本發(fā)明涉及電子數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理，具體涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，當(dāng)前許多領(lǐng)域都與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行了融合，如視覺數(shù)據(jù)智能采集領(lǐng)域也與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行了融合，而基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集和處理、遠(yuǎn)程訪問和控制、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享與互操作性以及智能決策等方面有著緊密的聯(lián)系，共同推動了智能化監(jiān)控的發(fā)展和應(yīng)用；且當(dāng)前基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域也非常廣泛，如智能城市、交通管理、安防監(jiān)控、工業(yè)自動化等領(lǐng)域均有涉及。

2、由于當(dāng)前的基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)通常是采用攝像頭、傳感器等設(shè)備來采集獲取視覺數(shù)據(jù)，但是在對被監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行視覺數(shù)據(jù)采集的過程中，一般是以固定的采集幀率來進(jìn)行采集的，但是基于固定采集幀率來進(jìn)行采集時，不僅可能會產(chǎn)生冗余視覺數(shù)據(jù)，浪費(fèi)較多存儲空間，而且還可能會出現(xiàn)所采集獲取的視覺數(shù)據(jù)出現(xiàn)模糊的現(xiàn)象，即還會使得所采集獲取的視覺數(shù)據(jù)質(zhì)量較低或者所采集的圖像出現(xiàn)模糊的現(xiàn)象，如若被監(jiān)控區(qū)域或者被采集區(qū)域中未出現(xiàn)動態(tài)的物體，那么這時候要是以較高的采集幀率進(jìn)行采集，則會產(chǎn)生較多的冗余數(shù)據(jù)，而若被監(jiān)控區(qū)域或者被采集區(qū)域中存在動態(tài)的物體，那么這時候要是以較低的采集幀率進(jìn)行采集，所采集的視覺數(shù)據(jù)則可能會出現(xiàn)模糊的現(xiàn)象，因此如何對采集幀率進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，以提高所采集的視覺數(shù)據(jù)質(zhì)量和降低冗余視覺數(shù)據(jù)的產(chǎn)生成為亟需解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述問題，本發(fā)明提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)，所采用的技術(shù)方案具體如下：

2、本發(fā)明一個實(shí)施例提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)，包括以下步驟：

3、獲取目標(biāo)采集設(shè)備所采集的待分析視覺數(shù)據(jù)，所述待分析視覺數(shù)據(jù)由a幀圖像組成，a為大于0的正整數(shù)，所述待分析視覺數(shù)據(jù)中包括在當(dāng)前采集時刻下采集的當(dāng)前幀圖像；

4、對所述待分析視覺數(shù)據(jù)中的各幀圖像進(jìn)行邊緣檢測，得到所述各幀圖像中的所有邊緣，根據(jù)所述邊緣兩側(cè)的像素點(diǎn)，得到所述邊緣上的各個邊緣像素點(diǎn)對應(yīng)的第一鄰域集合和第二鄰域集合；

5、根據(jù)所述第一鄰域集合和第二鄰域集合中的像素點(diǎn)灰度值，得到所述邊緣上的各個邊緣像素點(diǎn)對應(yīng)的疑似重影像素點(diǎn)集合、非重影像素點(diǎn)集合以及差異特征均值；

6、根據(jù)所述疑似重影像素點(diǎn)集合、非重影像素點(diǎn)集合以及差異特征均值，得到所述各幀圖像對應(yīng)的運(yùn)動模糊程度表征值；根據(jù)所述各幀圖像對應(yīng)的運(yùn)動模糊程度表征值，得到下一幀圖像的運(yùn)動模糊程度預(yù)測值；

