本技術(shù)涉及圖像數(shù)據(jù)處理,尤其涉及一種基于圖像處理的鍛件溫度測(cè)量方法。
背景技術(shù):
1、在金屬鍛造領(lǐng)域,鍛件的溫度控制是確保產(chǎn)品質(zhì)量和性能的關(guān)鍵因素。非接觸式溫度測(cè)量技術(shù)特別是熱成像技術(shù),因其能夠在不接觸高溫鍛件的情況下實(shí)現(xiàn)對(duì)鍛件的溫度監(jiān)測(cè),已廣泛應(yīng)用于鍛造過(guò)程的溫度測(cè)量。熱成像技術(shù)通過(guò)檢測(cè)物體發(fā)出的熱輻射,生成代表物體表面溫度分布的熱成像圖像,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)鍛件溫度的非接觸式測(cè)量。
2、為了通過(guò)熱成像圖像實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中待測(cè)溫部件的溫度的測(cè)量,在相關(guān)技術(shù)中例如公開(kāi)號(hào)為cn113724274a的中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)文件中,提供了一種溫度智能監(jiān)測(cè)方法,包括:在需要溫度監(jiān)測(cè)的部位設(shè)置紅外熱成像裝置;獲取紅外熱成像裝置對(duì)應(yīng)區(qū)域的圖像或圖像序列,作為原圖;對(duì)原圖進(jìn)行非均勻性校正;對(duì)非均勻性校正后的原圖進(jìn)行圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理;提取細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理后的原圖中的特征圖像;根據(jù)特征圖像生成多模態(tài)融合特征圖像;對(duì)多模態(tài)融合特征圖像依次進(jìn)行預(yù)浸沒(méi)與區(qū)域填充;提取浸沒(méi)與區(qū)域填充后的多模態(tài)融合特征圖像內(nèi)的目標(biāo)區(qū)域;基于目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)溫度監(jiān)測(cè)或溫度預(yù)警。
3、在相關(guān)技術(shù)中主要對(duì)熱成像圖像的整體進(jìn)行增強(qiáng)或者校正,而在鍛件的熱成像圖像中,可能存在一些噪聲像素點(diǎn),經(jīng)過(guò)對(duì)熱成像圖像的整體進(jìn)行增強(qiáng)處理或者校正,無(wú)法有效避免熱成像圖像中可能存在的噪聲數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)溫度測(cè)量的影響,因此,難以準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)對(duì)鍛件表面的溫度的測(cè)量。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為克服相關(guān)技術(shù)中難以準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)對(duì)鍛件表面的溫度的測(cè)量的問(wèn)題,本技術(shù)提供一種基于圖像處理的鍛件溫度測(cè)量方法,包括:獲取待測(cè)量鍛件表面的熱成像圖像的灰度圖像,并將灰度圖像中的任意一個(gè)像素點(diǎn)作為目標(biāo)像素點(diǎn);確定目標(biāo)像素點(diǎn)的第一參數(shù)值;,exp為以自然常數(shù)為底數(shù)的指數(shù)函數(shù),為目標(biāo)像素點(diǎn)的鄰域范圍內(nèi)梯度幅值大于預(yù)設(shè)梯度閾值的像素點(diǎn)的平均梯度幅值,為灰度圖像中梯度幅值大于預(yù)設(shè)梯度閾值的像素點(diǎn)的平均梯度幅值,m為目標(biāo)像素點(diǎn)的鄰域范圍內(nèi)梯度幅值大于預(yù)設(shè)梯度閾值的像素點(diǎn)的梯度幅值的差異程度值,為預(yù)設(shè)正數(shù),j為目標(biāo)像素點(diǎn)與灰度圖像的邊界的最短距離;根據(jù)目標(biāo)像素點(diǎn)的第一參數(shù)值的倒數(shù),確定目標(biāo)像素點(diǎn)的目標(biāo)濾波程度值,以對(duì)灰度圖像中的所有目標(biāo)像素點(diǎn)進(jìn)行濾波處理獲得目標(biāo)圖像;利用目標(biāo)圖像確定對(duì)待測(cè)鍛件的溫度測(cè)量結(jié)果。
