本發(fā)明涉及人工智能應(yīng)用，具體涉及一種基于互聯(lián)網(wǎng)的智能招標(biāo)管理平臺(tái)。

背景技術(shù)：

1、在傳統(tǒng)招標(biāo)流程中，需要經(jīng)歷發(fā)布招標(biāo)文件、評(píng)審資格、談判價(jià)格、簽訂合同等多個(gè)環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié)不僅耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力資源，而且由于線下招標(biāo)缺乏有效的合規(guī)性監(jiān)管，比如人工操作可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，還容易誘發(fā)不誠(chéng)信行為，如圍標(biāo)、串標(biāo)等。因此招標(biāo)過(guò)程的復(fù)雜性導(dǎo)致信息不對(duì)稱和缺乏透明度，同時(shí)缺乏有效的技術(shù)手段來(lái)降低這些風(fēng)險(xiǎn)。

2、另一方面，由于評(píng)標(biāo)過(guò)程中，評(píng)委需要花費(fèi)大量時(shí)間尋找投標(biāo)人的相應(yīng)資料，且個(gè)別評(píng)委擁有相對(duì)的自由裁量權(quán)，容易發(fā)生錯(cuò)審漏評(píng)情況。隨著招投標(biāo)文件的增大，評(píng)標(biāo)難度增加，形成惡性循環(huán)，評(píng)委需要花費(fèi)更多的時(shí)間來(lái)尋找投標(biāo)人的相應(yīng)資料，并且由于供應(yīng)商的管理不足，也造成效率低下。

3、鑒于以上問(wèn)題，有必要提供一種基于互聯(lián)網(wǎng)的智能招標(biāo)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)招投標(biāo)過(guò)程中的智能管理。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供基于互聯(lián)網(wǎng)的智能招標(biāo)管理平臺(tái)，以用于至少解決如上所提到的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)問(wèn)題。

2、本發(fā)明的目的可以通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

3、在第一方面中，本發(fā)明提供了一種基于互聯(lián)網(wǎng)的智能招標(biāo)管理平臺(tái)，包括：數(shù)據(jù)整合與分析模塊：配置為通過(guò)整合所述智能招標(biāo)平臺(tái)的內(nèi)部數(shù)據(jù)和/或外部數(shù)據(jù)，建立智能化綜合經(jīng)濟(jì)分析模型；以及通過(guò)所述智能化綜合經(jīng)濟(jì)分析模型，進(jìn)行市場(chǎng)、技術(shù)發(fā)展和歷史價(jià)格的全面分析，以制定招標(biāo)采購(gòu)方案；其中所述內(nèi)部數(shù)據(jù)包括歷史招標(biāo)投標(biāo)數(shù)據(jù)、采購(gòu)合同、工程結(jié)算記錄，所述外部數(shù)據(jù)包括基于互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)格趨勢(shì)、行業(yè)報(bào)告、市場(chǎng)分析；

4、標(biāo)準(zhǔn)化招標(biāo)文件模塊：配置為利用自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜，構(gòu)建行業(yè)詞法分析及語(yǔ)言模型，以實(shí)現(xiàn)招標(biāo)文件的標(biāo)準(zhǔn)化和智能化編輯；

5、智能問(wèn)答式投標(biāo)文件填寫模塊：配置為通過(guò)引導(dǎo)投標(biāo)人采用智能問(wèn)答方式完成投標(biāo)文件的編寫，以及通過(guò)線上檢查工具，自動(dòng)生成最終的投標(biāo)文件；

6、智能評(píng)標(biāo)工具集模塊：配置為通過(guò)建立智能評(píng)標(biāo)工具，輔助評(píng)標(biāo)過(guò)程；所述智能評(píng)標(biāo)工具包括智能預(yù)打分模型和/或客觀條款校驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

7、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊：配置為通過(guò)構(gòu)建供應(yīng)商、標(biāo)的物、建設(shè)項(xiàng)目的知識(shí)圖譜，以實(shí)現(xiàn)智能分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警；

8、大模型應(yīng)用模塊：配置為利用大模型技術(shù)，構(gòu)建ai評(píng)標(biāo)模型，以實(shí)現(xiàn)無(wú)人智能評(píng)審和人機(jī)輔助評(píng)審的雙模評(píng)審模式。

9、在一些實(shí)施例中，所述智能化綜合經(jīng)濟(jì)分析模型包括：

10、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理單元：配置為將多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源中提取的數(shù)據(jù)處理成統(tǒng)一的格式；包括使用最大-最小歸一化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，以將數(shù)據(jù)映射到[0,1]范圍內(nèi)，公式如下：

