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單量子比特4元素秩1正算符值測量線路的優(yōu)化方法

文檔序號:40653077發(fā)布日期:2025-01-10 19:00閱讀:9來源:國知局
單量子比特4元素秩1正算符值測量線路的優(yōu)化方法

本發(fā)明涉及量子信息領(lǐng)域,特別是涉及單量子比特4元素秩1正算符值測量線路的優(yōu)化方法。


背景技術(shù):

1、估計量子系統(tǒng)的性質(zhì)是量子物理和量子信息處理等領(lǐng)域的一項核心任務(wù)。隨著量子系統(tǒng)自由度的增加,例如量子比特數(shù)量的增長,希爾伯特空間的維度呈指數(shù)級增長,這對量子測量和基準測試帶來了巨大的挑戰(zhàn)。此外,高效表征量子計算平臺中的噪聲和性能已成為迫切需求。

2、在這一領(lǐng)域,近期一個重要的研究進展是陰影估計技術(shù)。該技術(shù)通過隨機測量獲取的陰影集合可同時估計量子態(tài)ρ的多個屬性。具體而言,每次生成的陰影是ρ的無偏估計,它是基于從層析完備或過完備的隨機酉系綜中隨機選取的酉矩陣ui所確定的基底,通過在該基底上進行投影測量得到的結(jié)果bi構(gòu)建的。這一框架下的應(yīng)用十分廣泛,包括量子錯誤緩解、量子關(guān)聯(lián)檢測以及量子混沌診斷等。然而,從隨機酉系綜中進行采樣的過程也帶來了實現(xiàn)上的復(fù)雜性:一方面,隨機采樣需要大量資源來生成隨機性并編譯隨機線路;另一方面,頻繁變動實驗設(shè)置或線路參數(shù)也給實驗操作帶來不便。此外,每次測量生成的陰影與對應(yīng)的量子態(tài)高度相關(guān),因此頻繁變動基底可能會引入與門操作相關(guān)的噪聲,從而影響陰影估計的精度。

3、為了解決這些問題,研究人員引入了超越投影測量的ic-povms,實現(xiàn)了無需頻繁更改線路配置的實時陰影估計框架。然而,優(yōu)化ic-povm的線路實現(xiàn)仍然是一個關(guān)鍵但尚未解決的問題,特別是在考慮到量子硬件中的噪聲時。通常的編譯方案中,實現(xiàn)單量子比特povm往往需要三個cnot門,而cnot門在近程量子設(shè)備中尤其容易受到噪聲影響,錯誤率通常遠高于單量子比特門。因此,減少cnot門的使用變得至關(guān)重要。本發(fā)明的目標(biāo)是提高基于povm的陰影估計的實用性,降低噪聲影響,并增強與相關(guān)算法的兼容性。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點,本發(fā)明的目的在于提供一種單量子比特4元素秩1正算符值測量線路的優(yōu)化方法,用于解決現(xiàn)有技術(shù)中資源消耗、實驗操作不便、噪聲引入的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:

3、一種單量子比特4元素秩1正算符值測量線路的優(yōu)化方法,包含以下步驟:

4、s1:將待實現(xiàn)的單量子比特4元素秩1正算符值測量方案編譯為初始的、未優(yōu)化的量子線路矩陣表示為up;

5、s2:判斷所述測量方案的類型,并分為對稱信息完備正算符值測量(sic-povm)或其他類型正算符值測量;

6、s3:對于對稱信息完備正算符值測量,計算所需編譯參數(shù)us和c,并將us代入設(shè)計的固定線路結(jié)構(gòu)中完成編譯;

7、s4:對于其他類型正算符值測量,通過調(diào)節(jié)冗余參數(shù)的迭代算法優(yōu)化矩陣形式up,直到獲得優(yōu)化后的矩陣形式然后對執(zhí)行常規(guī)量子線路編譯;

8、s5:構(gòu)造并執(zhí)行量子測量,獲取原始測量數(shù)據(jù),根據(jù)編譯參數(shù)c調(diào)整原始測量結(jié)果。

9、進一步地:所述步驟s1具體包含以下步驟:

10、s1.1:將合法的單量子比特4元素秩1正算符值測量方案分解為

11、

12、其中需滿足

13、

14、s1.2:由待編譯的測量方案構(gòu)造矩陣v:

15、

16、其中為元素數(shù)量為2的行向量,其為的共軛轉(zhuǎn)置;v為4×2的矩陣;

17、s1.3:構(gòu)造4×2矩陣w,與v矩陣合并得到未優(yōu)化的量子線路矩陣表示up,

18、up=[v?w]

19、且up為4×4酉矩陣。

20、進一步地:所述步驟s2具體包含以下步驟:

21、s2.1:計算所有可能的tr(πiπj),其中i,j∈{1,2,3,4};

22、s2.2:執(zhí)行判斷,若滿足:

23、

24、則測量類型為對稱信息完備正算符值測量,否則為其他類型正算符值測量,其中d為待測量子比特維度。

25、進一步地:所述步驟s3具體包含以下步驟:

26、s3.1:制備一個固定結(jié)構(gòu)的量子線路,量子線路組成部分包括輔助量子比特,輔助量子比特與待測量子比特上的單比特門ua與由輔助量子比特控制待測量子比特的cnot門、以及位于輔助量子比特上的h門;

27、s3.2:將由s1.3中獲得的未優(yōu)化的量子線路矩陣記為根據(jù)固定線路結(jié)構(gòu)計算基準up,記為

28、s3.3:根據(jù)和計算所需參數(shù)和c;

