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一種基于向量量化的低質(zhì)量遙感圖像深度哈希檢索方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)

文檔序號(hào):40543837發(fā)布日期:2025-01-03 11:03閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于向量量化的低質(zhì)量遙感圖像深度哈希檢索方法,其特征在于,包括以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于向量量化的低質(zhì)量遙感圖像深度哈希檢索方法,其特征在于,所述步驟1的具體步驟如下:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于向量量化的低質(zhì)量遙感圖像深度哈希檢索方法,其特征在于,所述步驟2的具體步驟如下:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于向量量化的低質(zhì)量遙感圖像深度哈希檢索方法,其特征在于,所述步驟3的具體步驟如下:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于向量量化的低質(zhì)量遙感圖像深度哈希檢索方法,其特征在于,所述步驟4的具體步驟如下:

6.根據(jù)權(quán)利要求1~5任一項(xiàng)所述的一種基于向量量化的低質(zhì)量遙感圖像深度哈希檢索方法的檢索系統(tǒng),其特征在于,包括:

7.一種基于向量量化的低質(zhì)量遙感圖像深度哈希檢索設(shè)備,其特征在于,包括:

8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~5任一項(xiàng)所述的一種基于向量量化的低質(zhì)量遙感圖像深度哈希檢索方法的步驟。


技術(shù)總結(jié)
一種基于向量量化的低質(zhì)量遙感圖像深度哈希檢索方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),其方法包括:先通過獲取高質(zhì)量和低質(zhì)量遙感圖像作為輸入,通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別提取高質(zhì)量和低質(zhì)量遙感圖像的特征,并輸入到向量量化模塊,量化至獨(dú)立的離散空間中,生成量化特征,再通過深度哈希網(wǎng)絡(luò)生成用于圖像檢索的哈希碼,最后獲得特征表示,并通過應(yīng)用損失函數(shù)對(duì)特征表示進(jìn)行約束,損失函數(shù)包括Pairwise?Loss、重建損失和交叉熵?fù)p失,用于確保語義信息保留、特征距離約束以及編碼器、碼本和解碼器的協(xié)同學(xué)習(xí);系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)用于實(shí)現(xiàn)該方法;本發(fā)明提升了低質(zhì)量遙感圖像檢索精度,減少存儲(chǔ)空間占用和計(jì)算開銷,提升了模型的魯棒性和泛化能力,保證了較高的檢索性能。

技術(shù)研發(fā)人員:董樂,曹其軒,黃孟鑾,董偉生,石光明
受保護(hù)的技術(shù)使用者:西安電子科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
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