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一種排水管道健康指標(biāo)構(gòu)建方法

文檔序號:40452201發(fā)布日期:2024-12-27 09:17閱讀:15來源:國知局
一種排水管道健康指標(biāo)構(gòu)建方法

本發(fā)明涉及管道安全風(fēng)險評估,尤其是一種排水管道健康指標(biāo)構(gòu)建方法。


背景技術(shù):

1、隨著城市的快速發(fā)展,排水管道的長度和復(fù)雜度都在不斷增加;排水管道鋪設(shè)完成后需要定期進(jìn)行維護(hù),當(dāng)前的城市管網(wǎng)維護(hù)策略傾向于被動救火式運維策略,財政負(fù)擔(dān)重,但效能差強人意。面對這些問題,提升市政管網(wǎng)的運維效率成為了推動城市向綠色、安全方向發(fā)展的一項關(guān)鍵任務(wù)。準(zhǔn)確地評估和預(yù)測管道系統(tǒng)的運行狀態(tài),可以及時發(fā)現(xiàn)排水管道的結(jié)構(gòu)性和功能性缺陷、預(yù)測排水管道運行風(fēng)險、指導(dǎo)排水系統(tǒng)優(yōu)化和運維,首先需要建立一個全面且明確的健康評估體系。

2、目前,現(xiàn)有技術(shù)主要采用如ahp層析分析法、專家咨詢權(quán)重法(特爾斐法)、優(yōu)劣解距離法、主成分分析法、模糊綜合評價、因子分析法、熵權(quán)法等方法對管道健康狀態(tài)進(jìn)行評估;然而,這些方法大多依賴主觀賦權(quán),客觀性差。

3、其次,國內(nèi)外也有一些常見的排水管道健康狀態(tài)評價規(guī)范,如美國nassco發(fā)行的pacp采用平均缺陷等級得到狀況等級,平均后的等級無法顯示管道的真實情況;英國wrc出版的srm-4采用計算管段最大缺陷分值并與預(yù)設(shè)閾值做比較得出狀況等級,這種方法將管段最嚴(yán)重的局部點的問題代表整個管段的缺陷,以偏概全;還有中國住建部發(fā)行的cjj181-2012采用平均缺陷分值和最大缺陷分值中較大的值與預(yù)設(shè)閾值比較得出缺陷參數(shù),再計算修復(fù)指數(shù)ri,然而經(jīng)驗證明得出完好管段的ri仍可能在二級修復(fù)。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供一種排水管道健康指標(biāo)構(gòu)建方法,本發(fā)明具有極高的實用性、通用性、客觀性和合理性等特點,適合所有情況的排水管道,且無需進(jìn)行主觀打分。

2、本發(fā)明的技術(shù)方案為:一種排水管道健康指標(biāo)構(gòu)建方法,包括如下步驟:

3、s1)、建立排水管道歷史數(shù)據(jù)庫;

4、s2)、根據(jù)運維需求對目標(biāo)管道進(jìn)行檢測,獲取目標(biāo)管道的檢測視頻;并對目標(biāo)管道檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和對齊處理,得到待評估管道的檢測視頻;

5、s3)、從檢測視頻中自動化提取關(guān)鍵幀,并篩選出高分辨率的含有目標(biāo)管道缺陷的圖像;

6、s4)、將待評估的排水管道缺陷圖像加入缺陷分類數(shù)據(jù)庫,并利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對待評估的排水管道缺陷圖像進(jìn)行特征提??;得到缺陷特征圖像,并通過缺陷特征圖像得到缺陷有效信息,即類別和尺寸定量化數(shù)據(jù);

7、s5)、基于排水管道本體的缺陷特征圖像構(gòu)建排水管道健康狀態(tài)評估指標(biāo)體系;

8、s6)、基于所述缺陷定量化數(shù)據(jù)和定義的排水管道健康狀態(tài)評估指標(biāo)體系計算各指標(biāo)數(shù)值,得到排水管道健康狀態(tài)值,并將最新檢測結(jié)果分類存儲于排水管道歷史數(shù)據(jù)庫。

9、作為優(yōu)選的,步驟s1)中,所述的排水管道歷史數(shù)據(jù)庫包括排水管道本體基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、檢測結(jié)果數(shù)據(jù)和歷史運維決策數(shù)據(jù)。

10、作為優(yōu)選的,步驟s1)中,所述排水管道本體基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫包括結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫、功能數(shù)據(jù)庫和缺陷分類數(shù)據(jù)庫。

11、作為優(yōu)選的,步驟s4)中,所述的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為改進(jìn)vggnet-4網(wǎng)絡(luò)模型,所述的改進(jìn)vggnet-4網(wǎng)絡(luò)模型包括輸入層、卷積塊、全連接層和輸出層;每個所述的卷積塊中具有相應(yīng)的卷積層,每個所述的卷積層采用3x3卷積核。

12、作為優(yōu)選的,步驟s4)中,所述的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有四個卷積層和兩個全連接層,且相鄰卷積層之間還連接有相應(yīng)的池化層;每個全連接層之后使用丟棄層dropout來防止過擬合;

13、所述的第一個全連接層與第四個卷積層之間還連接有平坦層。

14、作為優(yōu)選的,步驟s4)中,利用所述的改進(jìn)vggnet-4網(wǎng)絡(luò)模型對待評估的排水管道缺陷圖像進(jìn)行特征提取,具體為:

15、通過輸入層輸入待評估的排水管道缺陷圖像 x;所述的缺陷圖像 x通過第一個卷積層得到低級特征圖像 z1;低級特征圖像 z1經(jīng)過激活函數(shù)再經(jīng)過第一個池化層得到池化后的特征圖;