29、s3.4:使用新的代替s3.1中原有的獲得編譯后的量子線路,并保留c用于后續(xù)測量結(jié)果處理。

30、進一步地:ua可以將|0>制備為以下要求的任意一個|φ>:

31、

32、其中σx,σy,σz分別為泡利矩陣,選擇為

33、

34、其中rz表示繞z軸旋轉(zhuǎn)的操作,稱為z旋轉(zhuǎn)門;rx表示為繞x軸旋轉(zhuǎn)的操作,稱為x旋轉(zhuǎn)門。

35、進一步地:初始可以任意選擇,通常選擇為此時優(yōu)化后線路中直接得出其中,表示恒等矩陣。

36、進一步地:固定線路中由輔助量子比特控制待測量子比特的cnot門以及位于輔助量子比特上的h門,等價于任意實現(xiàn)形式的貝爾測量。

37、進一步地:s3.3包含以下步驟:

38、s3.3.1提取的v(1)和的v(2),并對其進行歸一化:

39、

40、s3.3.2計算各自角度對齊矩陣u(i):

41、

42、其中為任意與正交的純態(tài);

43、s3.3.3計算并進行相位計算,獲取相位因子αi1和αi2:

44、

45、其中a和為實數(shù);

46、s3.3.4計算s3.3所述其中ur為相位對齊矩陣:

47、

48、s3.3.5計算c判別矩陣upr,若upr為對角矩陣,則c=1,否則c=0,其中upr計算公式為:

49、

50、其中為v(i)矩陣的第3,4行:

51、

52、進一步地:所述步驟s4具體包含以下步驟:

53、s4.1:使用cq矩陣調(diào)節(jié)up中冗余參數(shù),第t步迭代后的up為:

54、

55、初始值為其中uq(θ)定義為:

56、

57、其中q(θ)是關(guān)于參數(shù)θ=[γ0?γ1?γ2?γ3]的2×2酉矩陣:

58、

59、第t步迭代后的θ更新為:

60、θ[t]=θ[t-1]+δθ[t]

61、初始值為θ[0]=[0?0?0?0],其中rz表示繞z軸旋轉(zhuǎn)的操作,稱為z旋轉(zhuǎn)門;rx表示為繞x軸旋轉(zhuǎn)的操作,稱為x旋轉(zhuǎn)門;

62、s4.2:使用數(shù)值優(yōu)化算法對進行迭代,以找到最優(yōu)解使得優(yōu)化后的進行如下kak分解時有k3=0:

63、

64、其中ua,ub,va,vb為單量子比特門,

65、s4.3:調(diào)用最優(yōu)雙量子比特門分解算法分解獲取量子線路,并記c=1保證后續(xù)處理流程一致。

66、進一步地:構(gòu)造線路并執(zhí)行n次測量后,對待測系統(tǒng)中單個量子比特所獲得的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計后的形式為{00:c1,01:c2,10:c3,11:c4};

67、其中00,01,10,11是可能測量結(jié)果,c1,c2,c3,c4為各個結(jié)果出現(xiàn)的次數(shù),滿足n=c1+c2+c3+c4;

68、若c=0,則將數(shù)據(jù)調(diào)整為{00:c1,01:c2,10:c4,11:c3}。

69、如上所述,本發(fā)明的單量子比特4元素秩1正算符值測量線路的優(yōu)化方法,具有以下有益效果:

70、1.減少cnot門的使用:通過優(yōu)化冗余參數(shù)策略,本發(fā)明顯著減少了cnot門的使用。cnot門在近程量子設(shè)備中容易受到噪聲影響,錯誤率較高。減少cnot門的使用不僅降低了噪聲影響,還提高了量子線路的穩(wěn)定性和測量的準確性。

71、2.優(yōu)化線路設(shè)計:本發(fā)明通過固定線路結(jié)構(gòu)和標(biāo)準的旋轉(zhuǎn)門操作,簡化了量子線路的設(shè)計和實現(xiàn)過程。

72、3.提高測量精度:通過優(yōu)化冗余參數(shù)策略,本發(fā)明能夠顯著降低量子測量中的噪聲和誤差,提高測量結(jié)果的準確性。特別是對于非對稱信息完備正算符值測量,通過迭代算法優(yōu)化矩陣形式,進一步提升了測量的可靠性。

73、4.增強實驗可重復(fù)性:通過多次測量和數(shù)據(jù)統(tǒng)計,本發(fā)明能夠獲得更完整和可靠的數(shù)據(jù)集。

74、5.提高數(shù)據(jù)處理的靈活性:本發(fā)明允許自由選擇初始狀態(tài),可以適應(yīng)不同的需求和場景,具有很強的靈活性。特別是在處理不同類型正算符值測量時,能夠靈活調(diào)整參數(shù)設(shè)置,以適應(yīng)各種復(fù)雜多樣的需求。

75、6.提高測量的魯棒性:通過引入輔助量子比特和cnot門,本發(fā)明能夠避免直接測量待測量子比特帶來的誤差,輔助量子比特的高精度測量能力提高了整個測量過程的魯棒性,使得測量結(jié)果更加可靠。

76、7.提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計的可靠性:本發(fā)明通過多次測量和數(shù)據(jù)統(tǒng)計,確保了數(shù)據(jù)的完整性和可靠性。數(shù)據(jù)調(diào)整機制能夠在特定條件下糾正潛在的測量誤差,進一步提高了數(shù)據(jù)統(tǒng)計的可靠性。

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