本發(fā)明涉及前端項(xiàng)目國(guó)際化，尤其涉及一種自動(dòng)化前端項(xiàng)目國(guó)際化方法和系統(tǒng)及設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、在前端項(xiàng)目國(guó)際化實(shí)踐中，現(xiàn)有方法要求開(kāi)發(fā)者手動(dòng)定義用于國(guó)際化的鍵（key），并為每個(gè)語(yǔ)言環(huán)境編寫(xiě)相應(yīng)的翻譯文本。例如，在使用標(biāo)準(zhǔn)的國(guó)際化庫(kù)時(shí)，開(kāi)發(fā)者首先需要確定一個(gè)通用的鍵，隨后為每種語(yǔ)言添加對(duì)應(yīng)的翻譯。

2、在實(shí)際應(yīng)用中，現(xiàn)有的方法存在以下缺陷：1.效率低下，在涉及大型項(xiàng)目或需要支持多種語(yǔ)言的情況下，開(kāi)發(fā)者需要投入大量時(shí)間和資源來(lái)管理和維護(hù)這些國(guó)際化鍵及其對(duì)應(yīng)的翻譯文本，這導(dǎo)致工作量顯著增加；2.錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)高，手動(dòng)操作過(guò)程中容易發(fā)生鍵與翻譯文本不匹配的風(fēng)險(xiǎn)，在翻譯過(guò)程中出現(xiàn)遺漏和錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)；3.認(rèn)知成本高，開(kāi)發(fā)者需要反復(fù)考慮如何選擇鍵，以確保其既符合邏輯又便于后續(xù)管理，嚴(yán)重增加了開(kāi)發(fā)的復(fù)雜性和認(rèn)知負(fù)擔(dān)。

3、在我國(guó)的開(kāi)發(fā)領(lǐng)域中，前端文案的開(kāi)發(fā)流程要求開(kāi)發(fā)者將中文內(nèi)容翻譯成英文作為鍵，這一額外步驟進(jìn)一步增加了翻譯成本，降低了開(kāi)發(fā)效率。雖然已有一些工具能夠通過(guò)程序化處理json文件，將基于英文鍵的中文國(guó)際化文件轉(zhuǎn)換為其他語(yǔ)言的文件，但這些工具并沒(méi)有從根本上解決主要的成本問(wèn)題，即如何高效地生成中文國(guó)際化文件。

4、因此，如何提供改進(jìn)和優(yōu)化國(guó)際化自動(dòng)工作流程，使中文國(guó)際化文件可以順暢、高效、準(zhǔn)確地生成，解決現(xiàn)有流程中的成本問(wèn)題，成為亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明旨在提供一種自動(dòng)化前端項(xiàng)目國(guó)際化方法和系統(tǒng)及設(shè)備。

2、根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供一種自動(dòng)化前端項(xiàng)目國(guó)際化方法，包括：

3、采用react?i18next國(guó)際化庫(kù)提供的包裹函數(shù)對(duì)代碼開(kāi)發(fā)過(guò)程中的中文文案進(jìn)行包裹；

4、在項(xiàng)目的工程配置文件中為中文文案添加腳本命令，為添加的腳本命令配置可引用的腳本命令名稱；

5、配置代碼管理觸發(fā)函數(shù)，在提交代碼前根據(jù)配置的腳本命令和配置的代碼管理觸發(fā)函數(shù)觸發(fā)對(duì)中文文案的國(guó)際化處理。

6、優(yōu)選地，本發(fā)明的自動(dòng)化前端國(guó)際化方法中，采用react?i18next國(guó)際化庫(kù)提供的包裹函數(shù)對(duì)代碼開(kāi)發(fā)過(guò)程中的中文文案進(jìn)行包裹，包括：采用react?i18next國(guó)際化庫(kù)進(jìn)行代碼開(kāi)發(fā)，通過(guò)i18next?npm包提供的包裹函數(shù)包裹代碼開(kāi)發(fā)過(guò)程中的中文文案。

