xué)生成績的波動狀態(tài)包括波動狀態(tài)與穩(wěn)定狀態(tài)，若第i課程學(xué)生成績的波動狀態(tài)為穩(wěn)定狀態(tài)，將第i課程波動異常系數(shù)設(shè)為byi1；若第i課程學(xué)生成績的波動狀態(tài)為波動狀態(tài)，將第i課程波動異常系數(shù)設(shè)為byi2。

12、進一步地，所述成績分析模塊還包括學(xué)習效果分析單元，所述學(xué)習效果分析單元用以根據(jù)第i課程成績狀態(tài)指數(shù)的構(gòu)建結(jié)果與第i課程波動異常系數(shù)的構(gòu)建結(jié)果構(gòu)建第i課程學(xué)習效果指數(shù)xgi。

13、進一步地，所述出勤分析模塊用以根據(jù)第i課程各課時學(xué)生的出勤率對學(xué)生的出勤狀態(tài)進行分析，學(xué)生的出勤狀態(tài)包括正常和異常，并根據(jù)第i課程各課時出勤狀態(tài)的分析結(jié)果構(gòu)建第i課程學(xué)生的出勤指數(shù)cqi。

14、進一步地，所述就業(yè)分析模塊包括就業(yè)分析單元，其用以根據(jù)當前學(xué)年學(xué)生就業(yè)率m1與相鄰歷史學(xué)年學(xué)生就業(yè)率m2對學(xué)生的就業(yè)狀態(tài)進行分析，就業(yè)狀態(tài)包括正常就業(yè)狀態(tài)、低就業(yè)狀態(tài)和高就業(yè)狀態(tài)，若學(xué)生的就業(yè)狀態(tài)為正常就業(yè)狀態(tài)，將學(xué)生就業(yè)指數(shù)設(shè)為jz1，若學(xué)生的就業(yè)狀態(tài)為低就業(yè)狀態(tài)，將學(xué)生就業(yè)指數(shù)設(shè)為jz2，若學(xué)生的就業(yè)狀態(tài)為高就業(yè)狀態(tài)，將學(xué)生就業(yè)指數(shù)設(shè)為jz3。

15、進一步地，所述就業(yè)分析模塊還包括歷史分析單元，其用以根據(jù)當前學(xué)年學(xué)生就業(yè)率m1與歷史學(xué)年學(xué)生就業(yè)率的平均值m0對當前學(xué)年學(xué)生就業(yè)率的異常性進行分析，就業(yè)率的異常性包括正常和異常，若當前學(xué)年學(xué)生就業(yè)率異常，將第一預(yù)設(shè)波動比例調(diào)整為η1’，將第二預(yù)設(shè)波動比例調(diào)整為η2’。

16、進一步地，所述就業(yè)分析模塊還包括學(xué)生數(shù)量分析單元，所述學(xué)生數(shù)量分析單元用以將當前學(xué)年學(xué)生數(shù)量r與相鄰學(xué)年學(xué)生數(shù)量n2對學(xué)生數(shù)量增長狀態(tài)進行分析，學(xué)生數(shù)量增長狀態(tài)包括正常和異常，若學(xué)生數(shù)量增長狀態(tài)異常，將預(yù)設(shè)調(diào)整比例調(diào)整為p1。

17、進一步地，，所述貢獻度分析模塊用以將采集的第i課程開設(shè)年數(shù)與預(yù)設(shè)年數(shù)t0進行比對，以對第i課程開設(shè)年數(shù)的異常性進行分析，開設(shè)年數(shù)的異常性包括正常和異常，若第i課程開設(shè)年數(shù)正常，并將第i課程對就業(yè)率的貢獻度設(shè)為gi，若第i課程開設(shè)年數(shù)異常，將第i課程對就業(yè)率的貢獻度設(shè)為g0，g0為預(yù)設(shè)貢獻度閾值。