2、可選的,根據(jù)目標(biāo)像素點(diǎn)的第一參數(shù)值的倒數(shù),確定目標(biāo)像素點(diǎn)的目標(biāo)濾波程度值,包括:確定目標(biāo)像素點(diǎn)的第二參數(shù)值;所述第二參數(shù)值用于表征目標(biāo)像素點(diǎn)的與鄰域范圍內(nèi)其他像素點(diǎn)在灰度值上的差異程度;根據(jù)目標(biāo)像素點(diǎn)的第二參數(shù)值與第一參數(shù)值的比值,確定目標(biāo)像素點(diǎn)的目標(biāo)濾波程度值。
3、可選的,目標(biāo)像素點(diǎn)的第二參數(shù)值通過(guò)以下方式進(jìn)行確定:,其中,p為目標(biāo)像素點(diǎn)的第二參數(shù)值,k為目標(biāo)像素點(diǎn)的鄰域范圍內(nèi)其他像素點(diǎn)的數(shù)量,d為目標(biāo)像素點(diǎn)的灰度值,為目標(biāo)像素點(diǎn)的鄰域范圍內(nèi)第i個(gè)其他像素點(diǎn)的灰度值,s為灰度圖像中與目標(biāo)像素點(diǎn)的灰度值相同的其他像素點(diǎn)的數(shù)量。
4、這樣,由于目標(biāo)像素點(diǎn)的第二參數(shù)值是根據(jù)目標(biāo)像素點(diǎn)的鄰域范圍內(nèi)像素點(diǎn)的灰度表現(xiàn),以及灰度圖像中與目標(biāo)像素點(diǎn)的灰度值相等的其他像素點(diǎn)的數(shù)量進(jìn)行確定的,使得目標(biāo)像素點(diǎn)的第二參數(shù)值能夠較好地表征目標(biāo)像素點(diǎn)屬于噪聲像素點(diǎn)的概率。
5、可選的,根據(jù)目標(biāo)像素點(diǎn)的第二參數(shù)值與第一參數(shù)值的比值,確定目標(biāo)像素點(diǎn)的目標(biāo)濾波程度值,包括:對(duì)目標(biāo)像素點(diǎn)的第二參數(shù)值與第一參數(shù)值的比值進(jìn)行歸一化處理;將歸一化處理后的比值與預(yù)設(shè)濾波程度值相乘,獲得目標(biāo)像素點(diǎn)的目標(biāo)濾波程度值。
6、這樣,將歸一化處理后的比值與預(yù)設(shè)濾波程度值相乘,獲得目標(biāo)像素點(diǎn)的目標(biāo)濾波程度值,能夠在對(duì)灰度圖像中的像素點(diǎn)進(jìn)行濾波處理時(shí),兼顧對(duì)噪聲像素點(diǎn)的信息的濾除,以及對(duì)非噪聲像素點(diǎn)的信息的保留,以便更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)鍛件的表面溫度的測(cè)量。
7、可選的,根據(jù)目標(biāo)像素點(diǎn)的第一參數(shù)值的倒數(shù),確定目標(biāo)像素點(diǎn)的目標(biāo)濾波程度值,包括:對(duì)目標(biāo)像素點(diǎn)的第一參數(shù)值的倒數(shù)進(jìn)行歸一化處理后與預(yù)設(shè)濾波程度值相乘,獲得目標(biāo)像素點(diǎn)的目標(biāo)濾波程度值。
8、可選的,目標(biāo)像素點(diǎn)的鄰域范圍內(nèi)梯度幅值大于預(yù)設(shè)梯度閾值的像素點(diǎn)的梯度幅值的差異程度值通過(guò)以下方式進(jìn)行確定:,其中,m為差異程度值,a為目標(biāo)像素點(diǎn)的鄰域范圍內(nèi)梯度幅值大于預(yù)設(shè)梯度閾值的像素點(diǎn)的數(shù)量,為目標(biāo)像素點(diǎn)的鄰域范圍內(nèi)梯度幅值大于預(yù)設(shè)梯度閾值的第a個(gè)像素點(diǎn)的梯度幅值,為目標(biāo)像素點(diǎn)的鄰域范圍內(nèi)梯度幅值大于預(yù)設(shè)梯度閾值的像素點(diǎn)的平均梯度幅值。
