本公開涉及圖像處理，尤其涉及分布式渲染處理方法、裝置、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、計算機圖形領(lǐng)域中，為了提高離線光線追蹤的渲染求解質(zhì)量，可以采用渲染器（主要用于渲染）+降噪器（主要用于降噪）的組合裝置。這里，渲染器和降噪器均可以采用中央處理器（central?processing?unit，cpu）或圖形處理器（graphics?processing?unit，gpu）實現(xiàn)；基于cpu的技術(shù)方案發(fā)展成熟，適合處理復雜場景，能完成精確的全局光照計算；而基于gpu的技術(shù)方案發(fā)展較晚，得益于gpu有更多的并行處理單元，所以，gpu比cpu求解更快，但是，受制于處理單元的能力，計算精度有限，而且，gpu的顯存空間有限，比如，視頻隨機存取存儲器（video?random?access?memory，vram）的空間有限，難以應對數(shù)據(jù)量大的復雜場景；另外，gpu的硬件成本也遠高于cpu。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本公開提供了一種分布式渲染處理方法、系統(tǒng)、裝置、設備及存儲介質(zhì)，以解決或緩解現(xiàn)有技術(shù)中的一項或更多項技術(shù)問題。

2、第一方面，本公開提供了一種分布式渲染處理方法，包括：

3、確定對目標渲染任務進行拆分后所得的n個子渲染任務；其中，n為大于等于2的整數(shù)；

4、調(diào)用m1個渲染節(jié)點，以利用m1個渲染節(jié)點并行對所述n個子渲染任務進行渲染，得到n個子渲染結(jié)果；m1為小于或等于n的整數(shù)；

5、調(diào)用m2個降噪節(jié)點，以利用m2個降噪節(jié)點并行對所述n個子渲染結(jié)果進行降噪，得到n個降噪處理結(jié)果；m2為小于或等于m1的整數(shù)；

6、基于所述n個降噪處理結(jié)果得到針對所述目標渲染任務的目標渲染結(jié)果。

7、第二方面，本公開提供了一種分布式渲染處理系統(tǒng)，包括：

8、調(diào)度節(jié)點，用于確定對目標渲染任務進行拆分后所得的n個子渲染任務；其中，n為大于等于2的整數(shù)；以及用于調(diào)用m1個渲染節(jié)點和m2個降噪節(jié)點；m1為小于或等于n的整數(shù)；m2為小于或等于m1的整數(shù)；

9、m1個渲染節(jié)點，用于并行對所述n個子渲染任務進行渲染，得到n個子渲染結(jié)果；

10、m2個降噪節(jié)點，用于并行對所述n個子渲染結(jié)果進行降噪，得到n個降噪處理結(jié)果；

11、其中，所述m1個渲染節(jié)點中的渲染節(jié)點，還用于基于所述n個降噪處理結(jié)果得到針對所述目標渲染任務的目標渲染結(jié)果。

12、第三方面，本公開提供了一種分布式渲染處理裝置，包括：

13、分割模塊，用于確定對目標渲染任務進行拆分后所得的n個子渲染任務；其中，n為大于等于2的整數(shù)；

14、處理模塊，用于調(diào)用m1個渲染節(jié)點，以利用m1個渲染節(jié)點并行對所述n個子渲染任務進行渲染，得到n個子渲染結(jié)果；m1為小于或等于n的整數(shù)；調(diào)用m2個降噪節(jié)點，以利用m2個降噪節(jié)點并行對所述n個子渲染結(jié)果進行降噪，得到n個降噪處理結(jié)果；m2為小于或等于m1的整數(shù)；基于所述n個降噪處理結(jié)果得到針對所述目標渲染任務的目標渲染結(jié)果。

15、第四方面，提供了一種電子設備，包括：

16、至少一個處理器；以及

17、與該至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

18、該存儲器存儲有可被該至少一個處理器執(zhí)行的指令，該指令被該至少一個處理器執(zhí)行，以使該至少一個處理器能夠執(zhí)行本公開實施例中任一的方法。

19、第五方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質(zhì)，其中，該計算機指令用于使該計算機執(zhí)行根據(jù)本公開實施例中任一的方法。

20、第六方面，提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，該計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)本公開實施例中任一的方法。

21、本公開提供的技術(shù)方案的有益效果至少包括：

22、本公開方案提供了一種新的分布式異構(gòu)渲染-降噪架構(gòu)，該架構(gòu)能夠部署在高性能計算集群中，如此，可高效地實現(xiàn)圖像渲染與降噪處理，且可適配任意的渲染工作流，同時，還有效提升了整個系統(tǒng)的吞吐量。

23、應當理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標識本公開的實施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種分布式渲染處理方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述m1個渲染節(jié)點以及所述m2個降噪節(jié)點均為渲染系統(tǒng)所包含的多個處理節(jié)點中的至少部分節(jié)點。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述多個處理節(jié)點至少包括多個cpu節(jié)點和多個gpu節(jié)點；所述m1個渲染節(jié)點為多個cpu節(jié)點和多個gpu節(jié)點中的至少部分節(jié)點；

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述確定對目標渲染任務進行拆分后所得的n個子渲染任務，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其中，在利用m1個渲染節(jié)點并行對所述n個子渲染任務進行渲染之前，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述利用渲染節(jié)點對自身所需處理的子渲染任務進行邊界補償處理，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述對子圖像的邊界區(qū)域進行高度補償和/或?qū)挾妊a償，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述對子序列進行幀序列補償，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，在得到n個降噪處理結(jié)果之后，所述方法還包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中，所述基于所述n個降噪處理結(jié)果得到針對所述目標渲染任務的目標渲染結(jié)果，包括：

11.一種分布式渲染處理系統(tǒng)，包括：

12.一種分布式渲染處理裝置，包括：

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其中，所述處理模塊，還用于：

14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其中，所述處理模塊，具體用于：

15.一種電子設備，包括：

16.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質(zhì)，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-10中任一項所述的方法。

17.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1-10中任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開提供了分布式渲染處理方法、系統(tǒng)、裝置、設備及存儲介質(zhì)。該方法包括：確定對目標渲染任務進行拆分后所得的N個子渲染任務；其中，N為大于等于2的整數(shù)；調(diào)用M1個渲染節(jié)點，以利用M1個渲染節(jié)點并行對所述N個子渲染任務進行渲染，得到N個子渲染結(jié)果；M1為小于或等于N的整數(shù)；調(diào)用M2個降噪節(jié)點，以利用M2個降噪節(jié)點并行對所述N個子渲染結(jié)果進行降噪，得到N個降噪處理結(jié)果；M2為小于或等于M1的整數(shù)；基于所述N個降噪處理結(jié)果得到針對所述目標渲染任務的目標渲染結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：朱皓,鄭哲浩,藍學偉
受保護的技術(shù)使用者：杭州群核信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26