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基于駕駛圖像和車輛數(shù)據(jù)的駕駛員狀態(tài)檢測方法與流程

文檔序號:40530089發(fā)布日期:2024-12-31 13:43閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于駕駛圖像和車輛數(shù)據(jù)的駕駛員狀態(tài)檢測方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于駕駛圖像和車輛數(shù)據(jù)的駕駛員狀態(tài)檢測方法,其特征在于,所述生成輸入數(shù)據(jù),包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于駕駛圖像和車輛數(shù)據(jù)的駕駛員狀態(tài)檢測方法,其特征在于,所述車輛數(shù)據(jù)至少包括剎車開度變化率、方向盤角速度和車輛加速度;獲取所述目標時間段內(nèi)各個所述預設時刻的所述車輛數(shù)據(jù),包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于駕駛圖像和車輛數(shù)據(jù)的駕駛員狀態(tài)檢測方法,其特征在于,所述狀態(tài)檢測模型的訓練過程包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于駕駛圖像和車輛數(shù)據(jù)的駕駛員狀態(tài)檢測方法,其特征在于,所述將所述輸入數(shù)據(jù)輸入至已訓練的狀態(tài)檢測模型中,獲取所述狀態(tài)檢測模型輸出的駕駛員狀態(tài)檢測結(jié)果,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于駕駛圖像和車輛數(shù)據(jù)的駕駛員狀態(tài)檢測方法,其特征在于,所述將所述輸入數(shù)據(jù)輸入至已訓練的狀態(tài)檢測模型之前,包括:

7.一種基于駕駛圖像和車輛數(shù)據(jù)的駕駛員狀態(tài)檢測裝置,其特征在于,所述裝置包括:

8.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項所述基于駕駛圖像和車輛數(shù)據(jù)的駕駛員狀態(tài)檢測方法。

9.一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項所述基于駕駛圖像和車輛數(shù)據(jù)的駕駛員狀態(tài)檢測方法。

10.一種計算機程序產(chǎn)品,包括計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項所述基于駕駛圖像和車輛數(shù)據(jù)的駕駛員狀態(tài)檢測方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供基于駕駛圖像和車輛數(shù)據(jù)的駕駛員狀態(tài)檢測方法,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取目標時間段內(nèi)各個預設時刻的駕駛圖像以及車輛數(shù)據(jù);將駕駛圖像輸入至已訓練的人臉檢測模型中,獲取人臉檢測模型輸出的駕駛員人臉區(qū)域圖像;基于人臉區(qū)域圖像確定駕駛員人臉特征;將輸入數(shù)據(jù)輸入至已訓練的狀態(tài)檢測模型中,獲取狀態(tài)檢測模型輸出的駕駛員狀態(tài)檢測結(jié)果,輸入數(shù)據(jù)至少包括駕駛員人臉特征、車輛數(shù)據(jù)以及至少一組歷史駕駛員狀態(tài)數(shù)據(jù),每組歷史駕駛員狀態(tài)數(shù)據(jù)包括歷史時刻得到的駕駛員狀態(tài)檢測結(jié)果以及歷史時刻得到的駕駛員狀態(tài)檢測結(jié)果對應的駕駛員人臉特征和車輛數(shù)據(jù)。本發(fā)明可以實現(xiàn)提高駕駛員狀態(tài)檢測結(jié)果準確性的效果。

技術(shù)研發(fā)人員:顧鵬笠,楊玉玲,郭闖,杜超,魏璞
受保護的技術(shù)使用者:杭州鴻泉物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/30
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