9、這樣,將鄰域范圍內(nèi)梯度幅值大于預(yù)設(shè)梯度閾值的像素點(diǎn)的梯度幅值進(jìn)行比較,能夠通過(guò)所獲得的差異程度值較好地表征鄰域范圍內(nèi)梯度幅值大于預(yù)設(shè)梯度閾值的像素點(diǎn)的梯度幅值的差異程度,且由于鍛件的表面所存在的溫度變化通常在一定范圍內(nèi),使得差異程度值能夠表征目標(biāo)像素點(diǎn)位于鍛件的表面的非噪聲像素點(diǎn)的概率,以便對(duì)鍛件的表面的非噪聲像素點(diǎn)的溫度信息的保留,以及對(duì)鍛件的表面的噪聲像素點(diǎn)的溫度信息的濾除。
10、可選的,利用目標(biāo)圖像確定對(duì)待測(cè)鍛件的溫度測(cè)量結(jié)果,包括:根據(jù)目標(biāo)圖像中像素點(diǎn)的灰度值以及預(yù)設(shè)對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定目標(biāo)灰度圖像中像素點(diǎn)在待測(cè)量鍛件中所對(duì)應(yīng)位置點(diǎn)的溫度值;所述預(yù)設(shè)對(duì)應(yīng)關(guān)系用于表征不同灰度值與不同溫度值之間的關(guān)系;根據(jù)待測(cè)量鍛件中不同位置點(diǎn)的溫度值,輸出對(duì)待測(cè)鍛件的溫度測(cè)量結(jié)果。
11、可選的,待測(cè)量鍛件表面的熱成像圖像通過(guò)以下方式獲?。韩@取圖像采集設(shè)備所采集的第一圖像;第一圖像為包括待測(cè)量鍛件的表面區(qū)域以及除待測(cè)量鍛件的表面區(qū)域以外的其他區(qū)域的可見(jiàn)光圖像;將所述可見(jiàn)光圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練的圖像分割模型中,獲得圖像分割模型所輸出的鍛件區(qū)域表面圖像;所述圖像分割模型用于將可見(jiàn)光圖像中除待測(cè)量鍛件的表面區(qū)域以外的其他區(qū)域的像素點(diǎn)的灰度值置零;獲取熱成像設(shè)備針對(duì)待測(cè)量鍛件的表面所采集的第二圖像,根據(jù)鍛件區(qū)域表面圖像在第一圖像中的位置,從第二圖像中確定出待測(cè)量鍛件表面的熱成像圖像。
12、這樣,由于可見(jiàn)光圖像能夠更為容易地定位出待測(cè)量鍛件在拍攝畫(huà)面中的位置,通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的圖像分割模型從第一圖像中確定出鍛件區(qū)域表面圖像,能夠根據(jù)鍛件區(qū)域表面圖像在第一圖像中的位置,從第二圖像中確定出待測(cè)量鍛件表面的熱成像圖像,以避免鍛件以外其他區(qū)域的溫度信息對(duì)溫度測(cè)量結(jié)果的影響。
13、本技術(shù)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:根據(jù)目標(biāo)像素點(diǎn)的第一參數(shù)值的倒數(shù)確定目標(biāo)濾波程度值,由于第一參數(shù)值是根據(jù)目標(biāo)像素點(diǎn)的鄰域范圍內(nèi)的梯度幅值差異以及目標(biāo)像素點(diǎn)距離灰度圖像的邊界的距離確定的,鍛件的邊界的溫度更為關(guān)鍵,且通過(guò)鄰域范圍內(nèi)的梯度幅值差異能夠表征像素點(diǎn)屬于噪聲像素點(diǎn)的概率,因此,目標(biāo)濾波程度值能夠更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)像素點(diǎn)的適應(yīng)性濾波,對(duì)不同的目標(biāo)像素點(diǎn)采用不同程度的濾波處理,在抑制灰度圖像中所存在的噪聲的同時(shí),能夠有效保留灰度圖像所指示的關(guān)鍵的溫度信息,從而更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)鍛件的表面溫度的測(cè)量。
14、應(yīng)當(dāng)理解的是,以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的,并不能限制本技術(shù)。