7、優(yōu)選地，本發(fā)明的自動(dòng)化前端國(guó)際化方法中，項(xiàng)目的工程配置文件中添加的腳本命令包括中文鍵值對(duì)文件生成觸發(fā)腳本命令和大模型翻譯腳本命令。

8、優(yōu)選地，本發(fā)明的自動(dòng)化前端國(guó)際化方法中，腳本命令中的中文鍵值對(duì)文件生成觸發(fā)腳本命令用于：提取國(guó)際化的中文文案，生成多語(yǔ)言國(guó)際化文件，將多語(yǔ)言國(guó)際化文件中的中文國(guó)際化文件的鍵和值配置為一致。

9、優(yōu)選地，本發(fā)明的自動(dòng)化前端國(guó)際化方法中，腳本命令中的大模型翻譯腳本命令用于：對(duì)生成的中文國(guó)際化文件進(jìn)行翻譯。

10、優(yōu)選地，本發(fā)明的自動(dòng)化前端國(guó)際化方法中，配置代碼管理觸發(fā)函數(shù)，包括：在代碼管理工具的預(yù)執(zhí)行回調(diào)函數(shù)中添加自動(dòng)觸發(fā)命令，添加自動(dòng)觸發(fā)命令的執(zhí)行回調(diào)函數(shù)用于觸發(fā)對(duì)中文文案的國(guó)際化處理。

11、優(yōu)選地，本發(fā)明的自動(dòng)化前端國(guó)際化方法中，在提交代碼前根據(jù)配置的腳本命令和配置的代碼管理觸發(fā)函數(shù)觸發(fā)對(duì)中文文案的國(guó)際化處理，包括：

12、在項(xiàng)目根目錄中創(chuàng)建翻譯腳本文件，在創(chuàng)建的翻譯腳本文件中引入大模型javascript模塊；

13、讀取項(xiàng)目的工程配置文件，通過(guò)腳本命令中的大模型翻譯腳本命令執(zhí)行創(chuàng)建的翻譯腳本文件，從項(xiàng)目的工程配置文件中獲取項(xiàng)目名稱，根據(jù)獲取的項(xiàng)目名稱構(gòu)建待處理的國(guó)際化文件的文件名和路徑；

14、通過(guò)代碼管理觸發(fā)函數(shù)觸發(fā)腳本命令中的中文鍵值對(duì)文件生成觸發(fā)腳本命令，從包裹函數(shù)中包裹的中文文案中提取內(nèi)容作為中文國(guó)際化json數(shù)據(jù)，根據(jù)待處理的國(guó)際化文件的文件名和路徑將對(duì)應(yīng)的中文國(guó)際化json數(shù)據(jù)讀入翻譯腳本文件；

15、創(chuàng)建大模型javascript模塊的客戶端實(shí)例，為大模型與客戶端實(shí)例配置接口通訊密鑰，通過(guò)大模型javascript模塊的客戶端實(shí)例讀取翻譯腳本文件中待處理的國(guó)際化文件的文件名和路徑對(duì)應(yīng)的中文國(guó)際化json數(shù)據(jù)，將讀取的中文國(guó)際化json數(shù)據(jù)作為大模型中用戶角色的內(nèi)容傳遞至大模型的聊天完成接口；

16、大模型采用腳本命令中的大模型翻譯腳本命令對(duì)中文國(guó)際化文件進(jìn)行翻譯，通過(guò)反序列化將翻譯結(jié)果作為非中文國(guó)際化內(nèi)容寫(xiě)入至對(duì)應(yīng)的國(guó)際化文件中。