11、，

12、其中，max（x）為數(shù)據(jù)中的最大數(shù)，min(x)為數(shù)據(jù)中的最小數(shù)；為加權(quán)系數(shù)；

13、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)模型輔助決策單元：配置為通過(guò)市場(chǎng)集中度模型，衡量細(xì)分市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度，使用集中度指數(shù)crn和hhi，公式如下：

14、，，

15、其中，表示細(xì)分市場(chǎng)第i位供應(yīng)商的中標(biāo)金額，x表示該細(xì)分市場(chǎng)總招標(biāo)金額；

16、供應(yīng)商群體模型輔助決策單元：配置為構(gòu)建供應(yīng)商群體分類模型，包括根據(jù)供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)因素、采購(gòu)金額因素，將供應(yīng)商劃分為杠桿型、戰(zhàn)略型、一般型和瓶頸型；構(gòu)建模型公式如下：

17、supplier?type?=?f(procurement?amount,supply?risk)，

18、其中，f為分類函數(shù)，根據(jù)卡拉杰克模型進(jìn)行分類；

19、采購(gòu)價(jià)格模型輔助決策單元：配置為包括采購(gòu)價(jià)格與原材料價(jià)格聯(lián)動(dòng)模型，公式如下：

20、，

21、其中，p是采購(gòu)訂單結(jié)算單價(jià)，p1是框架協(xié)議招標(biāo)的中標(biāo)單價(jià)，是采購(gòu)訂單簽約日的原材料價(jià)格，是開(kāi)標(biāo)日的原材料價(jià)格，m是原材料含量占比；以及

22、使用線性回歸模型構(gòu)建采購(gòu)參考價(jià)格模型，公式如下：

23、，

24、其中，y是參考價(jià)格，是影響因子，是權(quán)重，，，是其他成本因素，，，是對(duì)應(yīng)的數(shù)量。

25、在一些實(shí)施例中，所述智能化綜合經(jīng)濟(jì)分析模型還包括：

26、數(shù)據(jù)整合單元：配置為利用數(shù)據(jù)清洗工具和算法，清除內(nèi)部數(shù)據(jù)和/或外部數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)中的噪聲、錯(cuò)誤和缺失數(shù)據(jù)；

27、數(shù)據(jù)同趨勢(shì)化處理單元：配置為將逆向指標(biāo)和適度指標(biāo)轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo)，保持指標(biāo)統(tǒng)一趨勢(shì)，公式如下：

28、,

29、主成分分析單元：配置包括相關(guān)性分析，所述相關(guān)性分析包括計(jì)算變量間的相關(guān)系數(shù)，公式如下：

30、，

31、其中，表示變量之間的相關(guān)系數(shù)，其值介于-1和1之間;表示變量之間的協(xié)方差，以衡量?jī)蓚€(gè)變量一起變化的程度；為變量的方差，以衡量該變量的離散程度；為變量的方差，以衡量該變量的離散程度；

32、聚類分析單元：配置為通過(guò)確定樣本分類，使用簇內(nèi)誤差平方和確定最佳聚類數(shù)k，公式如下：

33、，

34、其中，sse為簇內(nèi)誤差平方和，k為簇的數(shù)量，為第i個(gè)簇含有的樣本數(shù)量，為第j個(gè)樣本點(diǎn)，為第i個(gè)簇的質(zhì)心。

35、在一些實(shí)施例中，所述利用自然語(yǔ)言處理（nlp）和知識(shí)圖譜，構(gòu)建行業(yè)詞法分析及語(yǔ)言模型包括：

36、利用自然語(yǔ)言處理，分析招標(biāo)文件的內(nèi)容，以理解其語(yǔ)義和上下文；其包括使用詞法分析、實(shí)體識(shí)別、依存句法分析來(lái)識(shí)別關(guān)鍵詞匯和術(shù)語(yǔ)，以及它們之間的關(guān)系；以及

37、利用知識(shí)圖譜整合行業(yè)知識(shí)、法律法規(guī)、歷史招標(biāo)數(shù)據(jù)，形成結(jié)構(gòu)化的知識(shí)庫(kù)，以構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜。

38、在一些實(shí)施例中，所述通過(guò)引導(dǎo)投標(biāo)人采用智能問(wèn)答方式完成投標(biāo)文件的編寫，以及通過(guò)線上檢查工具，自動(dòng)生成最終的投標(biāo)文件包括：

