技術特征：

1.一種水利工程安全智能分析預警的方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權利要求1所述的一種水利工程安全智能分析預警的方法，其特征在于，所述將各個檢測點位的各組結構數(shù)據(jù)分別進行預處理，得到各個檢測點位的各組結構數(shù)據(jù)對應的第一有效結構數(shù)據(jù)，包括以下步驟：

3.根據(jù)權利要求2所述的一種水利工程安全智能分析預警的方法，其特征在于，所述根據(jù)各個所述數(shù)據(jù)曲線圖獲取缺失數(shù)據(jù)位置并補充所述缺失數(shù)據(jù)位置處的數(shù)據(jù)得到完整數(shù)據(jù)，包括：

4.根據(jù)權利要求3所述的一種水利工程安全智能分析預警的方法，其特征在于，所述利用移動平均法分別處理各組完整數(shù)據(jù)得到平滑數(shù)據(jù)，包括：

5.根據(jù)權利要求2所述的一種水利工程安全智能分析預警的方法，其特征在于，所述利用標準分數(shù)法分別剔除各組平滑數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)，得到第一有效結構數(shù)據(jù)，包括：

6.根據(jù)權利要求1所述的一種水利工程安全智能分析預警的方法，其特征在于，所述s3中，分別提取各組第一有效結構數(shù)據(jù)的n類特征數(shù)據(jù)，包括：

7.根據(jù)權利要求6所述的一種水利工程安全智能分析預警的方法，其特征在于，所述將全部特征數(shù)據(jù)進行特征融合包括：

8.根據(jù)權利要求7所述的一種水利工程安全智能分析預警的方法，其特征在于，所述選擇排序在前s個的特征值對應的特征向量進行特征融合，得到綜合結構特征向量數(shù)據(jù)，包括：

9.根據(jù)權利要求1所述的一種水利工程安全智能分析預警的方法，其特征在于，所述根據(jù)結構健康評估數(shù)據(jù)判斷待測檢測點位的安全狀態(tài)，并觸發(fā)相應的危險預警，包括：

10.一種水利工程安全智能分析預警的系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術總結
本發(fā)明涉及水利工程技術領域，公開了一種水利工程安全智能分析預警的方法和系統(tǒng)，包括分別獲取若干個檢測點位在第一預設時間內(nèi)的M組結構數(shù)據(jù)和對應的結構健康評估數(shù)據(jù)；將各個檢測點位的各組結構數(shù)據(jù)分別進行預處理，得到第一有效結構數(shù)據(jù)；提取各組第一有效結構數(shù)據(jù)的N類特征數(shù)據(jù)進行特征融合，得到綜合結構特征向量數(shù)據(jù)；利用綜合結構特征向量數(shù)據(jù)和結構健康評估數(shù)據(jù)對健康狀態(tài)評估模型進行訓練；獲取待測結構數(shù)據(jù)，將待測結構數(shù)據(jù)輸入訓練好的健康狀態(tài)評估模型得到結構健康評估數(shù)據(jù)，根據(jù)結構健康評估數(shù)據(jù)判斷待測檢測點位的安全狀態(tài)，并觸發(fā)相應的危險預警。本發(fā)明全面反映了水利工程結構的動態(tài)性能和健康狀況，并進行準確地預警。

技術研發(fā)人員：謝津平,徐寅生,詹昊,王帥,杜立嬌,奚歌,郭海,程祥吉,申振,徐萬
受保護的技術使用者：中水北方勘測設計研究有限責任公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/6