16、重復(fù)經(jīng)過卷積層、池化層、全連接層處理,最后輸出層生成預(yù)測結(jié)果。

17、作為優(yōu)選的,步驟s4)中,所述的改進(jìn)vggnet-4網(wǎng)絡(luò)模型通過反向傳播算法優(yōu)化模型參數(shù);并基于鏈?zhǔn)椒▌t,計算損失函數(shù)相對于每個參數(shù)的梯度,根據(jù)梯度更新模型的參數(shù),具體包括如下步驟:

18、s41)、從輸出層開始逐層先前反向傳播,輸出層誤差梯度為:

19、

20、式中,為真實標(biāo)簽;為預(yù)測概率;

21、s42)、第二個全連接層的梯度為:

22、

23、式中, w 2是第二個全連接層的權(quán)重矩陣, a2是第一個全連接層的輸出;表示 relu的導(dǎo)數(shù), l表示損失函數(shù);表示全連接層2的輸出;表示全連接層2的誤差梯度;

24、s43)、第一個全連接層的梯度的表達(dá)式為:

25、

26、其中,是第一個全連接層的權(quán)重矩陣, a1為平坦層的輸出;?表示 relu的導(dǎo)數(shù),表示全連接層1的輸出;表示全連接層1的誤差梯度;

27、s44)、第四個卷積層的梯度為:

28、

29、式中,是第三個池化層的輸出,池化層的梯度通過反向傳播中的“最大池化掩碼”進(jìn)行傳播;繼續(xù)逐層計算每個卷積層的權(quán)重梯度,使用鏈?zhǔn)椒▌t將梯度傳播回輸入層;

30、

31、式中,為當(dāng)前層的誤差梯度;為當(dāng)前層的權(quán)重矩陣;為前一層的輸出;

32、每一層的權(quán)重梯度都是通過前一層的輸入和該層的誤差信號 δ計算得到的;在計算出所有層的梯度后,用梯度下降法更新模型參數(shù):

33、

34、式中,表示模型權(quán)重;表示學(xué)習(xí)率;

35、重復(fù)進(jìn)行以上步驟,直到模型在訓(xùn)練集上達(dá)到收斂。

36、作為優(yōu)選的,步驟s4)中,通過使用交叉熵?fù)p失函數(shù)衡量預(yù)測概率與真實標(biāo)簽之間的差距,所述的交叉熵?fù)p失函數(shù)的表達(dá)式為:

37、

38、式中,其中 c是類別數(shù),是第 i個缺陷類別的真實標(biāo)簽,是第 i個缺陷類別的預(yù)測概率。

39、作為優(yōu)選的,步驟s5)中,所述的排水管道健康狀態(tài)評估指標(biāo)體系分兩類:一類適用維修更換是不同部門的架構(gòu),包括排水管道維修指標(biāo) pmi和排水管道更換指標(biāo) pri,其中, pmi幫助判斷管道是否需要維修, pri幫助決定是否需要更換整個管段,關(guān)注缺陷的嚴(yán)重性;一類適用于維修更換是同一部門的架構(gòu),采用單一指標(biāo) pri針對管道的綜合健康狀況進(jìn)行評估,開展涉及長期監(jiān)測和維護(hù)計劃的決策。

40、作為優(yōu)選的,步驟s5)中,所述的排水管道維修指標(biāo) pmi表示為:

41、

42、式中,表示缺陷 k的等級數(shù)值,表示缺陷等級數(shù)量;表示管道重要性;

43、所述排水管道更換指標(biāo) pri表示為:

44、

45、式中,表示缺陷 k的等級數(shù)值,表示缺陷 k的面積, a表示待計算管段內(nèi)表面積或截面積;

46、 pri在兩類部門架構(gòu)中應(yīng)用場景和目標(biāo)不同;其中,在維修更換是同一部門的架構(gòu)中, pri負(fù)責(zé)維護(hù)更新場景,用于評估管道的整體健康狀態(tài),該指標(biāo)不僅適用于日常的維修、養(yǎng)護(hù)需求,同時也能為大規(guī)模更新改造提供決策依據(jù);而維修更換是不同部門的架構(gòu)中, pri適用于分工負(fù)責(zé)的場景,專注于管道的更換需求,為更換決策提供依據(jù)。

47、本發(fā)明的有益效果為:

48、1、本發(fā)明基于缺陷特征信息構(gòu)建,反映管道真實服役性能狀態(tài);并且本發(fā)明可以捕捉個體差異,綜合考慮目標(biāo)排水管道具有的所有特殊性考量;

49、2、本發(fā)明根據(jù)計算后的指標(biāo)數(shù)值分布情況及其對應(yīng)的管道物理力學(xué)內(nèi)涵,劃分健康狀態(tài)等級,指標(biāo)數(shù)值連續(xù)、客觀,評價結(jié)果極大地減小適用性誤差;

50、3、本發(fā)明基于缺陷等級與尺寸構(gòu)建健康指標(biāo),不受地區(qū)與規(guī)范限制,可應(yīng)用于cjj181、pacp?或?wrc?等不同標(biāo)準(zhǔn)。這種適應(yīng)性增強了評估體系的通用性,為實際應(yīng)用提供了更廣泛的支持。

51、4、本發(fā)明的評價方法指標(biāo)物理意義明確、代表性好,按部門架構(gòu)分為兩類評價體系,均可指導(dǎo)維修決策和更新替換需求,簡明清晰地提高管理人員對運維和替換決策的效率和準(zhǔn)確性,為城市排水管網(wǎng)的高效精準(zhǔn)運維和城市綠色安全建設(shè)提供有力保障。

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