本發(fā)明涉及實時數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種戰(zhàn)場態(tài)勢數(shù)據(jù)標簽的匹配裝置、終端設備。

背景技術：

1、實時數(shù)據(jù)處理技術領域專注于從多個源實時收集、處理和分析數(shù)據(jù)，通過快速處理批量數(shù)據(jù)流，并提供即時的輸出和洞察力，支持需要迅速做出決策的應用，在軍事、金融、醫(yī)療、網絡安全多個行業(yè)中尤為關鍵，旨在實現(xiàn)監(jiān)測和響應運行環(huán)境中發(fā)生的實時變化，包括市場動態(tài)、網絡入侵檢測、戰(zhàn)場態(tài)勢變化，結合復雜事件處理和流處理框架，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的連續(xù)查詢和即時分析，確保數(shù)據(jù)的準確性和處理速度，匹配多種應用場景的要求，使決策者基于最新和最全面的數(shù)據(jù)信息做出反應。

2、其中，一種戰(zhàn)場態(tài)勢數(shù)據(jù)標簽的匹配裝置用于在軍事戰(zhàn)場環(huán)境中提高數(shù)據(jù)處理效率和準確性，通過自動化的方式匹配和校驗戰(zhàn)場數(shù)據(jù)中的標簽信息，包括部隊位置、裝備狀態(tài)和敵我活動，旨在確保提供給指揮官的信息在快速變化的戰(zhàn)場條件下是準確和及時的，增強軍事指揮官對戰(zhàn)場態(tài)勢的即時認識，優(yōu)化戰(zhàn)術決策和資源分配，并實現(xiàn)有效的戰(zhàn)略決策和戰(zhàn)術部署，通過實時更新和驗證數(shù)據(jù)，提高戰(zhàn)場指揮的反應速度和操作效率，通過減少人為錯誤，提升數(shù)據(jù)處理效率，在戰(zhàn)場環(huán)境中實現(xiàn)更高的操作精確性和反應速度。

3、傳統(tǒng)戰(zhàn)場態(tài)勢數(shù)據(jù)標簽的匹配技術，在多源數(shù)據(jù)融合和即時更新方面存在不足，難以處理多個傳感器和通信系統(tǒng)的異構數(shù)據(jù)，限制信息的整合能力和處理速度，在未充分利用視覺識別和地理標簽技術的情況下，無法實時地識別和分類復雜的戰(zhàn)場事件，導致戰(zhàn)術決策基于的數(shù)據(jù)不夠精確或更新不夠及時，導致指揮官無法迅速對戰(zhàn)場變化做出反應，錯失戰(zhàn)術機會或在資源部署上發(fā)生錯誤，語音信息處理通常不能與戰(zhàn)場數(shù)據(jù)實時匹配，限制指揮效率的提升，在標簽的一致性和時效性方面，缺乏有效的自動驗證機制也常常導致決策基于過時或不準確的數(shù)據(jù)，增加了戰(zhàn)場操作的風險和不確定性。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是解決現(xiàn)有技術中存在的缺點，而提出的一種戰(zhàn)場態(tài)勢數(shù)據(jù)標簽的匹配裝置、終端設備。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術方案，一種戰(zhàn)場態(tài)勢數(shù)據(jù)標簽的匹配裝置包括：

3、己方單位識別模塊根據(jù)戰(zhàn)場視覺圖像數(shù)據(jù)，分析多種單位的視覺特征和行為模式，識別己方單位的類型和實時狀態(tài)，生成單位狀態(tài)識別結果；

4、位置識別匹配模塊利用所述單位狀態(tài)識別結果，對戰(zhàn)場圖像進行分析，識別地理特征，結合位置信息，對地理元素進行標注，生成地理標簽數(shù)據(jù)集；

5、戰(zhàn)場事件識別模塊使用所述地理標簽數(shù)據(jù)集，通過對戰(zhàn)場圖像進行分析，對多種戰(zhàn)場事件進行識別和分類，生成事件類型分類結果；