17、優(yōu)選地，本發(fā)明的自動(dòng)化前端國(guó)際化方法中，大模型采用腳本命令中的大模型翻譯腳本命令對(duì)中文國(guó)際化文件進(jìn)行翻譯，通過(guò)反序列化將翻譯結(jié)果作為非中文國(guó)際化內(nèi)容寫(xiě)入至對(duì)應(yīng)的國(guó)際化文件中，包括：通過(guò)翻譯腳本文件檢測(cè)大模型的聊天完成接口返回的翻譯結(jié)果，當(dāng)返回的翻譯結(jié)果的數(shù)據(jù)格式為json，通過(guò)反序列化將翻譯結(jié)果作為非中文國(guó)際化內(nèi)容寫(xiě)入至對(duì)應(yīng)的國(guó)際化文件中；當(dāng)返回的翻譯結(jié)果的數(shù)據(jù)格式不是json，大模型采用腳本命令中的大模型翻譯腳本命令對(duì)中文國(guó)際化文件進(jìn)行重新翻譯，并通過(guò)翻譯腳本文件檢測(cè)大模型的聊天完成接口重新返回的翻譯結(jié)果，當(dāng)重新翻譯的次數(shù)超過(guò)預(yù)設(shè)次數(shù)，終止翻譯并報(bào)錯(cuò)。

18、根據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供一種自動(dòng)化前端項(xiàng)目國(guó)際化系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括自動(dòng)化前端項(xiàng)目國(guó)際化服務(wù)端，該自動(dòng)化前端項(xiàng)目國(guó)際化服務(wù)端用于：采用react?i18next國(guó)際化庫(kù)提供的包裹函數(shù)對(duì)代碼開(kāi)發(fā)過(guò)程中的中文文案進(jìn)行包裹；在項(xiàng)目的工程配置文件中為中文文案添加腳本命令，為添加的腳本命令配置可引用的腳本命令名稱；配置代碼管理觸發(fā)函數(shù)，在提交代碼前根據(jù)配置的腳本命令和配置的代碼管理觸發(fā)函數(shù)觸發(fā)對(duì)中文文案的國(guó)際化處理。

19、根據(jù)本發(fā)明的第三方面，提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明第一方面所述的方法。

20、本發(fā)明的自動(dòng)化前端項(xiàng)目國(guó)際化方法和系統(tǒng)及設(shè)備，將基于中文文案開(kāi)發(fā)與react-i18next解析國(guó)際化鍵值的過(guò)程結(jié)合，在中文語(yǔ)境開(kāi)發(fā)中，使用?t?()函數(shù)包裹中文文案，讓react-i18next能夠基于中文文案生成國(guó)際化文件的?json鍵值，使用中文作為國(guó)際化翻譯的鍵值，構(gòu)成基于大模型的翻譯腳本構(gòu)建以及與開(kāi)發(fā)流程的集成的基礎(chǔ)；通過(guò)在package.json中添加script命令，以及確保命令能夠在代碼提交時(shí)自動(dòng)觸發(fā)國(guó)際化處理流程，實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)流程的集成；基于大模型的自動(dòng)化翻譯腳本，利用大模型，通過(guò)精確的提示詞，高效地構(gòu)建出從中文json文件轉(zhuǎn)譯到其他語(yǔ)言json文件的javascript腳本，包括腳本中各個(gè)模塊的正確使用、與大模型的交互流程以及對(duì)大模型返回結(jié)果的處理，達(dá)到準(zhǔn)確、高效、可持續(xù)循環(huán)使用的翻譯流程。

21、開(kāi)發(fā)者在開(kāi)發(fā)過(guò)程中只需要專注于中文文案的編寫(xiě)，不需要再花費(fèi)大量時(shí)間去手動(dòng)管理國(guó)際化的鍵和翻譯文案，大幅減少開(kāi)發(fā)時(shí)間，顯著提高開(kāi)發(fā)效率；無(wú)需再為選擇合適的鍵而煩惱，降低開(kāi)發(fā)的難度和思維負(fù)擔(dān)，使開(kāi)發(fā)過(guò)程更加流暢。