技術(shù)特征：

1.一種混凝土面裂縫檢測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種混凝土面裂縫檢測方法，其特征在于，所述步驟s20中數(shù)據(jù)預處理步驟包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種混凝土面裂縫檢測方法，其特征在于，所述步驟s30中基于自注意力機制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的訓練步驟包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種混凝土面裂縫檢測方法，其特征在于，所述步驟s40中的分類器采用支持向量機對檢測出的混凝土面裂縫進行分類，并根據(jù)裂縫的長度、寬度和面積占比判斷裂縫的嚴重程度。

5.一種混凝土面裂縫檢測裝置，其特征在于，所述混凝土面裂縫檢測裝置包括：

6.一種混凝土面裂縫檢測設備，其特征在于，所述混凝土面裂縫檢測設備包括：

7.一種計算機程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計算機程序產(chǎn)品包括混凝土面裂縫檢測程序，所述混凝土面裂縫檢測程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至4中任一項所述的混凝土面裂縫檢測方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及圖像檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種混凝土面裂縫檢測方法、裝置及設備，該方法包括：獲取混凝土面的圖像數(shù)據(jù)；對獲取的混凝土面圖像數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理；數(shù)據(jù)預處理完成后將混凝土面圖像數(shù)據(jù)輸入基于自注意力機制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型，得到混凝土面裂縫檢測結(jié)果并標注在圖像中的對應位置；通過分類器對檢測結(jié)果進行分類和評估；通過用戶界面展示分類和評估結(jié)果，并提供裂縫分析報告。本發(fā)明采用圖像處理技術(shù)和人工智能技術(shù)檢測混凝土面存在的裂縫，實現(xiàn)了自動化、高效率和準確的混凝土面裂縫檢測，無需大量人力和物力，有效解決了傳統(tǒng)混凝土面裂縫檢測方法高成本和效率低下的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：伏玉龍
受保護的技術(shù)使用者：江蘇云錦路面工程有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6