6、實時情景分析模塊基于所述事件類型分類結果，結合地理位置信息，根據(jù)氣象、地形變化、單位活動數(shù)據(jù)，實時分析戰(zhàn)場變化情況，識別戰(zhàn)場情景，生成情景標簽匹配結果；

7、語音信息分析模塊基于所述情景標簽匹配結果，通過語音識別和語義分析，識別語音通話內容，匹配命令和行動標簽，生成通話語音分析結果；

8、標簽驗證與更新模塊根據(jù)所述通話語音分析結果，對多個標簽的邏輯一致性和時效性進行檢查，識別錯誤和過時標簽并更新，生成數(shù)據(jù)標簽匹配結果。

9、作為本發(fā)明的進一步方案，所述單位狀態(tài)識別結果包括單位類型信息、裝備狀態(tài)識別信息、活動時間戳，所述地理標簽數(shù)據(jù)集包括地形輪廓識別結果、建筑物位置數(shù)據(jù)、關聯(lián)的地理坐標信息，所述事件類型分類結果包括爆炸事件標識識別信息、射擊事件標識記錄信息、單位移動路徑識別結果，所述情景標簽匹配結果包括氣象變化標簽、地形變化標簽、單位活動情景標簽，所述通話語音分析結果包括識別的命令內容、行動標簽匹配記錄、語音命令時間信息，所述數(shù)據(jù)標簽匹配結果包括單位標簽校驗記錄、事件標簽修正結果、地理標簽更新結果。

10、作為本發(fā)明的進一步方案，所述己方單位識別模塊包括：

11、圖像特征提取子模塊基于戰(zhàn)場視覺圖像數(shù)據(jù)，分析并識別戰(zhàn)場中多種單位的視覺特征，包括裝備類型和標志性符號，進行視覺數(shù)據(jù)分析，得到視覺特征數(shù)據(jù)；

12、行為模式識別子模塊基于所述視覺特征數(shù)據(jù)，通過分析戰(zhàn)場中多個移動速度和活動路線，評估并識別單位的行為模式，生成單位行為分析結果；

13、實時狀態(tài)記錄子模塊基于所述單位行為分析結果，實時記錄己方單位的人員和裝備狀態(tài)信息，包括人員數(shù)量和裝備運行狀態(tài)，結合時間信息，生成單位狀態(tài)識別結果。

14、作為本發(fā)明的進一步方案，所述位置識別匹配模塊包括：

15、地形特征分析子模塊基于所述單位狀態(tài)識別結果，實時分析戰(zhàn)場圖像，計算地形特征的總差異值，識別多種地形特征，包括山脈、河流、谷地，調整地形的圖像分辨率和對比度優(yōu)化識別準確性，生成地形識別結果；

16、建筑結構標記子模塊基于所述地形識別結果，對戰(zhàn)場圖像進行分析，識別建筑物和多種人造結構，包括碉堡、軍營，標識建筑物輪廓并匹配標簽信息，生成建筑物識別結果；

17、地理標簽匹配子模塊基于所述建筑物識別結果，結合地理位置信息，對識別的地理元素進行位置標注，包括位置坐標和地理特征信息，生成地理標簽數(shù)據(jù)集。

18、作為本發(fā)明的進一步方案，所述計算地形特征的總差異值的具體公式為：

19、；

20、其中，d代表地形特征的總差異值，用于衡量整個圖像中地形特征的顯著性，代表從圖像中提取的第k個局部區(qū)域的lbp值，反映該區(qū)域地形紋理特征，k是圖像中考慮的局部區(qū)域總數(shù)，表示在地形分析中所涉及的局部樣本數(shù)量，k為索引，用于遍歷所有局部區(qū)域，公式通過計算每個局部區(qū)域的lbp值與整體平均lbp值間的絕對差值之和，分類和識別地形特征，通過對各個局部區(qū)域的紋理信息進行綜合評估，標識出各種地形類型，并提升地形識別的精確度。

