技術(shù)特征：

1.一種分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)自適應(yīng)負(fù)載均衡的方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)自適應(yīng)負(fù)載均衡的方法，其特征在于，所述步驟s100包括以下子步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)自適應(yīng)負(fù)載均衡的方法，其特征在于，所述步驟s300包括以下子步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)自適應(yīng)負(fù)載均衡的方法，其特征在于，所述步驟s310還包括：將所述節(jié)點(diǎn)指標(biāo)值保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫中。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)自適應(yīng)負(fù)載均衡的方法，其特征在于，所述各節(jié)點(diǎn)的評價(jià)指標(biāo)包括節(jié)點(diǎn)的硬件資源指標(biāo)、處理能力指標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)和運(yùn)行穩(wěn)定性指標(biāo)；

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)自適應(yīng)負(fù)載均衡的方法，其特征在于，對所述節(jié)點(diǎn)指標(biāo)值進(jìn)行預(yù)處理包括：對所述節(jié)點(diǎn)指標(biāo)值進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、指標(biāo)正向化、數(shù)據(jù)無量綱化處理操作。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)自適應(yīng)負(fù)載均衡的方法，其特征在于，所述各評價(jià)指標(biāo)的熵值通過以下公式計(jì)算得到：

8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)自適應(yīng)負(fù)載均衡的方法，其特征在于，所述各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重通過以下公式計(jì)算得到：

9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)自適應(yīng)負(fù)載均衡的方法，其特征在于，所述各分布式節(jié)點(diǎn)的相對接近度通過以下公式表示：

10.一種分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)自適應(yīng)負(fù)載均衡的系統(tǒng)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)分配模塊、監(jiān)控模塊、評估模塊和數(shù)據(jù)遷移模塊；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及分布式存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)自適應(yīng)負(fù)載均衡的方法和系統(tǒng)，包括基于一致性哈希算法將數(shù)據(jù)分配至分布式存儲(chǔ)中各節(jié)點(diǎn)；實(shí)時(shí)采集各節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵指標(biāo)值，判斷各節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵指標(biāo)值是否超過第一設(shè)定閾值或判斷獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)的響應(yīng)時(shí)效是否超過第二設(shè)定閾值，若超過第一設(shè)定閾值或第二設(shè)定閾值，則基于熵權(quán)法和TOPSIS對分布式存儲(chǔ)中各節(jié)點(diǎn)的性能進(jìn)行評估并排序，獲得排序結(jié)果；基于排序結(jié)果定位到性能較好的節(jié)點(diǎn)；以及將關(guān)鍵指標(biāo)值超過第一設(shè)定閾值的節(jié)點(diǎn)下的數(shù)據(jù)或關(guān)鍵數(shù)據(jù)遷移到性能較好的節(jié)點(diǎn)；該方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向低負(fù)載節(jié)點(diǎn)的智能遷移，從而有效改善數(shù)據(jù)分布不均的問題，提高系統(tǒng)的整體性能和可靠性。

技術(shù)研發(fā)人員：蔡亞光,王洋,李可耘,王瑞芳,成翌寧,魏萍,金麗麗
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中科軟科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30