39、通過(guò)一系列預(yù)設(shè)問(wèn)題引導(dǎo)投標(biāo)人逐一填寫投標(biāo)響應(yīng)內(nèi)容，其中，所述預(yù)設(shè)問(wèn)題包括下列投標(biāo)文件的一個(gè)或多個(gè)方面：技術(shù)方案、商務(wù)條款、資質(zhì)證明；以及

40、通過(guò)所述線上檢查工具，進(jìn)行智能檢查投標(biāo)文件質(zhì)量，包括廢標(biāo)項(xiàng)檢查、完整性檢查、一致性檢查。

41、在一些實(shí)施例中，所述智能預(yù)打分模型包括：

42、數(shù)據(jù)抽取和處理單元：從清標(biāo)表格和投標(biāo)文件中抽取客觀評(píng)分因素，所述客觀評(píng)分因素的客觀指標(biāo)包括價(jià)格、技術(shù)參數(shù)、業(yè)績(jī)，以及對(duì)所述數(shù)據(jù)抽取單元抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化；

43、智能預(yù)打分模型構(gòu)建單元：配置為根據(jù)各評(píng)審因素的評(píng)標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建預(yù)打分模型，通過(guò)所述預(yù)打分模型計(jì)算各個(gè)投標(biāo)人的客觀分?jǐn)?shù)，以供專家審核參考；其中所述預(yù)打分模型通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，利用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型進(jìn)行構(gòu)建，所述機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括支持向量機(jī)(svm)或隨機(jī)森林。

44、在一些實(shí)施例中，所述客觀條款校驗(yàn)?zāi)Ｐ桶ǎ?/p>

45、通過(guò)對(duì)比機(jī)器評(píng)定與專家評(píng)定的客觀條款信息，為專家提示人工審核差異的條款信息；當(dāng)機(jī)器評(píng)定與專家評(píng)定存在差異時(shí)，該模型提供智能提示，以幫助專家定位差異點(diǎn)。

46、在一些實(shí)施例中，所述通過(guò)構(gòu)建供應(yīng)商、標(biāo)的物、建設(shè)項(xiàng)目的知識(shí)圖譜，以實(shí)現(xiàn)智能分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警包括：

47、實(shí)體關(guān)系識(shí)別單元，配置為從清洗后的數(shù)據(jù)中提取實(shí)體和關(guān)系；

48、圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)單元：配置為將所述提取的實(shí)體和關(guān)系存儲(chǔ)到圖數(shù)據(jù)庫(kù)中；以及

49、深度學(xué)習(xí)預(yù)警單元：配置為在知識(shí)圖譜構(gòu)建中，利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行實(shí)體識(shí)別、關(guān)系提取和知識(shí)融合。

50、在一些實(shí)施例中，所述利用大模型技術(shù)，構(gòu)建ai評(píng)標(biāo)模型，以實(shí)現(xiàn)無(wú)人智能評(píng)審和人機(jī)輔助評(píng)審的雙模評(píng)審模式包括：

51、所述無(wú)人智能評(píng)審包括通過(guò)大模型技術(shù)，主動(dòng)學(xué)習(xí)歷史招投標(biāo)文件與評(píng)標(biāo)報(bào)告，以形成企業(yè)專屬的招投標(biāo)大模型知識(shí)庫(kù)；以及

52、在所述無(wú)人智能評(píng)審的基礎(chǔ)上，通過(guò)所述人機(jī)輔助評(píng)審的專家進(jìn)行人工判斷和審核，以確定最終評(píng)審結(jié)果。

53、在第二方面中，本發(fā)明提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有基于互聯(lián)網(wǎng)的智能招標(biāo)管理平臺(tái)的計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如第一方面任一項(xiàng)所述的實(shí)施例的平臺(tái)模塊功能。

54、通過(guò)以上所提供的一種基于互聯(lián)網(wǎng)的智能招標(biāo)管理平臺(tái)，本發(fā)明的有益效果：

55、通過(guò)集成先進(jìn)的信息技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)等，來(lái)提高招標(biāo)流程的效率和透明度，降低成本和風(fēng)險(xiǎn)，并通過(guò)智能化手段提升評(píng)標(biāo)的質(zhì)量。通過(guò)構(gòu)建ai評(píng)標(biāo)模型，實(shí)現(xiàn)無(wú)人智能評(píng)審和人機(jī)輔助評(píng)審的雙模評(píng)審模式，旨在提高評(píng)標(biāo)的客觀性和工作效率，同時(shí)確保評(píng)標(biāo)結(jié)果的公正性和準(zhǔn)確性。