21、作為本發(fā)明的進一步方案，所述戰(zhàn)場事件識別模塊包括：

22、圖像信息分析子模塊基于所述地理標簽數(shù)據(jù)集，對戰(zhàn)場圖像進行分析，識別圖像中的事件特征，包括爆炸形狀、射擊痕跡、單位移動，生成事件特征分析結果；

23、事件類別分析子模塊基于所述事件特征分析結果，對多種類型的戰(zhàn)場事件特征進行分類，包括爆炸、射擊、單位移動多個類別，生成特征類型分析數(shù)據(jù)；

24、事件標簽匹配子模塊基于所述特征類型分析數(shù)據(jù)，結合多個事件的時間、地點和單位類型信息，為多種識別和分類的事件匹配標簽，生成事件類型分類結果。

25、作為本發(fā)明的進一步方案，所述實時情景分析模塊包括：

26、情景數(shù)據(jù)整合子模塊基于所述事件類型分類結果，結合地理位置信息和實時戰(zhàn)場圖像，根據(jù)氣象、地形變化和單位活動數(shù)據(jù)，生成情景數(shù)據(jù)集；

27、情景變化分析子模塊基于所述情景數(shù)據(jù)集，實時分析戰(zhàn)場的動態(tài)變化，包括地形改變、氣象變化、單位集結、分散區(qū)域，生成情景分析結果；

28、情景類型分類子模塊基于所述情景分析結果，通過識別和分類戰(zhàn)場情景，為多個區(qū)域的戰(zhàn)場情景匹配標簽信息，生成情景標簽匹配結果。

29、作為本發(fā)明的進一步方案，所述語音信息分析模塊包括：

30、語音特征提取子模塊基于所述情景標簽匹配結果，根據(jù)戰(zhàn)場通信數(shù)據(jù)，分析語音信號，并對信號進行頻譜分析和振幅調整，生成語音特征數(shù)據(jù)；

31、語義內容分析子模塊基于所述語音特征數(shù)據(jù)，通過語義分析識別語音信號中的命令和指令內容，提取關鍵詞和命令信息，生成語義解析結果；

32、命令匹配子模塊基于所述語義解析結果，將識別的命令和預設的行動標簽數(shù)據(jù)庫進行匹配，生成通話語音分析結果。

33、作為本發(fā)明的進一步方案，所述標簽驗證與更新模塊包括：

34、一致性校驗子模塊基于所述通話語音分析結果，對生成的多種標簽進行邏輯一致性檢驗，通過對比多個數(shù)據(jù)源和時間點的標簽數(shù)據(jù)，分析標簽間的一致性，生成標簽一致性評估信息；

35、時間信息分析子模塊基于所述標簽一致性評估信息，對標簽數(shù)據(jù)的時效性進行校驗，識別錯誤和過時的標簽，記錄需要更新和修正的標簽項，生成時效性驗證結果；

36、標簽更新子模塊基于所述時效性驗證結果，更新標簽信息，糾正錯誤并優(yōu)化數(shù)據(jù)庫內標簽數(shù)據(jù)，優(yōu)化標簽信息的時效性，生成數(shù)據(jù)標簽匹配結果。

37、一種戰(zhàn)場態(tài)勢數(shù)據(jù)標簽的匹配終端設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述戰(zhàn)場態(tài)勢數(shù)據(jù)標簽的匹配裝置的內容。

38、與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的優(yōu)點和積極效果在于：

39、本發(fā)明中，通過對戰(zhàn)場視覺數(shù)據(jù)的即時捕獲和分析，實現(xiàn)單位的類型和狀態(tài)的實時識別，確保信息的時效性和動態(tài)跟蹤的連續(xù)性，結合地理標簽的自動化匹配和事件類型的實時分類，增強對復雜戰(zhàn)場環(huán)境的分析能力，實現(xiàn)資源配置優(yōu)化和戰(zhàn)術部署，通過語音信息的自動解析和行動標簽的匹配，提升指揮效率，減少信息延誤和錯誤，利用標簽驗證與更新機制，確保數(shù)據(jù)標簽的準確性和一致性，提高快速變化的戰(zhàn)場環(huán)境中數(shù)據(jù)的時效性和完整性。