18、進一步地，所述質(zhì)量評估模塊包括質(zhì)量評估單元，用以根據(jù)學(xué)習效果指數(shù)的構(gòu)建結(jié)果、學(xué)生的出勤指數(shù)的構(gòu)建結(jié)果、就業(yè)指數(shù)的構(gòu)建結(jié)果與各課程對就業(yè)率的貢獻度的分析結(jié)果構(gòu)建第i課程的教學(xué)質(zhì)量評估指數(shù)zli，并將第i課程的教學(xué)質(zhì)量評估指數(shù)zli與預(yù)設(shè)質(zhì)量評估閾值zl0進行比對，若zli≤zl0，所述質(zhì)量評估單元判定第i課程的教學(xué)質(zhì)量不合格；若zli＞zl0,所述質(zhì)量評估單元判定第i課程的教學(xué)質(zhì)量合格。

19、本發(fā)明的有益效果如下：通過整合數(shù)據(jù)采集、成績分析、出勤分析、就業(yè)分析及貢獻度分析模塊，全面提升了高校對教學(xué)質(zhì)量的評估能力。系統(tǒng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的精確分析，通過細致的成績和波動分析定量評估學(xué)生的學(xué)習效果，出勤分析提供了對學(xué)生參與度的見解，就業(yè)分析確保學(xué)校教育與市場需求貼合，質(zhì)量評估模塊整合各項指標，為管理者提供清晰且全面的教學(xué)質(zhì)量反饋，這些功能的協(xié)同作用，使得高校能夠更精準地制定戰(zhàn)略和政策，以提高教學(xué)質(zhì)量。

