技術(shù)特征：

1.一種基于前背景拆分和學(xué)習(xí)路徑特征蒸餾的目標(biāo)檢測方法，其特征在于，具體包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于前背景拆分和學(xué)習(xí)路徑特征蒸餾的目標(biāo)檢測方法，其特征在于，步驟2包括如下子步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于前背景拆分和學(xué)習(xí)路徑特征蒸餾的目標(biāo)檢測方法，其特征在于，步驟2.1包括如下子步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于前背景拆分和學(xué)習(xí)路徑特征蒸餾的目標(biāo)檢測方法，其特征在于，步驟2.1.3中建立的學(xué)習(xí)路徑特征蒸餾損失函數(shù)lfsp具體為：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于前背景拆分和學(xué)習(xí)路徑特征蒸餾的目標(biāo)檢測方法，其特征在于，步驟2.2包括如下子步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于前背景拆分和學(xué)習(xí)路徑特征蒸餾的目標(biāo)檢測方法，其特征在于，總特征蒸餾損失函數(shù)lkd為：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于前背景拆分和學(xué)習(xí)路徑特征蒸餾的目標(biāo)檢測方法，其特征在于，所述學(xué)生模型的總損失函數(shù)具體為：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于前背景拆分和學(xué)習(xí)路徑特征蒸餾的目標(biāo)檢測方法，其特征在于，ε的計(jì)算過程具體為：

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的基于前背景拆分和學(xué)習(xí)路徑特征蒸餾的目標(biāo)檢測方法。

10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的基于前背景拆分和學(xué)習(xí)路徑特征蒸餾的目標(biāo)檢測方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于前背景拆分和學(xué)習(xí)路徑特征蒸餾的目標(biāo)檢測方法、存儲介質(zhì)及設(shè)備，包括：收集不同類別的圖片，將每張圖片進(jìn)行目標(biāo)框及目標(biāo)類別標(biāo)記；將標(biāo)記圖片分別輸入教師模型和學(xué)生模型中基于前背景拆分和學(xué)習(xí)路徑進(jìn)行特征蒸餾，并根據(jù)教師模型和學(xué)生模型之間的特征蒸餾損失函數(shù)指導(dǎo)學(xué)生模型的訓(xùn)練，直至總損失函數(shù)收斂，完成對學(xué)生模型的訓(xùn)練；將實(shí)時采集的圖片輸入訓(xùn)練好的學(xué)生模型中進(jìn)行推理，得到目標(biāo)的類別和位置信息。本發(fā)明將教師模型的知識遷移到學(xué)生模型，從而在不增加學(xué)生模型參數(shù)量的前提下，通過前背景拆分和學(xué)習(xí)路徑特征蒸餾使學(xué)生模型的目標(biāo)檢測性能逼近教師模型，且具有資源消耗低、推理速度快、適用于移動設(shè)備的特性。

技術(shù)研發(fā)人員：鐘良琪,周翔,王云軒,冉旭,閆勝業(yè)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：江蘇源駛科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2