7、根據(jù)所述運(yùn)動模糊程度預(yù)測值，得到下一幀圖像的采集幀率，并以下一幀圖像的采集幀率來采集獲取下一幀圖像。

8、有益效果：本發(fā)明首先獲取目標(biāo)采集設(shè)備所采集的待分析視覺數(shù)據(jù)，待分析視覺數(shù)據(jù)中包括在當(dāng)前采集時刻下采集的當(dāng)前幀圖像；然后對待分析視覺數(shù)據(jù)中的各幀圖像進(jìn)行邊緣檢測，得到各幀圖像中的所有邊緣，根據(jù)邊緣兩側(cè)的像素點(diǎn)，得到邊緣上的各個邊緣像素點(diǎn)對應(yīng)的第一鄰域集合和第二鄰域集合，根據(jù)第一鄰域集合和第二鄰域集合中的像素點(diǎn)灰度值，得到邊緣上的各個邊緣像素點(diǎn)對應(yīng)的疑似重影像素點(diǎn)集合、非重影像素點(diǎn)集合以及差異特征均值，根據(jù)疑似重影像素點(diǎn)集合、非重影像素點(diǎn)集合以及差異特征均值，得到各幀圖像對應(yīng)的運(yùn)動模糊程度表征值，根據(jù)各幀圖像對應(yīng)的運(yùn)動模糊程度表征值，得到下一幀圖像的運(yùn)動模糊程度預(yù)測值；最后根據(jù)運(yùn)動模糊程度預(yù)測值，得到下一幀圖像的采集幀率，并以下一幀圖像的采集幀率來采集獲取下一幀圖像。本發(fā)明在各幀圖像對應(yīng)的運(yùn)動模糊程度表征值的基礎(chǔ)上，所獲取的下一幀圖像的采集幀率，能夠提高所采集視覺數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及減小冗余視覺數(shù)據(jù)產(chǎn)生。

技術(shù)特征：

1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)，包括處理器和存儲器，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述存儲器存儲的計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)如下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)，其特征在于，所述邊緣上的各個邊緣像素點(diǎn)對應(yīng)的第一鄰域集合和第二鄰域集合的獲取方法，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)，其特征在于，所述邊緣像素點(diǎn)b對應(yīng)的第一鄰域窗口和第二鄰域窗口的獲取方法，包括：

4.如權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)，其特征在于，所述邊緣上的各個邊緣像素點(diǎn)對應(yīng)的疑似重影像素點(diǎn)集合、非重影像素點(diǎn)集合以及差異特征均值的獲取方法，包括：

5.如權(quán)利要求4所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)，其特征在于，所述邊緣b上的各個邊緣像素點(diǎn)對應(yīng)的第一均值和第二均值的獲取方法，包括：

6.如權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)，其特征在于，所述各幀圖像對應(yīng)的運(yùn)動模糊程度表征值的獲取方法，包括：

7.如權(quán)利要求6所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)，其特征在于，所述邊緣對應(yīng)的運(yùn)動重影邊緣可能性指標(biāo)值的獲取方法，包括：

8.如權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)，其特征在于，下一幀圖像的運(yùn)動模糊程度預(yù)測值的獲取方法，包括：

9.如權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)，其特征在于，所述下一幀圖像的采集幀率的獲取方法，包括：

10.如權(quán)利要求9所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)調(diào)整程度，得到下一幀圖像的采集幀率的方法，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及電子數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括處理器和存儲器，處理器執(zhí)行存儲器存儲的計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)如下步驟：獲取邊緣上的各個邊緣像素點(diǎn)對應(yīng)的疑似重影像素點(diǎn)集合、非重影像素點(diǎn)集合以及差異特征均值，根據(jù)疑似重影像素點(diǎn)集合、非重影像素點(diǎn)集合以及差異特征均值，得到各幀圖像對應(yīng)的運(yùn)動模糊程度表征值，根據(jù)各幀圖像對應(yīng)的運(yùn)動模糊程度表征值，得到下一幀圖像的運(yùn)動模糊程度預(yù)測值；根據(jù)運(yùn)動模糊程度預(yù)測值，得到下一幀圖像的采集幀率，并以下一幀圖像的采集幀率來采集獲取下一幀圖像。本發(fā)明能夠提高所采集圖像的質(zhì)量以及減小冗余視覺數(shù)據(jù)產(chǎn)生。

技術(shù)研發(fā)人員：李豐生,邵長勝,張坤,張長祎
受保護(hù)的技術(shù)使用者：山東德源電力科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30