技術(shù)特征：

1.一種基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)，其特征在于，所述成績分析模塊包括成績分析單元，所述成績分析單元用以根據(jù)采集的當前學(xué)年第i課程成績di與各歷史學(xué)年第i課程成績對第i課程學(xué)生的成績狀態(tài)進行分析，成績狀態(tài)包括合格和不合格，若當前學(xué)年第i課程學(xué)生的成績狀態(tài)為不合格，將第i課程成績狀態(tài)指數(shù)設(shè)為cz1；若當前學(xué)年第i課程學(xué)生的成績狀態(tài)為合格，將第i課程成績狀態(tài)指數(shù)設(shè)為cz2。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)，其特征在于，所述成績分析模塊還包括波動分析單元，其用以根據(jù)采集的當前學(xué)年第i課程的各學(xué)生成績對第i課程學(xué)生成績的波動狀態(tài)進行分析，學(xué)生成績的波動狀態(tài)包括波動狀態(tài)與穩(wěn)定狀態(tài)，若第i課程學(xué)生成績的波動狀態(tài)為穩(wěn)定狀態(tài)，將第i課程波動異常系數(shù)設(shè)為byi1；若第i課程學(xué)生成績的波動狀態(tài)為波動狀態(tài)，將第i課程波動異常系數(shù)設(shè)為byi2。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)，其特征在于，所述成績分析模塊還包括學(xué)習效果分析單元，所述學(xué)習效果分析單元用以根據(jù)第i課程成績狀態(tài)指數(shù)的構(gòu)建結(jié)果與第i課程波動異常系數(shù)的構(gòu)建結(jié)果構(gòu)建第i課程學(xué)習效果指數(shù)xgi。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)，其特征在于，所述出勤分析模塊用以根據(jù)第i課程各課時學(xué)生的出勤率對學(xué)生的出勤狀態(tài)進行分析，學(xué)生的出勤狀態(tài)包括正常和異常，并根據(jù)第i課程各課時出勤狀態(tài)的分析結(jié)果構(gòu)建第i課程學(xué)生的出勤指數(shù)cqi。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)，其特征在于，所述就業(yè)分析模塊包括就業(yè)分析單元，其用以根據(jù)當前學(xué)年學(xué)生就業(yè)率m1與相鄰歷史學(xué)年學(xué)生就業(yè)率m2對學(xué)生的就業(yè)狀態(tài)進行分析，就業(yè)狀態(tài)包括正常就業(yè)狀態(tài)、低就業(yè)狀態(tài)和高就業(yè)狀態(tài)，若學(xué)生的就業(yè)狀態(tài)為正常就業(yè)狀態(tài)，將學(xué)生就業(yè)指數(shù)設(shè)為jz1，若學(xué)生的就業(yè)狀態(tài)為低就業(yè)狀態(tài)，將學(xué)生就業(yè)指數(shù)設(shè)為jz2，若學(xué)生的就業(yè)狀態(tài)為高就業(yè)狀態(tài)，將學(xué)生就業(yè)指數(shù)設(shè)為jz3。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)，其特征在于，所述就業(yè)分析模塊還包括歷史分析單元，其用以根據(jù)當前學(xué)年學(xué)生就業(yè)率m1與歷史學(xué)年學(xué)生就業(yè)率的平均值m0對當前學(xué)年學(xué)生就業(yè)率的異常性進行分析，就業(yè)率的異常性包括正常和異常，若當前學(xué)年學(xué)生就業(yè)率異常，將第一預(yù)設(shè)波動比例調(diào)整為η1’，將第二預(yù)設(shè)波動比例調(diào)整為η2’。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)，其特征在于，所述就業(yè)分析模塊還包括學(xué)生數(shù)量分析單元，所述學(xué)生數(shù)量分析單元用以將當前學(xué)年學(xué)生數(shù)量r與相鄰學(xué)年學(xué)生數(shù)量n2對學(xué)生數(shù)量增長狀態(tài)進行分析，學(xué)生數(shù)量增長狀態(tài)包括正常和異常，若學(xué)生數(shù)量增長狀態(tài)異常，將預(yù)設(shè)調(diào)整比例調(diào)整為p1。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)，其特征在于，所述貢獻度分析模塊用以將采集的第i課程開設(shè)年數(shù)與預(yù)設(shè)年數(shù)t0進行比對，以對第i課程開設(shè)年數(shù)的異常性進行分析，開設(shè)年數(shù)的異常性包括正常和異常，若第i課程開設(shè)年數(shù)正常，并將第i課程對就業(yè)率的貢獻度設(shè)為gi，若第i課程開設(shè)年數(shù)異常，將第i課程對就業(yè)率的貢獻度設(shè)為g0，g0為預(yù)設(shè)貢獻度閾值。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)，其特征在于，所述質(zhì)量評估模塊包括質(zhì)量評估單元，用以根據(jù)學(xué)習效果指數(shù)的構(gòu)建結(jié)果、學(xué)生的出勤指數(shù)的構(gòu)建結(jié)果、就業(yè)指數(shù)的構(gòu)建結(jié)果與各課程對就業(yè)率的貢獻度的分析結(jié)果構(gòu)建第i課程的教學(xué)質(zhì)量評估指數(shù)zli，并將第i課程的教學(xué)質(zhì)量評估指數(shù)zli與預(yù)設(shè)質(zhì)量評估閾值zl0進行比對，若zli≤zl0，所述質(zhì)量評估單元判定第i課程的教學(xué)質(zhì)量不合格；若zli＞zl0,所述質(zhì)量評估單元判定第i課程的教學(xué)質(zhì)量合格。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及教育質(zhì)量評估技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用以采集課程成績數(shù)據(jù)、學(xué)生就業(yè)率數(shù)據(jù)與各課程各課時學(xué)生的出勤率；成績分析模塊，對學(xué)生的學(xué)習效果進行評估，并對學(xué)習效果指數(shù)進行構(gòu)建；出勤分析模塊，對各課程學(xué)生的出勤指數(shù)進行構(gòu)建；就業(yè)分析模塊，對就業(yè)指數(shù)進行構(gòu)建；貢獻度分析模塊，用以對各課程對就業(yè)率的貢獻度進行分析；質(zhì)量評估模塊，用以根據(jù)成績狀態(tài)指數(shù)的構(gòu)建結(jié)果、學(xué)生的出勤指數(shù)的構(gòu)建結(jié)果、就業(yè)指數(shù)的構(gòu)建結(jié)果與各課程對就業(yè)率的貢獻度的分析結(jié)果對各課程的教學(xué)質(zhì)量進行評估，并將評估結(jié)果向用戶進行推送。本發(fā)明提高了教學(xué)質(zhì)量評估的準確性。

技術(shù)研發(fā)人員：呂蕊,程緒長,張洪松,劉天明,馬灝月,張繼燁,呂奕諾
受保護的技術(shù)使用者：山東理工職業(yè)學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30